Introduktion
Data är ett grundläggande element i alla maskininlärningsarbetsbelastningar. Du behöver data för att träna en modell och du skapar data när du använder en modell för att generera förutsägelser.
Om du vill arbeta med data i Azure Machine Learning kan du komma åt data med hjälp av URI:er (Uniform Resource Identifiers). När du arbetar med en datakälla eller en specifik fil eller mapp upprepade gånger kan du skapa datalager och datatillgångar på Azure Machine Learning-arbetsytan. Med datalager och datatillgångar kan du lagra anslutningsinformationen på ett säkert sätt till dina data.
I den här modulen får du lära dig hur du skapar och använder URI:er, datalager och datatillgångar i Azure Machine Learning.