Utveckla AI-lösningar med Azure AI Services

  • 8 minuter

I den här lektionen beskrivs de fördefinierade AI-modeller som är tillgängliga i Azure AI Services. De är ett bra alternativ till att utveckla interna anpassade AI-modeller.

Vad är Azure AI Services?

När du överväger att införa AI i ditt företag bör du överväga fördefinierade AI-tjänster först. Azure AI Services är en Microsoft-produkt som levererar AI som SaaS. Den innehåller förtränad modeller som utvecklats av microsofts globala forskare och dataforskare för att lösa vanliga problem. För att undvika att återuppfinna hjulet kan företag utnyttja fördefinierade tjänster för att uppnå kvalitet och påskynda leveransen av tekniklösningar.

Det är bättre att använda Azure AI Services som erbjuder fördefinierade AI-tjänster inom vision, tal, språk, sökning eller generativ AI för att lösa vanliga scenarier. Detta ger AI inom räckhåll för alla utvecklare och organisationer utan att kräva maskininlärningsexpertis. Det innebär att utvecklare av alla kompetensnivåer enkelt kan lägga till intelligens i nya eller befintliga affärsprogram.

Om du använder Azure AI Services kan du:

  • Spara kostnader: Eftersom AI Services är serverlöst är de vanligtvis billigare än att utveckla och träna anpassade modeller från grunden internt.

  • Ge distributionsflexibilitet: Du kan exportera AI Services-modeller och köra dem var du än behöver, i molnet, lokalt eller på gränsen.

  • Ge säkerhet på företagsnivå: AI-tjänster tillhandahåller en säkerhetsmodell på flera nivåer, inklusive autentisering med Microsoft Entra-autentiseringsuppgifter, en giltig resursnyckel och Virtuella Azure-nätverk.

  • Anslut till ett ekosystem med produkter: AI-tjänster ingår i ett brett ekosystem som omfattar automatiserings- och integreringsverktyg, distributionsalternativ, Docker-containrar för säker åtkomst och verktyg för stordatascenarier.

Azure AI Services-funktioner

Azure AI-funktioner omfattar: vision, språk, tal, dokumentinformation, sökning och generativ AI. Du kan skapa lösningar med dessa funktioner med hjälp av en uppsättning Azure AI-tjänster, inklusive:

  • Azure AI Vision: innehåller modeller som analyserar bilder och videor. Förutom mer generiska modeller finns det specifika för att extrahera text från bilder (optisk teckenigenkänning eller OCR), för att känna igen mänskliga ansikten. Ett annat alternativ är Azure Custom Vision, där användarna kan skapa egna AI-modeller för att identifiera objekt eller klassificera bilder. Tänk på att tjänster för ansiktsigenkänning är mycket begränsade på grund av Microsofts ansvarsfulla AI-principer.

  • Azure AI Language: fokuserar på bearbetning och analys av text. De är utbildade för att förstå naturligt språk och extrahera insikter. Modeller känner till exempel igen språk, avsikt, entiteter och sentiment i en text. Dessutom kan de hitta svar på de frågor som ställs till dem.

  • Azure AI Speech: tillhandahålla modeller som hanterar muntlig konversation. De kan transformera tal till text och vice versa. Det är också möjligt att översätta vad talaren säger och identifiera varje talare. Modeller kan till och med föreslå uttalskorrigeringar till högtalarna.

  • Azure AI Document Intelligence: innehåller OCR- och textanalysmodeller för att extrahera data från fakturor, kvitton och andra dokument. Dokumentinformation förlitar sig på maskininlärningsmodeller som tränas att identifiera data i text.

  • Azure AI Search: ger säker informationshämtning i stor skala över användarägt innehåll i traditionella och generativa AI-sökprogram. Azure AI Search kan indexeras ostrukturerade, inskrivna, bildbaserade eller handskrivna medier. Indexen kan endast användas för internt bruk eller för att aktivera sökbart innehåll på offentliga Internettillgångar.

  • Azure OpenAI Service: gör det möjligt för användare att utnyttja generativa AI-modeller via Azure AI Services. Med andra ord kan du komma åt OpenAI-modeller direkt från Azure i stället för det offentliga API:et. Tänk på att Azure OpenAI Service inte är den enda Microsoft-produkten som levererar den här typen av modeller till användare. I tidigare enheter har vi redan diskuterat generativ AI som ingår i Microsoft Copilot för Microsoft 365 och Copilot i Power Platform. Dessa copilot-funktioner drivs av GPT, en OpenAI-modell för textgenerering.

  • Azure AI Studio: en Microsoft-molnplattform som samlar flera Azure AI-relaterade tjänster i en enda enhetlig utvecklingsmiljö. Utvecklare kan använda dessa tjänster för att skapa AI-lösningar från slutpunkt till slutpunkt. Mer specifikt kombinerar Azure AI Studio:

    • Modellkatalogen och utvecklingsfunktionerna för snabbflöde i Azure Mašinsko učenje-tjänsten.
    • Funktionerna för generativ AI-modelldistribution, testning och anpassad dataintegrering i Azure OpenAI-tjänsten.
    • Integrering med Azure AI Services för tal,vision, språk, dokumentinformation och innehållssäkerhet.

Dricks

Foto som visar en företagsanvändare som arbetar med Azure AI-tjänster på en surfplatta.
Kundberättelse: En fordonstillverkare använder Azure AI Services för att effektivisera faktura- och kreditfakturabearbetningen. Azure AI Document Intelligence tillhandahåller nödvändiga AI-funktioner för att extrahera data från dokument i olika format, inklusive e-postmeddelanden, digitala och skannade PDF-filer och skriftliga fakturor. Sedan lanseringen har företaget sparat 10 000 manuella timmar – cirka 850 plus manuella timmar per månad. Medarbetarna är positiva till den automatiserade lösningen och värdesätter att ha mer tid att fokusera på innovation och uppgifter som rör deras specifika kompetensuppsättningar. Läs hela kundberättelsen här: https://aka.ms/ai-services-customer-story.

Dricks

Ta en stund att tänka på vilka typer av anpassade AI-lösningar din organisation utvecklar, för internt bruk eller för dina kunder/partners.
Foto som visar människor som arbetar och pratar runt ett bord.

Nu ska vi gå in på de fördelar och affärsvärde som maskininlärning kan ge.