หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
บทความนี้จะได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับสถานะตัวอย่าง/ความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Microsoft Fabric
- เมื่อต้องการติดตามข่าวสารและคุณลักษณะล่าสุดอยู่เสมอ ให้ดูที่ บล็อกการอัปเดต Microsoft Fabric
- สําหรับแผนการปล่อย Microsoft Fabric โปรดดูแผนงาน Microsoft Fabric
- สําหรับข่าวสารชุมชน การตลาด กรณีศึกษา และอุตสาหกรรม โปรดดูบล็อก Microsoft Fabric
- สําหรับข้อมูลล่าสุดใน Power BI โปรดดู มีอะไรใหม่ใน Power BI
เพิ่งเริ่มใช้ Microsoft Fabric ใช่ไหม
- เส้นทางการเรียนรู้สําหรับ Fabric
- เริ่มต้นใช้งาน Microsoft Fabric
- บทช่วยสอนแบบ end-to-end ใน Microsoft Fabric
- คําศัพท์ Fabric
คุณลักษณะที่กําลังอยู่ในตัวอย่าง
ตารางต่อไปนี้แสดงรายการคุณลักษณะของ Microsoft Fabric ที่กําลังอยู่ในการแสดงตัวอย่าง คุณลักษณะตัวอย่างจะเรียงลําดับตามตัวอักษร
Note
คุณลักษณะที่กําลังอยู่ในตัวอย่างพร้อมใช้งานภายใต้เงื่อนไขเพิ่มเติมของการใช้ ตรวจสอบข้อกําหนดทางกฎหมายที่ใช้กับคุณลักษณะ Azure ที่อยู่ในช่วงเบต้า พรีวิว หรือยังไม่ได้เผยแพร่สู่ความพร้อมใช้งานทั่วไป Microsoft Fabric แสดงตัวอย่างเพื่อให้คุณมีโอกาสประเมินและ แบ่งปันความคิดเห็นกับกลุ่มผลิตภัณฑ์ เกี่ยวกับคุณลักษณะการแสดงตัวอย่างก่อนที่จะกลายเป็น พร้อมใช้งานโดยทั่วไป (GA)
| คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|
| Activator ในฐานะผู้เผยแพร่กิจกรรมทางธุรกิจ (พรีวิว) | Activator มีวิธีที่ไม่มีโค้ดในการเผยแพร่เหตุการณ์ทางธุรกิจใน Microsoft Fabric เมื่อ Activator ตรวจพบว่าตรงตามเงื่อนไขในข้อมูลของคุณ Activator จะสามารถส่งเหตุการณ์ทางธุรกิจที่มีโครงสร้างไปยังฮับ Real-Time ทําให้ทั้งองค์กรของคุณสามารถค้นพบ กําหนดเส้นทาง และใช้สัญญาณนั้นได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Fabric Activator คืออะไร? และภาพรวมกิจกรรมทางธุรกิจ |
| การจัดการกฎ Activator (ตัวอย่าง) | การจัดการกฎ Activator (Preview) ให้มุมมอง Real-Time Hub กลางสําหรับกฎที่สร้างข้ามประสบการณ์ Fabric |
| กฎ Activator จากแคตตาล็อกและพื้นที่ทํางาน (ตัวอย่าง) | กฎ Activator จากมุมมองแคตตาล็อกและพื้นที่ทํางาน (Preview) ช่วยให้คุณสร้างและจัดการกฎจากบริบทของข้อมูลที่พวกเขาตรวจสอบ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ สร้างและเปิดใช้งานกฎ Activator |
| การสร้าง DAX ขั้นสูงสําหรับโมเดลเชิงความหมาย (ตัวอย่าง) | การสร้าง DAX ขั้นสูงสําหรับ Fabric data agent (Preview) ช่วยให้ data agent วางแผนแนวทาง ตรวจสอบค่าของโมเดลเชิงความหมายและผลลัพธ์ระหว่างทาง ปรับปรุงเหตุผล และดําเนินการ DAX query สุดท้ายก่อนตอบ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Fabric data agent runtime และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Semantic model สําหรับ data agent |
| การแก้ไขขั้นสูงสําหรับคิวรีปลายทางข้อมูลใน Dataflow Gen2 (พรีวิว) | ขณะนี้คุณสามารถใช้ การแก้ไขขั้นสูงสําหรับคิวรีปลายทางข้อมูลใน Dataflow Gen2 เพื่อปรับเปลี่ยนตรรกะคิวรีฝั่งปลายทางได้โดยตรงในการเขียน |
| ทักษะการโยกย้าย Synapse ไปยัง Fabric ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI (พรีวิว) | ทักษะการโยกย้าย Synapse ไปยัง Fabric ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI (พรีวิว) ย้ายพูล Synapse Spark, ฐานข้อมูลทะเลสาบ, สมุดบันทึก, คําจํากัดความงาน Spark และไปป์ไลน์ Data Factory ไปยัง Microsoft Fabric จากบรรทัดคําสั่งโดยใช้ REST API พร้อมเส้นทางการยกและเปลี่ยนและโยกย้ายและปรับปรุงให้ทันสมัย และขั้นตอนการประเมินแบบอ่านอย่างเดียว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทักษะสําหรับ Microsoft Fabric |
| รองรับมัลติโมดอลของ AI Functions (พรีวิว) | ฟังก์ชัน AI ใช้การแปลงแบบบรรทัดเดียวที่ขับเคลื่อนด้วย LLM กับแพนด้าขนาดใหญ่หรือ PySpark DataFrames ที่มีการทํางานพร้อมกันสูงตามค่าเริ่มต้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ใช้อินพุตแบบหลายรูปแบบกับฟังก์ชัน AI (พรีวิว) |
| ALTER COLUMN สําหรับ Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว) | เปลี่ยนตาราง ... ALTER COLUMN (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถทําการเปลี่ยนแปลง Schema ที่ได้รับการสนับสนุนได้โดยตรงบนตารางคลังสินค้าด้วยไวยากรณ์ T-SQL ที่คุ้นเคย สถานการณ์ที่ได้รับการสนับสนุนจะเสร็จสมบูรณ์เป็นการอัปเดตข้อมูลเมตาเท่านั้นโดยไม่ต้องเขียนไฟล์ Parquet ใหม่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ ไวยากรณ์ ALTER TABLE (Transact-SQL) สําหรับคลังสินค้าใน Fabric |
| ตัวเลือก ALTER DATABASE SET ในฐานข้อมูล SQL |
ALTER DATABASE SET ตัวเลือกในฐานข้อมูล SQL พร้อมใช้งานเป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่างแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) สําหรับฐานข้อมูล SQL ใน Fabric การสนับสนุนการเปรียบเทียบและการจัดทําดัชนีข้อความแบบเต็มยังพร้อมใช้งานในฐานข้อมูล SQL เป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่าง |
| การตรวจหาความผิดปกติ (พรีวิว) | การเลือกโมเดลอัตโนมัติ และการแจ้งเตือนที่ยืดหยุ่น การติดตามการเปลี่ยนแปลงและเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดจึงเป็นเรื่องง่ายด้วยการตรวจจับความผิดปกติใน Real-Time Intelligence (พรีวิว) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู AI-Powered Real-Time Intelligence with Anomaly Detection (Preview) การเรียกเก็บเงินสําหรับ Anomaly Detector จะเริ่มในเดือนธันวาคม |
| การเข้าถึงข้อมูลแบบไม่ระบุตัวตนสําหรับแอป Fabric (ตัวอย่าง) | การเข้าถึงข้อมูลแบบไม่ระบุตัวตนสําหรับ Fabric Apps (Preview) ช่วยให้แอปเปิดเผยการดําเนินงานของเอนทิตีที่เลือกให้กับผู้เยี่ยมชมที่ไม่ได้รับการยืนยันตัวตน ในขณะที่การตั้งค่าผู้เช่าและบทบาทในโมเดลข้อมูลจํากัดการเข้าถึง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การเข้าถึงข้อมูลแบบไม่ระบุตัวตน |
| กิจกรรมการอนุมัติในไปป์ไลน์ Data Factory (พรีวิว) | กิจกรรม Approval (พรีวิว) ใหม่ในไปป์ไลน์ Data Factory ของ Fabric จะหยุดการดําเนินการชั่วคราวจนกว่าผู้ตรวจสอบจะอนุมัติหรือปฏิเสธผ่าน Outlook หรือ Teams จากนั้นกําหนดเส้นทางโฟลว์ไปป์ไลน์แบบไดนามิกตามผลลัพธ์ (อนุมัติ ปฏิเสธ หรือหมดเวลา) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เอกสารประกอบกิจกรรมการอนุมัติ |
| เชื่อมโยงข้อมูลประจําตัวสําหรับสินค้า (พรีวิว) | ข้อมูลประจําตัวที่เกี่ยวข้องสําหรับรายการ (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมโยงผู้ใช้ บริการหลัก หรือข้อมูลประจําตัวที่มีการจัดการกับ Fabric Lakehouses และ Eventstreams ผ่าน REST API โดยลบการขึ้นต่อกันกับเจ้าของรายการ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู จัดการข้อมูลประจําตัวที่เกี่ยวข้องกับสินค้า Fabric |
| การบดอัดดัชนีอัตโนมัติในฐานข้อมูล SQL | การบดอัดดัชนีอัตโนมัติ ช่วยให้คุณลดการใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูล I/O ของดิสก์ หน่วยความจํา และปรับปรุงประสิทธิภาพของเวิร์กโหลดโดยไม่ต้องเสียเวลาและความพยายามในงานบํารุงรักษาดัชนี |
| การปรับขนาดอัตโนมัติสําหรับ เครือข่ายเสมือน Data Gateway (พรีวิว) | Autoscaling for เครือข่ายเสมือน Data Gateway (Preview) จะปรับจํานวนโหนดเกตเวย์ที่ใช้งานอยู่โดยอัตโนมัติภายในขีดจํากัดต่ําสุดและสูงสุดที่ผู้ดูแลระบบกําหนดตามความต้องการปริมาณงาน ดังนั้นเกตเวย์จึงดูดซับการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง และลดขนาดลงเพื่อลดต้นทุนในช่วงเวลาที่ไม่ได้ใช้งาน |
| การมิเรอร์ AWS Glue (ตัวอย่าง) | แคตตาล็อก AWS Glue แบบมิเรอร์จะนําตาราง AWS Glue Iceberg เข้าสู่ OneLake เพื่อวิเคราะห์ Fabric โดยไม่ซ้ําข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ แคตตาล็อก AWS Glue แบบมิเรอร์ |
| Azure Event Hubs source workspace identity authentication (Preview) | การตรวจสอบตัวตน Azure Event Hubs source workspace authentication ช่วยให้ซอร์ส Eventstream Azure Event Hubs ใช้ workspace identity แทน shared access keys สําหรับการเข้าถึงแบบ Microsoft Entra ID สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เพิ่มซอร์ส Azure Event Hubs ลงใน eventstream |
| Azure Monitor mirroring (ตัวอย่าง) | Azure Monitor Logs mirroring (Preview) นําตาราง Log Analytics workspace เข้าสู่ OneLake for Fabric analysis โดยไม่ซ้ําข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Mirror Azure Monitor ใน Microsoft Fabric |
| Azure Monitor ถึง Fabric Eventhouse (พรีวิว) | Azure Monitor ไปยัง Fabric Eventhouse (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถกําหนดเส้นทางการวัดและส่งข้อมูลทางไกลของ VM ผ่าน Azure Monitor Agent และกฎการรวบรวมข้อมูลไปยัง Eventhouse สําหรับการนําเข้าที่จัดการโดยสคีมา สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ส่งข้อมูลไคลเอ็นต์เครื่องเสมือนไปยัง Fabric และ Azure Data Explorer (พรีวิว) |
| สํารองข้อมูลผลลัพธ์การค้นหา Dataflow (ตัวอย่าง) | การสํารองข้อมูลผลการสืบค้น Dataflow (Preview) จะเก็บผลลัพธ์การสืบค้นก่อนหน้าไว้ในบ้านริมทะเลสาบ เพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบหรือกู้คืนผลลัพธ์การรีเฟรชก่อนหน้าได้ |
| โปรไฟล์ผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางานสาขา (ตัวอย่าง) | โปรไฟล์ผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางานสาขา (Preview) ช่วยให้ผู้ดูแลระบบกําหนดตัวตนและการตั้งค่าที่ผู้ดูแลระบบใช้ในการสร้างพื้นที่ทํางานสาขา สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ กระบวนการพัฒนาโดยใช้พื้นที่ทํางานสาขา |
| สร้างเอเจนต์ด้วย AI (ตัวอย่าง) | ฟีเจอร์ Build agent พร้อม AI (Preview) เป็นประสบการณ์การสร้างที่ช่วยด้วย AI ซึ่งสร้างและปรับปรุงการกําหนดค่า Fabric Data Agent ผ่านเวิร์กโฟลว์แบบโต้ตอบ โดยแทนที่การตั้งค่าด้วยตนเองด้วยคําแนะนําที่รับรู้สคีมาและการสนทนาสําหรับคําสั่งเอเจนต์ คําแนะนําแหล่งข้อมูล และตัวอย่างการสืบค้น; ตัวอย่างจะเน้นไปที่สถานการณ์ SQL และ Eventhouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric |
| Bunk Copy API เพื่อการนําเข้าที่รวดเร็วขึ้น (พรีวิว) |
Bulk Copy API (พรีวิว) เขียนข้อมูลโดยตรงไปยังตาราง Fabric คลังข้อมูล จากโค้ดแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องจัดเตรียมไฟล์INSERTก่อน คุณสามารถใช้ผ่าน SqlBulkCopy สําหรับ C#, SQLServerBulkCopy สําหรับ Java, ยูทิลิตี้ bcp และเครื่องมือต่างๆ เช่น SSIS, Azure Data Factory และ Informatica สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู นําเข้าข้อมูลลงในคลังสินค้าของคุณโดยใช้ BCP API (พรีวิว) |
| กิจกรรมการดําเนินการทางธุรกิจ (ตัวอย่าง) | กิจกรรม Business Actions (Preview) ช่วยให้ pipeline เรียกระบบธุรกิจและเวิร์กโฟลว์ที่รองรับ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การดําเนินการทางธุรกิจ |
| เหตุการณ์การดําเนินงานความจุใน Real-Time Hub (ตัวอย่าง) | เหตุการณ์การดําเนินงานความจุใน Real-Time Hub (ตัวอย่าง) ให้ข้อมูลเทเลเมตรีระดับการดําเนินงานสําหรับการใช้ความจุ ระยะเวลา การจํากัดความเร็ว พื้นที่ทํางาน และรายการต่างๆ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Explore Fabric capacity operating events |
| การกํากับดูแลข้อมูลแบบรวมศูนย์ในแค็ตตาล็อก OneLake (พรีวิว) | ประสบการณ์การกํากับดูแลข้อมูลแบบรวมศูนย์ใหม่ในแค็ตตาล็อก OneLake อยู่ในช่วงตัวอย่าง เจ้าของข้อมูลสามารถดูข้อมูลเชิงลึกแบบรวมเกี่ยวกับรายการที่พวกเขาสร้างขึ้น พิจารณาปรับปรุงการกํากับดูแลของตนโดยการดําเนินการที่แนะนํา และเข้าถึงข้อมูลเพิ่มเติมพร้อมกับเครื่องมือที่มีอยู่ทั้งหมดใน Fabric |
| การสตรีมเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลงในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric (ตัวอย่าง) | การสตรีมเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลง (CES) จะบันทึกการเปลี่ยนแปลง DML ระดับแถว (การแทรก อัปเดต และลบ) ในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric และเผยแพร่การเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้งไปยัง Fabric Eventstream หรือ Azure Event Hubs แบบเรียลไทม์ในรูปแบบ CloudEvent ช่วยให้สามารถวิเคราะห์และสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ได้โดยไม่มี ETL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ภาพรวมการสตรีมเหตุการณ์ Change |
| เปลี่ยนสาขา Git ด้วยบทบาทผู้มีส่วนร่วม (พรีวิว) | เปลี่ยนสาขา Git ด้วยบทบาทผู้มีส่วนร่วม ช่วยให้ผู้มีส่วนร่วมและสมาชิกในพื้นที่ทํางานสลับสาขา Git ที่เชื่อมต่อโดยไม่ต้องมีสิทธิ์ผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ อนุญาตให้ผู้สนับสนุนและสมาชิกสลับสาขา |
| รองรับ CI/CD สําหรับตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว) | CI/CD รองรับตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว) ช่วยให้คุณจัดการคําจํากัดความปลายทางการวิเคราะห์ SQL เป็นโครงการฐานข้อมูล DacFx ใน Git ควบคู่ไปกับรายการ Fabric อื่นๆ และปรับใช้การเปลี่ยนแปลงสคีมาที่เพิ่มขึ้นผ่านไปป์ไลน์การปรับใช้ Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตัวควบคุมแหล่งที่มา (พรีวิว) |
| ลองกิจกรรมใหม่ตามเงื่อนไขในไปป์ไลน์ Data Factory (พรีวิว) | ลองกิจกรรมใหม่ตามเงื่อนไข (พรีวิว) ช่วยให้คุณกําหนดได้อย่างแม่นยําว่าเมื่อใดที่กิจกรรมไปป์ไลน์ลองใหม่ตามรหัสข้อผิดพลาด ข้อความแสดงข้อผิดพลาด หรือทั้งสองอย่างด้วยตรรกะ AND/OR ดังนั้นไปป์ไลน์ที่ทํางานเป็นเวลานานจะกู้คืนโดยอัตโนมัติจากความล้มเหลวชั่วคราวในขณะที่ล้มเหลวอย่างรวดเร็วในข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถแก้ไขได้เอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมกิจกรรม |
| การเก็บรักษาข้อมูลที่กําหนดค่าได้ใน Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว) | การเก็บรักษาข้อมูลที่กําหนดค่าได้ (พรีวิว) ใน Fabric คลังข้อมูล ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่ากรอบเวลาการเก็บรักษาประวัติข้อมูลสําหรับคลังสินค้าระหว่าง 1 ถึง 120 วันด้วยคําสั่ง T-SQL เดียว ระยะเวลาการเก็บรักษานี้ควบคุมการเดินทางตามเวลา การโคลน ณ จุดเวลาคืนค่า และสแนปช็อตคลังสินค้า หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การเก็บรักษาข้อมูลใน Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว) |
| การนําเข้าอย่างต่อเนื่องจาก Azure Storage ไปยัง Eventhouse (พรีวิว) | ตอนนี้คุณสามารถใช้การนําเข้าแบบต่อเนื่อง จาก Azure Storage ไปยัง Eventhouse (พรีวิว) เพื่อนําเข้าข้อมูลจาก Azure Storage ไปยัง Eventhouse โดยอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ รับข้อมูลจาก Azure Storage |
| Copilot ใน Fabric มีจําหน่ายทั่วโลก | Copilot in Fabric พร้อมให้บริการสําหรับลูกค้าทุกคนแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสถานะการนําออกใช้ โปรดดู สถานะการนําออกใช้ของ AI และCopilotประสบการณ์ใน Fabric |
| คัดลอกและแชร์คําสั่ง SQL ในคลังข้อมูลพร้อมบริบท (ตัวอย่าง) | ตอนนี้คุณสามารถ คัดลอกและแชร์คําสั่ง SQL คลังสินค้าพร้อมบริบท (ตัวอย่าง) ได้แล้ว คุณสามารถวางคําค้นหาพร้อมผลลัพธ์ หรือสร้างลิงก์เพื่อเปิดคําค้นหาในเครื่องมืออื่น |
| การคัดลอกงานและการผสานรวม Eventstream (ตัวอย่าง) | การผสานรวมงานคัดลอกและการผสานรวม Eventstream (Preview) ใช้ Eventstream เป็นแหล่งที่มาหรือปลายทางงานคัดลอก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ งานคัดลอกคืออะไร? |
| สร้างคําอธิบายอัตโนมัติ AI สําหรับโมเดลความหมาย (พรีวิว) | คําอธิบายอัตโนมัติสําหรับแบบจําลองความหมาย (พรีวิว) ใช้ Copilot เพื่อสร้างคําอธิบายที่ชัดเจนสําหรับแบบจําลองความหมายจากข้อมูลเมตาและโครงสร้างของแบบจําลอง ซึ่งเจ้าของแบบจําลองและผู้สนับสนุนสามารถตรวจสอบ แก้ไข และสร้างใหม่ได้โดยตรงจากหน้ารายละเอียดแบบจําลองความหมายในแค็ตตาล็อก OneLake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมแค็ตตาล็อก OneLake |
| การให้สิทธิ์แบบกําหนดเองสําหรับ API สําหรับ GraphQL (พรีวิว) | Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (Preview) ให้คุณแนบฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ที่ทํางานก่อนการดําเนินการ GraphQL แต่ละครั้ง และประเมินบริบทคําขอ เช่น ID ผู้เช่า บทบาท หรือการอ้างสิทธิ์โทเค็นเพื่ออนุญาต จํากัด หรือปฏิเสธการเข้าถึงตามตรรกะนโยบายของคุณเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Microsoft Fabric API สําหรับ GraphQL คืออะไร และ สร้างรายการฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ Fabric |
| การจัดเรียงแบบกําหนดเองใน Dataflow Gen2 (ตัวอย่าง) | การจัดเรียงแบบกําหนดเองใน Dataflow Gen2 (Preview) กําหนดลําดับความสําคัญของการจัดเรียงหลายคอลัมน์ในกล่องโต้ตอบเดียว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การจัดเรียงคอลัมน์ |
| ข้อเสนอแนะจากตัวแทนข้อมูลใน Microsoft 365 Copilot (ตัวอย่าง) | ข้อเสนอแนะของตัวแทนข้อมูลใน Microsoft 365 Copilot (Preview) ช่วยให้ผู้สร้างตรวจสอบความคิดเห็นของผู้บริโภคและปรับปรุงการตอบสนองของตัวแทน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ ข้อเสนอแนะจากผู้บริโภคและผู้สร้างของตัวแทนข้อมูล |
| การอัปเกรดโมเดลรันไทม์ของเอเจนต์ข้อมูล (ตัวอย่าง) | การอัปเกรดโมเดลรันไทม์ของเอเจนต์ข้อมูล (Preview) ใช้โมเดลใหม่สําหรับการวางแผน การกําหนดเส้นทางต้นทาง การสืบค้นเชิงความหมาย และภาษาธรรมชาติสําหรับ SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Fabric data agent runtimes |
| ตัวแทนข้อมูลส่งคืนแถวได้สูงสุด 1,000 แถว (ตัวอย่าง) | ตัวแทนข้อมูล Fabric ส่งคืนข้อมูลได้สูงสุด 1,000 แถว (ตัวอย่าง) ขยายผลลัพธ์ที่มีสําหรับการวิเคราะห์ในขั้นตอนถัดไป สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การสนับสนุนไฟล์เอเจนต์ข้อมูล |
| รองรับ Data Agent สําหรับฟังก์ชัน Eventhouse, มุมมองที่เป็นรูปธรรม และทางลัด (พรีวิว) | Data Agent จะค้นพบและสืบค้นฟังก์ชันที่ผู้ใช้กําหนดเอง (UDF) มุมมองที่เป็นรูปธรรม และตารางทางลัดของ Eventhouse ดังนั้นจึงเรียกใช้ตรรกะ KQL ที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว ใช้มุมมองที่รวมไว้ล่วงหน้าเพื่อคําตอบที่เร็วขึ้น และเข้าถึงข้อมูลที่เชื่อมโยงจากแหล่งที่มาภายนอก Eventhouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric |
| หัวข้อตัวแทนข้อมูล (ตัวอย่าง) | หัวข้อในตัวแทนข้อมูล Fabric (Preview) ให้คําแนะนําเฉพาะเรื่องขนาดใหญ่สําหรับแหล่งข้อมูลที่รองรับ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การกําหนดค่าตัวแทนข้อมูล Fabric |
| ตัวแทนฐานข้อมูล (ตัวอย่าง) | Database agent (Preview) วิเคราะห์ประสิทธิภาพ ความพร้อมใช้งาน สุขภาพงาน และสัญญาณต้นทุนของ SQL และ PostgreSQL ใน Database Hub |
| ศูนย์ฐานข้อมูล (ตัวอย่าง) | Database Hub (Preview) มอบประสบการณ์การดําเนินงานแบบรวมศูนย์สําหรับการจัดการฐานข้อมูลที่อยู่ใน Azure, Microsoft Fabric, สภาพแวดล้อมภายในองค์กร และสภาพแวดล้อมมัลติคลาวด์ที่รองรับ |
| การปรับแต่งประสิทธิภาพแบบปรับได้ของ Data Factory (พรีวิว) | Adaptive Performance Tuning ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเคลื่อนย้ายข้อมูลอย่างชาญฉลาดตามการกําหนดค่าและบริบทรันไทม์ของคุณ คุณลักษณะการแสดงตัวอย่างนี้ทําให้การปรับแต่ง Data Factory ง่ายขึ้น ปลอดภัยขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยไม่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้วยตนเองอย่างลึกซึ้งหรือการปรับเปลี่ยนแบบลองผิดลองถูก เมื่อต้องการเปิดใช้งาน ให้ดูคุณสมบัติ adaptivePerformanceTuning เมื่อใช้กิจกรรมการคัดลอก |
| Data Factory ในความใหม่ของการเชื่อมต่อ Fabric (พรีวิว) | ความใหม่ของการเชื่อมต่อ (พรีวิว) จะเพิ่มคุณสมบัติที่เชื่อมโยงล่าสุดไปยังรายการและข้อมูลประจําตัวที่ใช้ล่าสุดให้กับการเชื่อมต่อสําหรับการตรวจสอบและการจัดการวงจรการใช้งาน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การจัดการแหล่งข้อมูล |
| Data Factory MCP (ตัวอย่าง) | Data Factory MCP (พรีวิว) ช่วยให้ผู้ช่วย AI สามารถสร้าง ทดสอบ และปรับใช้ Dataflow Gen2 ผ่านภาษาธรรมชาติโดยไม่ต้องกําหนดค่าด้วยตนเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Data Factory MCP บน GitHub |
| ตัวเลือกการอัปเดตเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรของโรงงานข้อมูล (พรีวิว) | เกตเวย์ ธันวาคม 2025 (เวอร์ชัน 3000.298) มีตัวเลือกการอัปเดตด้วยตนเองใหม่ (ในการแสดงตัวอย่าง) ผ่านพอร์ทัล Fabric หรือ API รุ่นเดือนพฤศจิกายนทําหน้าที่เป็นเวอร์ชันพื้นฐานสําหรับคุณลักษณะนี้ และคุณสามารถเริ่มดําเนินการอัปเดตด้วยตนเองได้ตั้งแต่เดือนธันวาคม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู อัปเดตเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร |
| ตัวเลือกไซต์แหล่งข้อมูล SharePoint ของ Data Factory (พรีวิว) | ตัวเลือก ไซต์ SharePoint (พรีวิว) จะแทนที่รายการ URL ด้วยตนเองด้วยดรอปดาวน์ที่เรียกดูได้และค้นหาได้สําหรับการเลือกไซต์ SharePoint ในทางลัด Dataflow Gen2, ไปป์ไลน์, งานคัดลอก และเลคเฮาส์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตัวเชื่อมต่อโฟลเดอร์ SharePoint |
| ภาพข้อมูลโฟลว์ (ตัวอย่าง) | ภาพข้อมูลใน Dataflow Gen2 (Preview) จะสร้างโปรไฟล์และแสดงผลข้อมูลที่แปลงแล้วขณะคุณเขียนคําสั่งค้นหา สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ สร้างภาพข้อมูลใน Dataflow Gen2 |
| นิพจน์ปลายทางของ Dataflow (ตัวอย่าง) | นิพจน์ปลายทางแบบไดนามิกใน Dataflow Gen2 (Preview) จะสร้างชื่อปลายทางจากพารามิเตอร์ วันที่รีเฟรช และบริบทของพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การใช้ตัวแก้ไขนิพจน์แบบไดนามิก |
| สคีมาคลังข้อมูลแบบไดนามิก (ตัวอย่าง) | สคีมาปลายทางคลังสินค้าแบบไดนามิก (Preview) จะพัฒนาตารางปลายทางเมื่อผลลัพธ์คําสั่ง Dataflow Gen2 เปลี่ยนแปลง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ตัวเลือกสคีมาปลายทางของข้อมูล |
| การแปลงออฟเซ็ตของข้อมูลโฟลว์ (ตัวอย่าง) | การแปลง Offset ใน Dataflow Gen2 (Preview) จะเลื่อนค่าวันที่ วันที่ เวลา หรือเวลาไปข้างหน้าหรือถอยหลังโดยไม่ต้องใช้นิพจน์ที่กําหนดเอง |
| รายละเอียดการรีเฟรชข้อมูลใน Monitoring hub (ตัวอย่าง) | รายละเอียดการรีเฟรช Dataflow ใน Monitoring hub (Preview) แสดงรายละเอียดการรีเฟรชระดับ query โดยไม่ต้องออกจาก hub สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Monitor Dataflow Gen2 |
| คําสั่งค้นหาที่แชร์ใน Dataflow (ตัวอย่าง) | Shared queries ใน Dataflow Gen2 (Preview) ช่วยให้เพื่อนร่วมงานสามารถเผยแพร่ ค้นหา และนําตรรกะ Power Query ที่ถูกควบคุมกลับมาใช้ใหม่ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ คําค้นหาของฉันและคําค้นหาที่แชร์ |
| การปกป้องข้อมูล: DSPM for AI for Fabric Copilots และตัวแทนข้อมูล (พรีวิว) | Data Security Posture Management (DSPM) สําหรับ AI for Fabric (พรีวิว) ตรวจสอบ Copilot และการโต้ตอบของตัวแทนข้อมูลเพื่อตรวจหาข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในข้อความแจ้งและการตอบสนองของ AI ตรวจสอบพฤติกรรม AI ที่มีความเสี่ยง และใช้การกํากับดูแลผ่าน Purview Audit และ eDiscovery สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู DSPM สําหรับ AI ใน Fabric |
| การจําลองข้อมูลจาก Lakehouse ด้วยฟีดการเปลี่ยนแปลงเดลต้า (พรีวิว) | ตัวเชื่อมต่อ Fabric Lakehouse Table ให้ข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงจาก Fabric Lakehouse ผ่าน Delta Change Data Feed (CDF) ไปยังปลายทางที่รองรับ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การจําลองแบบข้อมูลจาก Fabric Lakehouse ที่มีฟีดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงเดลต้า (พรีวิว) |
| คลังข้อมูล Migration Assistant สําหรับ Teradata (ตัวอย่าง) | เริ่มต้นวางแผนการย้าย Teradata ไปยัง Fabric คลังข้อมูล (ตัวอย่าง) ด้วย Fabric Migration Assistant สําหรับ คลังข้อมูล |
| การจัดการ Live Pool แบบกําหนดเองที่ได้รับมอบหมาย (ตัวอย่าง) | การจัดการ Live Pool แบบกําหนดเองที่ได้รับมอบหมาย (Preview) ช่วยให้สมาชิกพื้นที่ทํางานสามารถกําหนดค่าพูลผ่านสภาพแวดล้อม Fabric เมื่อผู้ดูแลระบบเปิดใช้งานการมอบหมาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การกําหนดค่าพูลสดแบบกําหนดเอง |
| ศูนย์ฐานข้อมูล (ตัวอย่าง) | Database Hub (Preview) มอบประสบการณ์การดําเนินงานแบบรวมศูนย์สําหรับการจัดการฐานข้อมูลของคุณบน Azure, Microsoft Fabric, สภาพแวดล้อมภายในองค์กร และสภาพแวดล้อมมัลติคลาวด์ที่รองรับ |
| งาน dbt ใน Fabric Data Factory (พรีวิว) | งาน dbt ใน Fabric Data Factory ช่วยให้คุณเขียน กําหนดเวลา และตรวจสอบโครงการ dbt แบบเนทีฟด้วยการดําเนินการแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ การทดสอบและเอกสารประกอบแบบบูรณาการ และการกํากับดูแลผ่านนโยบายความปลอดภัยของ Entra ID และ SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู <งาน c0>dbt ใน Microsoft Fabric (พรีวิว) |
| ทางลัด OneLake ที่ได้รับมอบหมาย (พรีวิว) | ทางลัด OneLake ที่ได้รับมอบหมาย (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถแนบบัญชีองค์กร บริการหลัก หรือข้อมูลประจําตัวของพื้นที่ทํางานกับทางลัด OneLake เพื่อให้ผู้ใช้ดาวน์สตรีมเข้าถึงเป้าหมายผ่านข้อมูลประจําตัวที่ได้รับมอบหมาย โมเดลเดียวกันนี้ใช้ได้กับผู้เช่า Microsoft Fabric สําหรับการแชร์บริษัทแม่และบริษัทย่อยและการทดสอบเพื่อการผลิตโดยไม่มีสิทธิ์ข้ามผู้เช่าแต่ละราย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทางลัด OneLake และ สร้างทางลัด OneLake |
| การแมปคอลัมน์ Delta ในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL | ตอนนี้จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL รองรับตาราง Delta ที่มีการเปิดใช้งานการแมปคอลัมน์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การแม็ปคอลัมน์เดลต้า ขณะนี้ คุณลักษณะนี้อยู่ในการการแสดงตัวอย่าง |
| การแปลง DeltaFlow ใน Eventstream ของ Fabric Real-Time Intelligence (พรีวิว) | DeltaFlow เป็นความสามารถใน Fabric Eventstream ที่แปลงเหตุการณ์ Change Data Capture (CDC) ดิบให้เป็นรูปแบบที่แบนราบและพร้อมสําหรับการวิเคราะห์ แทนที่จะทํางานกับเพย์โหลด Debezium JSON ที่ซ้อนกันอย่างลึกซึ้ง DeltaFlow จะสร้างแถวแบบตารางที่สะท้อนโครงสร้างของตารางฐานข้อมูลต้นทางอย่างใกล้ชิด Eventstream รองรับการแปลง DeltaFlow ซึ่งขณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่าง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ DeltaFlow output transformation (preview) และภาพรวมเหตุการณ์ทางธุรกิจ |
| แผนการปรับใช้ (ตัวอย่าง) | แผนการปรับใช้ (Preview) กําหนดลําดับการปรับใช้รายการและการดําเนินการก่อน/หลังบนผืนผ้าใบแบบภาพ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Plan CI/CD สําหรับโซลูชัน Fabric |
| ตัวสร้างฝาแฝดดิจิทัล (พรีวิว) | ตัวสร้างฝาแฝดดิจิทัล (พรีวิว) เป็นรายการภายในปริมาณงาน Real-Time Intelligence คู่แฝดดิจิทัลสร้างการแสดงข้อมูลตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ของเอนทิตี เป็นรายการสร้างแบบจําลองข้อมูลที่สร้างการนําเสนอแบบดิจิทัลของสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อปรับการดําเนินการทางกายภาพให้เหมาะสมโดยใช้ข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ที่ ตัวสร้างฝาแฝดดิจิทัล (ตัวอย่าง) คืออะไร |
| การปรับขนาดที่มีประสิทธิภาพสําหรับงาน Spark (พรีวิว) | การปรับขนาดที่มีประสิทธิภาพ (พรีวิว) จะแยกข้อมูล Spark shuffle ออกจากอายุการใช้งานของตัวดําเนินการโดยการกําหนดเส้นทางเอาต์พุตการสับเปลี่ยนไปยัง Azure Blob Storage เพื่อให้คลัสเตอร์ลดขนาดได้เร็วขึ้นและทนต่อการสูญเสียตัวดําเนินการโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงสมุดบันทึกหรือคิวรี ต้องใช้ Native Execution Engine บน Fabric Spark Runtime 3.5 หรือใหม่กว่า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การปรับขนาดที่มีประสิทธิภาพและกลไกการดําเนินการแบบเนทีฟสําหรับ Fabric Data Engineering |
| ประเมิน Power Query โดยทางโปรแกรม (พรีวิว) | ประเมิน Power Query โดยทางโปรแกรมใน Microsoft Fabric (พรีวิว) แนะนํา REST API สาธารณะเพื่อเรียกใช้สคริปต์ Power Query M โดยทางโปรแกรม เปิดใช้งานระบบอัตโนมัติ การผสานรวมกับ Spark และไปป์ไลน์ และการเข้าถึงแหล่งข้อมูลกว่า 100+ แห่งโดยหมดเวลา 90 วินาทีสําหรับการแปลง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ดําเนินการอ้างอิง API แบบสอบถาม |
| บันทึกการตรวจสอบพื้นที่ทํางานของ Eventhouse (ตัวอย่าง) | บันทึกการตรวจสอบพื้นที่ทํางานของ Eventhouse (Preview) แสดงเหตุการณ์การจํากัดความเร็ว ขนาดไม่เหมาะสม และเหตุการณ์ขยายขนาดออก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Monitor Eventhouse |
| ผู้เผยแพร่เหตุการณ์ทางธุรกิจของ Eventstream (พรีวิว) | ขณะนี้ Eventstream เผยแพร่เหตุการณ์ทางธุรกิจ เป็นปลายทางในตัว คุณจึงกรอง รวม เกณฑ์ และส่งสัญญาณทางธุรกิจที่มีการควบคุมและค้นพบได้จากพื้นที่ทํางาน Eventstream โดยไม่ต้องใช้โค้ด |
| ตัวเชื่อมต่อแบบกําหนดเองของ Eventstream (ตัวอย่าง) | Eventstream custom connector (Preview) เพิ่มแหล่งสตรีมที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือไม่รองรับผ่านกรอบตัวเชื่อมต่อที่ขยายได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ตัวเชื่อมต่อสตรีมแบบกําหนดเอง |
| บันทึกการประมวลผล Eventstream (ตัวอย่าง) | บันทึกการประมวลผล Eventstream (Preview) ส่งคําเตือน ความล้มเหลว และเหตุการณ์กู้คืนของ Azure Stream Analytics ไปยังการตรวจสอบพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน Eventstream |
| การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน Eventstream (พรีวิว) | Workspace monitoring for Eventstreams (Preview) ช่วยให้คุณเลือกได้ว่า eventstream ใดจะส่งข้อมูลประสิทธิภาพ ข้อผิดพลาด และสุขภาพโหนดไปยังสามตาราง KQL ใน Eventhouse สําหรับการตรวจสอบพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ การตรวจสอบ Eventstream ในภาพรวมการตรวจสอบพื้นที่ทํางานและการตรวจสอบพื้นที่ทํางาน |
| Private Link พื้นที่ทํางาน Eventstream (ตัวอย่าง) | Eventstream workspace Private Link (Preview) ปกป้องงานสตรีมมิ่งที่รองรับในระดับพื้นที่ทํางาน |
| Excel เป็นตารางเดลต้าที่มีการแปลงทางลัด (พรีวิว) |
Excel เป็นตารางเดลต้าที่มีการแปลงทางลัด (พรีวิว) ขยายโมเดลการนําเข้าการแปลงทางลัดแบบ Zero-code ไปยังสมุดงาน .xlsx และ .xls แบบหลายแผ่น พร้อมการค้นพบแผ่นงานอัตโนมัติ การจับคู่แผ่นงานตัวแทน เอาต์พุตตารางรวมหรือตารางต่อแผ่น การจัดการการดริฟท์สคีมา การซิงค์ต่อเนื่อง และการฆ่าเชื้อชื่อแผ่นงานเป็นชื่อตารางเดลต้าที่ถูกต้อง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การแปลงทางลัด (ไฟล์) |
| การสนับสนุนพาร์ติชันอัตโนมัติแบบขยายในงานคัดลอกสําหรับ Oracle, Fabric Lakehouse และ SAP Hana (พรีวิว) | การสนับสนุนพาร์ติชันอัตโนมัติแบบขยายในงานคัดลอก (พรีวิว) จะปรับขนาดการอ่านและเขียนสําหรับ Oracle, Fabric Lakehouse และ SAP Hana โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องกําหนดคอลัมน์พาร์ติชันล่วงหน้าหรือตรรกะการแบ่งส่วนข้อมูลแบบกําหนดเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ งานคัดลอกคืออะไร |
| กิจกรรม Fabric Actions (ตัวอย่าง) | กิจกรรม Fabric Actions (Preview) ให้ pipeline เข้าถึง Fabric REST ที่รองรับได้อย่างถูกต้อง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Fabric Actions |
| การผสานรวม Fabric Activator กับคําสั่ง SQL ในคลังสินค้า (ตัวอย่าง) | การผสานรวม Fabric Activator กับคําสั่ง SQL ในคลังเก็บ (Preview) ช่วยให้คุณกําหนดเงื่อนไขของผลลัพธ์คําสั่งค้นหาและกระตุ้นการดําเนินการติดตามผล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ตั้งค่าการแจ้งเตือนในคําสั่งค้นหาคลังสินค้า |
| API ผู้ดูแลระบบ Fabric | Fabric Admin APIs ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงงานด้านการดูแลระบบ ชุด initial ของ Fabric Admin APIs ได้รับการปรับแต่งเพื่อลดความซับซ้อนในการค้นหาพื้นที่ทํางาน รายการ Fabric และรายละเอียดการเข้าถึงของผู้ใช้ |
| Fabric แบ็กเอนด์แอปด้วย Rayfin SDK (พรีวิว) | Rayfin (พรีวิว) เป็น SDK และ CLI แบบโอเพนซอร์สที่ช่วยให้นักพัฒนาและตัวแทนการเข้ารหัสกําหนดแบ็กเอนด์ของแอปพลิเคชันที่สมบูรณ์ในโค้ด เช่น โมเดลข้อมูล API ข้อมูลประจําตัว นโยบายการเข้าถึง และตรรกะทางธุรกิจ และปรับใช้กับ Microsoft Fabric ซึ่งแอปที่ได้จะทํางานเป็นรายการชั้นหนึ่งที่มีการกํากับดูแลในตัวและการเข้าถึง OneLake โดยตรง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ Fabric แอป |
| ฟังก์ชันและตัวเชื่อมต่อของ Fabric Apps (ตัวอย่าง) | ฟังก์ชันและตัวเชื่อมต่อของ Fabric Apps (ตัวอย่าง) เพิ่มตัวเชื่อมต่อข้อมูล Fabric, รองรับ PostgreSQL, ฟังก์ชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์, การจัดเก็บลับ, การจัดเก็บแอปพลิเคชัน และตัวชี้วัดในตัว |
| Fabric-CICD tool v1.2.0 – โหมดเผยแพร่จํานวนมากใหม่ (ตัวอย่าง) | โหมดเผยแพร่จํานวนมากของ fabric-cicd ช่วยให้ fabric-cicd เผยแพร่หลายรายการในหนึ่งการเรียก API นําเข้าแบบกลุ่ม Fabric และกลับไปใช้การเผยแพร่มาตรฐานสําหรับสถานการณ์ที่ไม่รองรับ |
| Fabric CLI ใน Azure DevOps (พรีวิว) |
Fabric CLI ใน Azure DevOps (พรีวิว) ให้ Fabric CLI (fab) เป็นงานไปป์ไลน์ Azure DevOps ในตัวสําหรับพื้นที่ทํางานและการจัดการรายการโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องติดตั้งเครื่องมือด้วยตนเอง เริ่มต้นใช้งาน Fabric CLI (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ที่https://aka.ms/FabCLI |
| Fabric การเชื่อมต่อภายในโน้ตบุ๊ค (ตัวอย่าง) | Fabric การเชื่อมต่อภายในสมุดบันทึก (ตัวอย่าง) ช่วยให้คุณสามารถสร้างและจัดการการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลระบบคลาวด์ได้โดยตรงภายในสมุดบันทึก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Fabric Connection ในสมุดบันทึกคืออะไร |
| การรวม Fabric Data Agent กับ Azure AI Agent Service (พรีวิว) | เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะเปิดตัวการรวมตัวแทนข้อมูลใน Fabric กับ Azure AI Agent Service จาก Microsoft Foundry เมื่อต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู ใช้ Fabric Data Agent ใน Microsoft Copilot Studio (พรีวิว) SDK ตัวแทนข้อมูล Fabric ยังพร้อมใช้งานในการแสดงตัวอย่าง |
| การประเมินตัวแทนข้อมูล Fabric ด้วย Python SDK (ตัวอย่าง) | ตอนนี้คุณสามารถใช้ Python SDK เพื่อประเมินเอเจนต์ข้อมูล Fabric โดยทางโปรแกรมได้แล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ใช้ Fabric Data Agent ใน Microsoft Copilot Studio (พรีวิว) |
| ตัวแทนวิศวกรรมข้อมูล Fabric (Project Osmos) (ตัวอย่าง) | Fabric data engineering agent (Project Osmos) จะรันงานที่โฮสต์บน Fabric แบบถาวร ซึ่งวางแผน ดําเนินการ และตรวจสอบงานวิศวกรรมข้อมูลโดยอัตโนมัติกับทรัพยากร lakehouse ที่ได้รับอนุญาต เริ่มงานจากไคลเอนต์บรรทัดคําสั่งที่รองรับ ตรวจสอบการตั้งค่าการดําเนินงาน และติดตามความคืบหน้าและผลลัพธ์ใน Fabric |
| การดําเนินการตาราง Upsert ของ Fabric Data Factory ในตัวเชื่อมต่อ Lakehouse (พรีวิว) | การดําเนินการของตาราง Upsert (ตัวอย่าง) ในตัวเชื่อมต่อ Lakehouse อยู่ในตัวอย่าง |
| Fabric คลังข้อมูล เร่งการสืบค้นด้วยการ์ดจอ (ตัวอย่าง) | Fabric คลังข้อมูล ที่เร่งด้วย GPU (ต้นปี Access Preview) ใช้การประมวลผลแบบเร่งความเร็วของ NVIDIA เพื่อเรียกใช้การสืบค้น T-SQL ที่มีสิทธิ์บน GPU โดยไม่ต้องเขียนคิวรีใหม่ ให้ประสิทธิภาพที่เร็วขึ้นสูงสุด 7 เท่าที่การทํางานพร้อมกันสูงในปลายทางการวิเคราะห์ SQL และคลังสินค้าทั้งหมดในพื้นที่ทํางานเมื่อคุณเปิดใช้งานจากการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การเร่งคําสั่งค้นหาใน Fabric คลังข้อมูล (ตัวอย่าง) |
| Fabric คลังข้อมูล เซิร์ฟเวอร์ MCP (ตัวอย่าง) | การพัฒนาคลังข้อมูลแบบตัวแทนด้วย MCP และ Agent Skills (Preview) นําเสนอเซิร์ฟเวอร์ MCP คลังข้อมูล ระยะไกลที่ช่วยให้ตัวแทน AI ทํางานกับคลังข้อมูล Fabric ผ่านเครื่องมือที่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์และควบคุม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ คลังข้อมูล MCP server และ Skills for Microsoft Fabric |
| คําตอบของตัวแทนข้อมูลและออนโทโลยีของ Fabric IQ (ตัวอย่าง) | คําตอบตัวแทนข้อมูลและออนโทโลยีของ Fabric IQ (พรีวิว) ขยายการตอบคําถามทางธุรกิจไปไกลกว่ารายงานและโมเดลเชิงความหมาย |
| ปริมาณงาน Fabric IQ (พรีวิว) | Fabric IQ (พรีวิว) เป็นเวิร์กโหลดใหม่สําหรับการรวมความหมายทางธุรกิจในข้อมูล โมเดล และระบบต่างๆ เพื่อขับเคลื่อนตัวแทนอัจฉริยะและการตัดสินใจที่มีพื้นฐานมาจากมุมมองแบบองค์รวมของธุรกิจแบบสด |
| API ความสัมพันธ์ของรายการ Fabric (ตัวอย่าง) | Fabric item relations API (Preview) จะคืนค่าการพึ่งพารายการต้นทางและปลายน้ํา, ขอบความสัมพันธ์ที่มีชนิดข้อมูล และพื้นที่ทํางานที่เกี่ยวข้องสําหรับการวิเคราะห์ผลกระทบ, แคตตาล็อก, การตรวจสอบ CI/CD และเอเจนต์ AI สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Fabric REST API อ้างอิง |
| การสนับสนุน Fabric Lakehouse ในงาน dbt (ตัวอย่าง) | การสนับสนุน Fabric Lakehouse ใน dbt job (Preview) ช่วยให้คุณรันโปรเจกต์ dbt โดยตรงกับ lakehouse ใหม่หรือที่มีอยู่ และใช้โมเดลและการทดสอบ dbt กับที่เก็บข้อมูลของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ dbt job ใน Microsoft Fabric |
| แผนที่ Fabric ใน Real-Time แดชบอร์ด (ตัวอย่าง) | Fabric Maps in Real-Time Dashboards (Preview) ช่วยให้คุณเพิ่มแผนที่ Fabric ที่เผยแพร่เป็นไทล์แดชบอร์ด โดยยังคงเลเยอร์ ตัวกรอง และสไตล์ของแผนที่ไว้ในรายการแผนที่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เพิ่มไทล์ Fabric Maps |
| การประเมินการโยกย้ายแฟบริคสําหรับ Data Factory (พรีวิว) | การประเมินการโยกย้าย Fabric ใหม่สําหรับ Data Factory (พรีวิว) ให้ประสบการณ์การประเมินและการโยกย้ายในตัวที่ประเมินความพร้อมของไปป์ไลน์ ADF และโยกย้ายไปป์ไลน์ที่รองรับไปยังพื้นที่ทํางาน Fabric ด้วยการแมปการเชื่อมต่อ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การวางแผนการโยกย้ายสําหรับ Azure Data Factory ไปยัง Fabric Data Factory |
| ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการสังเกตของ Fabric (ตัวอย่าง) | Fabric Observability Insights (Preview) ใช้เอเจนต์ปฏิบัติการและบริบทที่เป็น Fabric-native เพื่อตรวจสอบความล้มเหลวของท่อส่ง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูภาพรวมการตรวจสอบพื้นที่ทํางาน |
| ตัวประมาณค่า SKU ของ Fabric (พรีวิว) | ตัวประมาณค่า SKU Microsoft Fabric ซึ่งพร้อมใช้งานแล้วในการแสดงตัวอย่าง เป็นเวอร์ชันปรับปรุงของเครื่องคํานวณความจุ Microsoft Fabric ที่เปิดตัวก่อนหน้านี้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ขอแนะนําตัวประมาณค่า SKU Microsoft Fabric (พรีวิว) และ การเรียนรู้การประมาณค่า SKU ด้วยตัวประมาณค่า SKU Microsoft Fabric |
| การคอมมิต Git ระดับไฟล์ (ตัวอย่าง) | การคอมมิต Git ระดับไฟล์ (Preview) จะคอมมิตไฟล์ที่เลือกจากรายการ Fabric ที่รองรับ ขณะที่ไฟล์ที่ยังไม่เสร็จยังคงอยู่ในพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เปรียบเทียบและยืนยันรายการ Fabric |
| โฟลเดอร์ REST API (พรีวิว) | ตอนนี้คุณสามารถสร้างและจัดการ โฟลเดอร์พื้นที่ทํางาน ในสถานการณ์การทํางานอัตโนมัติ และผสานรวมกับระบบและเครื่องมืออื่นๆ ขณะนี้ Folder Rest API อยู่ในตัวอย่าง เมื่อต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู Fabric โฟลเดอร์ REST API |
| Git Integration Workspace Relation API (ตัวอย่าง) | Workspace Relations API ช่วยให้การสร้างอัตโนมัติ ค้นหา อัปเดต และลบความสัมพันธ์ระหว่าง workspace หลักและ branched สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ กระบวนการพัฒนาโดยใช้ประสบการณ์ Branch out |
| การมิเรอร์แคตตาล็อกรันไทม์ของ Google Lakehouse (ตัวอย่าง) | การมิเรอร์แคตตาล็อก Runtime ของ Google Lakehouse (Preview) นําข้อมูลเมตาดาต้าแคตตาล็อก Iceberg ที่ Google จัดการมาสู่ OneLake โดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูล ดังนั้นคุณสามารถใช้ตารางเหล่านี้ข้ามงาน Fabric ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การมิเรอร์แคตตาล็อก Runtime ของ Google Lakehouse |
| ปรับปรุงกลไกจัดการ NL2SQL สําหรับ Fabric Data Agent (พรีวิว) | ปรับปรุง NL2SQL Engine (พรีวิว) สําหรับ Fabric Data Agent ปรับปรุงความแม่นยํา ความโปร่งใส และความยืดหยุ่นเมื่อแปลภาษาธรรมชาติเป็น SQL ในเลคเฮาส์ คลังสินค้า และฐานข้อมูลมิเรอร์ ใช้ตัวอย่างคิวรีเพื่อทําตามรูปแบบ ถามคําถามที่ชี้แจงเมื่อเจตนาคลุมเครือ และแสดงการวินิจฉัยที่มีโครงสร้าง ซึ่งพร้อมใช้งานเมื่อคุณเปิดใช้งานรันไทม์ Preview Fabric Data Agent สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric |
| ข้อมูลเชิงลึกของนักสืบใน Operations Agent (ตัวอย่าง) | ข้อมูลเชิงลึกของนักสืบใน Operations Agent วิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องหลังจากได้รับการแจ้งเตือนจากเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการและขอบเขต การสังเกต รูปแบบ และขั้นตอนถัดไปที่แนะนําใน Teams สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การดําเนินการของ Operations Agent |
| เรียกใช้กิจกรรมแพคเกจ SSIS ในไปป์ไลน์ Data Factory (พรีวิว) | กิจกรรม เรียกใช้แพคเกจ SSIS (พรีวิว) เปิดใช้งานการดําเนินการแพคเกจจากการประสานไปป์ไลน์ใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่าน บล็อก: เรียกใช้กิจกรรมแพคเกจ SSIS ใน Microsoft Fabric (พรีวิว) |
| ประวัติรายการในแอปเมตริกความจุ Fabric (พรีวิว) | หน้า ประวัติรายการในแอปเมตริกความจุ Fabric (พรีวิว) ให้มุมมอง 30 วันของการใช้กําลังการผลิตในการคํานวณด้วยวิชวลแบบโต้ตอบและตัวแบ่งส่วนข้อมูลสําหรับพื้นที่ทํางานและการวิเคราะห์ระดับรายการ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทําความเข้าใจหน้าประวัติรายการแอปเมตริก (พรีวิว) |
| เหตุการณ์ลบแบบนุ่มนวลและการกู้คืนรายการ (ตัวอย่าง) | เหตุการณ์ลบแบบนุ่มนวลและการกู้คืนรายการ (Preview) เปิดเผยเหตุการณ์วงจรชีวิตใน Real-Time Hub สําหรับสถานการณ์อัตโนมัติและการตรวจสอบ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เหตุการณ์รายการในพื้นที่ทํางาน Fabric |
| ไลบรารีการวินิจฉัย JobInsight (พรีวิว) | JobInsight เป็นไลบรารีการวินิจฉัยเพื่อวิเคราะห์แอปพลิเคชัน Spark ที่เสร็จสมบูรณ์ผ่าน API สําหรับการสืบค้น งาน ขั้นตอน งาน ผู้ดําเนินการ และบันทึกเหตุการณ์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ไลบรารีข้อมูลเชิงลึกของงาน (พรีวิว) |
| การผูกเลคเฮาส์อัตโนมัติใน Git (พรีวิว) | การผูกอัตโนมัติของ Lakehouse ใน Git (พรีวิว) จะแก้ไขการอ้างอิงเลคเฮาส์โดยอัตโนมัติเมื่อโน้ตบุ๊กเคลื่อนที่ผ่านพื้นที่ทํางานที่เชื่อมต่อ Git ทําให้โน้ตบุ๊กสามารถพกพาได้ในสภาพแวดล้อมการพัฒนา สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การควบคุมและการปรับใช้แหล่งที่มาของสมุดบันทึก |
| การสนับสนุน Lakehouse สําหรับการรวม git และไปป์ไลน์การปรับใช้ (พรีวิว) | ขณะนี้ Lakehouse ผสานรวมกับความสามารถในการจัดการวงจรชีวิตใน Microsoft Fabric ให้การทํางานร่วมกันที่เป็นมาตรฐานระหว่างสมาชิกในทีมพัฒนาทุกคนตลอดอายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์ ไปป์ไลน์การรวมและการปรับใช้ git ของ Lakehouse ช่วยอํานวยความสะดวกในกระบวนการกําหนดเวอร์ชันและเผยแพร่ผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพโดยการส่งมอบคุณสมบัติและการแก้ไขข้อบกพร่องอย่างต่อเนื่องในหลายสภาพแวดล้อม |
| ข้อความขนาดใหญ่สําหรับ Eventstream และ Eventhouse (ตัวอย่าง) | รองรับข้อความขนาดใหญ่ (Preview) รับข้อมูลเหตุการณ์ที่หลากหลายมากขึ้นผ่าน Eventstream และ Eventhouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูภาพรวมของ Eventstream |
| โหลดข้อมูล OneLake Fabric ใน Excel | โหลดข้อมูล Fabric OneLake ลงใน Excel ได้อย่างง่ายดายด้วยแค็ตตาล็อก OneLake แบบรวมและประสบการณ์การรับข้อมูลที่ทันสมัย (พรีวิว) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมและขั้นตอนในการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู แค็ตตาล็อก OneLake และ รับข้อมูลถูกรวมเข้ากับ Excel สําหรับ Windows |
| จัดการการแจ้งเตือนความล้มเหลวจากฮับการตรวจสอบใน Fabric (พรีวิว) | หน้า กําหนดการความล้มเหลวในฮับการตรวจสอบ Fabric (พรีวิว) แสดงรายการรายการตามกําหนดการทุกรายการที่มีการกําหนดค่าการแจ้งเตือนความล้มเหลว และช่วยให้คุณสามารถเพิ่ม แก้ไข หรือลบผู้รับสําหรับรายการใดๆ จากที่เดียว โดยไม่ต้องเปิดแต่ละรายการแยกกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ความล้มเหลวของการจัดกําหนดการ (พรีวิว) และ รับการแจ้งเตือนสําหรับงานที่จัดกําหนดการที่ล้มเหลว |
| การแมปการแปลง Data Flow ใน Dataflow Gen2 (พรีวิว) | การแมปการแปลงโฟลว์ข้อมูลใน Dataflow Gen2 (พรีวิว) แนะนําความสามารถในการแปลงตาม Spark โดยตรงในประสบการณ์การสร้างกระแสข้อมูล Gen2 ทําให้สามารถแปลงข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยการคํานวณ Spark และการโยกย้ายการแมปโฟลว์ข้อมูลไปยัง Fabric สําหรับรายละเอียดราคา โปรดดู ราคา Dataflow Gen2 |
| บริการฟีเจอร์ภายนอกของ Maps (ตัวอย่าง) | บริการฟีเจอร์ภายนอกใน Fabric Maps (Preview) เชื่อมต่อบริการ GIS ที่โฮสต์และบริการภูมิสารสนเทศตามมาตรฐาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ สร้างเลเยอร์จากบริการฟีเจอร์ภายนอก |
| ฟีเจอร์รีเฟรชวิวทะเลสาบที่เกิดขึ้นจริง (ตัวอย่าง) | กิจกรรม Refresh Materialized Lake View ในสายงาน Fabric Data Factory ในสายงาน Fabric Data Factory ช่วยให้คุณรีเฟรชมุมมองทะเลสาบที่จัดแสดงได้ตามต้องการหรือตามกําหนดเวลาภายในการจัดการสายงานของคุณ การรีเฟรชโดยเหตุการณ์สําหรับมุมมองทะเลสาบที่สร้างขึ้น จริงจะกระตุ้นการรีเฟรชมุมมองทะเลสาบที่ขึ้นตามข้อมูลเมื่อเกิดเหตุการณ์ไฟล์ OneLake หรืองานในท่อส่งและสมุดบันทึก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ กําหนดเวลาการรีเฟรชวิวทะเลสาบที่เกิดขึ้นจริง |
| การสนับสนุน Maven ในสภาพแวดล้อม Fabric (พรีวิว) | การสนับสนุน Maven ในสภาพแวดล้อม Fabric (พรีวิว) ช่วยให้นักพัฒนา Scala และ Java เพิ่มไลบรารีจากที่เก็บ Maven ไปยังสภาพแวดล้อม Fabric โดยการอัปโหลดและจัดการไฟล์ pom.xml โดยตรง ดังนั้นการพึ่งพาแบบสับเปลี่ยนจึงได้รับการแก้ไขโดยไม่ต้องดาวน์โหลดและอัปโหลด JAR ด้วยตนเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู จัดการไลบรารีในสภาพแวดล้อม Fabric |
| MAX_ROLLOVER_FILES ในเซสชันเหตุการณ์เพิ่มเติมโดยใช้ Azure Storage Blobs (พรีวิว) | สําหรับเซสชันเหตุการณ์แบบขยายใหม่ในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric คุณสามารถระบุอ็อพชัน MAX_ROLLOVER_FILES เพื่อเก็บไว้เฉพาะจํานวนที่ระบุของ Azure Storage blob ล่าสุด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู event_file เป้าหมาย |
| ตัวเลือกขีดจํากัด vCore สูงสุดในฐานข้อมูล SQL (พรีวิว) | ตัวเลือกขีดจํากัด vCores สูงสุด (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถจํากัดการประมวลผลฐานข้อมูล SQL ไว้ที่ 4 หรือ 32 vCores เพื่อควบคุมต้นทุนและปกป้องความจุที่ใช้ร่วมกันจากสถานการณ์เพื่อนบ้านที่มีเสียงรบกวน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ควบคุมการใช้งานการประมวลผล |
| เซิร์ฟเวอร์ระยะไกล MCP สําหรับ Activator และ Eventhouse ใน Real-Time Intelligence (พรีวิว) | Fabric Real-Time Intelligence ให้บริการเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล Model Context Protocol (MCP) ที่โฮสต์สําหรับ Activator และ Eventhouse ทําให้ผู้ช่วยและตัวแทน AI สามารถโต้ตอบกับส่วนประกอบ RTI ผ่านภาษาธรรมชาติได้ ด้วยการใช้เซิร์ฟเวอร์ Activator MCP ผู้ช่วย AI สามารถสร้างกฎการตรวจสอบ จัดการการแจ้งเตือน และทริกเกอร์การดําเนินการใน Fabric Activator เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลของ Eventhouse ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถสืบค้น ให้เหตุผล และดําเนินการกับข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่จัดเก็บไว้ใน RTI eventhouse โดยการกําหนดค่า URL ที่ชี้ไปยัง Eventhouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เริ่มต้นใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลสําหรับบ้านเหตุการณ์ (พรีวิว) และ เริ่มต้นใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลสําหรับ Activator (พรีวิว) ขณะนี้ คุณลักษณะนี้อยู่ในการการแสดงตัวอย่าง |
| Metropolis VoiceLake (ตัวอย่าง) | Metropolis VoiceLake (Preview) นําข้อมูลการสื่อสารที่รองรับเข้าสู่บ้านพักริมทะเลสาบด้วยโมเดลเชิงความหมายและรายงาน Power BI |
| โปรแกรมควบคุม Microsoft ADO.NET สําหรับวิศวกรรมข้อมูล Fabric (พรีวิว) | โปรแกรมควบคุม Microsoft ADO.NET สําหรับวิศวกรรมข้อมูล Fabric (พรีวิว) ช่วยให้แอปพลิเคชัน .NET เชื่อมต่อกับ Spark SQL ใน Fabric โดยใช้รูปแบบ ADO.NET มาตรฐานที่มีการรับรองความถูกต้องของ Microsoft Entra ID การรวมการเชื่อมต่อ และการดึงข้อมูลล่วงหน้าแบบอะซิงโครนัสผ่าน Livy API สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู โปรแกรมควบคุม Microsoft ADO.NET สําหรับ Microsoft Fabric Data Engineering (พรีวิว) |
| Microsoft Fabric Embed (ตัวอย่าง) | Microsoft Fabric Embed (Preview) ช่วยให้คุณฝังแดชบอร์ด Real-Time ในแอป JavaScript หรือ TypeScript พร้อมสิทธิ์การเข้าถึง Microsoft Entra ที่ได้รับมอบหมาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Power BI embedded analytics และ What is Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)? |
| นโยบาย Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) | นโยบาย Microsoft Fabric ช่วยให้ผู้ดูแลระบบกําหนดและบังคับใช้กฎการกํากับดูแลตามเงื่อนไขที่ tenant หรือขอบเขตความจุได้แบบรวมศูนย์ นโยบายสนับสนุนการจัดการแบบรวมศูนย์ในแคตตาล็อก OneLake, การบันทึกการตรวจสอบ, REST APIs, การผสานรวม Git และระบบอัตโนมัติ CI/CD |
| โปรแกรมควบคุม ODBC Microsoft (ตัวอย่าง) | ไดรเวอร์ ODBC Microsoft สําหรับวิศวกรรมข้อมูล Fabric (พรีวิว) ช่วยให้ .NET, Python และแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่เข้ากันได้กับ ODBC และเครื่องมือ BI สามารถเชื่อมต่อกับ Spark SQL ใน Fabric ผ่าน Livy API ด้วยการรับรองความถูกต้องของ Microsoft Entra ID การนําเซสชันกลับมาใช้ใหม่ และการดึงข้อมูลล่วงหน้าแบบอะซิงโครนัส สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู โปรแกรมควบคุม Microsoft ODBC สําหรับ Microsoft Fabric Data Engineering (Preview) |
| แค็ตตาล็อก Dremio ที่มิเรอร์ใน OneLake (พรีวิว) | Fabric สามารถสะท้อนข้อมูลเมตาของแค็ตตาล็อก Dremio Iceberg REST เพื่อเปิดใช้งานการเข้าถึงตาราง Iceberg ที่จัดการโดย Dremio ใน OneLake โดยไม่ต้องคัดลอกผ่านทางลัด ตารางจะปรากฏใน OneLake ภายในไม่กี่วินาทีหลังจากการเลือก พร้อมตัวเลือกการรวมตารางที่เพิ่มใหม่โดยอัตโนมัติและการสืบค้นตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL ในปริมาณงาน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู นําข้อมูล Dremio ของคุณเข้าสู่ OneLake (ตัวอย่าง) และแค็ตตาล็อก Dremio ที่มิเรอร์ |
| การสะท้อนภาพสําหรับ Azure Database for MySQL (ตัวอย่าง) | การมิเรอร์ใน Fabric มอบประสบการณ์ที่ง่ายดายในการหลีกเลี่ยงกระบวนการ ETL (แยก แปลง โหลด) ที่ซับซ้อน และผสานรวมข้อมูล Azure Database for MySQL ที่มีอยู่ของคุณกับข้อมูลที่เหลือใน Fabric ได้อย่างราบรื่น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การสะท้อนภาพ Azure Database for MySQL |
| รองรับรันไทม์และเทนเซอร์ของปลายทาง ML (ตัวอย่าง) | รองรับ ML endpoint runtime และ tensor (Preview) เพิ่มการรองรับโมเดล Spark 4.1 และ tensor-based สําหรับสถานการณ์การให้บริการแบบเรียลไทม์ |
| เอนจินประเมินผลสมัยใหม่สําหรับเกตเวย์ข้อมูล VNet (ตัวอย่าง) | เครื่องมือประเมินผลสมัยใหม่สําหรับเกตเวย์ข้อมูล VNet (Preview) มีเส้นทางการทํางานแบบเลือกเข้าร่วมสําหรับการประเมิน mashup ที่รองรับ เพื่อให้คุณสามารถทดสอบการรีเฟรชโมเดลเชิงความหมาย, การรีเฟรช Dataflow Gen2 และประสิทธิภาพของ DirectQuery โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมเครือข่ายส่วนตัวของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ เครื่องมือประเมินผลสมัยใหม่สําหรับเกตเวย์ข้อมูล VNet |
| การท่องเว็บ Get Data Azure สมัยใหม่ (ตัวอย่าง) | การเรียกดูทรัพยากร Azure ใน Modern Get Data (Preview) จะเลือกทรัพยากร Azure ที่รองรับโดยไม่ต้องคัดลอกค่าปลายทางจากพอร์ทัล Azure สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ รับข้อมูลใน Dataflow Gen2 |
| มอนิเตอร์สําหรับ Fabric คลังข้อมูล (ตัวอย่าง) | Monitor for Fabric คลังข้อมูล (Preview) (เดิมชื่อ Query Activity) เป็นการตรวจสอบแบบรวมสําหรับ Fabric คลังข้อมูล ที่แสดงคําสั่งค้นหาที่กําลังดําเนินการและประวัติเคียงข้างกัน รองรับการวิเคราะห์ประสิทธิภาพข้ามการดําเนินการโดยใช้ Query Insights และช่วยให้คุณยกเลิกคําสั่งค้นหาที่ดําเนินการมานานได้ด้วยคลิกเดียว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Monitor T-SQL queries ใน Fabric คลังข้อมูล (Preview) |
| ส่วนขยาย MSSQL สําหรับการรวม VS Code Fabric (พรีวิว) | ส่วนขยาย MSSQL สําหรับการรวม VS Code Fabric (พรีวิว) เพิ่มการสนับสนุนสําหรับการเชื่อมต่อ เรียกใช้แบบสอบถาม และจัดการวัตถุในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric โดยตรงจาก Visual Studio Code ดาวน์โหลดส่วนขยายที่ส่วนขยาย MSSQL ที่ marketplace.visualstudio.com |
| Multiple-Schema การอนุมานใน Eventstream (พรีวิว) | การอนุมานสคีมาหลายรายการ (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถทํางานกับแหล่งข้อมูลหลายแหล่งที่ปล่อยสคีมาที่แตกต่างกันโดยการอนุมานและจัดการสคีมาหลายรายการพร้อมกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การเพิ่มความยืดหยุ่นในการแปลงข้อมูลด้วยการอนุมาน Multiple-Schema ใน Eventstream (พรีวิว) |
| การเร่งความเร็ว JSON ของ Native Execution Engine (ตัวอย่าง) | Native Execution Engine JSON acceleration (Preview) อ่านและแยกวิเคราะห์ JSON ผ่านเส้นทางเนทีฟแบบเวกเตอร์ เพื่อให้การแปลง Spark ที่รองรับยังคงเป็นคอลัมน์โดยไม่ต้องแก้ไขโค้ด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Native execution engine สําหรับ Fabric Data Engineering และ Apache Spark runtime ใน Fabric |
| เอนจินวางแผนเนทีฟ (ตัวอย่าง) | Native Planning Engine (Preview) จะขยายโมเดลการวางแผนไปยังหลายสิบล้านเซลล์และคํานวณค่าที่ขึ้นกับกันใหม่เมื่อข้อมูลนําเข้าเปลี่ยนแปลง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ การวางแผนใน Fabric |
| สมุดบันทึก Copilot การเติมโค้ดแบบอินไลน์ (พรีวิว) | ขณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่าง Copilot การกรอกโค้ดแบบอินไลน์ (พรีวิว) เป็นคุณลักษณะ AI ที่ช่วยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรในการเขียนโค้ด Python ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายยิ่งขึ้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ สมุดบันทึก Copilot การเติมโค้ดแบบอินไลน์ (ตัวอย่าง) |
| การแก้ไขข้อบกพร่องของสมุดบันทึกภายใน vscode.dev (พรีวิว) | ตอนนี้คุณสามารถวางจุดสั่งหยุดและดีบักโค้ดสมุดบันทึกของคุณด้วยส่วนขยาย Synapse VS Code - Remote ใน vscode.dev การอัปเดตนี้จะเริ่มต้นด้วย Fabric Runtime 1.3 (EOSA) ก่อน |
| ชุดเครื่องมือสมุดบันทึกสําหรับการพัฒนาแบบเอเจนต์ (ตัวอย่าง) | Fabric Notebook Toolkit (Preview) มอบเครื่องมือที่รับรู้ถึงสมุดบันทึกสําหรับเอเจนต์การเขียนโค้ดสําหรับการเขียนและตรวจสอบความถูกต้อง |
| Observability for Fabric Data Agent ใน Microsoft Foundry (พรีวิว) | Observability for Fabric Data Agent ใน Microsoft Foundry (Preview) แสดงการวัดและส่งข้อมูลทางไกลสําหรับทุกการเรียกไปยัง Fabric Data Agent ที่ใช้เป็นเครื่องมือภายในตัวแทน Foundry รวมถึงเวลาแฝง สถานะ และรายละเอียดข้อผิดพลาด เพื่อให้ผู้สร้างเอเจนต์สามารถแก้ไขข้อบกพร่องและตรวจสอบตัวแทนการผลิตได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric |
| เครื่องมือค้นหา OneLake Catalog API, MCP และ CLI (พรีวิว) |
OneLake Catalog search API และเครื่องมือ MCP (พรีวิว) นําการค้นพบข้ามพื้นที่ทํางานมาสู่โค้ดด้วยคําขอค้นหาเพียงครั้งเดียวเพื่อค้นหารายการที่ตรงกันทั่วทั้งอสังหาริมทรัพย์ที่เข้าถึงได้ของคุณตามข้อมูลเมตาของแค็ตตาล็อกและ Fabric สิทธิ์ของผู้ใช้ คําสั่ง CLI Fabric fab find ขยายการค้นหาไปยังเทอร์มินัล เพื่อให้คุณสามารถค้นหารายการในพื้นที่ทํางาน กรองหรือแยกตามชนิดรายการ และไปป์ผลลัพธ์ผ่าน JMESPath สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมแค็ตตาล็อก OneLake |
| การค้นหาตาราง OneLake Catalog (ตัวอย่าง) | OneLake Catalog table discovery (Preview) ช่วยให้คุณค้นหาตารางจากโมเดลเชิงความหมาย บ้านพักริมทะเลสาบ และฐานข้อมูลมิเรอร์โดยใช้ชื่อตาราง คําอธิบาย หรือชื่อคอลัมน์ที่แน่นอนในการค้นหาทั่วโลกและ Search API สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ OneLake Catalog Search API และเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลของ Fabric Core |
| OneLake table read API (ตัวอย่าง) | ใช้ API อ่านตารางเพื่ออ่านแถวจากตาราง Delta Lake หรือ Apache Iceberg ใน OneLake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ภาพรวมของ OneLake table APIs |
| การอัปเดตเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรด้วยตนเอง (พรีวิว) | การอัปเดตด้วยตนเองสําหรับเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร อยู่ในการแสดงตัวอย่าง ซึ่งช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถทริกเกอร์การอัปเดตเกตเวย์ผ่านพอร์ทัล Fabric, API หรือสคริปต์ PowerShell ตามกําหนดการของตนเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู อัปเดตเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร |
| การลบข้อมูลแบบนุ่มนวลของเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร (ตัวอย่าง) | การลบข้อมูลแบบซอฟต์เกตเวย์ในองค์กร (Preview) จะเก็บเกตเวย์โหมดมาตรฐานที่รองรับไว้เป็นเวลา 30 วันโดยค่าเริ่มต้น เพื่อให้ผู้ดูแลผู้เช่าและเกตเวย์สามารถกู้คืนการลบโดยไม่ได้ตั้งใจได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Gateway soft delete |
| ออนโทโลยีในฐานะบริบทของข้อมูล-ตัวแทน (ตัวอย่าง) | ออนโทโลยีในฐานะบริบทข้อมูล-ตัวแทน (Preview) เป็นพื้นฐานของการสร้างคําค้นในองค์กร ความสัมพันธ์ คําจํากัดความ และการผูกกับต้นทาง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ออนโทโลจีเป็นบริบท |
| ออนโทโลยีในฐานะ Real-Time แหล่งข้อมูลแดชบอร์ด (ตัวอย่าง) | ออนโทโลยีในฐานะแหล่งข้อมูลแดชบอร์ด Real-Time (พรีวิว) นําหน่วยงานธุรกิจและความสัมพันธ์เข้าสู่การแสดงผลสด |
| รายการ Ontology (พรีวิว) | Ontology (พรีวิว) ใน Fabric IQ ช่วยให้คุณสามารถกําหนดชนิดเอนทิตี ความสัมพันธ์ คุณสมบัติ และข้อจํากัดอื่นๆ เพื่อจัดระเบียบข้อมูลตามคําศัพท์ทางธุรกิจของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ออนโทโลยี (พรีวิว) คืออะไร |
| ปลั๊กอิน OpenAI สําหรับ Eventhouse (พรีวิว) | ตอนนี้คุณสามารถใช้ปลั๊กอิน AI ที่มีประสิทธิภาพสองตัวสําหรับ Eventhouse: ปลั๊กอินข้อความฝัง AI และ ปลั๊กอินพร้อมท์การแชทของ AI เสร็จสิ้น เชื่อมต่อข้อมูล Eventhouse กับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย OpenAI สําหรับสถานการณ์การวิเคราะห์ขั้นสูงและ AI สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ai_embed_text (พรีวิว) และ ai_chat_completion (พรีวิว) |
| ตัวแทนการดําเนินงานสําหรับไปป์ไลน์ (พรีวิว) | Operations Agent for Pipelines เป็นเอเจนต์การตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใน Data Factory ซึ่งจะเฝ้าดูการทํางานของไปป์ไลน์ของคุณอย่างต่อเนื่อง และแจ้งให้คุณทราบในเชิงรุกผ่าน Microsoft Teams เมื่อเกิดความล้มเหลวหรือความผิดปกติ คุณสามารถกําหนดค่าเอเจนต์เพื่อตรวจสอบสถานการณ์เฉพาะ เช่น ความล้มเหลวของไปป์ไลน์ทั้งหมดหรือการรันที่เกินระยะเวลาที่คาดไว้ โดยไม่ต้องเขียนตรรกะการแจ้งเตือนแบบกําหนดเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตัวแทนการดําเนินงานสําหรับไปป์ไลน์ (พรีวิว) |
| มุมมองประสิทธิภาพของ Operations Agent (ตัวอย่าง) | มุมมองประสิทธิภาพ Operations Agent (Preview) แสดงการติดตาม การให้เหตุผล และการใช้โมเดลสําหรับตัวแทนปฏิบัติการ |
| รีเฟรชที่เหมาะสมสําหรับการอัปเดตและลบวิวทะเลสาบที่เกิดขึ้นจริง (ตัวอย่าง) | การรีเฟรชที่เหมาะสมสําหรับการอัปเดตและลบช่วยให้วิวทะเลสาบที่เกิดขึ้นจริงสามารถเปลี่ยนแปลงและลบแถวต้นทางทีละน้อย คําแนะนํารีเฟรชจะระบุแถวที่ไม่ซ้ํากัน เพื่อให้ Fabric หลีกเลี่ยงการรีเฟรชเต็มรูปแบบเมื่อข้อมูลต้นทางที่รองรับเปลี่ยนแปลง |
| ตัวเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล Oracle Database CDC สําหรับ Fabric Eventstream (พรีวิว) | ตัวเชื่อมต่อแหล่งที่มาของ Oracle Database CDC สําหรับ Eventstream (พรีวิว) สตรีมการเปลี่ยนแปลงจากฐานข้อมูล Oracle ไปยัง Fabric เป็นเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลงที่มีโครงสร้างด้วยค่าก่อนและหลัง โดยใช้ Oracle LogMiner สําหรับฐานข้อมูลภายในองค์กรหรือฐานข้อมูลระบบคลาวด์ที่ใช้ Oracle 12c และใหม่กว่า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เพิ่มแหล่งข้อมูล Oracle Database CDC ไปยังสตรีมเหตุการณ์ (พรีวิว) |
| การสนับสนุนการแบ่งหน้าสําหรับตัวเชื่อมต่อ HTTP ของ Eventstream (พรีวิว) | คุณสามารถ เพิ่มแหล่งข้อมูล HTTP ไปยัง eventstream (พรีวิว) เพื่อนําเข้าการตอบสนอง REST API ที่มีการแบ่งหน้าผ่านการแบ่งหน้าตามหน้าหรือตามเคอร์เซอร์ ซึ่งจะช่วยลดการประสานงานแบบกําหนดเองเมื่อนําบันทึกกิจกรรม |
| การคํานวณแบบแบ่งพาร์ติชันสําหรับกระแสข้อมูล Gen2 (พรีวิว) | การประมวลผลแบบแบ่งพาร์ติชันเป็นความสามารถของกลไกจัดการกระแสข้อมูล Gen2 ที่ช่วยให้ส่วนต่างๆ ของตรรกะกระแสข้อมูลของคุณทํางานแบบขนาน ซึ่งช่วยลดเวลาในการประเมินให้เสร็จสมบูรณ์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การประมวลผลแบบแบ่งพาร์ติชันในกระแสข้อมูล Gen2 |
| ส่งผ่านค่าพารามิเตอร์ไปยังรายการ Fabric (ตัวอย่าง) | Activator ช่วยให้คุณสามารถ เปิดใช้งานรายการ Fabric เช่น ไปป์ไลน์และโน้ตบุ๊ก โดยอัตโนมัติเมื่อใดก็ตามที่ตรงตามเงื่อนไขข้อมูลบางอย่าง คุณไม่เพียงแต่สามารถเปิดใช้งานและเรียกใช้รายการ Fabric แต่ยังสามารถส่งค่า ไปยังพารามิเตอร์ที่กําหนดไว้ในรายการ Fabric ของคุณได้ |
| การพึ่งพาระดับ Pipeline (ตัวอย่าง) | การพึ่งพาระดับท่อส่ง (Preview) จะทํางานในท่อส่งปลายน้ําเฉพาะเมื่อเงื่อนไขต้นทางที่กําหนดค่าไว้เป็นจริง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ เงื่อนไขการทํางานของท่อส่ง |
| เครื่องมือโรงหล่อที่สร้างไว้ล่วงหน้าในตัวอย่าง Fabric | preview ของ Foundry Tools ที่สร้างไว้ล่วงหน้าใน Fabric เป็นการผสานรวมกับ Foundry Tools ซึ่งเดิมเรียกว่า Azure AI services เครื่องมือโรงหล่อ (พรีวิว) ช่วยให้ปรับปรุงข้อมูลได้ง่ายด้วยโมเดล AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าโดยไม่มีข้อกําหนดเบื้องต้นใดๆ ปัจจุบัน Foundry Tools ที่สร้างไว้ล่วงหน้าอยู่ในการแสดงตัวอย่าง และรวมถึงการสนับสนุนภาษา Microsoft Azure OpenAI Service, Azure ใน Foundry Tools และ Azure Translator ใน Foundry Tools |
| ความสามารถ Public API สําหรับกระแสข้อมูล Dataflow Gen2 ใน Fabric Data Factory (พรีวิว) | ตัวอย่างนี้ของ API สาธารณะของกระแสข้อมูล Gen 2 ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง อัปเดต และตรวจสอบเวิร์กโฟลว์ข้อมูลของพวกเขาโดยการตั้งโปรแกรมได้ API สนับสนุนการดําเนินงานที่หลากหลาย รวมถึง CRUD ของกระแสข้อมูล (สร้าง อ่าน อัปเดต และลบ) การจัดกําหนดการ และการตรวจสอบ ทําให้ผู้ใช้สามารถจัดการกระบวนการรวมข้อมูลได้ง่ายขึ้น |
| ค่าพารามิเตอร์สาธารณะเพื่อรีเฟรชกระแสข้อมูล Gen2 (พรีวิว) | เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ความสามารถพารามิเตอร์สาธารณะใหม่สําหรับกระแสข้อมูล Gen2 พร้อมการสนับสนุน CI/CD และการสนับสนุนโหมดใหม่นี้ภายในกิจกรรมการรีเฟรชกระแสข้อมูลในไปป์ไลน์ข้อมูล |
| Real-Time ตัวสร้างภาพแบบกําหนดเอง AI บนแดชบอร์ด (ตัวอย่าง) | AI custom visual builder (Preview) สร้างภาพ HTML ที่ออกแบบมาเฉพาะสําหรับ Real-Time Dashboards จากคําอธิบายภาษาธรรมชาติ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ AI custom visual ใน Real-Time Dashboards |
| Real-Time การแสดงผลอนุกรมเวลาบนแดชบอร์ด (ตัวอย่าง) | Real-Time วิชวลเฉพาะแดชบอร์ด ใน Real-Time Dashboards เพิ่มความสามารถเฉพาะสําหรับการนําทาง เปรียบเทียบ และปรับแต่งข้อมูลตามเวลา รวมถึงแถบค้นหาคําอธิบาย หมุดและซ้อนทับสําหรับการเปรียบเทียบชุดข้อมูล แผงเวลาที่จัดแนวหลายแผง การปรับขนาดแกน Y ที่ยืดหยุ่น การกําหนดสี และการซูมด้วยแถบเลื่อนเวลา |
| ข้อมูลล่าสุดในกระแสข้อมูล Gen2 (พรีวิว) | ข้อมูลล่าสุดใน Dataflow Gen2 (Preview) ช่วยให้เข้าถึงรายการข้อมูลที่คุณใช้บ่อยที่สุดใน Ribbon Power Query และ Modern Get Data ได้อย่างรวดเร็ว ให้คุณข้ามไปยังตาราง ไฟล์ โฟลเดอร์ และฐานข้อมูลที่ใช้ล่าสุดได้โดยตรงโดยไม่ต้องนําทาง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู รับประสบการณ์ข้อมูล และ กระแสข้อมูล Gen2 คืออะไร |
| การเพิ่มความเข้มข้นของข้อมูลอ้างอิงใน Eventstream (ตัวอย่าง) | การเพิ่มความเข้มข้นของข้อมูลอ้างอิงใน Eventstream จะเชื่อมโยงเหตุการณ์สตรีมมิ่งกับตารางอ้างอิง Delta จากบ้านริมทะเลสาบโดยใช้การเสริมข้อมูลแบบไม่ต้องเขียนโค้ดหรือแบบ SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การเข้าร่วมข้อมูลอ้างอิงใน Eventstream โดยใช้ Lakehouse |
| ฮับมอนิเตอร์รีเฟรช (ตัวอย่าง) | Refreshed Monitor hub (Preview) เพิ่มมุมมองสุขภาพในระดับสเกลข้ามงาน งาน แอป เอเจนต์ การแจ้งเตือน และความจุ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Monitor hub |
| รีเฟรชกิจกรรมปลายทางวิเคราะห์ SQL (ตัวอย่าง) | กิจกรรม Refresh SQL analytics endpoint (Preview) จะรีเฟรช Lakehouse SQL analytics endpoint ตามความต้องการหรือตามกําหนดเวลาภายใน Fabric pipeline |
| โปรไฟล์ทรัพยากรใน Fabric Data Engineering (Preview) | โปรไฟล์ทรัพยากรใน Fabric Data Engineering (พรีวิว) เป็นโปรไฟล์การประมวลผล Spark ที่กําหนดค่าไว้ล่วงหน้า ซึ่งรวมถึงการเขียนหนัก การอ่านจํานวนมากสําหรับ Spark และการอ่านจํานวนมากสําหรับ Power BI ที่คุณเลือกตามสภาพแวดล้อม เพื่อให้ Fabric ใช้การตั้งค่าที่รับรู้ปริมาณงานโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องปรับแต่งคุณสมบัติ Spark หลายสิบรายการด้วยตนเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู กําหนดค่าการกําหนดค่าโปรไฟล์ทรัพยากร |
| REST API สําหรับการเชื่อมต่อและเกตเวย์ (พรีวิว) | REST API สําหรับการเชื่อมต่อและเกตเวย์อยู่ในตัวอย่างแล้ว API ใหม่เหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการและโต้ตอบกับการเชื่อมต่อและเกตเวย์ภายใน Fabric โดยทางโปรแกรม |
| ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กําหนดเองแบบสเกลา (UDFs) | ขณะนี้ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กําหนดเองของสเกลา (UDFs) ได้รับการสนับสนุน เป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่าง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู CREATE FUNCTION สําหรับ Fabric คลังข้อมูล |
| ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ที่กําหนดเวลาไว้ (ตัวอย่าง) | ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ที่กําหนดเวลาไว้ (Preview) จะรันตรรกะธุรกิจที่มีพารามิเตอร์เป็นประจําผ่านตัวจัดตารางงาน Fabric โดยมีประวัติการทํางานให้ดูในศูนย์กลางการตรวจสอบ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ภาพรวมฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้และกําหนดเวลาฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ |
| ส่งอีเมลจาก Dataflow Gen2 (ตัวอย่าง) | ส่งอีเมลจาก Dataflow Gen2 (Preview) ส่งอีเมลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยตรงจาก dataflow โดยไม่ต้องมีขั้นตอน orchestration แยกต่างหาก |
| การสนับสนุนบริการหลักสําหรับตัวแทนข้อมูล Fabric (พรีวิว) | ตัวแทนข้อมูล Fabric รองรับการรับรองความถูกต้องของบริการหลัก (SPN) ดังนั้นแอปแบบกําหนดเองและตัวแทน Microsoft Foundry จึงเรียกใช้ API ตัวแทนข้อมูลด้วยข้อมูลประจําตัวของแอปพลิเคชันแทนโทเค็นผู้ใช้ที่ได้รับมอบหมาย ตัวแทนข้อมูลจะสืบทอดสิทธิ์พื้นที่ทํางาน |
| การสะท้อนบทบาทความปลอดภัยแบบ Snowflake (ตัวอย่าง) | การสะท้อนบทบาทความปลอดภัยของ Snowflake (ตัวอย่าง) นําการกําหนดบทบาทของ Snowflake เข้าสู่ Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ความสามารถเพิ่มเติมในการมิเรอร์ |
| ตัวเลือกการซิงค์ข้อมูลเมตาของปลายทางการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว) | ตอนนี้คุณสามารถเลือกใช้ ตัวเลือกการซิงค์ข้อมูลเมตาของปลายทางการวิเคราะห์ SQL ใหม่ ซึ่งเป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่าง ตัวเลือกใหม่ซึ่งปัจจุบันเป็นการเลือกใช้เท่านั้นและปัจจุบันใช้กับปลายทางการวิเคราะห์ SQL ใหม่เท่านั้นนั้นเร็วกว่ามีตัวเลือกการซิงค์ข้อมูลเมตาด้วยตนเองใหม่และให้การสืบค้นการเดินทางข้ามเวลา |
| การจําลองเสมือนข้อมูลฐานข้อมูล SQL (พรีวิว) | การจําลองเสมือนข้อมูล (พรีวิว) ในฐานข้อมูล SQL ช่วยให้สามารถสืบค้นข้อมูลภายนอกที่จัดเก็บไว้ใน OneLake โดยใช้ T-SQL ด้วยไวยากรณ์การจําลองเสมือนของข้อมูล คุณสามารถดําเนินการคิวรี Transact-SQL (T-SQL) บนไฟล์ที่เก็บข้อมูลในรูปแบบข้อมูลทั่วไปใน OneLake ได้ คุณสามารถรวมข้อมูลนี้กับข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่จัดเก็บไว้ในเครื่องได้โดยใช้การรวม |
| ทักษะฐานข้อมูล SQL (ตัวอย่าง) | ทักษะฐานข้อมูล SQL (Preview) ให้คําแนะนําเฉพาะสําหรับงานเฉพาะสําหรับการสร้างสคีมา การสืบค้นข้อมูล และการใช้งานฐานข้อมูล SQL ในโซลูชัน Fabric ที่กว้างขึ้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การทํางานกับทักษะฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric |
| รองรับฐานข้อมูล SQL สําหรับลิงก์ส่วนตัว (ตัวอย่าง) | คุณสามารถใช้ลิงก์ส่วนตัวระดับ tenant และ workspace เพื่อให้การเข้าถึงข้อมูลใน Microsoft Fabric รวมถึงฐานข้อมูล SQL ได้อย่างปลอดภัย สําหรับฐานข้อมูล SQL ลิงก์ส่วนตัวระดับพื้นที่ทํางานจะอยู่ในโหมดพรีวิว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การตั้งค่าและใช้ลิงก์ส่วนตัว |
| สตรีมฟีดการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลมิเรอร์ไปยัง Eventstreams (พรีวิว) | ตัวเชื่อมต่อฟีดการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลมิเรอร์สําหรับ Eventstreams (พรีวิว) สตรีมฟีดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงเดลต้า (CDF) ระดับแถวแทรก อัปเดต และลบจากฐานข้อมูลมิเรอร์โดยตรงไปยัง Fabric Eventstream สําหรับการประมวลผลที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ที่มีเวลาแฝงต่ํา พร้อมสคีมาแหล่งที่มาเต็มรูปแบบและความเที่ยงตรงของข้อมูลเมตาการเปลี่ยนแปลง และการสนับสนุนสําหรับคู่ค้า Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake และ Open Mirroring สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ความสามารถเพิ่มเติมในการมิเรอร์สําหรับ Fabric |
| การเดินทางข้ามเวลาโดยใช้ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว) |
การเดินทางข้ามเวลาโดยใช้ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว) ขยายประสบการณ์การเดินทางข้ามเวลา Fabric คลังข้อมูล ไปยังตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL เพื่อให้คุณสามารถสืบค้นข้อมูล Lakehouse ได้ทุกประการตามที่ดู ณ จุดก่อนหน้าโดยการเพิ่ม OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') หนึ่งครั้งที่ระดับคําสั่ง T-SQL |
| อัปเดตนโยบายเกี่ยวกับทางลัดที่เร่งความเร็ว (ตัวอย่าง) | อัปเดตนโยบายเกี่ยวกับทางลัดเร่งความเร็ว (ตัวอย่าง) ใช้การแปลงข้อมูลในช่วงเวลาการนําเข้าไปยังทางลัด OneLake ที่เร่งด้วยคําสั่งค้นหา สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ อัปเดตนโยบายเกี่ยวกับทางลัดที่เร่งความเร็ว |
| อัปเกรด Dataflow Gen1 เป็น Dataflow Gen2 ด้วยตัวช่วยอัปเกรด (ตัวอย่าง) | ตัวช่วยอัปเกรด Dataflows จะอัปเกรดรายการ Dataflow Gen1 หนึ่งรายการหรือมากกว่านั้นในขณะที่ยังคงรักษา ID, ชื่อ, ตารางเวลา และการเชื่อมต่อไว้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การอัปเกรด Dataflow Gen1 เป็น Dataflow Gen2 โดยใช้ตัวช่วยอัปเกรด |
| อัพเซิร์ตเป็นตารางเดลต้าด้วยตัวเชื่อมต่อ Lakehouse (พรีวิว) | เราได้เพิ่มการสนับสนุน upsert ให้กับตัวเชื่อมต่อ Lakehouse ซึ่งอนุญาตให้เขียนโดยตรงไปยังตารางเดลต้า ทั้งในงาน Copy และกิจกรรม Copy activity ภายในไปป์ไลน์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู กําหนดค่าเลคเฮ้าส์ในกิจกรรมการคัดลอก |
| ฟังก์ชัน AI ของคลังสินค้า (ตัวอย่าง) | ตอนนี้ Fabric คลังข้อมูล นํา AI มาสู่ T-SQL โดยตรง ช่วยให้คุณสามารถจัดหมวดหมู่และจําแนกข้อความ วิเคราะห์ความรู้สึก ดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง แปลข้อความข้ามภาษา และแม้แต่แก้ไขไวยากรณ์ ทั้งหมดนี้ใช้ฟังก์ชัน AI ในตัว เมื่อต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู ใช้ฟังก์ชัน AI ใน Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว) |
| ฟังก์ชันวิเคราะห์คลังสินค้า (ตัวอย่าง) | ฟังก์ชันวิเคราะห์คลังสินค้า (Preview) เพิ่มการคํานวณทางสถิติในตัวใน Fabric คลังข้อมูล และจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ฟังก์ชันรวมข้อมูล |
| คลังสินค้า CI/CD 2.0 (ตัวอย่าง) | Warehouse item definition เวอร์ชัน 2.0 ใช้การสกัดแบบเพิ่มทีละน้อยบน DacFx สําหรับการผสาน Git และการเปรียบเทียบและแผนการปรับใช้ที่แม่นยํายิ่งขึ้นในสายงานการปรับใช้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การควบคุมซอร์สโค้ดกับคลังสินค้าและการอัปเกรดไฟล์ระบบ Fabric คลังข้อมูล |
| พูล SQL แบบกําหนดเองในคลังสินค้า (ตัวอย่าง) | การใช้พูล SQL แบบกําหนดเองเพื่อปรับสมดุลประสิทธิภาพและต้นทุน อธิบายว่าการกําหนดเส้นทางและการจัดกลุ่มงานส่งผลต่อประสิทธิภาพ การทํางานพร้อมกัน และการใช้ความจุอย่างไร สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การกําหนดค่าพูล SQL ที่กําหนดเอง |
| การจัดกลุ่มข้อมูลคลังสินค้า (พรีวิว) | การจัดกลุ่มข้อมูลเป็นเทคนิคที่ใช้ในการจัดระเบียบและจัดเก็บข้อมูลตามความคล้ายคลึงกัน การจัดกลุ่มข้อมูลช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการสืบค้นและลดต้นทุนการเข้าถึงการประมวลผลและที่เก็บข้อมูลสําหรับคิวรีโดยการจัดกลุ่มเรกคอร์ดที่คล้ายกันเข้าด้วยกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมและเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู การจัดกลุ่มข้อมูลใน Fabric คลังข้อมูล และ ใช้การจัดกลุ่มข้อมูลใน Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว) |
| การสนับสนุนก่อน/หลังการติดตั้งคลังสินค้า (ตัวอย่าง) | การสนับสนุนก่อน/หลังการติดตั้งคลังสินค้า (Preview) จะรันสคริปต์ตรวจสอบและตั้งค่ารอบการติดตั้งคลังสินค้าอัตโนมัติ |
| การควบคุมแหล่งที่มาของคลังสินค้า (พรีวิว) | การใช้ ตัวควบคุมแหล่งข้อมูลกับ Warehouse (ตัวอย่าง) คุณสามารถจัดการการพัฒนาและการปรับใช้ออบเจ็กต์คลังสินค้าที่มีการกําหนดเวอร์ชันได้ คุณสามารถใช้ส่วนขยาย SQL Database Projects ที่มีอยู่ใน Visual Studio Code ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการควบคุมแหล่งที่มาของคลังสินค้า โปรดดู CI/CD ที่มีคลังสินค้าใน Microsoft Fabric |
| การปรับปรุง Warehouse T-SQL (ตัวอย่าง) | การปรับปรุง Warehouse T-SQL (Preview) เพิ่มโครงสร้าง เช่น QUALIFY และไวยากรณ์การจัดกลุ่มที่ขยาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ คุณสมบัติ |
| การผสานรวมฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ในคลังสินค้า (ตัวอย่าง) | การผสานรวมฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้คลังสินค้า (Preview) เรียกใช้ตรรกะ Python แบบกําหนดเองจากฟังก์ชันภายนอกของ T-SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ Fabric ในคลังสินค้า |
| การป้องกันไฟกระชากระดับพื้นที่ทํางาน (พรีวิว) | การป้องกันไฟกระชากในระดับพื้นที่ทํางานช่วยให้ผู้ดูแลระบบความจุสามารถจํากัดการใช้พลังงานของพื้นที่ทํางาน บล็อกผู้บริโภคส่วนเกินโดยอัตโนมัติหรือด้วยตนเอง ยกเว้นพื้นที่ทํางานที่สําคัญต่อภารกิจ และกู้คืนพื้นที่ทํางานที่ถูกบล็อก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การจัดการการป้องกันไฟกระชากสําหรับความจุของ Fabric |
| การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน (พรีวิว) | การตรวจสอบพื้นที่ทํางานใช้รายการตรวจสอบเพื่อเก็บบันทึกและเมตริกจากรายการ Fabric ที่รองรับ รวมศูนย์เทเลเมทรีจากหลายพื้นที่ทํางาน สอบถามด้วย KQL สร้างแดชบอร์ดและรายงาน สร้างการแจ้งเตือน และใช้ Operations Agent เพื่อตรวจสอบปัญหา |
| การป้องกันการเข้าถึงขาออกของพื้นที่ทํางานสําหรับเหตุการณ์ Azure และ Fabric (พรีวิว) | การป้องกันการเข้าถึงขาออก (OAP) ของ Workspace สําหรับเหตุการณ์ Azure และ Fabric (Preview) ขยายการควบคุมเครือข่ายขาออกไปยังการใช้เหตุการณ์ข้ามพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ลิงก์ส่วนตัวของ Tenant สําหรับกิจกรรม Azure และ Fabric |
| การป้องกันการเข้าถึงขาออกของ Workspace สําหรับ Fabric Maps (ตัวอย่าง) | การป้องกันการเข้าถึงขาออกของ Workspace สําหรับ Fabric Maps (Preview) อนุญาตเฉพาะแหล่งข้อมูลแผนที่ที่ได้รับอนุมัติและบริการภูมิศาสตร์ภายนอกผ่านกฎการเชื่อมต่อข้อมูลในพื้นที่ทํางานเท่านั้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การป้องกันการเข้าถึงขาออกของ Workspace สําหรับ Fabric Maps |
| การป้องกันการเข้าถึงขาออกของ Workspace สําหรับ Operations Agent (ตัวอย่าง) | การป้องกันการเข้าถึงขาออกของ Workspace สําหรับ Operations Agent ใช้นโยบายพื้นที่ทํางานกับการดําเนินการขาออก เช่น การแจ้งเตือน Teams, ทริกเกอร์เวิร์กโฟลว์ และการดําเนินงานข้ามพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การป้องกันการเข้าถึงขาออกของ Workspace สําหรับ Operations Agent |
| การป้องกันการเข้าถึงขาออกของพื้นที่ทํางานสําหรับ Real-Time Intelligence (พรีวิว) | การป้องกันการเข้าถึงขาออก (OAP) ของพื้นที่ทํางานสําหรับ Real-Time Intelligence (พรีวิว) ขยายการควบคุมเครือข่ายขาออกระดับพื้นที่ทํางานไปยัง Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Dashboards และเหตุการณ์ Azure และ Fabric ดังนั้นผู้ดูแลระบบจึงบล็อกการเชื่อมต่อขาออกที่ไม่ต้องการตามค่าเริ่มต้น และอนุญาตเฉพาะปลายทางที่ได้รับอนุมัติผ่านกฎการเชื่อมต่อข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การป้องกันการเข้าถึงขาออกของพื้นที่ทํางาน |
| การเข้าถึงข้อมูล OneLake ใน Azure Databricks (พรีวิว) แบบไม่มีการคัดลอก | การเชื่อมโยงแค็ตตาล็อก OneLake ใน Azure Databricks (พรีวิว) ช่วยให้ Unity Catalog สามารถคิวรีข้อมูล Fabric ที่จัดเก็บไว้ใน OneLake โดยไม่ต้องคัดลอก โดยให้ OneLake เป็นแหล่งข้อมูลของความจริงในขณะที่อนุญาตให้ Databricks คํานวณตารางผ่านข้อมูลเมตาที่ซิงโครไนซ์และการเข้าถึงข้อมูลแบบไม่ต้องคัดลอก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เปิดใช้งานการเชื่อมโยงแค็ตตาล็อก OneLake |
คุณลักษณะที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไป
ตารางต่อไปนี้แสดงรายการคุณลักษณะของ Microsoft Fabric ที่เพิ่งเปลี่ยนไปใช้ความพร้อมใช้งานทั่วไป (GA)
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| กันยายน 2026 | Fabric IQ ใน Microsoft 365 Copilot (มีให้บริการทั่วไป) | Fabric IQ ใน Microsoft 365 Copilot Chat และ Copilot Cowork ตอบคําถามทางธุรกิจด้วยรายงาน Power BI ที่มีการควบคุมและโมเดลเชิงความหมาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Fabric IQ ใน Microsoft 365 Copilot |
| กันยายน 2026 | ชื่อการจับภาพแบบกําหนดเองของ SQL CDC (มีให้ใช้งานทั่วไป) | ชื่อการจับแบบกําหนดเองของ SQL CDC ช่วยให้ Copy งานใช้ตาราง CDC ที่มีอยู่ซึ่งไม่เป็นไปตามรูปแบบการตั้งชื่อเริ่มต้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เปลี่ยนการจับข้อมูลในงานคัดลอก |
| กันยายน 2026 | การคัดลอกการตรวจสอบพื้นที่ทํางาน (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การตรวจสอบพื้นที่ทํางานแบบคัดลอก ช่วยรวมศูนย์สถานะการดําเนินงาน อัตราการส่งข้อมูล และแนวโน้มสุขภาพ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Monitor a Copy job |
| กันยายน 2026 | การจัดขั้นตอนงานคัดลอกแบบกําหนดเอง (มีให้บริการทั่วไป) | Custom Copy job staging จะเลือกฐานข้อมูลและสคีมาสําหรับสถานการณ์ CDC และ SCD Type 2 สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เปลี่ยนการจับข้อมูลในงานคัดลอก |
| กันยายน 2026 | CDC แบบอ่านอย่างเดียวของ Snowflake (มีให้บริการทั่วไป) | Snowflake แบบอ่านอย่างเดียว CDC ช่วยให้ Copy job inging การเปลี่ยนแปลงจากฐานข้อมูล Snowflake แบบอ่านอย่างเดียว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Snowflake CDC in Copy job |
| กันยายน 2026 | การปรับปรุงโหลดเริ่มต้นของ Oracle CDC (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การปรับปรุงการโหลดเริ่มต้นของ Oracle CDC ช่วย เพิ่มประสิทธิภาพการเริ่มต้นใช้งานและขยายผลข้ามหลายตารางต้นทาง |
| กันยายน 2026 | ตัวเชื่อมต่อ PostgreSQL สําหรับงานคัดลอก (มีให้บริการทั่วไป) | ตัวเชื่อมต่อ Azure Database for PostgreSQL รองรับการคัดลอกแบบเพิ่มขนาดเต็มและแบบมีลายน้ํา สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ คัดลอกตัวเชื่อมต่องาน |
| กันยายน 2026 | งานคัดลอกหลายโฟลเดอร์ (มีให้บริการทั่วไป) | งานคัดลอกหลายโฟลเดอร์ จะโหลดโฟลเดอร์ต้นทางหลายโฟลเดอร์ไปยังตารางปลายทางแยกกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ คัดลอกตัวเชื่อมต่องาน |
| กันยายน 2026 | โฟลเดอร์ SharePoint ในงานคัดลอก (พร้อมใช้งานทั่วไป) | โฟลเดอร์ SharePoint ในงานคัดลอกจะใช้โฟลเดอร์ SharePoint เป็นแหล่งข้อมูลหรือปลายทาง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ คัดลอกตัวเชื่อมต่องาน |
| กันยายน 2026 | คัดลอก Dataflow ไปยัง lakehouse ที่ปรับแต่งแล้ว (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การคัดลอก Dataflow ที่ปรับแต่งไปยัง lakehouse ช่วยลดภาระการอนุกรมเมื่อ Dataflow Gen2 โหลดข้อมูลแบบ staged ลงในตาราง lakehouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ตัวเลือกข้อมูลแบบ Staged |
| กันยายน 2026 | คําค้นของฉันใน Dataflow Gen2 (มีให้ใช้งานทั่วไป) | My Queries ช่วยเก็บตรรกะ Power Query ส่วนตัวไว้ใช้ซ้ําข้าม dataflow สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ คําค้นหาของฉันและคําค้นหาที่แชร์ |
| กันยายน 2026 | ปลายทาง Dataflow ใหม่ (พร้อมใช้งานทั่วไป) | ปลายทาง Dataflow Gen2 ใหม่จะเขียนข้อมูลที่เตรียมไว้ลงในเวิร์กบุ๊ก Excel และ Snowflake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ปลายทางของเวิร์กบุ๊ก Excel |
| กันยายน 2026 | ดาวน์โหลดการวินิจฉัย Dataflow (มีให้บริการทั่วไป) | การดาวน์โหลดการวินิจฉัย Dataflow ให้บันทึกการทํางานที่มีโครงสร้างสําหรับการแก้ไขปัญหาและการสนับสนุน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Monitor Dataflow Gen2 |
| กันยายน 2026 | รายการอนุญาตการตรวจสอบสิทธิ์การเชื่อมต่อ (มีให้ใช้งานทั่วไป) | รายการอนุญาตการตรวจสอบสิทธิ์การเชื่อมต่อจะจํากัดวิธีการยืนยันตัวตนที่อนุญาตแบบรวมศูนย์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ รายการอนุญาตการตรวจสอบสิทธิ์ |
| กันยายน 2026 | รายชื่ออนุญาตผู้เช่าการเชื่อมต่อ (มีให้ใช้งานทั่วไป) | รายการอนุญาตผู้เช่าการเชื่อมต่อจํากัดการเชื่อมต่อบนคลาวด์ให้เฉพาะผู้เช่า Microsoft Entra ที่เชื่อถือได้เท่านั้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Tenant allowlist |
| กันยายน 2026 | API สําหรับผู้ดูแลระบบการเชื่อมต่อคลาวด์ (มีให้บริการทั่วไป) | การเชื่อมต่อคลาวด์ API ผู้ดูแลระบบจัดการการเชื่อมต่อ inventory tenant, ระบุการเชื่อมต่อที่ถูกทิ้งร้าง และสนับสนุนระบบอัตโนมัติในการกํากับดูแล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Connection Admin APIs |
| กันยายน 2026 | ขั้วต่อ Atlan สําหรับ Fabric (มีจําหน่ายทั่วไป) | ตัวเชื่อมต่อ Atlan สําหรับ Fabric เพิ่มบริบททางธุรกิจและสายสืบทอดที่ลึกซึ้งขึ้นในสินค้า Fabric |
| กันยายน 2026 | แผนที่ ArcGIS สําหรับ Fabric (มีจําหน่ายทั่วไป) | ArcGIS Maps สําหรับ Microsoft Fabric เพิ่มการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ ชั้นสตรีม และการแมป OneLake ลงใน Fabric |
| กันยายน 2026 | ความน่าเชื่อถือของข้อมูลเทลไม(มีให้ใช้งานทั่วไป) | Telmai Data Reliability for Fabric ตรวจสอบตาราง OneLake สําหรับการเปลี่ยนแปลงของปริมาณ สคีมา ความสดใหม่ และความสมบูรณ์ |
| กันยายน 2026 | Celonis Process Intelligence (มีให้บริการทั่วไป) | Celonis Process Intelligence นํากระบวนการและการวิเคราะห์สาเหตุรากฐานเข้าสู่ Fabric |
| กันยายน 2026 | การเคลื่อนที่ของ Spectral Core Fabric (มีให้บริการทั่วไป) | Spectral Core Fabric Migration ช่วยแนะนําการเคลื่อนย้ายฐานข้อมูล การแปล SQL การแปลงสคีมา และการตรวจสอบความถูกต้อง |
| กันยายน 2026 | Financial Fabric DataHub (ให้บริการทั่วไป) | Financial Fabric DataHub นําชุดข้อมูลตลาดทุนและการสํารวจเชิงสนทนาเข้าสู่ Fabric |
| กันยายน 2026 | IntuigenceAI สําหรับ Fabric (มีจําหน่ายทั่วไป) | IntuigenceAI สําหรับ Fabric เปลี่ยนเอกสารอุตสาหกรรมและบันทึกให้กลายเป็นกราฟความรู้ที่สามารถสอบถามได้ใน OneLake |
| กันยายน 2026 | การปรับปรุงแอป Capacity Metrics (มีให้บริการทั่วไป) | การปรับปรุงแอป Capacity Metrics เพิ่มระยะเวลาสถานะสุขภาพ, มุมมองหน่วยความจุต่อวินาที, heatmap, การเจาะลึกผู้มีส่วนร่วม และการผสานรวมการเรียกเก็บเงินคืน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่แอป Capacity Metrics |
| กันยายน 2026 | ประสบการณ์ Govern แคตตาล็อก OneLake (มีให้ใช้งานทั่วไป) | ประสบการณ์ Govern แคตตาล็อก OneLake รวมศูนย์การกํากับดูแลสําหรับผู้เช่า โดเมน ความจุ พื้นที่ทํางาน แท็ก และนโยบาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การบริหารจัดการทรัพย์สินข้อมูลของคุณ |
| กันยายน 2026 | วิวทะเลสาบที่สร้างขึ้นจริง (มีให้บริการทั่วไป) | ภาพวิวทะเลสาบที่สร้างขึ้น จริงช่วยให้สามารถนํากลับมาใช้ใหม่ได้และจัดการเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล |
| กันยายน 2026 | เทมเพลตการแจ้งเตือนความจุ (มีให้ใช้งานทั่วไป) | เทมเพลตการแจ้งเตือนความจุ สร้างการแจ้งเตือนสุขภาพความจุทั่วไปจากรูปแบบที่พร้อมใช้งาน |
| กันยายน 2026 | รีจิสทรีสคีมาเหตุการณ์ (มีให้ใช้งานทั่วไป) | Event Schema Registry กําหนดและตรวจสอบสัญญาสําหรับผู้ผลิตและผู้บริโภคเหตุการณ์ที่เชื่อถือได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมรีจิสทรี Schema |
| กันยายน 2026 | ตัวเชื่อมต่อ Eventstream ใหม่ (มีจําหน่ายทั่วไป) | ตัวเชื่อมต่อ Eventstream ใหม่ จะเพิ่มแหล่ง Cribl, Solace PubSub+, SAP Datasphere, MongoDB CDC และ Mirrored Database Change Feed สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เพิ่มซอร์สโค้ด Cribl และ เพิ่มซอร์สโค้ด Solace PubSub+ |
| กันยายน 2026 | การมองเห็นการคิวรี Activator (มีให้ใช้งานโดยทั่วไป) | การมองเห็นคําสั่งค้นหา KQL และ SQL ใน Activator แสดงคําสั่งเบื้องหลังการแจ้งเตือนและการดําเนินการที่รองรับ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ สร้างการแจ้งเตือน Activator จาก KQL Queryset |
| กันยายน 2026 | Activator Fabric-item actions (มีจําหน่ายทั่วไป) | การกระทําของ Activator Fabric-item จะเริ่มคัดลอกงาน, Dataflow และฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้จากกฎของ Activator สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทริกเกอร์ Fabric รายการ |
| กันยายน 2026 | เงื่อนไขสถานะของ Activator (มีให้ใช้งานทั่วไป) | เงื่อนไขสถานะของ activator จะประเมินการเปลี่ยนแปลงตามเวลา แทนที่จะจัดการแต่ละเหตุการณ์แยกกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูภาพรวมกฎของ Activator |
| กันยายน 2026 | การแชร์ฐานข้อมูลแบบละเอียดทางลัด (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การแชร์ฐานข้อมูลแบบ Granular Shortcut จะแชร์ข้อมูล Eventhouse ที่เลือกไว้โดยไม่ต้องเปิดเผยฐานข้อมูลทั้งหมด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู ทางลัด OneLake |
| กันยายน 2026 | แผนภาพเอนทิตี Eventhouse (มีให้ทั่วไป) | แผนภาพเอนทิตีของ Eventhouse แสดงภาพเอนทิตีฐานข้อมูลและความสัมพันธ์ของ KQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ดูแผนภาพเอนทิตี |
| กันยายน 2026 | การป้องกันการเข้าถึงขาออกของ Eventhouse (มีให้บริการทั่วไป) | การป้องกันการเข้าถึงขาออกของ Eventhouse จะบล็อกทราฟฟิกขาออกโดยอัตโนมัติ และอนุญาตปลายทางที่ได้รับอนุมัติผ่านกฎการเชื่อมต่อข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การป้องกันการเข้าถึงขาออกของพื้นที่ทํางาน |
| กันยายน 2026 | พื้นที่ทํางาน Eventhouse Private Link (มีให้บริการทั่วไป) | พื้นที่ทํางาน Eventhouse Private Link ช่วยปกป้องการนําเข้า การสืบค้น การตรวจสอบ และการนํากลับมาใช้ใหม่ที่รองรับภายในพื้นที่ทํางานที่รองรับ private-link สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ลิงก์ส่วนตัวของผู้เช่าและพื้นที่ทํางาน |
| กันยายน 2026 | กุญแจที่ลูกค้าจัดการโดย Eventhouse (มีจําหน่ายทั่วไป) | กุญแจที่ลูกค้าจัดการโดย Eventhouse จะเข้ารหัสคลัสเตอร์ทางกายภาพเฉพาะด้วยกุญแจ Azure Key Vault ที่ควบคุมโดยองค์กร สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การเข้ารหัส Eventhouse |
| กันยายน 2026 | Fabric IQ MCP Server (มีจําหน่ายทั่วไป) | Fabric IQ MCP Server นําบริบทธุรกิจ Fabric ที่มีการควบคุมมาสู่ไคลเอนต์ AI ที่รองรับ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Fabric IQ MCP Server |
| กันยายน 2026 | การแสดงผลตัวแทนข้อมูล Fabric (มีให้บริการทั่วไป) | การแสดงผลข้อมูลเอเจนต์ของ Fabric จะคืนค่าแผนภูมิแบบโต้ตอบที่มีข้อความและตาราง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ รับคําตอบแบบภาพจากตัวแทนข้อมูล |
| กันยายน 2026 | งาน MCP ตัวแทนข้อมูล (พร้อมใช้งานทั่วไป) | งาน MCP ของตัวแทนข้อมูล สนับสนุนการดําเนินงานโปรโตคอลบริบทแบบจําลองที่ดําเนินมาเป็นเวลานานผ่านจุดสิ้นสุดของตัวแทนข้อมูลที่เผยแพร่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Data agent ในฐานะเซิร์ฟเวอร์ MCP |
| กันยายน 2026 | กิจกรรมบํารุงรักษาบ้านพักริมทะเลสาบ (มีให้บริการทั่วไป) |
กิจกรรมบํารุงรักษา Lakehouse ดําเนินVACUUMOPTIMIZEไปและดําเนินการตามขั้นตอนของท่อส่งน้ํามันที่ประสานงานกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่กิจกรรมการบํารุงรักษา Lakehouse |
| กันยายน 2026 | การพยายามใหม่ของท่อส่ง (มีให้บริการทั่วไป) | การรีลอง pipeline จะเพิ่มช่วงเวลาระหว่างการลองใหม่ของกิจกรรมอย่างต่อเนื่อง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การพยายามทํากิจกรรมซ้ํา |
| กันยายน 2026 | ความสามารถในการทําสําเนาที่ขยาย (มีให้ใช้งานทั่วไป) | ความสามารถในการมิเรอร์ที่ขยายเพิ่ม ฟีดการเปลี่ยนแปลงและการมิเรอร์มุมมองต้นทางสําหรับสถานการณ์การทําซ้ําขั้นสูง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ความสามารถเพิ่มเติมในการมิเรอร์ |
| กันยายน 2026 | คัดลอกงาน CDC (ให้บริการทั่วไป) | การเปลี่ยนแปลงการจับข้อมูลใน คัดลอกงาน จะประมวลผลเรคคอร์ดต้นทางที่แทรก อัปเดต และลบทีละน้อย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เปลี่ยนการจับข้อมูลในงานคัดลอก |
| กันยายน 2026 | งานคัดลอก SCD ประเภท 2 (มีให้ใช้งานทั่วไป) | งาน SCD Type 2 in Copy จะเก็บบันทึกเวอร์ชันประวัติสําหรับสถานการณ์ CDC ที่รองรับ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เปลี่ยนการจับข้อมูลในงานคัดลอก |
| กันยายน 2026 | คัดลอกคอลัมน์ตรวจสอบงาน (มีให้ใช้งานทั่วไป) | คัดลอกคอลัมน์ตรวจสอบงานเพิ่ม ข้อมูลเมตาการดําเนินงานไปยังแถวปลายทาง รวมถึงปลายทาง Snowflake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ คอลัมน์ตรวจสอบใน งานคัดลอก |
| กันยายน 2026 | จํากัดการเข้าถึง DLP (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การจํากัดการเข้าถึงแบบ DLP (Generally Available Available) จะจํากัดการเข้าถึงโดยอัตโนมัติเมื่อมีนโยบาย Microsoft Purview ตรวจพบข้อมูลที่ละเอียดอ่อน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การดําเนินการจํากัดการเข้าถึงสําหรับนโยบาย DLP |
| กันยายน 2026 | Fabric Core MCP Server (มีจําหน่ายทั่วไป) | Fabric Core MCP Server ให้เอเจนต์ AI ที่เข้ากันได้เข้าถึงพื้นที่ทํางาน Fabric ข้อมูลรายการ สิทธิ์ การค้นหา และข้อมูลความจุ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ เริ่มต้นใช้งาน Fabric Core MCP Server |
| กันยายน 2026 | พื้นที่ทํางานสาขาและการแยกสาขาแบบเลือก (มีให้ใช้งานทั่วไป) | พื้นที่ทํางานแบบสาขาและการแตกแขนงแบบเลือก สร้างพื้นที่ทํางานที่ถูกควบคุมและแยกออกจากกัน โดยมีเฉพาะรายการที่นักพัฒนาต้องการเท่านั้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ กระบวนการพัฒนาโดยใช้พื้นที่ทํางานสาขา |
| กันยายน 2026 | เปรียบเทียบและยืนยันการเปลี่ยนแปลงใน Git (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การเปรียบเทียบและ commit การเปลี่ยนแปลงใน Git ให้ความแตกต่างที่มีขอบเขต, การแก้ไขความขัดแย้ง และการคอมมิตรายการ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เปรียบเทียบและยืนยันรายการ Fabric |
| กันยายน 2026 | API กําหนดรายการจํานวนมาก (มีให้ใช้งานทั่วไป) | API การกําหนดรายการจํานวนมากสามารถส่งออกหรือนําเข้านิยามรายการ Fabric หลายรายการในครั้งเดียว หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ข้อมูลอ้างอิง API รายการ |
| กันยายน 2026 | การป้องกันการเข้าถึงขาออกของ OneLake (มีให้บริการทั่วไป) | การป้องกันการเข้าถึงขาออกของ OneLake จะบล็อกทางลัดภายนอกและการคัดลอกโดยอัตโนมัติ และอนุญาตให้เชื่อมต่อที่ได้รับอนุมัติ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การจัดการการเข้าถึงขาออก |
| กันยายน 2026 | สมาชิกความปลอดภัยของ OneLake และประสบการณ์ผู้ใช้ข้อมูล (มีให้ใช้งานทั่วไป) | ประสบการณ์สมาชิกและข้อมูลด้านความปลอดภัยของ OneLake แสดงการมอบหมายบทบาทและข้อมูลที่แต่ละบทบาทสามารถเข้าถึงได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ สร้างและจัดการบทบาทความปลอดภัยของ OneLake |
| กันยายน 2026 | พูลสดแบบกําหนดเอง (มีให้บริการทั่วไป) | Custom Live Pools ช่วยให้ คลัสเตอร์ Spark ที่ตั้งเวลาทํางานพร้อมใช้งานพร้อมไลบรารีแบบกําหนดเองสําหรับการเริ่มต้นโน้ตบุ๊กได้อย่างแม่นยํา สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูภาพรวม Custom Live Pools |
| กันยายน 2026 | ตัวเชื่อมต่อ Spark สําหรับฐานข้อมูล SQL (มีให้บริการทั่วไป) | Spark connector สําหรับฐานข้อมูล SQL รองรับการอ่านและเขียนข้อมูลจํานวนมากบนแพลตฟอร์ม SQL ที่รองรับ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Spark connector สําหรับฐานข้อมูล SQL |
| กันยายน 2026 | Fabric Livy API มีความพร้อมใช้งานสูง (มีให้บริการทั่วไป) | Fabric Livy API มีความพร้อมใช้งานสูงในการรันงาน Spark หลายชุดที่แยกเดี่ยวในเซสชันที่ใช้ร่วมกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ความขนานสูงใน API ของ Fabric Livy |
| กันยายน 2026 | ไดรเวอร์ ADO.NET มีความพร้อมใช้งานสูง (มีให้ใช้งานทั่วไป) | ไดรเวอร์ ADO.NET ที่มีความพร้อมกันสูงจะรันคําสั่ง Spark SQL พร้อมกันผ่านเซสชันที่ใช้ร่วมกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ADO.NET driver high concurrency. |
| กันยายน 2026 | ไดรเวอร์ JDBC มีความสอดคล้องสูง (มีให้ใช้งานทั่วไป) | ไดรเวอร์ JDBC ที่มีความพร้อมกันสูงในการทํางาน Spark SQL พร้อมกันจากแอปพลิเคชัน Java สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูไดรเวอร์ JDBC สําหรับ Fabric Data Engineering |
| กันยายน 2026 | ไดรเวอร์ ODBC มีความสอดคล้องสูง (มีให้ใช้งานทั่วไป) | ไดรเวอร์ ODBC ที่มีความพร้อมกันสูงรันงาน Spark SQL พร้อมกันบน Windows และ Linux สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูไดรเวอร์ ODBC สําหรับ Fabric Data Engineering |
| กันยายน 2026 | เสา Lakehouse Explorer ที่สามารถปรับขนาดได้ (มีจําหน่ายทั่วไป) | คอลัมน์ Lakehouse Explorer ที่ปรับขนาดได้ปรับ ความกว้างของตารางสําหรับชื่อและค่าที่ยาว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การนําทางในนักสํารวจ Lakehouse |
| กันยายน 2026 | ตัวจําแนกคําสั่ง SQL pool (พร้อมใช้งานทั่วไป) | การจําแนกคําสั่ง SQL pool จะแยกคําสั่งโหลดข้อมูลและคําสั่งค้นหาออกเป็นกลุ่มงานโดยอัตโนมัติ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู พูล SQL แบบกําหนดเอง |
| กันยายน 2026 | ฟิลเตอร์บิตแมปแบบกระจาย (มีให้ใช้งานทั่วไป) | ฟิลเตอร์บิตแมปแบบกระจายช่วยลดการเคลื่อนที่ของข้อมูลสําหรับการเชื่อมข้อมูลตามมิติที่รองรับใน Fabric คลังข้อมูล |
| กันยายน 2026 | กิจกรรมทางธุรกิจ (มีให้บริการทั่วไป) | Business Events เผยแพร่สัญญาณทางธุรกิจที่ควบคุมสําหรับผู้บริโภคอิสระที่ปฏิบัติงานและวิเคราะห์ และ eventhouse เริ่มต้นจะเก็บรักษาทุกเหตุการณ์ที่เผยแพร่โดยอัตโนมัติ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู ภาพรวมเหตุการณ์ทางธุรกิจ |
| กันยายน 2026 | ภาพแดชบอร์ด Real-Time ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น (มีให้ใช้งานทั่วไป) | ภาพ Real-Time Dashboard ที่สมบูรณ์ยิ่ง ขึ้นเพิ่มโหมด KPI ที่ตอบสนอง เส้นอ้างอิง ชื่อเรื่อง ข้อความ และตัวแบ่ง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ปรับแต่งวิชวลแดชบอร์ด Real-Time |
| กันยายน 2026 | การตรวจสอบข้อมูลสตรีมมิ่งแบบมีคําแนะนํา (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การตรวจสอบข้อมูลสตรีมมิ่งแบบมีคําแนะนํา จะพาคุณสร้างการตรวจสอบแบบไม่ต้องเขียนโค้ดใน Real-Time Hub สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เริ่มต้นใช้งาน Real-Time Hub |
| กันยายน 2026 | ทักษะการดําเนินงานคลังสินค้า sqldw-cli (มีให้บริการทั่วไป) | ทักษะการดําเนินงานคลังสินค้า sqldw-cli จะรันการวินิจฉัยแบบจํากัดแบบอ่านอย่างเดียวสําหรับปัญหาและหลักฐานการคืนสินค้าของปลายทางคลังสินค้าและ SQL analytics รวมถึงขั้นตอนที่แนะนํา และขั้นตอนการตรวจสอบ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การวินิจฉัยงานคลังสินค้าด้วยทักษะการดําเนินงานคลังสินค้า sqldw-cli |
| กันยายน 2026 | ความจุเกิน (มีให้บริการทั่วไป) | การเกินความจุตอนนี้มีให้ใช้งานทั่วไปสําหรับ Fabric F SKU และเปิดใช้งานโดยอัตโนมัติเมื่อคุณสร้างความจุ มันจ่ายค่าความจุส่วนเกินที่มีสิทธิ์เพื่อป้องกันการลดความเร็ว โดยสามารถตั้งค่าขีดจํากัดการทํางานได้ตลอด 24 ชั่วโมง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ความจุเกินใน Microsoft Fabric และ เปิดใช้งานความจุเกินใน Microsoft Fabric |
| กันยายน 2026 | ดัชนีเวกเตอร์และการค้นหาเวกเตอร์ในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric (มีให้ใช้งานทั่วไป) | ดัชนีเวกเตอร์และการค้นหาเวกเตอร์ในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric ตอนนี้พร้อมใช้งานทั่วไปแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ สร้างดัชนีเวกเตอร์ และดัชนีเวกเตอร์ รวมถึงการค้นหาเวกเตอร์ ความพร้อมใช้งานทั่วไป |
| กันยายน 2026 | การมิเรอร์รายการ SharePoint (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การมิเรอร์รายการ SharePoint พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว คุณสามารถจําลองข้อมูล SharePoint list ไปยัง OneLake อย่างต่อเนื่องและนําไปใช้กับงาน Fabric ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ SharePoint List Mirroring |
| กันยายน 2026 | งาน DBT ใน Fabric Data Factory (มีให้บริการทั่วไป) | งาน dbt ใน Fabric Data Factory ช่วยให้คุณเขียน กําหนดเวลา และตรวจสอบโครงการ dbt โดยตรง พร้อมการทํางานแบบ serverless การทดสอบและเอกสารแบบบูรณาการ และการกํากับดูแลผ่านนโยบายความปลอดภัย Microsoft Entra ID และ SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ dbt job ใน Microsoft Fabric |
| กันยายน 2026 | การแคชชุดผลลัพธ์ |
การแคชชุดผลลัพธ์ ทํางานโดยยืนยันชุดผลลัพธ์สุดท้ายสําหรับคิวรี T-SQL ที่เกี่ยวข้อง SELECT โดยการบายพาสการคอมไพล์ที่ซับซ้อนและการประมวลผลข้อมูลของคิวรีเดิมเพื่อส่งกลับคิวรีได้เร็วขึ้น หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ให้ตรวจสอบประกาศตัวอย่างที่ การแคชชุดผลลัพธ์สําหรับ Microsoft Fabric คลังข้อมูล การแคชชุดผลลัพธ์จะเปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น |
| กันยายน 2026 | การปรับปรุงตัวแก้ไขคําสั่ง SQL (มีให้ใช้งานทั่วไป) |
การปรับปรุงตัวแก้ไขคําสั่ง SQL เพิ่มกริดผลลัพธ์ที่เร็วขึ้น, ตัวสํารวจวัตถุที่ปรับขนาดได้และ IntelliSense, การควบคุมการบันทึกอัตโนมัติ, การจัดการคําสั่งค้นหาจํานวนมาก, .sql การนําเข้าและส่งออกไฟล์ และการผสานรวมกับการวิเคราะห์และโมเดลเชิงความหมายของ OneLake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ตัวแก้ไขคําสั่ง SQL |
| กันยายน 2026 | นโยบายการสื่อสารเครือข่าย Fabric API ผู้ดูแลระบบ (มีให้ใช้งานทั่วไป) | รายการ Networking Communication Policies Admin API ให้มุมมองแบบแบ่งหน้าของนโยบายเครือข่ายขาเข้าและขาออกของ workspace แบบแบ่งหน้าทั่วทั้ง tenant สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ รายการนโยบายการสื่อสารเครือข่าย |
| กันยายน 2026 | การเปลี่ยนไดรเวอร์จาก ODBC เป็น ADBC (มีให้ใช้งานทั่วไป) | ไดรเวอร์ ADBC สําหรับตัวเชื่อมต่อ Power BI และ Fabric ที่รองรับสามารถตรวจสอบได้ก่อนที่จะกลายเป็นค่าเริ่มต้น และไดรเวอร์ ODBC แบบฝังตัวจะถูกปิดใช้งาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การเปลี่ยนผ่านจากไดรเวอร์ ODBC ไปยัง ADBC |
| สิงหาคม 2026 | กฎ Activator ใน Eventstream (มีให้ใช้งานทั่วไป) | กฎ Activator ใน Eventstream ช่วยให้คุณสร้าง แก้ไข ลบ และเปิดกฎการแจ้งเตือนโดยไม่ต้องออกจาก Eventstream สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เพิ่มปลายทาง Fabric Activator ไปยัง eventstream |
| สิงหาคม 2026 | คัดลอกเข้าไปพร้อมตัวตนพื้นที่ทํางาน (มีให้ใช้งานทั่วไป) | COPY INTO ด้วยตัวตนของพื้นที่ทํางานช่วยให้ Fabric คลังข้อมูล โหลดข้อมูลที่ได้รับการอนุมัติจาก OneLake หรือ Azure Data Lake Storage รุ่น2 โดยใช้ตัวตนพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การนําเข้าข้อมูลเข้าสู่คลังข้อมูลของคุณโดยใช้คําสั่ง COPY |
| สิงหาคม 2026 | การออกแบบสไตล์และปรับปรุงแผนที่โดยใช้ข้อมูล (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การออกแบบสไตล์และการปรับปรุงแผนที่ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยเพิ่มสีตามมูลค่า คําอธิบายข้อมูล การหมุนเครื่องหมาย การซ้อนทับการไหลของจราจร ตัวเลือกการดูแผนที่ และการปรับปรุงการตั้งค่าเลเยอร์ให้กับ Fabric Maps สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ กําหนดค่าเลเยอร์ใน Fabric Maps |
| สิงหาคม 2026 | ขั้วต่อ Eventstream MQTT (มีจําหน่ายทั่วไป) | ตัวเชื่อมต่อ Eventstream MQTT เชื่อมต่อโบรกเกอร์ MQTT กับ Eventstream ด้วย TLS, mutual TLS, หน่วยงานออกใบรับรองที่กําหนดเอง และการเชื่อมต่อเครือข่ายส่วนตัว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เพิ่มซอร์ส MQTT ลงในอีเวนต์สตรีม |
| สิงหาคม 2026 | การผสานรวม Fabric Data Agent กับ Microsoft Copilot Studio (มีให้บริการทั่วไป) | การผสานรวม Fabric Data Agent กับ Microsoft Copilot Studio จะเพิ่ม Fabric data agent ให้กับ Copilot Studio agent ในฐานะเครื่องมือ Fabric IQ Data MCP โดยยังคงสิทธิ์ซอร์สโค้ดไว้ |
| สิงหาคม 2026 | รองรับการซิงค์ข้อมูลเมตาสําหรับ Delta Checkpoint V2 (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การรองรับ Metadata Sync สําหรับ Delta Checkpoint V2 ช่วยให้ทั้ง Metadata Sync รุ่นเก่าและแบบใหม่สามารถค้นหาและซิงโครไนซ์ตาราง Delta ที่ใช้รูปแบบ Checkpoint V2 ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การซิงโครไนซ์เมตาดาต้าของปลายทางการวิเคราะห์ SQL |
| สิงหาคม 2026 | ตั้งค่าการแจ้งเตือนจากเครื่องตรวจจับความผิดปกติ (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การตั้งค่าการแจ้งเตือนโดยตรงจาก Anomaly Detector ช่วยให้คุณสร้างการแจ้งเตือนจากการตั้งค่าเครื่องตรวจจับความผิดปกติที่เผยแพร่โดยไม่ต้องเปลี่ยนไปใช้ Real-Time Hub สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ การตรวจจับความผิดปกติใน Real-Time Intelligence |
| สิงหาคม 2026 | การมิเรอร์สําหรับ Google BigQuery (มีให้บริการทั่วไป) | การมิเรอร์ใน Fabric เป็นวิธีที่ง่ายและมีความหน่วงต่ําในการจําลองข้อมูล Google BigQuery ของคุณไปยัง OneLake อย่างต่อเนื่อง โดยไม่ต้องใช้สายงาน ETL ไม่มีการเคลื่อนย้ายข้อมูล และไม่มีรูปแบบเฉพาะ เมื่อเข้า Fabric ข้อมูล BigQuery แบบมิเรอร์สามารถสอบถามได้เกือบเรียลไทม์ผ่าน Power BI Direct Lake, จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL, Data Engineering, Data Science, Real-Time Intelligence และ Copilot. ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ฐานข้อมูลมิเรอร์จาก Google BigQuery และบทแนะนํา: ตั้งค่าการมิเรอร์สําหรับ Google BigQuery |
| สิงหาคม 2026 | Migration Assistant ไปยังฐานข้อมูล SQL (มีให้บริการทั่วไป) | Migration Assistant to SQL database มีให้ใช้งานโดยทั่วไปและช่วยให้คุณตรวจสอบความเข้ากันได้ของ DACPAC ต้นทางก่อนจะจัดสรรฐานข้อมูล SQL ใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Fabric Migration Assistant สําหรับฐานข้อมูล SQL |
| สิงหาคม 2026 | คอลัมน์ IDENTITY ของคลังสินค้า (มีให้ใช้งานทั่วไป) |
คอลัมน์ IDENTITY ตอนนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปใน Fabric คลังข้อมูล คุณสามารถใช้ IDENTITY_INSERT และรีซีดการดําเนินการสําหรับการย้ายข้อมูลและการควบคุมโหลดข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่คอลัมน์ IDENTITY และ Use IDENTITY columns to create surrogate keys |
| สิงหาคม 2026 | Real-Time การแสดงผล KPI บนแดชบอร์ด (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การแสดงผล KPI ใน Real-Time Dashboards ตอนนี้พร้อมใช้งานทั่วไปแล้ว โดยให้เมตริกแบบเห็นภาพรวมพร้อมเป้าหมาย ตัวชี้วัดสถานะ แนวโน้ม และรูปแบบตามเงื่อนไข สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ปรับแต่งภาพแดชบอร์ด Real-Time และ ใช้รูปแบบแบบมีเงื่อนไขใน Real-Time แดชบอร์ด |
| สิงหาคม 2026 | บุคลิกภาพเรียกเก็บเงินของ PowerTable (มีให้ใช้งานทั่วไป) | บุคลิกภาพสําหรับการเรียกเก็บเงินสําหรับ PowerTable ใน Fabric Planning มีให้ใช้งานโดยทั่วไป โดยมีการเรียกเก็บเงินตามบทบาทสําหรับผู้วางแผน ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และผู้ชม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การเรียกเก็บเงินและการใช้งานสําหรับการวางแผนใน Fabric |
| สิงหาคม 2026 | Workspace สําหรับ API สําคัญที่ลูกค้าจัดการเอง (มีให้บริการทั่วไป) | โดยทั่วไปแล้ว API กุญแจที่ลูกค้าจัดการในพื้นที่ทํางานมีให้ใช้งาน ดังนั้นผู้ดูแลระบบสามารถอัตโนมัติในการกําหนดและลบกุญแจเข้ารหัสพื้นที่ทํางานได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ กุญแจที่ลูกค้าจัดการสําหรับ Fabric workspaces และ การกําหนดการเข้ารหัสพื้นที่ทํางาน |
| สิงหาคม 2026 | การกําหนดเส้นทางแหล่งข้อมูลใน Fabric data agent (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การกําหนดเส้นทางแหล่งข้อมูลใน Fabric data agents จะเลือก lakehouse, warehouse, semantic model หรือ KQL database ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสําหรับแต่ละคําถาม โดยใช้ schema metadata, คําอธิบายแหล่งข้อมูล, ตัวอย่างคําค้นหา และกฎการกําหนดเส้นทาง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ กําหนดค่าตัวแทนข้อมูล Fabric และ ให้ตัวอย่างคําค้น |
| สิงหาคม 2026 | ภาพรวมของเหตุการณ์ความจุใน Real-Time Hub (มีให้บริการทั่วไป) | ภาพรวมความจุ เหตุการณ์ใน Real-Time Hub (มีให้ใช้งานทั่วไป) สตรีมสรุปความจุและสัญญาณสถานะ เพื่อให้คุณสามารถตรวจสอบการใช้งานและสุขภาพ ตรวจจับการจํากัดความเร็วหรือการเปลี่ยนแปลงวงจรชีวิต และกระตุ้นการแจ้งเตือนหรือการดําเนินการอัตโนมัติ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ บทนําเกี่ยวกับกิจกรรม Azure และ Fabric และกิจกรรมภาพรวมความจุของ Explore Fabric |
| สิงหาคม 2026 | Fabric Runtime 2.0 (มีจําหน่ายทั่วไป) | Fabric Runtime 2.0 (มีให้ใช้งานทั่วไป) รวมถึง Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 และ Azure Linux 3.0 และยังคงเป็นตัวเลือกจนกว่าจะเปิดตัวเป็นค่าเริ่มต้นตามแผน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Runtime 2.0 ใน Fabric |
| กรกฎาคม 2026 | CA และ mTLS แบบกําหนดเองในตัวเชื่อมต่อ Eventstream (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การรองรับ CA และ mTLS แบบกําหนดเองในตัวเชื่อมต่อสตรีมมิ่ง Eventstream ช่วยให้คุณใช้ใบรับรอง CA และไคลเอนต์แบบกําหนดเองจาก Azure Key Vault กับตัวเชื่อมต่อต้นทาง MQTT, Apache Kafka, AWS MSK และ Confluent Cloud for Apache Kafka สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เพิ่มและจัดการแหล่งที่มาของอีเวนต์สตรีม |
| กรกฎาคม 2026 | เอนจินประมวลผล UDF และประเภทข้อมูลซับซ้อน (มีให้บริการทั่วไป) | ใน Fabric Data Engineering การรองรับเอนจินประมวลผลแบบเนทีฟสําหรับ Python UDFs, Scala UDFs และชนิดข้อมูลที่ซับซ้อน ช่วยเร่งการประมวลผล Spark โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงโน้ตบุ๊กหรืองานที่มีอยู่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Native execution engine UDF และการรองรับประเภทข้อมูลที่ซับซ้อน |
| กรกฎาคม 2026 | การวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกจากมุมมองทะเลสาบที่เกิดขึ้นจริง (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกของวิวทะเลสาบที่บันทึกเป็นรูปจะแสดง แนวโน้มการรีเฟรช รูปแบบความล้มเหลว และคําแนะนําที่จัดลําดับความสําคัญ เพื่อให้คุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและต้นทุนของวิวทะเลสาบที่สร้างขึ้นจริงได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ดูข้อมูลเชิงลึกสําหรับการวิ่งวิวทะเลสาบที่สร้างขึ้นจริง |
| กรกฎาคม 2026 | การประมาณทรัพยากรตามการใช้งาน (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การประมาณทรัพยากรตามการใช้งานช่วยให้ตัวปรับแต่งคําสั่ง Fabric คลังข้อมูล ใช้จํานวนการปฏิบัติงานก่อนหน้าเพื่อแก้ไขการประเมินต่ําเกินไปและเกินจริงเพื่อให้คําขอทรัพยากรมีประสิทธิภาพมากขึ้นและการทํางานพร้อมกัน |
| กรกฎาคม 2026 | โฟลเดอร์ในต้นไม้ Eventhouse (มีให้ใช้งานทั่วไป) | โฟลเดอร์ในต้นไม้ Eventhouse ช่วยให้คุณสร้าง เปลี่ยนชื่อ ลบ และย้ายโฟลเดอร์ใน UI ของ Eventhouse เพื่อจัดระเบียบตาราง ทางลัด มุมมองที่สร้างขึ้น ฟังก์ชัน และสตรีมข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การจัดการและตรวจสอบตารางฐานข้อมูล KQL |
| กรกฎาคม 2026 | นโยบายอัปเดต Eventhouse พร้อมทางลัดเร่งความเร็ว (มีให้ใช้งานทั่วไป) | นโยบายอัปเดต Eventhouse ที่มีทางลัดเร่งช่วยให้ คําสั่งนโยบายอัปเดตเชื่อมต่อกับตารางทางลัดภายนอกที่เร่งความเร็วสําหรับการเพิ่มข้อมูลตามเวลาการนําเข้า |
| กรกฎาคม 2026 | ชุดกระเบื้องแผนที่ Fabric (มีจําหน่ายทั่วไป) | ชุดแผนที่ Fabric สร้าง PMTiles จากข้อมูลภูมิสารสนเทศของ OneLake ดังนั้นชุดข้อมูลเชิงพื้นที่คงที่ขนาดใหญ่จึงแสดงผลเป็นแผนที่โต้ตอบที่รวดเร็วและโต้ตอบได้ใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ สร้างชุดไทล์ |
| กรกฎาคม 2026 | แดชบอร์ดReal-Time (มีให้บริการทั่วไป) | แดชบอร์ดReal-Time (พร้อมใช้งานทั่วไป) ช่วยให้คุณติดตามข้อมูล Eventhouse ด้วยการรีเฟรชCopilotสด การสร้างไทล์ การสํารวจแบบเจาะลึก การแจ้งเตือน Activator และการแชร์ทีม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Real-Time แดชบอร์ดคืออะไร? และ สร้างแดชบอร์ด Real-Time |
| กรกฎาคม 2026 | การตรวจสอบงาน Spark (มีให้บริการทั่วไป) | การทํางานพร้อมกันและการตรวจสอบคิว (Generally Available) เพิ่มมุมมองระดับความจุเพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบการใช้ทรัพยากร Spark ข้ามพื้นที่ทํางาน ระบุความขัดแย้ง และปรับแต่งขีดจํากัด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ การตรวจสอบการทํางานพร้อมกันและคิว รวมถึงขีดจํากัดและคิวพร้อมกันใน Apache Spark for Fabric |
| กรกฎาคม 2026 | กฎอินสแตนซ์ทรัพยากรสําหรับ OneLake Network Security for Azure Services (มีให้ใช้งานทั่วไป) | กฎ Resource Instance สําหรับ OneLake อนุญาตให้อินสแตนซ์ทรัพยากร Azure บางตัวเข้าถึง OneLake ผ่านจุดเชื่อมต่อสาธารณะ ในขณะที่ Fabric ยังคงประเมินสิทธิ์ข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูกฎ Resource Instance สําหรับการเข้าถึงขาเข้า |
| กรกฎาคม 2026 | Lakehouse Query Explorer (มีให้บริการทั่วไป) | Lakehouse Query Explorer ช่วยให้คุณรัน Spark SQL ใน Lakehouse explorer เพื่อตรวจสอบข้อมูล ทดสอบการเชื่อมโยง สร้างมุมมอง และวนซ้ําก่อนย้ายตรรกะไปยังสมุดบันทึกหรือจุดเชื่อมต่อการวิเคราะห์ SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ข้อมูลการค้นหาด้วยตัวสํารวจคําสั่ง Lakehouse |
| กรกฎาคม 2026 | รายงานขนาดสินค้าของ OneLake (มีให้ใช้งานทั่วไป) | รายงานขนาดรายการของ OneLake มอบรายงานการจัดเก็บพื้นที่ทํางานที่แยกข้อมูลรายการ ข้อมูลระบบ ข้อมูลที่ถูกลบแบบอ่อน และสถานะการเรียกเก็บเงินในพอร์ทัล Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู รับขนาดของรายการ OneLake |
| กรกฎาคม 2026 | ชั้นจัดเก็บข้อมูลและการจัดการวงจรชีวิตของ OneLake (มีให้ใช้งานทั่วไป) | ชั้นจัดเก็บข้อมูลและการจัดการวงจรชีวิตของ OneLake ช่วยให้คุณเก็บข้อมูลที่ใช้งานอยู่ในระดับร้อน และย้ายข้อมูลที่ใช้น้อยไปยังชั้นเย็นหรือชั้นเย็นด้วยนโยบายวงจรชีวิต สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ รับขนาดของรายการ OneLake และการวินิจฉัยของ OneLake |
| กรกฎาคม 2026 | แผน (มีให้บริการทั่วไป) | Plan in Fabric IQ (Generally Available Available) เป็นแพลตฟอร์มแบบไม่เขียนโค้ดแบบรวมศูนย์สําหรับการวางแผนร่วมกัน รายงาน การวิเคราะห์ การบูรณาการข้อมูล และการจัดการ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ แผนคืออะไร? |
| กรกฎาคม 2026 | การกู้คืนคลังสินค้าที่หล่น (มีให้บริการทั่วไป) | การกู้คืนคลังสินค้าที่หลุดช่วยให้ ผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางานสามารถกู้คืนคลังสินค้าที่หลุดจากถังรีไซเคิลพื้นที่ทํางานภายในช่วงเวลาการเก็บรักษาที่ปรับแต่งได้ (7 ถึง 90 วัน) โดยสามารถกู้คืนสคีมาของตาราง ข้อมูล สแนปช็อต สิทธิ์ มุมมอง และขั้นตอนที่จัดเก็บได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู จัดการพื้นที่ทํางาน |
Community
ส่วนนี้สรุปโอกาสของชุมชน Microsoft Fabric ใหม่สําหรับผู้มีอิทธิพลและ MVP ที่คาดหวังและปัจจุบัน
- ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าวชุมชน Fabric: ไปที่ Fabric Community News และเลือก Subscribe จากเมนู Options
- ถามและตอบคําถามในชุมชน Microsoft Fabric
- เข้าร่วมกลุ่มผู้ใช้ Fabric ในพื้นที่ หรือ เข้าร่วมกิจกรรมในพื้นที่
- ศูนย์อาชีพ Microsoft Fabric มีทุกสิ่งที่คุณต้องการในเส้นทางการรับรองของคุณ
- โหวตไอเดียฟีเจอร์ใหม่ที่คุณชื่นชอบได้ที่ Microsoft Fabric Ideas
- หากต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับรางวัล Microsoft MVP และค้นหา MVP โปรดดู mvp.microsoft คอม
- คุณเป็นนักเรียนใช่ไหม เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรม Microsoft Learn Student Ambassadors
- ดูและติดตามวิดีโอ Microsoft Fabric บน YouTube
- เข้าร่วมแผงผู้ใช้ Microsoft Fabric เพื่อแบ่งปันประสบการณ์และข้อเสนอแนะในโลกแห่งความเป็นจริงกับทีมผลิตภัณฑ์ Fabric และ Power BI ผ่านแบบสํารวจและการประชุมแบบ 1:1
- เผยแพร่ความรู้ ข้อมูลเชิงลึก และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ Fabric ของคุณกับผู้อื่น เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดูโปรแกรมผู้ใช้ขั้นสูง
Power BI
Important
เมื่อต้องการเข้าถึง Power BI ให้ใช้เว็บเบราว์เซอร์ที่เป็น Chrome 94 หรือใหม่กว่า, Microsoft Edge 94 หรือใหม่กว่า, Safari 16.4 หรือใหม่กว่า, Firefox 93 หรือใหม่กว่า หรือเวอร์ชันที่เทียบเท่า หากคุณใช้เวอร์ชันเก่า ให้อัปเกรดเว็บเบราว์เซอร์เป็นเวอร์ชันใหม่ภายในวันที่ 31 สิงหาคม 2024 ถ้าคุณใช้เบราว์เซอร์เวอร์ชันที่ล้าสมัยหลังจากวันที่นี้ คุณอาจถูกป้องกันไม่ให้เข้าถึงคุณลักษณะใน Power BI
สําหรับการอัปเดตเดสก์ท็อป Power BI และ บริการของ Power BI โปรดดู มีอะไรใหม่ใน Power BI
ติดตามข่าวสารล่าสุด
เมื่อต้องการติดตามข่าวสารและคุณลักษณะล่าสุดอยู่เสมอ ให้ดูที่ บล็อกการอัปเดต Microsoft Fabric
สําหรับแผนการปล่อย Microsoft Fabric โปรดดูแผนงาน Microsoft Fabric