Inledning
Anta att du har tränat en modell. Nästa steg är att operationalisera modellen och se till att den som behöver förutsägelserna kan använda dem.
Maskininlärningsåtgärder eller MLOps hjälper dig att skala din modell från ett konceptbevis eller pilotprojekt till produktion. En modell i produktion är redo för storskalig distribution och tränas om och distribueras om vid behov.
Genom att implementera MLOps kan du göra dina maskininlärningsarbetsbelastningar robusta och reproducerbara.
Du får lära dig mer om en typisk MLOps-arkitektur och vad du behöver tänka på för att ta en modell till produktion.
Utbildningsmål
I den här modulen kommer du att:
- Utforska en MLOps-arkitektur.
- Design för övervakning.
- Design för omträning.