Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
MED ONNXMLTools kan du konvertera modeller från olika maskininlärningsverktyg till ONNX.
Installations- och användningsinstruktioner finns på ONNXMLTools GitHub-lagringsplatsen.
Stöd
För närvarande stöds följande verktyg.
- Keras (en omslutning av keras2onnx-konverteraren)
- Tensorflow (en omslutning av tf2onnx-konverteraren)
- scikit-learn (en omslutning av skl2onnx-konverteraren)
- Apple Core ML
- Spark ML (experimentell)
- LightGBM
- libscm
- XGBoost
- H2O (H2O)
- CatBoost (katt)
Pytorch har också en inbyggd ONNX-exportör. Mer information finns här .
Anmärkning
Använd följande resurser för hjälp med Windows ML:
- Om du vill ställa eller besvara tekniska frågor om Windows ML använder du taggen windows-machine-learning på Stack Overflow.
- Om du vill rapportera en bugg, skicka in en felrapport på vår GitHub-sida .