Introduktion
Som datavetare vill du fokusera på att träna maskininlärningsmodeller. Helst vill du arbeta med en tjänst som ger dig åtkomst till all nödvändig infrastruktur som du behöver för att träna och distribuera en modell. Du vill också att tjänsten ska tillåta dig att spåra allt arbete du gör för att göra din modell reproducerbar och robust.
Azure Machine Learning är en plattform där dataexperter kan träna, distribuera och hantera sina maskininlärningsmodeller på Microsoft Azure-plattformen. Azure Machine Learning tillhandahåller en omfattande uppsättning resurser och tillgångar för att träna och distribuera effektiva maskininlärningsmodeller.
Om du vill använda dessa resurser och tillgångar skapar du en Azure Machine Learning-arbetsyteresurs i din Azure-prenumeration. På Azure Machine Learning-arbetsytan kan du hantera data, beräkningsresurser, modeller, slutpunkter och andra artefakter som är relaterade till dina maskininlärningsarbetsbelastningar.
Viktigt!
Azure Machine Learning har introducerat version 2 (v2) för att introducera en konsekvens av funktioner och terminologi mellan gränssnitt. Du bör använda v2 om du startar ett nytt maskininlärningsprojekt. Därför omfattar den här modulen endast v2. Läs mer om att välja mellan v1 och v2.
Utbildningsmål
I den här modulen kommer du att:
- Skapa en Azure Machine Learning-arbetsyta.
- Identifiera resurser och tillgångar.
- Träna modeller på arbetsytan.