Utforska potentialen i Azure AI Services
I den här lektionen beskrivs de fördefinierade AI-modeller som är tillgängliga i Azure AI Services. De är ett bra alternativ till att utveckla interna anpassade AI-modeller.
Vad är Azure AI Services?
När du överväger att införa AI i ditt företag bör du överväga fördefinierade AI-tjänster först. Azure AI Services är en Microsoft-produkt som levererar AI som SaaS. Den innehåller förtränad modeller som utvecklats av microsofts globala forskare och dataforskare för att lösa vanliga problem. För att undvika att återuppfinna hjulet kan företag utnyttja fördefinierade tjänster för att uppnå kvalitet och påskynda leveransen av tekniklösningar.
Det är bättre att använda Azure AI Services som erbjuder fördefinierade AI-tjänster i vision, tal, språk, sökning eller beslutsfattande för att lösa vanliga scenarier. Detta ger AI inom räckhåll för alla utvecklare och organisationer utan att kräva maskininlärningsexpertis. Det innebär att utvecklare av alla kompetensnivåer enkelt kan lägga till intelligens i nya eller befintliga affärsprogram.
Det finns vissa fördelar med att använda Azure AI Services i stället för anpassade AI-modeller:
Ge medborgarutvecklare möjlighet: AI-tjänster är utformade för personer med lite datavetenskapsexpertis. De hanterar till exempel vanligtvis de flesta träningsbeslut och ger grundläggande testresultat efter träningen. Företagsanvändare kan använda AI-tjänster för att anpassa dem till sina affärsbehov, med viss vägledning och felsökning från datavetenskapsteamet.
Spara kostnader: Eftersom AI Services är serverlöst är de vanligtvis billigare än att utveckla och träna modellen internt.
Distributionsflexibilitet: Du kan exportera AI Services-modeller och köra dem var du än behöver, i molnet, lokalt eller på gränsen.
Vad kan du göra med Azure AI Services?
Det finns fem stora familjer med AI-tjänster: tal, språk, vision, beslut och Azure OpenAI Service. Varje tjänst innehåller flera AI-modeller som kompletterar varandra.
Tal: Dessa modeller hanterar muntlig konversation. De kan transformera tal till text och vice versa. Det är också möjligt att översätta vad talaren säger och identifiera varje talare. Modeller kan till och med föreslå uttalskorrigeringar till högtalarna.
Språk: Dessa AI-tjänster fokuserar på bearbetning och analys av text. De är utbildade för att förstå naturligt språk och extrahera insikter. Modeller känner till exempel igen språk, avsikt, entiteter och sentiment i en text. Dessutom kan de hitta svar på de frågor som ställs till dem.
Vision: Den innehåller modeller som analyserar bilder och videor. Förutom mer generiska modeller finns det specifika för att extrahera text från bilder (optisk teckenigenkänning eller OCR), för att känna igen mänskliga ansikten. Ett annat alternativ är Azure Custom Vision, där användarna kan skapa egna AI-modeller för att identifiera objekt eller klassificera bilder. Tänk på att tjänster för ansiktsigenkänning är mycket begränsade på grund av Microsofts ansvarsfulla AI-principer.
Beslut: Dessa modeller ger rekommendationer om de bästa besluten att fatta. De kan skapa en avisering när de upptäcker avvikelser i dina data eller flagga potentiellt osäkert innehåll. Det finns också Personanpassning, en rekommendationsmodell som föreslår vilket innehåll som ska visas för varje användare baserat på deras beteende.
Azure OpenAI Service: Microsoft erbjuder några av de senaste generativa AI-modellerna som utvecklats av OpenAI. Nästa lektion kommer att diskutera dem mer ingående.
Alla Azure AI Services levererar AI-modeller som SaaS. Om du behöver anpassa produkten och skapa en egen SaaS kan du med Azure Applied AI Services göra det utan att öka datavetenskapens komplexitet. Azure Applied AI Services bygger på Azure AI Services och fokuserar på viktiga scenarier. Azure Formigenkänning till exempel innehåller OCR- och textanalysmodeller för att extrahera data från fakturor, kvitton och andra dokument.
Använda Azure AI Services i ett verkligt användningsfall
Låt oss föreställa oss hur du kan förbättra verksamhetens försäljnings- och efterförsäljningsfunktioner bara med hjälp av Azure AI Services.
Först kan du öka försäljningen genom att rekommendera relevanta produkter till användare på din webbplats med Personalizer, baserat på deras beteendedata. Du kan hjälpa dem under deras shoppingupplevelse med en virtuell assistent som drivs av Azure OpenAI Services. Den här assistenten kan lösa frågor i en naturlig, flytande interaktion.
När försäljningen är klar kanske du vill analysera de recensioner som klienter publicerar på dina produkter. Language AI Services kan analysera feedback och extrahera insikter om vad klienter tycker om specifika produkter och ditt varumärke. Den här informationen är viktig för att förbättra det du erbjuder.
Kunder kanske dock inte alltid är nöjda med sitt köp. Du har ett callcenter för att lösa dessa problem och leverera tjänster efter försäljning. Speech AI Services kan analysera, övervaka och utvärdera dessa anrop. Du kan ta reda på vad kunderna klagar mest på, eller om de är nöjda med de lösningar som du erbjuder dem. Med hjälp av dessa insikter för att förbättra tjänster efter försäljning kan du skapa kundlojalitet.
Azure AI Services innehåller de senaste AI-modellerna. Deras modeller uppdateras inte bara kontinuerligt, de omfattar även toppmoderna OpenAI-modeller. Du kan använda de nyaste stora språkmodellerna (LLM), till exempel GPT-assistenten eller Bing Search Chat. Nu ska vi ta reda på hur det går till i nästa lektion.