Sammanfattning
Grattis till att du har slutfört din introduktion till regression! Låt oss sammanfatta de viktiga punkterna.
Vi har lärt oss att regression söker efter en kontinuerlig relation mellan funktioner och etiketter, vanligtvis förklaras med enkel matematik. Vi har lärt oss att modeller namnges av två saker:
- Den typ av kurva som regressionsmodellerna passar. Till exempel söker linjär regression efter "raka" relationer, medan polynomregression kan fungera med icke-linjära relationer.
- Hur många variabler de använder: enkel regression använder en funktion, medan flera använder flera funktioner.
Vi har också gått igenom R2-värden , som vi använder för att utvärdera hur väl vår modell passar data, med talet 0 vilket innebär att modellen är ineffektiv och 1 vilket innebär att den passar perfekt.
Slutligen lärde vi oss om extrapolering: förutsäga värden med hjälp av funktioner som ligger utanför intervallet för vår träningsdatauppsättning. Vi upptäckte att det var enkelt att använda regressionsmodeller, men vi såg hur modeller kunde vara orimliga om funktionerna var långt ifrån funktionerna i våra träningsdata.