Introduktion
Python är ett av världens mest populära programmeringsspråk. Det används ofta inom datavetenskap för maskininlärning och statistisk analys. En av anledningarna till att det är så populärt är att det finns tusentals bibliotek med öppen källkod såsom NumPy, Pandas, Matplotlib och scikit-learn, som programmerare och forskare kan använda för att utforska, transformera, analysera och visualisera data.
Azure Notebooks är en molnbaserad plattform för att skapa och köra Jupyter Notebook-filer. Jupyter är en miljö som baseras på IPython, som stöder interaktiv programmering och dataanalys med Python och andra programmeringsspråk. Azure Notebooks erbjuder Jupyter som en kostnadsfri tjänst. Det är ett praktiskt sätt att skriva Python-kod utan att behöva installera och hantera en Jupyter-server. Lösningen är webbaserad och därmed utmärkt för samarbete online.
I den här modulen skapar du en Azure-notebook-fil, importerar en datamängd som innehåller information om ankomster i tid för ett stort amerikanskt flygbolag och läser in datamängden i notebook-filen. Sedan rensar du datamängden med Pandas, skapar en maskininlärningsmodell med scikit-learn och använder Matplotlib för att visualisera utdata från modellen.
Utbildningsmål
I den här modulen kommer du att:
- Skapa en Jupyter-notebook-fil i Azure Notebooks, importera data och visa data som läses in i notebook-filen.
- Använda Pandas för att rensa och förbereda data som ska användas för maskininlärningsmodellen.
- Använda scikit-learn för att skapa maskininlärningsmodellen.
- Använda Matplotlib för att visualisera modellens prestanda.