Vad är Azure Data Explorer?
Vi börjar med att definiera tjänsten och ta en rundtur i huvudfunktionerna i Azure Data Explorer. Den här översikten bör hjälpa dig att avgöra om det är rätt tjänst för dig att hantera och analysera dina data.
Vad är Azure Data Explorer?
Azure Data Explorer är en plattform för stordataanalys som gör det enkelt att analysera stora mängder data nästan i realtid. Gör att du kan extrahera viktiga insikter, upptäcka mönster och trender och skapa prognosmodeller.
Med verktygslådan Azure Data Explorer får du en lösning från slutpunkt till slutpunkt för datainmatning, frågor, visualisering och hantering. Med de här verktygen kan du analysera strukturerade, halvstrukturerade och ostrukturerade data i tidsserier och tillämpa Machine Learning.
Azure Data Explorer är fullständigt hanterat, skalbart, säkert, robust och företagsklart. Det är användbart för logganalys, tidsserieanalys, IoT och generell undersökande analys.
Förstå dina stordata
Om du kommer ihåg vårt exempel på klädföretag har de många typer av data som kommer in från olika domäner. De måste använda olika typer av analys på dessa datatyper och sedan dela sina resultat med en rad olika intressenter. De kommer att använda Azure Data Explorer för att få insikter från alla sina data i företaget.
Produktionen analyserar sina produktloggar för att hantera inventeringen och fatta tillverkningsbeslut. Geospatial analys informerar dessa beslut, som används för att identifiera geografiska områden med högpresterande annonser och förutse inventering.
Företagets lager är utrustade med IoT-enheter, varav vissa används av säkerhet för att hantera informations- och utgångsloggar för lager, medan andra används av åtgärder för att övervaka miljön i lagret. Enskilda butiker använder tidsserieanalys för att identifiera försäljningsavvikelser och förutsäga framtida inventeringshändelser.
Det globala marknadsföringsteamet använder clickstream-data (även en form av logganalys) för att optimera och skanna online både annonskampanjer och kundtratten, medan kundframgångsavdelningen använder textsökning för att analysera användarnas feedback på sociala medier.
Varje minut på dagen fattas ett företagsbeslut baserat på data som flödar till Azure Data Explorer.
Vilka är några av De viktigaste funktionerna i Azure Data Explorer?
Nu när du har en uppfattning om vad Azure Data Explorer kan användas för ska vi titta på några av dess viktigaste funktioner.
Datahastighet, variation och volym
Azure Data Explorer kan mata in terabyte data på några minuter i batch- eller strömningsläge. Den kan köra frågor mot petabyte med data och returnera resultat inom millisekunder till sekunder. Den här kapaciteten möjliggör hög hastighet (miljontals händelser per sekund), låg svarstid (sekunder) och linjär skalningsinmatning av rådata. Dessa rådata kan matas in i olika format och strukturer och kan flöda in från olika pipelines och källor.
Användarvänligt frågespråk
Azure Data Explorer använder Kusto-frågespråk (KQL), ett språk med öppen källkod som ursprungligen uppfanns av teamet. Språket är enkelt att förstå och lära sig, och mycket produktivt. Du kan använda enkla operatorer och avancerad analys.
Avancerad analys
Azure Data Explorer har en stor uppsättning funktioner för tidsserieanalys. Inklusive att lägga till och subtrahera tidsserier, filtrering, regression, säsongsidentifiering, geospatial analys, avvikelseidentifiering, genomsökning och prognostisering. Tidsseriefunktioner är optimerade för bearbetning av tusentals tidsserier i sekunder. Mönsteridentifiering är enkelt med plugin-program för kluster som kan diagnostisera avvikelser och göra rotorsaksanalyser. Du kan också utöka Funktionerna i Azure Data Explorer genom att bädda in Python-kod i KQL-frågor.
Lätthanterad guide
Inmatningsguiden gör datainmatningsprocessen enkel, snabb och intuitiv. Webbgränssnittet ger en intuitiv och guidad upplevelse som hjälper kunderna att snabbt börja mata in data, skapa databastabeller och mappningsstrukturer. Det möjliggör en engångsinmatning eller kontinuerlig inmatning från olika källor i olika dataformat. Tabellmappningar och scheman föreslås automatiskt och är enkla att ändra.
Mångsidig datavisualisering
Datavisualisering hjälper dig att få viktiga insikter. Azure Data Explorer erbjuder inbyggd visualisering och instrumentpaneler direkt, med stöd för olika diagram och visualiseringar. Den har intern integrering med Power BI, interna anslutningsappar för Grafana, Kibana och Databricks, ODBC-stöd för Tableau, Sisense, Qlik med mera.
Automatisk inmatning, process och export
Azure Data Explorer stöder lagrade funktioner på serversidan, kontinuerlig inmatning och kontinuerlig export till Azure Data Lake Store. Den stöder även inmatningstidsmappningstransformeringar på serversidan, uppdateringsprinciper och förberäknade schemalagda aggregeringar med materialiserade vyer.
Integrering med andra tjänster
Integrera enkelt och sömlöst med andra verktyg i alla aspekter av arbetsflödet, till exempel inmatning, visualisering, orkestrering och övervakning.