Visualisera data
Att visuellt inspektera en datamängd är inte det enklaste sättet att upptäcka mönster och relationer i dina data, och ju större datamängd desto långsammare blir uppgiften. Data kan snabbt konverteras till en lättbegriplig visualisering, till exempel ett stapeldiagram eller ett diagram som ger liv åt dina data.
Vanliga visualiseringar är:
Linjediagram – Ett linjediagram ritar värden som punkter i ett diagram och kopplar sedan dessa värden för att skapa en linje. Den här raden visar omedelbart den trend som du mäter. Ett linjediagram har en X- och Y-axel. X-axeln används ofta för att visa tid, som du läser vågrätt från vänster till höger i diagrammet. Y-axeln, eller den lodräta axeln, representerar måttet, till exempel intäkter. När du har flera serier eller linjer i diagrammet är det bra att inkludera en förklaring för att klargöra vad varje rad motsvarar. Du kan också ta med en rubrik i diagrammet.
Cirkeldiagram – Cirkeldiagrammet används inte ofta av statistiker och dataforskare, men det är prioriterat i affärsrapportering och delas av kategorierna i din datamängd. Cirkeldiagram har ingen X- eller Y-axel, men du kan inkludera en rubrik och en förklaring.
Stapeldiagram – Stapeldiagram, även kallat kolumndiagram, jämför numeriska värden mellan kategorier. Du kan ha flera serier eller villkor och som ett linjediagram innehåller stapeldiagrammet en X- och Y-axel. Återigen är det bra att inkludera en rubrik i diagrammet och en förklaring om du har flera serier.
Punktdiagram – Du kan använda punktdiagram när du behöver jämföra två numeriska värden. I stället för att använda tid längs X-axeln har du använt ett annat fält. Du kan till exempel mäta försäljningen av en produkt beroende på en växelkurs, med kursen skalad längs X-axeln och försäljningsvärdet ritat längs Y-axeln.
Andra visualiseringar, till exempel en karta, hjälper till att visa datamönster som annars skulle vara dolda. Valet av diagram som du använder påverkar hur historien bakom data avslöjas. Instrumentpaneler är ett användbart verktyg för att visa en datauppsättning med hjälp av olika visualiseringar för att upptäcka trender.
I den här videon ser du hur data kan representeras med olika typer av visualiseringar och hur enkelt det är att läsa mönstren i en datauppsättning: