Utforska AI-baserade funktioner för moderna datalösningar
SQL Server 2025 introducerar inbyggda AI-funktioner med vector-sökning funktioner. På så sätt kan semantiska sökfrågor och frågor med naturligt språk hitta relationer i data utöver traditionella funktioner för fulltextsökning.
Med modellhantering i T-SQL kan du arbeta med modeller från Azure OpenAI Service, Microsoft Foundry och andra leverantörer via REST-API:er. Du kan distribuera och hantera modeller lokalt eller i molnet med hjälp av standardsyntaxen för T-SQL.
Diagrammet visar hur SQL Server 2025 sammanför avancerad AI-integrering, vektorsökning och sömlös modellhantering. Med dessa funktioner kan organisationer låsa upp nya insikter, aktivera frågor på naturligt språk och skapa intelligenta program direkt på sin dataplattform.
SQL Server 2025 introducerar också viktiga verktyg för att skapa AI-baserade program, inklusive vektorbäddningsgenerering, textsegmentering och snabb, effektiv vektorindexering med DiskANN. De här funktionerna stöder arbetsflöden för hämtning av utökad generering (RAG) och AI-agent och integreras smidigt med ramverk som LangChain, Semantic Kernel och Entity Framework Core.
Implementera AI-funktioner i SQL Server 2025
I följande tabell beskrivs viktiga AI-funktioner i SQL Server 2025:
| Capability | Beskrivning | Documentation |
|---|---|---|
| Vektorsökning | Skapa och fråga vektorinbäddningar för semantisk sökning och likhetsmatchning | Vektorsökning |
| Modellintegrering | Köra maskininlärningsmodeller i databasmotorn för bedömning i realtid | Översikt över ML Services |
| T-SQL AI-funktioner | Använda inbyggda funktioner för textanalys, inbäddningsgenerering och modellinferens | T-SQL AI-referens |
| Azure AI-anslutning | Anslut till Foundry Tools för fler funktioner som datorseende och textanalys | SQL AI-exempel |
Tips/Råd
Använd -instruktionen CREATE EXTERNAL MODEL för att registrera och hantera AI-modeller i databasen. Detta ger versionskontroll och säker åtkomsthantering för dina modeller.
Konfigurera moln- och hybridfunktioner
Se till att nätverks- och säkerhetskonfigurationerna tillåter kommunikation mellan SQL Server och Azure tjänster när du implementerar hybridscenarier.
- Hanterad katastrofåterställning: SQL Server 2025 erbjuder förbättrad integrering med Azure för hanterad katastrofåterställning, automatisk säkerhetskopiering, geo-replikering och snabb övertagning till molnet.
- Real-time analytics: Använd hybriddataarkitekturer för att kombinera lokala datakällor och molndatakällor, vilket möjliggör analys och rapportering i nästan realtid med hjälp av Azure Synapse Analytics, Power BI och andra molntjänster.
- Avancerad säkerhet och efterlevnad: Dra nytta av enhetlig säkerhetshantering, avancerat skydd och efterlevnadsövervakning genom att ansluta SQL Server 2025 till Azure Security Center och Microsoft Purview.
- Hybriddatavirtualisering: Få åtkomst till och fråga efter data i lokala, moln- och S3-kompatibla objektlagringsleverantörer med hjälp av inbyggda anslutningsappar och funktioner för datavirtualisering.
Utforska implementeringsscenarier
Nu ska vi titta på några vanliga implementeringsscenarier som visar hur organisationer kan använda SQL Server AI- och molnfunktioner för 2025 för att lösa verkliga affärsutmaningar.
| Scenario | Komponenter som används | Affärsvärde |
|---|---|---|
| Identifiering av bedrägerier i realtid | Vektorsökning, T-SQL-bedömning | Omedelbar transaktionsverifiering |
| Haveriberedskap | Azure SQL, geo-replikering | Försäkran om affärskontinuitet |
| Enhetlig analys | Hybridanslutningar, Azure Synapse | Omfattande datainsikter |
| Innehållsanalys | Azure Cognitive Services | Automatiserad databerikning |
SQL Server 2025 ger organisationer möjlighet att skapa intelligenta, motståndskraftiga och skalbara datalösningar genom att kombinera kraften i AI med sömlös molnanslutning.