Introduction
Alla som har bearbetat fakturor eller formulär manuellt vet hur svårt det är. Den goda nyheten är att vi kan använda AI för att eliminera manuella insatser och skapa framtidens informationssystem. Ai-baserad informationsextrahering och analys gör det möjligt för organisationer att få användbara insikter från data som annars skulle kunna låsas in i dokument, bilder, ljud, video eller andra tillgångar.
Exempel på scenarier för informationsextrahering är:
- Bearbetning av utgiftsanspråk: Ett företag måste extrahera utgiftsbeskrivningar och belopp från skannade kvitton.
- Kundsupport: En byrå måste analysera inspelade supportsamtal för att identifiera vanliga problem och lösningar.
- Kapacitetsplanering: En turistorganisation måste uppskatta besöksvolymerna genom att analysera videofilmer och bilder.
Microsoft Azure Content Understanding i Foundry Tools använder AI för att extrahera strukturerad information från ostrukturerat innehåll. Azure Content Understanding hjälper program att förstå vad som finns i innehåll genom att identifiera entiteter, fält, relationer och innebörd i innehållet.
Azure Content Understanding extraherar strukturerade data från flera innehållstyper, inklusive:
- Dokument och bilder: till exempel PDF-filer, formulär, fakturor, kvitton, kontrakt
- Ljud: till exempel inspelningar eller samtal
- Video: till exempel video av möten eller andra mediefiler
Azure Content Understandings AI-baserade informationsextrahering automatiserar processen med att omvandla ostrukturerat innehåll till maskinläsbara data som kan sökas igenom och analyseras. Lär dig sedan hur du extraherar strukturerade data från ostrukturerade dokument och formulär.
Anmärkning
Vi inser att olika personer gillar att lära sig på olika sätt. Du kan välja att slutföra den här modulen i videobaserat format eller läsa innehållet som text och bilder. Texten innehåller mer detaljer än videorna, så i vissa fall kanske du vill referera till den som kompletterande material till videopresentationen.