Introduktion

  • 2 minuter

Kusto-frågespråk (KQL) låter dig utforska dina data och identifiera mönster, identifiera avvikelser och extremvärden och skapa statistiska modeller. En Kusto-fråga är en skrivskyddad förfrågan om att bearbeta data och returnera resultat. KQL erbjuder en mängd olika funktioner som analyserar dina data på olika sätt. I en tidigare modul lärde du dig att använda de vanligaste tabelloperatorerna för att börja utforska och filtrera dina data. I den här modulen lär du dig att aggregera data med hjälp av Kusto-frågespråk (KQL), organisera komplexa frågor och visa resultat visuellt för att få meningsfulla insikter från den här datauppsättningen.

Exempelscenario

Du är dataanalytiker med en passion för meteorologiska data. Du vill använda KQL för att manipulera och konsolidera en datauppsättning som gör att du kan svara på frågor om typer och platser för stormar i USA. I synnerhet vill du jämföra effekterna av olika typer av stormar på olika platser.

Vad ska vi göra?

Du skriver frågor i Kusto-frågespråk (KQL) för att utforska och få insikter från en exempeldatauppsättning. Du lär dig följande:

  • Gruppera data med aggregeringsfunktioner.
  • Räkna händelser med hjälp av count()funktionerna , dcount(), countif() .
  • Sammanfatta data med hjälp av sum()funktionerna , avg(), min(), max()och percentiles() .
  • Visualisera data med operatorn render .
  • Introducera variabler med hjälp av -instruktionen let .

Vad är huvudmålet?

I slutet av den här sessionen kommer du att kunna skriva avancerade frågor i Kusto-frågespråk och visuellt återge resultaten för att få insikter från dina data.