Den här webbläsaren stöds inte längre.
Uppgradera till Microsoft Edge för att dra nytta av de senaste funktionerna, säkerhetsuppdateringarna och teknisk support.
Vad är det primära syftet med tokenisering vid bearbetning av naturligt språk (NLP)?
Översätta text till ett annat språk.
Sammanfatta stora dokument.
Dela upp text i mindre enheter för analys.
Vilken av följande tekniker används för att fastställa betydelsen av ord i ett dokument inom ramen för en större samling dokument?
Naiva Bayes
TF-IDF (Termfrekvens-Invers Dokumentfrekvens)
Word2Vec
Vilket av följande beskriver bäst rollen för inbäddningar i bearbetning av naturligt språk (NLP)?
De visualiserar textdata i tvådimensionellt utrymme för enklare tolkning.
De sammanfattar stora text corpora i korta, meningsfulla meningar.
De konverterar språktoken till vektorer som avbildar semantiska relationer.
Du måste svara på alla frågor innan du kontrollerar ditt arbete.
Var den här sidan till hjälp?
Behöver du hjälp med det här avsnittet?
Vill du prova att använda Ask Learn för att förtydliga eller vägleda dig genom det här ämnet?