Dataanalys i Azure Data Explorer med Kusto Query Language

  • Inlärningsväg
  • 4 Moduler

I korthet

I den här utbildningsvägen får eleverna lära sig att analysera data i Azure Data Explorer med hjälp av Kusto Query Language.

Förutsättningar

Följande förkunskapskrav ska uppfyllas:

  • Ett Microsoft-konto, en Microsoft Entra-användaridentitet för att skapa ett kostnadsfritt kluster eller ett Azure-konto
  • Kunskaper om databasstrukturer som tabeller, kolumner och rader

Kom igång med Azure

Välj det Azure-konto som passar dig. Betala per användning eller prova Azure kostnadsfritt i upp till 30 dagar. Registrera dig.

Moduler i den här utbildningsvägen

Introduktion till Azure Data Explorer

Lär dig att beskriva inmatnings-, fråge-, visualiserings- och datahanteringsfunktionerna som Azure Data Explorer tillhandahåller för att hjälpa dig att förstå hur data flödar in i din verksamhet. Fastställa vilka typer av dataanalys som Azure Data Explorer är en bra datahanteringsplattform för.

Utforska grunderna i dataanalys med Kusto Query Language (KQL)

Lär dig mer om grunderna i Kusto Query Language (KQL) och de olika Microsoft-produkter som använder det.

Få insikter från dina data med hjälp av Kusto Query Language

Skriv avancerade frågor i Kusto Query Language som hjälper dig att få insikter från dina data. Använd aggregeringsfunktionerna count, dcount, countif, sum, min, max, avg, percentilesoch andra. Kommunicera dessa resultat visuellt i diagram.

Skapa instrumentpaneler i Azure Data Explorer

Skapa en instrumentpanel från en fråga i Azure Data Explorer-webbgränssnittet. Lägg till nya paneler. Skapa instrumentpanelsparametrar och korsfilter för parametrarna.