Introduktion till analys
Analys omfattar ny branschpraxis, till exempel datautvinning, stordataanalys, maskininlärning, AI och förutsägelseanalys. Det är en term som används för att beskriva de tekniska aspekterna av analyser som har förutsägande funktioner och som kan användas för att lösa affärsproblem.
Analytics kan transformera rådata till en omfattande samling information som kategoriserar data för att identifiera och analysera beteendedata och mönster. Organisationerna kan använda den här informationen för att analysera det aktuella läget för verksamheten och förutsäga framtida beteende och trender genom att ställa ”what-if”-frågor. Dessutom kan Analytics hjälpa till med bedrägeribevakning, bildigenkänning, attitydanalys, allmän produktivitet hos personalen, och kan ofta ersätta krångliga manuella processer.
Tänk dig ett scenario där du ber en medarbetare att ta reda på orsaken till en försäljningstopp som inträffat nyligen. Medarbetaren kanske behöver gå igenom varje försäljning, intervjua kunder, prata med säljare och undersöka marknadstrender. I stället kan du använda det visuella objektet för viktiga påverkansfaktorer i Microsoft Power BI och använda avancerad analys, samt eventuellt få svar mycket snabbare. Det visuella objektet är bara så bra som de data du anger, så du måste fortfarande samla in data och organisera dem. Den faktiska analysen kan dock göras åt dig, eller åtminstone ge dig en utmärkt start.
Genom att minska det manuella arbetet kan avancerad analys i slutändan hjälpa organisationer att fatta bättre affärsbeslut och skapa åtgärdbara och meningsfulla resultat.
Traditionellt var dataanalys en komplex uppgift som utfördes av tekniker. Idag är dataanalys lättillgängligt för många i organisationen, och i alla team. Power BI är ett suveränt verktyg för att snabbt ta fram användbara insikter från data. Det gör att du kan skapa visuella objekt och mått för dina data i rapporter och instrumentpaneler, så att du och användarna kan analysera datainsikter på övergripande nivå, och öka detaljnivån i dessa insikter för mer detaljerad information.
I den här modulens scenario arbetar du för Tailwind Traders som dataanalytiker. Du har fått i uppgift att skapa rapporter och instrumentpaneler som ska användas i organisationen som stöd för viktiga affärsbeslut. Produktteamet vill till exempel veta om vissa produkter inte säljer lika bra som andra, säljteamet fokuserar på försäljningsprognoser för det kommande året och lagerteamet är intresserade av en allmän fördelning över hur lagrings- och leveransplatserna presterar världen över. För vart och ett av dessa team måste du skapa och dela unika rapporter och instrumentpaneler som visar övergripande insikter och visuella objekt som utvecklats med avancerad analys.
De inbyggda funktionerna i Power BI hjälper dig att göra detta. Du kan utveckla snabbinsikter och dela dem i rapporter och instrumentpaneler med olika team i organisationen. Med de avancerade analysfunktionerna i Power BI kan du identifiera kategorier och trender, se hur data ändras över tid och mycket mer. Med den här informationen kan du skapa förutsägande semantiska modeller och därför hjälpa din organisation att fatta mer robusta affärsbeslut, planer och prognoser.
I den här modulen beskrivs de avancerade analysfunktionerna i Power BI. När du är färdig med den här modulen kommer du att kunna:
Utforska statistisk sammanfattning.
Identifiera avvikande värden med visuella Power BI-objekt.
Gruppera och kvantisera data för analys.
Tillämpa klustertekniker.
Utföra analys av tidsserier.
Använda funktionen Analysera.
Använda anpassade visuella objekt för avancerad analys.
Granska Snabbinsikter.
Tillämpa AI-insikter.