Datateam och Microsoft Fabric

Slutförd

Microsoft Fabrics enhetliga hantering och styrning gör det enklare för dataexperter att samarbeta i dataprojekt. Fabric tar bort datasilor och behovet av åtkomst till flera system, vilket förbättrar samarbetet mellan dataproffs.

Traditionellt innebar datateknikern och dataanalytikerns rollseparation att det fanns en extra konversation som behövde ske för att säkerställa att ingenjören kurerade en perfekt semantisk modell för att hjälpa analytikern att visa data på ett effektivt och insiktsfullt sätt för verksamheten.

Med Fabric arbetar dataproffs tillsammans i samma SaaS-produkt för att bättre förstå och identifiera behoven hos varandra och verksamheten. Dessutom har dataanalytiker nu större kontext och möjlighet att transformera data längre uppströms med datafabriken.

Oavsett om du är en datatekniker som vill förenkla din semantiska modellkuration eller utöka dina kunskaper med datavetenskapstekniker, ger Fabric en komplett upplevelse för din organisation.

För dataanalytiker, som kan ha varit tvungna att utföra omfattande nedströmsdatatransformeringar innan du skapade Power BI-rapporter, kan du nu se ursprunget och ansluta till data mer direkt med DirectLake-läget.

Dataforskare har nu ett enklare sätt att integrera inbyggda datavetenskapstekniker och sedan använda Power BI:s interaktiva rapportering för att tillhandahålla datainformerade insikter på ett nytt sätt.

Eftersom Fabric är en SaaS-plattform kan du snabbt och enkelt etablera och köra alla typer av arbetsbelastningar eller jobb utan att behöva förhandsgodkännande eller planering. Det innebär att du kan skala upp eller ned resurser efter behov och vara mer flexibel och lyhörd för föränderliga affärsbehov.

Slutligen ger Fabric konceptet, funktionerna och metoden låg-till-ingen-kod som har gett många användare på Power Platform möjlighet till sitt eget SaaS-erbjudande. Även om den upprätthåller skalning och integritet för datavetenskap, datalagerhantering, datainmatning och förberedelse och analys, erbjuder den också många sätt att visuellt representera kod som tidigare blockerade många från att gå vidare.