Kunskapstest

Slutförd 200 XP

Testa dina kunskaper om de begrepp som beskrivs i den här modulen. Välj rätt svar för varje fråga.

Kontrollera dina kunskaper

1.

Varför är det viktigt att uppskatta de resurser som krävs för att köra en kvantalgoritm?

Kvantdatorer kan bara köra ett begränsat antal algoritmer åt gången, så du måste ta bort algoritmer som kräver många resurser.

Kvantdatorer är en dyr teknik, så du måste uppskatta hur mycket en algoritm kommer att kosta för att fatta det bästa ekonomiska beslutet.

Med resursuppskattning kan vi förfina kvantlösningar som kan köras på framtida kvantdatorer genom att välja arkitekturdesign och QEC-scheman.

2.

Azure Quantum Resource Estimator tar en fysisk kvantbitsmodell, , "qubitParams"som en målparameter. Vilket av följande påståenden stämmer?

Du kan välja mellan sex fördefinierade qubitmodeller och var och en av deras värden kan uppdateras. Du kan ändra befintliga modeller och skapa nya.

Du kan välja mellan två fördefinierade qubitmodeller, Surface-koden och Floquet-koden.

Du kan välja mellan sex fördefinierade qubitmodeller, men du kan inte anpassa deras parametrar.

3.

Resursberäknaren utvärderar resursuppskattningarna för en kvantalgoritm. Vad är utdata för resursuppskattningsjobbet?

Resource Estimator matar ut den uppskattade ekonomiska kostnaden för att köra algoritmen och dess körning.

Resource Estimator matar ut antalet fysiska kvantbitar och körningen av en kvantalgoritm för var och en av de kvantmaskinvaruprovidrar som är tillgängliga i Azure Quantum.

Resource Estimator matar ut fysiska och logiska uppskattningar, till exempel antal rotationsportar, QEC-uppskattningar, T-fabriksparametrar och totala fysiska kvantbitar och körning.

Du måste svara på alla frågor innan du kontrollerar ditt arbete.

---

Nästa enhet: Sammanfattning

Föregående Nästa