Vad är ett AI-program?

  • 3 minuter

Artificiell intelligens (AI) avser system som är utformade för att utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens, till exempel resonemang, problemlösning, uppfattning och språkförstårelse. Ansvarsfull AI: Betonar rättvisa, transparens och etisk användning av AI-tekniker.

Viktiga AI-arbetsbelastningar:

  • Generativ artificiell intelligens
  • Agenter och automatisering
  • Speech
  • Textanalys
  • Computer Vision
  • Extrahering av information

Alla dessa arbetsbelastningar bygger på grunden för maskininlärning.

En bild som visar de arbetsbelastningar som anges ovan.

AI är det bredare målet – att skapa system som efterliknar mänsklig intelligens. Maskininlärning (ML) är den primära metoden vi använder för att nå AI och möjliggörs av datadrivna algoritmer. I allmänhet gör ML det möjligt för datorer att lära sig mönster från data och förbättra prestanda utan explicit programmering.

Typer av ML:

  • Övervakad och oövervakad inlärning: till exempel regression (övervakad) för att förutsäga priser, klassificering (övervakad) för identifiering av skräppost och klustring (oövervakad) för kundsegmentering.
  • Djupinlärning: En specialiserad gren av ML med neurala nätverk med flera lager för uppgifter som bildigenkänning och talsyntes. Djupinlärning utgör grunden genom neurala nätverk som lär sig komplexa mönster från massiva datamängder.
  • Generativ AI: använder djupinlärningsfunktioner för att skapa nytt innehåll – text, bilder, ljud, kod – i stället för att bara klassificera eller förutsäga resultat.

AI-program

Ett AI-program är en programvarulösning som använder AI-tekniker – till exempel visuellt innehåll, tal och informationsextrahering – för att utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens. Dessa program kan förstå, resonera, lära sig och svara på indata på ett sätt som känns mer anpassningsbart och intelligent än traditionell programvara.

AI-program är:

  • Modelldriven: De använder tränade modeller för att bearbeta indata och generera utdata, till exempel text, bilder eller beslut.
  • Dynamisk: Till skillnad från statiska program kan AI-appar förbättras med tiden genom omträning eller finjustering.

Några av de vanligaste sätten som människor interagerar med AI-program på är:

  • Konversationsgränssnitt: Användare interagerar via chattrobotar eller röstassistenter (till exempel: ställa frågor, få rekommendationer).
  • Inbäddade funktioner: AI är integrerat i appar för uppgifter som automatisk komplettering, bildigenkänning eller bedrägeriidentifiering.
  • Beslutsstöd: AI-program ger insikter eller förutsägelser som hjälper användare att göra välgrundade val (till exempel: personlig shopping, medicinsk diagnostik).
  • Automatisering: De hanterar repetitiva uppgifter, till exempel dokumentbearbetning eller kundtjänst, vilket minskar den manuella ansträngningen.

Några exempel på AI-program för olika branscher är:

  • Sjukvård: AI-baserade diagnostikverktyg som analyserar medicinska bilder (till exempel röntgenbilder eller MRI:er) för att hjälpa läkare att upptäcka sjukdomar mer exakt och snabbt.
  • Ekonomi: System för bedrägeriidentifiering som använder AI för att övervaka transaktioner i realtid och identifiera misstänkt aktivitet, vilket bidrar till att förhindra ekonomiska brott.
  • Detaljhandel: Anpassade rekommendationsmotorer som analyserar kundernas beteende och preferenser för att föreslå produkter, vilket förbättrar shoppingupplevelsen.
  • Tillverkning: Förutsägande underhållslösningar som använder AI för att övervaka utrustning och prognostisera när datorer sannolikt kommer att misslyckas, vilket minskar kostnaderna för stilleståndstid och underhåll.
  • Utbildning: Intelligenta handledningssystem som anpassar sig till varje elevs inlärningsstil och takt, vilket ger anpassad feedback och stöd för att förbättra inlärningsresultaten.

Nu ska vi titta på varje komponent i ett AI-program när det gäller Microsoft-tekniker.