Utforska studion
Det enklaste och mest intuitiva sättet att interagera med Azure Machine Learning-arbetsytan är att använda studion.
Azure Machine Learning Studio är en webbportal som ger en översikt över alla resurser och tillgångar som är tillgängliga på arbetsytan.
Få åtkomst till studion
När du har skapat en Azure Machine Learning-arbetsyta finns det två vanliga sätt att komma åt Azure Machine Learning Studio:
- Starta studion från översiktssidan för Azure Machine Learning-arbetsyteresursen i Azure-portalen.
- Gå direkt till studion genom att logga in på https://ml.azure.com med hjälp av de autentiseringsuppgifter som är associerade med din Azure-prenumeration.
När du har öppnat din arbetsyta i Azure Machine Learning Studio visas en meny i sidofältet.
Menyn visar vad du kan göra i studion:
- Författare: Skapa nya jobb för att träna och spåra en maskininlärningsmodell.
- Tillgångar: Skapa och granska tillgångar som du använder när du tränar modeller.
- Hantera: Skapa och hantera resurser som du behöver för att träna modeller.
Även om du kan använda varje verktyg när som helst är studion perfekt för snabbexperimentering eller när du vill utforska dina tidigare jobb.
Använd till exempel studion om du vill kontrollera att pipelinen har körts framgångsrikt. Eller när ett pipelinejobb har misslyckats kan du använda studion för att navigera till loggarna och granska felmeddelandena.
För mer repetitivt arbete eller uppgifter som du vill automatisera passar Azure CLI eller Python SDK bättre eftersom de här verktygen gör att du kan definiera ditt arbete i kod.