Apache Spark-diagnostikloggar i Azure Synapse Analytics

Om du vill felsöka problem som är relaterade till Apache Spark-pooler på arbetsytan Azure Synapse Analytics kan Microsoft Support och Azure Synapse Analytics-teknikteamet visa och ladda ned diagnostikloggar som är associerade med dina Apache Spark-pooler. Microsoft kan komma åt eller göra tillfälliga kopior av loggdata för att lösa din supportincident.

Loggar som samlats in för felsökning

I följande tabeller visas de loggdata som samlas in för att felsöka din supportincident. Dessutom kan du bli ombedd att ange samma typer av data från dina Apache Spark-pooler med hjälp av Synapse Studio.

Typ	Beskrivning
Apache Spark-drivrutinsloggar	Spark-drivrutinsprogrammet är en kritisk process som används för att förhandla resurser med klusterhanteraren och schemalägga jobbkörningen. Drivrutinsloggar innehåller information om hur jobbet kördes och vilka resurser som användes. Den här informationen är viktig för felsökning av Spark-programmet.
Apache Spark-körloggar	Spark-utförare är arbetsnodsrelaterade processer som ansvarar för att köra enskilda uppgifter i ett visst Spark-jobb. De startas i början av ett Spark-program och körs vanligtvis under hela livslängden för ett program. När Spark-utförare har kört uppgiften skickar de resultatet till drivrutinsprogrammet. Körloggar innehåller information om hur programmets enskilda uppgifter utfördes och om någon av dem misslyckades.
Apache Spark-händelseloggar	Spark-händelseloggar innehåller körningsrelaterade och prestandarelaterade mått för alla utförare. De innehåller också listan över schemaläggningssteg och uppgifter samt information om körningsmiljön.

Kontakta oss för att få hjälp

Om du har frågor eller behöver hjälp skapar du en supportförfrågan eller frågar Azure community support. Du kan också skicka produktfeedback till Azure-feedbackcommunityn.