Förfina och testa maskininlärningsmodeller
När vi tänker på maskininlärning fokuserar vi ofta på träningsprocessen. En liten mängd förberedelser innan den här processen kan inte bara påskynda och förbättra inlärningen, utan också ge oss lite förtroende för hur väl våra modeller kommer att fungera när vi ställs inför data som vi aldrig har sett tidigare.
Utbildningsmål
I den här modulen kommer du att:
- Definiera funktionsskalning.
- Skapa och arbeta med testdatauppsättningar.
- Formulera hur testmodeller både kan förbättra och skada träning.
Förutsättningar
Kunskaper om maskininlärningsmodeller