Sammanfattning
I den här modulen har du lärt dig mer om Microsoft Fabrics Realtidsinformation, en direktuppspelningslösning från slutpunkt till slutpunkt för dataanalys med hög hastighet. Tjänsten är optimerad för tidsseriedata och stöder automatisk partitionering och indexering av alla dataformat. Du har också lärt dig om kärnkomponenterna i realtidsinformation, inklusive Event House, KQL Database, KQL Queryset, Realtidsinstrumentpaneler och Eventstream. Modulen omfattade också användningen av realtidshubben som en gateway för att styra flödet av strömmande data och användningen av Kusto-frågespråk (KQL) för dataanalys och extrahering av insikter.
De viktigaste lärdomarna från den här modulen är att förstå hur Realtidsinformation kan hantera data i olika storlekar och format. Den här förståelsen kommer från olika källor, vilket gör den lämplig för lösningar som IoT och logganalys i olika branscher. Modulen gav också praktisk kunskap om hur du konstruerar ett händelsehus med en KQL-databas och kör några KQL-frågor.
Mer läsning: