Inledning

  • 3 minuter

I dagens datadrivna värld är det av största vikt att extrahera meningsfulla insikter från stora mängder information. Effektiva sammanfattningstekniker kan spara tid och göra beslutsfattandet snabbare och mer intuitivt genom att omvandla rådata, ostrukturerade data till användbara kunskaper, oavsett om du hanterar långa dokument, kundrecensioner eller konversationsdata. I den här modulen utforskar du hur Foundry Tools och azure_ai tillägget för Azure Database for PostgreSQL – Flexibel server ger dig möjlighet att använda GenAI-sammanfattningstekniker (Generative AI) för att komprimera komplext innehåll till kortfattade sammanfattningar, vilket förkortar innehåll som användarna kan överväga för lång tid att läsa.

Scenario: Lägga till sammanfattningsfunktioner i en rekommendationsapp för hyresegenskap

Du är en utvecklare som arbetar för Margie's Travel. Företagets webb- och mobilappar ansluter resenärer som söker boende med husägare och fastighetsförvaltare som är villiga att hyra sina fastigheter. En flexibel Azure Database for PostgreSQL-serverdatabas stöder dessa appar och du får i uppgift att använda tillägget azure_ai för att implementera nya funktioner för att ge kortfattade sammanfattningar av egenskapsbeskrivningar för att göra det enklare för kunder att hitta relevanta egenskaper som uppfyller deras krav. Du strävar efter att producera sammanfattningar som vägleder användarna mot deras idealiska vistelse oavsett om de söker mysiga lägenheter, utsikt över vattnet eller trendiga centrala loft.

Sammanfattningstekniker

Två tekniker är tillgängliga för att generera sammanfattningar när du använder Foundry Tools. Att förstå dessa metoder och deras skillnader är viktigt för att du ska kunna skapa intelligenta program som kan destillera komplex information till sammanfattande insikter.

  • Extraheringssammanfattning: Identifierar och extraherar meningar som förmedlar den primära idén med texten direkt från det ursprungliga innehållet.

  • abstrakt sammanfattning: Genererar kreativa sammanfattningar genom att parafrasera och omformulera det sammanfattade innehållet. Sammanfattningen är utformad för att fånga den ursprungliga textens essens.

Utbildningsmål

I den här modulen utforskar du GenAI-sammanfattningstekniker och hur de kan användas direkt i en flexibel Azure Database for PostgreSQL-serverdatabas via azure_ai-tillägget. Det ger dig kunskap att tillämpa varje sammanfattningsmetod och utvärdera kvaliteten på genererade sammanfattningar. I den här modulen gör du följande:

  • Utvärdera de sammanfattningstekniker som är tillgängliga via Foundry Tools och azure_ai tillägget.
  • Granska skillnaderna mellan extraktiv och abstrakt sammanfattning.
  • Använd GenAI-sammanfattningstekniker för data i en PostgreSQL-databas för att få praktisk erfarenhet av att använda Foundry Tools och azure_ai tillägget för sammanfattning.

I slutet av den här modulen är du utrustad med kunskaper och färdigheter för att effektivt sammanfatta data med genAI-tekniker, vilket förbättrar din förmåga att extrahera insikter från stora mängder innehåll!