Sammanfattning

  • 3 minuter

Databasobjekt utgör grunden för varje SQL-lösning. I den här modulen har du utforskat hur du utformar och implementerar tabeller, index, begränsningar och specialiserade strukturer i SQL Server, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance och SQL Database i Microsoft Fabric.

I den här modulen har du lärt dig att välja lämpliga datatyper för lagringseffektivitet och frågeprestanda och förstå kompromisserna mellan precision och utrymme. Du har utforskat radlagringsindex för transaktionsarbetsbelastningar – inklusive klustrade index som definierar fysisk radordning och icke-klustrade index för alternativa åtkomstvägar – och kolumnlagringsindex för analysfrågor, och lärt dig hur radgrupper, kolumnsegment och tupl-förflyttaren optimerar komprimering och frågeprestanda.

Du implementerade specialiserade tabelltyper, inklusive temporala tabeller för automatisk ändringsspårning, ledger-tabeller för scenarier med självförklarande efterlevnad, graftabeller för relationsmodellering och minnesoptimerade tabeller för högeffektiv OLTP-arbetsbelastningar. Du har lärt dig att säkerställa dataintegritet genom begränsningar—PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK, UNIQUE, och DEFAULT—och att generera unika värden med hjälp av både IDENTITY kolumner och SEQUENCE objekt för numrering mellan tabeller.

Du har utforskat JSON-stöd för halvstrukturerade data, inklusive den interna json datatypen i SQL Server 2025 och indexeringsstrategier med hjälp av beräknade kolumner. Slutligen har du utformat partitioneringsstrategier för stora tabeller, inklusive partitionsfunktioner med RANGE RIGHT för datetime-kolumner, partitionsscheman för placering av filgrupper, samt krav på klustrade index för partitionerade tabeller.

Ytterligare resurser

Om du vill fördjupa din förståelse för design och implementering av databasobjekt kan du utforska följande resurser:

Nästa steg

Med starka kunskaper om design av databasobjekt är du redo att:

  • Utforska avancerad T-SQL-programmering med vyer, funktioner och lagrade procedurer
  • Implementera säkerhets- och dataskyddsåtgärder
  • Optimera frågeprestanda med hjälp av exekveringsplaner
  • Integrera AI-funktioner i dina databaslösningar
  • Hantera CI/CD- och distributionspipelines för databasändringar

Fortsätt att skapa dina kunskaper om SQL-lösningar för att skapa robusta, skalbara och underhållsbara databassystem.