Sammanfattning
I den här modulen har du lärt dig hur klassificering kan användas för att skapa en maskininlärningsmodell som förutsäger kategorier eller klasser. Sedan använde du Scikit-Learn-ramverket i Python för att träna och utvärdera en klassificeringsmodell.
Scikit-Learn är ett populärt ramverk för att skriva kod för att träna klassificeringsmodeller, men du kan också skapa maskininlärningslösningar för klassificering med hjälp av de grafiska verktygen i Microsoft Azure Machine Learning. Du kan lära dig mer om utveckling utan kod för klassificeringsmodeller med hjälp av Azure Machine Learning i modulen Skapa en klassificeringsmodell med Azure Machine Learning Designer .
Utmaning: Klassificera viner
Vill du utmana dig själv att träna en klassificeringsmodell? Prova utmaningen i notebook-filen Wine Classification Challenge för att se om du kan klassificera viner i deras druvsorter!
Kommentar
Tiden för att slutföra den här valfria utmaningen ingår inte i den uppskattade tiden för den här modulen – du kan spendera så lite eller så mycket tid på den som du vill!