Sammanfattning
Contoso måste skydda känsliga data när de flyttas mellan molntjänster, slutpunkter, AI-baserade verktyg och samarbetsplattformar. Utan tydliga skydd kan känsliga data oavsiktligt exponeras eller missbrukas avsiktligt, vilket leder till ekonomiska förluster, regelmässiga påföljder och driftstörningar.
I den här modulen har du lärt dig om:
- Klassificera och märka känsliga data med Microsoft Purview.
- Tillämpa kryptering, åtkomstkontroller och innehållsmarkeringar med känslighetsetiketter.
- Använda principer för dataförlustskydd (DLP) för att kontrollera datadelning och förhindra läckor.
- Identifiera insiderrisker baserat på användaraktivitet och beteende.
- Undersöka incidenter med hjälp av Granskning, Aktivitetsutforskaren och Innehållsutforskaren.
- Utöka dataskyddet till AI-genererade och AI-bearbetade data.
Med dessa skydd på plats kan Contoso skydda känslig information, upprätthålla efterlevnad och minska risken för dataexponering när affärsverksamheten utvecklas.