Den här webbläsaren stöds inte längre.
Uppgradera till Microsoft Edge och dra nytta av de senaste funktionerna och säkerhetsuppdateringarna, samt teknisk support.
Vilken är den primära rollen för Azure Language MCP-servern?
Träna och finjustera anpassade språkmodeller för användning av AI-agenter.
Så här exponerar du textanalysfunktioner i Azure Language som MCP-verktyg för agenter.
Distribuera och hantera stora språkmodeller i en Azure-prenumeration.
Hur avgör en agent vilket AZURE Language MCP-verktyg som ska anropas när en användares fråga bearbetas?
Utvecklaren skriver routningslogik för att dirigera varje uppmaning till ett specifikt verktyg.
Agenten matchar uppmaningen till verktygsbeskrivningar som tagits emot från MCP-servern.
MCP-servern analyserar prompten och dirigerar den automatiskt till ett verktyg.
Hur refererar du till en Foundry-agent när du skapar ett Python-klientprogram när du anropar OpenAI-svars-API:et?
Genom att skicka agentens API-nyckel som ett begärandehuvud till slutpunkten.
Genom att ange agentnamnet i fältet agent_reference i extra_body.
Genom att skicka agentens slutpunkts-URL som modellparametervärde.
Vilken autentiseringsmetod används när du ansluter Azure Language MCP-servern till en Foundry-agent?
OAuth 2.0-autentisering med ett klientcertifikat och klient-ID.
Nyckelbaserad autentisering med ocp-apim-Subscription-Key autentiseringsuppgifter.
Anonym åtkomst som inte kräver någon autentisering eller autentiseringsuppgifter.
Du måste svara på alla frågor innan du kontrollerar ditt arbete.
Var den här sidan till hjälp?
Behöver du hjälp med det här ämnet?
Vill du prova att använda Fråga Lär för att klargöra eller vägleda dig genom det här ämnet?