Utforska Azure Machine Learning
Azure Machine Learning är en molnbaserad plattform som effektiviserar arbetsflöden för maskininlärning från slutpunkt till slutpunkt. Den vänder sig till dataforskare, utvecklare och tekniker så att de smidigt kan skapa, träna, distribuera och hantera maskininlärningsmodeller. I Azure Machine Learning utvecklas modeller med hjälp av populära ramverk som PyTorch och TensorFlow. När de har tränats distribueras dessa modeller som slutpunkter, stabila URL:er där förutsägelser kan begäras. Oavsett om det gäller slutsatsdragning i realtid (hanteras av onlineslutpunkter) eller batchbearbetning (hanteras av batchslutpunkter) ger Azure Machine Learning oss möjligheten att göra korrekta förutsägelser och driva intelligenta program i produktionssystem.
Automatiserad maskininlärning
Automatiserad maskininlärning (eller automatisk maskininlärning) är processen att automatisera de tidskrävande, iterativa uppgifterna för utveckling av maskininlärningsmodeller. Det gör det möjligt för dataforskare, analytiker och utvecklare att skapa maskininlärningsmodeller med hög skala, effektivitet och produktivitet, samtidigt som modellkvaliteten bibehålls. Automatiserad maskininlärning i Azure Machine Learning bygger på ett genombrott från vår Microsoft Research-division.
I den kommande övningen använder du automatisk maskininlärning för att träna en regressionsmodell baserat på historiska företagsdata.