Introduktion
Klassificering är en form av maskininlärning där du tränar en modell för att förutsäga vilken kategori ett objekt tillhör. En hälsoklinik kan till exempel använda patientdiagnostikdata som längd, vikt, blodtryck och blodsockernivå för att förutsäga om patienten är diabetiker.
Kategoridata har klasser snarare än numeriska värden. Vissa typer av data kan vara numeriska eller kategoriska. Till exempel kan tiden för att köra ett lopp vara en numerisk tid i sekunder, eller en kategorisk klass med snabb, medel eller långsam. Andra typer av data kan bara vara kategoriska, till exempel en typ av form – cirkel, triangel eller kvadrat.
Förutsättningar
- Kunskaper om grundläggande matematik
- Viss erfarenhet av programmering i Python
Utbildningsmål
I den här modulen kommer du att lära dig:
- När du ska använda klassificering
- Träna och utvärdera en klassificeringsmodell med scikit-learn-ramverket