Den här webbläsaren stöds inte längre.
Uppgradera till Microsoft Edge och dra nytta av de senaste funktionerna och säkerhetsuppdateringarna, samt teknisk support.
Välj det bästa svaret på respektive fråga.
Vad är det primära målet med ansvarsfull AI?
För att maximera vinsten från AI-system.
Att utveckla AI-system så snabbt som möjligt.
För att säkerställa att AI-system är säkra, tillförlitliga och etiska.
Att ersätta mänskligt beslutsfattande med AI.
Vilken princip är INTE en av de sex som identifierats av Microsoft för ansvarsfull AI?
Rättvisa.
Innovation.
Delaktighet.
Redovisningsansvar.
Vad betonar principen om rättvisa i ansvarsfull AI?
Maximera AI-prestanda till varje pris.
Se till att AI-system fungerar lika bra i alla demografiska grupper.
Prioritera lönsamhet framför etiska problem.
Skapa AI-system som är lätta att förstå.
Hur hanterar Microsoft potentiella fördomar i AI-system?
Genom att ignorera frågan och fokusera på andra områden.
Genom att tillhandahålla AI-system med mer data.
Genom att granska träningsdata, testa med balanserade exempel och använda kontradiktorisk debiasing.
Genom att tillåta användare att ändra AI-systemutdata direkt.
Vilken roll har transparensen i Microsofts principer för ansvarsfull AI?
För att hålla AI-åtgärder hemliga för allmänheten.
Att göra AI-systemens verksamhet och beslut begripliga och tydliga.
Så här döljer du begränsningarna i AI-system.
Att prioritera effektivitet framför etiska överväganden.
Varför är det viktigt för utvecklare att noggrant granska AI-genererad kod?
För att minska utvecklingstiden.
För att säkerställa att koden överensstämmer med projektspecifika konventioner och krav.
För att förbättra den kreativa aspekten av kodning.
För att automatiskt förbättra systemets prestanda.
Du måste svara på alla frågor innan du granskar ditt arbete.
Var den här sidan till hjälp?
Behöver du hjälp med det här ämnet?
Vill du prova att använda Fråga Lär för att klargöra eller vägleda dig genom det här ämnet?