Förbereda dina data för användning med Copilot i Power BI

Slutförd

Innan du använder Copilot i Power BI bör du förbereda din semantiska modell för att säkerställa konsekvens och noggrannhet. Copilot använder stora språkmodeller (LLM), vilket kräver att data är korrekta och tillförlitliga för att vara effektiva.

Säkerställa datakvalitet

Du måste också utvärdera din semantiska modell för olika aspekter av datakvaliteten, annars kanske Copilot inte är effektiv.

Datakvalitet är avgörande när du skapar en Power BI-rapport eftersom den direkt påverkar noggrannheten och tillförlitligheten hos de insikter som du kan härleda från dina data. Här är exempel på hur datakvaliteten kan påverka skapandet av en Power BI-rapport:

• Fullständighet: Saknade värden kan orsaka luckor.
• Giltighet: Datavärden som inte ligger inom intervallet kan förvränga visuella objekt och resultat.
• Konsekvens: Inkonsekventa data kan påverka datumrelaterade visuella objekt.
• Unikhet: Dubbletter kan påverka datanoggrannheten.
• Datarelationer: Visuella objekt mellan tabeller kanske inte är möjliga utan relationer.
• DAX-beräkningar: Begränsade beräkningar kan resultera i färre möjliga insikter.

Förbereda data med Power Query

Power Query är en viktig funktion i Power BI Desktop för att förbereda din semantikmodell. Det är det första steget i att skapa en Power BI-rapport och är oumbärligt när du använder Copilot. För att säkerställa datakvaliteten använder du Power Query för att:

• Profilera dina data genom att utvärdera kolumnkvalitet, kolumndistribution och kolumnprofil.
• Rensa dina data genom att lösa inkonsekvenser, oväntade värden eller nullvärden och andra datakvalitetsproblem.
• Transformera dina data genom att implementera användarvänliga namngivningskonventioner för kolumner och frågor, ändra kolumndatatyper och tillämpa dataformtransformeringar.

Utvärdera semantisk modellstorlek

Det finns inga fasta gränser för semantikmodellens storlek, men det är viktigt att ha tillräckligt med data för meningsfullt innehåll. Alltför komplexa modeller kan dock leda till otydliga resultat.

Överväganden och begränsningar

Vi arbetar kontinuerligt med att förbättra kvaliteten på rapportsidorna, inklusive visuella objekt och sammanfattningar som genereras av Copilot. Copilot kanske till exempel inte förstår komplexa frågor som att generera en rapport med flera sidor.

Tips

En fullständig lista över överväganden finns i referensdokumentationen för Copilot i Power BI.