Dataanalys i Azure Data Explorer med Kusto-frågespråk
I den här utbildningsvägen får eleverna lära sig att analysera data i Azure Data Explorer med hjälp av Kusto-frågespråk.
Förutsättningar
Följande krav måste vara uppfyllda:
- Ett Microsoft-konto, en Microsoft Entra-användaridentitet för att skapa ett kostnadsfritt kluster eller ett Azure-konto
- Kunskaper om databasstrukturer som tabeller, kolumner och rader
Prestationskod
Vill du begära en prestationskod?
Moduler i den här utbildningsvägen
Lär dig att beskriva inmatnings-, fråge-, visualiserings- och datahanteringsfunktionerna som Azure Data Explorer tillhandahåller för att hjälpa dig att förstå hur data flödar in i din verksamhet. Fastställa vilka typer av dataanalys som Azure Data Explorer är en bra datahanteringsplattform för.
Lär dig mer om grunderna i Kusto-frågespråk (KQL) och de olika Microsoft-produkter som använder den.
Kom igång genom att skriva enkla frågor i Kusto-frågespråk (KQL) för att utforska och få insikter från dina data. Lär dig hur du använder operatorerna take, project, where, count, sortoch andra.
Skriv avancerade frågor i Kusto-frågespråk som hjälper dig att få insikter från dina data. Använd aggregeringsfunktionerna count, dcount, countif, sum, min, max, avg, percentilesoch andra. Kommunicera dessa resultat visuellt i diagram.
Skriv avancerade frågor i Kusto-frågespråk för att få djupare insikter genom att kombinera data från flera tabeller. Lär dig hur du använder operatorerna lookuppå tabellnivå , join, unionoch materializeoch de nya aggregeringsfunktionerna arg_min och arg_max. Lär dig också hur du kommunicerar dessa resultat visuellt i diagram.
Karakterisera schemat, intervallet och fullständigheten för en datauppsättning med hjälp av Azure Data Explorer. Använd frågor för att visualisera datatrender och dela sedan dessa frågor och resultat med andra.
Skapa en instrumentpanel från en fråga i Azure Data Explorer-webbgränssnittet. Lägg till nya paneler. Skapa instrumentpanelsparametrar och korsfilter för parametrarna.