Lär dig Microsoft AI-metoden

  • 7 minuter

AI stör alla branscher och alla företag. Under det senaste decenniet har AI gjort det möjligt för företag av alla storlekar att uppnå bättre affärsresultat. Det finns redan en vanlig företagsanvändning av AI tack vare dessa tre trender:

  • Åtkomst till enorma mängder data.
  • Åtkomst till massiv databehandlingskraft via molnet.
  • Åtkomst till AI-algoritmer.

Ai har dock nu stora genombrott. En ny generation av LLM:er möjliggör nya användningsfall som inte var möjliga för några år sedan, till exempel de som baseras på generativ AI av hög kvalitet. Baserat på dessa tekniker kommer organisationer att uppleva en andra våg av AI-driven omvandling. Företag behöver dock ett enkelt sätt att komma åt den senaste AI:n om de vill dra full nytta av den.

Microsoft arbetar för att demokratisera AI-användning. För detta har den utformat ett brett utbud av lösningar och tjänster för att ge AI till alla, oavsett deras ai-expertis. Det finns fyra metoder som sträcker sig från den nivå av AI och kodningsexpertis som krävs.

  • AI som andrepilot för företagsanvändare: Microsoft har inbäddad AI i vardagliga program, så att företagsanvändare kan dra nytta av den, även om de inte vet något om kodning eller datavetenskap. I den här metoden levereras AI som en SaaS (Software as a Service) och blir transparent, det vill ex. att den är helt integrerad i den tillhandahållna tjänsten utan att användarna behöver oroa sig för den. Microsoft 365 Copilot innehåller till exempel den senaste generativa AI:n i form av en virtuell assistent som utför uppgifter åt dig i Microsoft 365-appar.
  • Microsoft Power Platform: Den omfattar flera lågkodsprodukter som hjälper dig att skapa olika programdelar. Dessa produkter har ett lager av AI, men det är också transparent och du kan dra nytta av det utan att hantera det direkt.
  • Azure AI Services: Det här är lösningarna för användare som vill leverera ett AI-projekt men som har lite datavetenskapsexpertis. De erbjuder färdiga AI-modeller som du kan återanvända eller anpassa.
  • Azure Machine Learning: Alla maskininlärningsuppgifter kan hanteras från den här plattformen. Det hjälper datavetenskapsteam att ställa in, automatisera och aktivera metodtips för maskininlärning.

Tänk på att Microsoft har utformat alla dessa produkter och tjänster enligt strikta ansvarsfulla AI-principer. Alla AI-implementeringar bör vara lika respektfulla.

Resten av den här modulen omfattar vart och ett av dessa alternativ. Därefter diskuterar vi den med den lägsta instegsbarriären, AI som copilot, inbäddad i vardagliga program.