Kunskapstest

1.

Vilken extraheringstyp ska en datatekniker välja när källsystemet har en tillförlitlig tidsstämpelkolumn och data färskhet varje timme räcker?

Fullständig extrahering

Inkrementell extrahering

Extrahering av direktuppspelning

2.

Vilken är den främsta fördelen med Delta Lake jämfört med Parquet som tabellformat i Azure Databricks?

Delta Lake tillhandahåller ACID-transaktioner och tidsresefunktioner via transaktionsloggen

Delta Lake erbjuder bättre kolumnbaserad lagringskomprimering än Parquet

Delta Lake stöder en bredare mängd olika datatyper än Parquet

3.

När rekommenderas datapartitionering för Delta Lake-tabeller?

För alla tabeller för att säkerställa konsekvent frågeprestanda

När tabellen innehåller mer än 1 TB data och frågefilter överensstämmer med partitionskolumner

Endast för tabeller med kolumner med hög kardinalitet som kund-ID

4.

Vilken SCD-typ ska väljas när historisk noggrannhet krävs för försäljningsattribution per kundregion?

SCD-typ 1

SCD-typ 2

SCD-typ 3

5.

Vad är den viktigaste fördelen med flytande klustring jämfört med traditionell partitionering i Delta Lake?

Flytande kluster ger bättre datakomprimering

Med flytande klustring kan du ändra klustringsnycklar utan att skriva om befintliga data

Flytande klustring eliminerar behovet av kommandot OPTIMIZE

Kontrollera dina kunskaper