Föregående

Nästa

Läsa in och normalisera datauppsättningar

Slutförd

Testa dina kunskaper

1.

Vad är skillnaden mellan en PyTorch DataSet och en PyTorch DataLoader

A DataSet är utformad för att fungera med batchar med data medan en DataLoader är utformad för hämtning av enskilda dataobjekt.

A DataSet är utformad för hämtning av enskilda dataobjekt medan en DataLoader är utformad för att fungera med batchar med data.

Klassen DataLoader är överordnad till DataSet klassen

Klassen DataSet är överordnad till DataLoader klassen

2.

Transformeringar i PyTorch är utformade för att:

Utför viss manipulering av data för att göra dem lämpliga för träning.

Konvertera indata tensorer till en utdata tensor som innehåller en förutsägelse.

Konvertera dataobjekt till visuella representationer.

Du måste svara på alla frågor innan du kontrollerar ditt arbete.

Fortsätt