มีอะไรใหม่ใน Microsoft Fabric

บทความนี้ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องด้วยการทบทวนล่าสุดเกี่ยวกับสิ่งใหม่ใน Microsoft Fabric

• เมื่อต้องการติดตามข่าวสารและคุณลักษณะล่าสุดอยู่เสมอ ให้ดูที่ บล็อกการอัปเดต Microsoft Fabric
• สําหรับข่าวสารชุมชน การตลาด กรณีศึกษา และอุตสาหกรรม โปรดดูบล็อก Microsoft Fabric
• สําหรับข้อมูลล่าสุดใน Power BI โปรดดู มีอะไรใหม่ใน Power BI
• สําหรับการปรับปรุงที่เก่ากว่า ให้ดูที่ Microsoft Fabric ที่เก็บถาวรมีอะไรใหม่

เพิ่งเริ่มใช้ Microsoft Fabric ใช่ไหม

• เส้นทางการเรียนรู้สําหรับ Fabric
• เริ่มต้นใช้งาน Microsoft Fabric
• บทช่วยสอนแบบ end-to-end ใน Microsoft Fabric
• คําศัพท์ Fabric

คุณลักษณะที่กําลังอยู่ในตัวอย่าง

ตารางต่อไปนี้แสดงรายการคุณลักษณะของ Microsoft Fabric ที่กําลังอยู่ในการแสดงตัวอย่าง คุณลักษณะตัวอย่างจะเรียงลําดับตามตัวอักษร

Note

คุณลักษณะที่กําลังอยู่ในตัวอย่างพร้อมใช้งานภายใต้เงื่อนไขเพิ่มเติมของการใช้ ตรวจสอบข้อกําหนดทางกฎหมายที่ใช้กับคุณลักษณะ Azure ที่อยู่ในช่วงเบต้า พรีวิว หรือยังไม่ได้เผยแพร่สู่ความพร้อมใช้งานทั่วไป Microsoft Fabric แสดงตัวอย่างเพื่อให้คุณมีโอกาสประเมินและ แบ่งปันความคิดเห็นกับกลุ่มผลิตภัณฑ์ เกี่ยวกับคุณลักษณะการแสดงตัวอย่างก่อนที่จะกลายเป็น พร้อมใช้งานโดยทั่วไป (GA)

คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
Activator ในฐานะผู้เผยแพร่กิจกรรมทางธุรกิจ (พรีวิว)	Activator มีวิธีที่ไม่มีโค้ดในการเผยแพร่เหตุการณ์ทางธุรกิจใน Microsoft Fabric เมื่อ Activator ตรวจพบว่าตรงตามเงื่อนไขในข้อมูลของคุณ Activator จะสามารถส่งเหตุการณ์ทางธุรกิจที่มีโครงสร้างไปยังฮับ Real-Time ทําให้ทั้งองค์กรของคุณสามารถค้นพบ กําหนดเส้นทาง และใช้สัญญาณนั้นได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Fabric Activator คืออะไร และ ภาพรวมเหตุการณ์ทางธุรกิจ (พรีวิว)
การแก้ไขขั้นสูงสําหรับคิวรีปลายทางข้อมูลใน Dataflow Gen2 (พรีวิว)	ขณะนี้คุณสามารถใช้ การแก้ไขขั้นสูงสําหรับคิวรีปลายทางข้อมูลใน Dataflow Gen2 เพื่อปรับเปลี่ยนตรรกะคิวรีฝั่งปลายทางได้โดยตรงในการเขียน
ทักษะการโยกย้าย Synapse ไปยัง Fabric ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI (พรีวิว)	ทักษะการโยกย้าย Synapse ไปยัง Fabric ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI (พรีวิว) ย้ายพูล Synapse Spark, ฐานข้อมูลทะเลสาบ, สมุดบันทึก, คําจํากัดความงาน Spark และไปป์ไลน์ Data Factory ไปยัง Microsoft Fabric จากบรรทัดคําสั่งโดยใช้ REST API พร้อมเส้นทางการยกและเปลี่ยนและโยกย้ายและปรับปรุงให้ทันสมัย และขั้นตอนการประเมินแบบอ่านอย่างเดียว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทักษะสําหรับ Microsoft Fabric
ฟังก์ชัน AI ใน Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว)	ตอนนี้ Fabric คลังข้อมูล นํา AI มาสู่ T-SQL โดยตรง ช่วยให้คุณสามารถจัดหมวดหมู่และจําแนกข้อความ วิเคราะห์ความรู้สึก ดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง แปลข้อความข้ามภาษา และแม้แต่แก้ไขไวยากรณ์ ทั้งหมดนี้ใช้ฟังก์ชัน AI ในตัว เมื่อต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู ใช้ฟังก์ชัน AI ใน Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว)
รองรับมัลติโมดอลของ AI Functions (พรีวิว)	ฟังก์ชัน AI ใช้การแปลงแบบบรรทัดเดียวที่ขับเคลื่อนด้วย LLM กับแพนด้าขนาดใหญ่หรือ PySpark DataFrames ที่มีการทํางานพร้อมกันสูงตามค่าเริ่มต้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ใช้อินพุตแบบหลายรูปแบบกับฟังก์ชัน AI (พรีวิว)
ALTER COLUMN สําหรับ Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว)	เปลี่ยนตาราง ... ALTER COLUMN (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถทําการเปลี่ยนแปลง Schema ที่ได้รับการสนับสนุนได้โดยตรงบนตารางคลังสินค้าด้วยไวยากรณ์ T-SQL ที่คุ้นเคย สถานการณ์ที่ได้รับการสนับสนุนจะเสร็จสมบูรณ์เป็นการอัปเดตข้อมูลเมตาเท่านั้นโดยไม่ต้องเขียนไฟล์ Parquet ใหม่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ ไวยากรณ์ ALTER TABLE (Transact-SQL) สําหรับคลังสินค้าใน Fabric
ตัวเลือก ALTER DATABASE SET ในฐานข้อมูล SQL	ALTER DATABASE SET ตัวเลือกในฐานข้อมูล SQL พร้อมใช้งานเป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่างแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) สําหรับฐานข้อมูล SQL ใน Fabric การสนับสนุนการเปรียบเทียบและการจัดทําดัชนีข้อความแบบเต็มยังพร้อมใช้งานในฐานข้อมูล SQL เป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่าง
การตรวจหาความผิดปกติ (พรีวิว)	การเลือกโมเดลอัตโนมัติ และการแจ้งเตือนที่ยืดหยุ่น การติดตามการเปลี่ยนแปลงและเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดจึงเป็นเรื่องง่ายด้วยการตรวจจับความผิดปกติใน Real-Time Intelligence (พรีวิว) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู AI-Powered Real-Time Intelligence with Anomaly Detection (Preview) การเรียกเก็บเงินสําหรับ Anomaly Detector จะเริ่มในเดือนธันวาคม
ข้อมูล Apache Iceberg ใน OneLake โดยใช้ Snowflake และทางลัด (พรีวิว)	ตอนนี้คุณสามารถ ใช้ข้อมูลที่จัดรูปแบบ Apache Iceberg ทั่วทั้ง Microsoft Fabric โดยไม่มีการเคลื่อนย้ายข้อมูลหรือทําซ้ํา รวมถึง Snowflake ได้เพิ่มความสามารถในการเขียนตาราง Iceberg ไปยัง OneLake โดยตรง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูใช้ตาราง Apache Iceberg กับ OneLake
กิจกรรมการอนุมัติในไปป์ไลน์ Data Factory (พรีวิว)	กิจกรรม Approval (พรีวิว) ใหม่ในไปป์ไลน์ Data Factory ของ Fabric จะหยุดการดําเนินการชั่วคราวจนกว่าผู้ตรวจสอบจะอนุมัติหรือปฏิเสธผ่าน Outlook หรือ Teams จากนั้นกําหนดเส้นทางโฟลว์ไปป์ไลน์แบบไดนามิกตามผลลัพธ์ (อนุมัติ ปฏิเสธ หรือหมดเวลา) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เอกสารประกอบกิจกรรมการอนุมัติ
เชื่อมโยงข้อมูลประจําตัวสําหรับสินค้า (พรีวิว)	ข้อมูลประจําตัวที่เกี่ยวข้องสําหรับรายการ (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมโยงผู้ใช้ บริการหลัก หรือข้อมูลประจําตัวที่มีการจัดการกับ Fabric Lakehouses และ Eventstreams ผ่าน REST API โดยลบการขึ้นต่อกันกับเจ้าของรายการ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู จัดการข้อมูลประจําตัวที่เกี่ยวข้องกับสินค้า Fabric
การบดอัดดัชนีอัตโนมัติในฐานข้อมูล SQL	การบดอัดดัชนีอัตโนมัติ ช่วยให้คุณลดการใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูล I/O ของดิสก์ หน่วยความจํา และปรับปรุงประสิทธิภาพของเวิร์กโหลดโดยไม่ต้องเสียเวลาและความพยายามในงานบํารุงรักษาดัชนี
การปรับขนาดอัตโนมัติสําหรับ เครือข่ายเสมือน Data Gateway (พรีวิว)	Autoscaling for เครือข่ายเสมือน Data Gateway (Preview) จะปรับจํานวนโหนดเกตเวย์ที่ใช้งานอยู่โดยอัตโนมัติภายในขีดจํากัดต่ําสุดและสูงสุดที่ผู้ดูแลระบบกําหนดตามความต้องการปริมาณงาน ดังนั้นเกตเวย์จึงดูดซับการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง และลดขนาดลงเพื่อลดต้นทุนในช่วงเวลาที่ไม่ได้ใช้งาน
การมิเรอร์ AWS Glue (ตัวอย่าง)	แคตตาล็อก AWS Glue แบบมิเรอร์จะนําตาราง AWS Glue Iceberg เข้าสู่ OneLake เพื่อวิเคราะห์ Fabric โดยไม่ซ้ําข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ แคตตาล็อก AWS Glue แบบมิเรอร์
Azure Event Hubs source workspace identity authentication (Preview)	การตรวจสอบตัวตน Azure Event Hubs source workspace authentication ช่วยให้ซอร์ส Eventstream Azure Event Hubs ใช้ workspace identity แทน shared access keys สําหรับการเข้าถึงแบบ Microsoft Entra ID สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เพิ่มซอร์ส Azure Event Hubs ลงใน eventstream
Azure Monitor mirroring (ตัวอย่าง)	Azure Monitor Logs mirroring (Preview) นําตาราง Log Analytics workspace เข้าสู่ OneLake for Fabric analysis โดยไม่ซ้ําข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Mirror Azure Monitor ใน Microsoft Fabric
Azure Monitor ถึง Fabric Eventhouse (พรีวิว)	Azure Monitor ไปยัง Fabric Eventhouse (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถกําหนดเส้นทางการวัดและส่งข้อมูลทางไกลของ VM ผ่าน Azure Monitor Agent และกฎการรวบรวมข้อมูลไปยัง Eventhouse สําหรับการนําเข้าที่จัดการโดยสคีมา สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ส่งข้อมูลไคลเอ็นต์เครื่องเสมือนไปยัง Fabric และ Azure Data Explorer (พรีวิว)
Bunk Copy API เพื่อการนําเข้าที่รวดเร็วขึ้น (พรีวิว)	Bulk Copy API (พรีวิว) เขียนข้อมูลโดยตรงไปยังตาราง Fabric คลังข้อมูล จากโค้ดแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องจัดเตรียมไฟล์INSERTก่อน คุณสามารถใช้ผ่าน SqlBulkCopy สําหรับ C#, SQLServerBulkCopy สําหรับ Java, ยูทิลิตี้ bcp และเครื่องมือต่างๆ เช่น SSIS, Azure Data Factory และ Informatica สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู นําเข้าข้อมูลลงในคลังสินค้าของคุณโดยใช้ BCP API (พรีวิว)
คําจํากัดความการนําเข้าและส่งออกสินค้าจํานวนมาก (พรีวิว)	API การนําเข้าและส่งออกจํานวนมาก (พรีวิว) เปิดใช้งานการโยกย้ายพื้นที่ทํางาน การปรับใช้ CI/CD การสํารองข้อมูลเมตา และการจัดเตรียมเทมเพลตโดยการส่งออกและนําเข้าคําจํากัดความรายการ Fabric จํานวนมากผ่าน REST API หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ข้อมูลอ้างอิง API รายการ
เหตุการณ์ทางธุรกิจใน Real-Time Intelligence (พรีวิว)	เหตุการณ์ทางธุรกิจ (พรีวิว) บันทึกช่วงเวลาทางธุรกิจที่สําคัญจากฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้และสมุดบันทึก และเปิดใช้งานการดําเนินการผ่านการแจ้งเตือน Activator, ตรรกะแบบกําหนดเอง, เวิร์กโฟลว์, โมเดล AI, งาน Spark, กระแสข้อมูล และ Power Automate สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมเหตุการณ์ทางธุรกิจ (พรีวิว)
เหตุการณ์ทางธุรกิจยังคงอยู่ใน Eventhouse (พรีวิว)	Eventhouse จะเปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้นเมื่อคุณสร้างเหตุการณ์ทางธุรกิจในฮับ Real-Time เหตุการณ์ทางธุรกิจแต่ละรายการจะจับคู่กับตาราง KQL เฉพาะในฐานข้อมูล Eventhouse ของคุณ และทุกเหตุการณ์ที่เผยแพร่จะถูกนําเข้าและเก็บรักษาไว้โดยอัตโนมัติ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมเหตุการณ์ทางธุรกิจ (พรีวิว)
ความจุเกิน (พรีวิว)	ความจุส่วนเกิน (พรีวิว) เป็นความสามารถในการเลือกใช้ที่เรียกเก็บเงินสําหรับการใช้ความจุส่วนเกินโดยอัตโนมัติในระหว่างการประมวลผลที่พุ่งสูงขึ้นแทนการควบคุมปริมาณ โดยมีขีดจํากัดที่ผู้ดูแลระบบกําหนดค่าได้ต่อกรอบเวลา 24 ชั่วโมง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ความจุเกิน (พรีวิว) ใน Microsoft Fabric
การกํากับดูแลข้อมูลแบบรวมศูนย์ในแค็ตตาล็อก OneLake (พรีวิว)	ประสบการณ์การกํากับดูแลข้อมูลแบบรวมศูนย์ใหม่ในแค็ตตาล็อก OneLake อยู่ในช่วงตัวอย่าง เจ้าของข้อมูลสามารถดูข้อมูลเชิงลึกแบบรวมเกี่ยวกับรายการที่พวกเขาสร้างขึ้น พิจารณาปรับปรุงการกํากับดูแลของตนโดยการดําเนินการที่แนะนํา และเข้าถึงข้อมูลเพิ่มเติมพร้อมกับเครื่องมือที่มีอยู่ทั้งหมดใน Fabric
การสตรีมเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลงในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric (ตัวอย่าง)	การสตรีมเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลง (CES) จะบันทึกการเปลี่ยนแปลง DML ระดับแถว (การแทรก อัปเดต และลบ) ในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric และเผยแพร่การเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้งไปยัง Fabric Eventstream หรือ Azure Event Hubs แบบเรียลไทม์ในรูปแบบ CloudEvent ช่วยให้สามารถวิเคราะห์และสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ได้โดยไม่มี ETL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ภาพรวมการสตรีมเหตุการณ์ Change
เปลี่ยนสาขา Git ด้วยบทบาทผู้มีส่วนร่วม (พรีวิว)	เปลี่ยนสาขา Git ด้วยบทบาทผู้มีส่วนร่วม ช่วยให้ผู้มีส่วนร่วมและสมาชิกในพื้นที่ทํางานสลับสาขา Git ที่เชื่อมต่อโดยไม่ต้องมีสิทธิ์ผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ อนุญาตให้ผู้สนับสนุนและสมาชิกสลับสาขา
รองรับ CI/CD สําหรับตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว)	CI/CD รองรับตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว) ช่วยให้คุณจัดการคําจํากัดความปลายทางการวิเคราะห์ SQL เป็นโครงการฐานข้อมูล DacFx ใน Git ควบคู่ไปกับรายการ Fabric อื่นๆ และปรับใช้การเปลี่ยนแปลงสคีมาที่เพิ่มขึ้นผ่านไปป์ไลน์การปรับใช้ Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตัวควบคุมแหล่งที่มา (พรีวิว)
ลองกิจกรรมใหม่ตามเงื่อนไขในไปป์ไลน์ Data Factory (พรีวิว)	ลองกิจกรรมใหม่ตามเงื่อนไข (พรีวิว) ช่วยให้คุณกําหนดได้อย่างแม่นยําว่าเมื่อใดที่กิจกรรมไปป์ไลน์ลองใหม่ตามรหัสข้อผิดพลาด ข้อความแสดงข้อผิดพลาด หรือทั้งสองอย่างด้วยตรรกะ AND/OR ดังนั้นไปป์ไลน์ที่ทํางานเป็นเวลานานจะกู้คืนโดยอัตโนมัติจากความล้มเหลวชั่วคราวในขณะที่ล้มเหลวอย่างรวดเร็วในข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถแก้ไขได้เอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมกิจกรรม
การเก็บรักษาข้อมูลที่กําหนดค่าได้ใน Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว)	การเก็บรักษาข้อมูลที่กําหนดค่าได้ (พรีวิว) ใน Fabric คลังข้อมูล ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่ากรอบเวลาการเก็บรักษาประวัติข้อมูลสําหรับคลังสินค้าระหว่าง 1 ถึง 120 วันด้วยคําสั่ง T-SQL เดียว ระยะเวลาการเก็บรักษานี้ควบคุมการเดินทางตามเวลา การโคลน ณ จุดเวลาคืนค่า และสแนปช็อตคลังสินค้า หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การเก็บรักษาข้อมูลใน Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว)
การนําเข้าอย่างต่อเนื่องจาก Azure Storage ไปยัง Eventhouse (พรีวิว)	ตอนนี้คุณสามารถใช้การนําเข้าแบบต่อเนื่อง จาก Azure Storage ไปยัง Eventhouse (พรีวิว) เพื่อนําเข้าข้อมูลจาก Azure Storage ไปยัง Eventhouse โดยอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ รับข้อมูลจาก Azure Storage
Copilot ใน Fabric มีจําหน่ายทั่วโลก	Copilot in Fabric พร้อมให้บริการสําหรับลูกค้าทุกคนแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสถานะการนําออกใช้ โปรดดู สถานะการนําออกใช้ของ AI และCopilotประสบการณ์ใน Fabric
การสนับสนุนงานคัดลอกสําหรับการบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลง (CDC) (พรีวิว)	การเปลี่ยนแปลง Data Capture (CDC) ในงานคัดลอก คือความสามารถที่มีประสิทธิภาพในไปป์ไลน์ข้อมูล Data Factory ที่ช่วยให้การจําลองข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงรวมถึงแทรก อัปเดต และลบระเบียนจากต้นทางไปยังปลายทางได้อย่างมีประสิทธิภาพและอัตโนมัติ
สร้างคําอธิบายอัตโนมัติ AI สําหรับโมเดลความหมาย (พรีวิว)	คําอธิบายอัตโนมัติสําหรับแบบจําลองความหมาย (พรีวิว) ใช้ Copilot เพื่อสร้างคําอธิบายที่ชัดเจนสําหรับแบบจําลองความหมายจากข้อมูลเมตาและโครงสร้างของแบบจําลอง ซึ่งเจ้าของแบบจําลองและผู้สนับสนุนสามารถตรวจสอบ แก้ไข และสร้างใหม่ได้โดยตรงจากหน้ารายละเอียดแบบจําลองความหมายในแค็ตตาล็อก OneLake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมแค็ตตาล็อก OneLake
Creator Agent สําหรับแหล่งที่มาของ SQL และ Eventhouse ใน Fabric Data Agent (พรีวิว)	Creator Agent (พรีวิว) เป็นประสบการณ์การสร้างที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ซึ่งสร้างและปรับแต่งการกําหนดค่า Data Agent Fabric ผ่านเวิร์กโฟลว์แบบโต้ตอบ แทนที่การตั้งค่าด้วยตนเองด้วยคําแนะนําที่รับรู้ Schema และการสนทนาสําหรับคําแนะนําของตัวแทน คําแนะนําแหล่งข้อมูล และคิวรีตัวอย่างมุ่งเน้นไปที่สถานการณ์ SQL และ Eventhouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric
การให้สิทธิ์แบบกําหนดเองสําหรับ API สําหรับ GraphQL (พรีวิว)	Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (Preview) ให้คุณแนบฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ที่ทํางานก่อนการดําเนินการ GraphQL แต่ละครั้ง และประเมินบริบทคําขอ เช่น ID ผู้เช่า บทบาท หรือการอ้างสิทธิ์โทเค็นเพื่ออนุญาต จํากัด หรือปฏิเสธการเข้าถึงตามตรรกะนโยบายของคุณเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Microsoft Fabric API สําหรับ GraphQL คืออะไร และ สร้างรายการฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ Fabric
พูลสดแบบกําหนดเองสําหรับวิศวกรรมข้อมูล Fabric (พรีวิว)	Custom Live Pools for Fabric Data Engineering (Preview) ให้ผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางานและความจุกําหนดเวลาความจุ Spark ที่พร้อมใช้งานซึ่งเชื่อมโยงกับสิ่งประดิษฐ์สภาพแวดล้อม ด้วยหน้าต่างการเปิดใช้งาน การตรวจสอบวงจรชีวิต และไฮเดรชั่นผ่าน Monitoring Hub ความหมายการเผยแพร่ไลบรารีโดยเจตนา และการสนับสนุนสําหรับพื้นที่ทํางานด้วยปลายทางส่วนตัวที่มีการจัดการ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู กําหนดค่าพูลสดแบบกําหนดเองใน Microsoft Fabric
คีย์ที่จัดการโดยลูกค้า (CMK) สําหรับ Eventhouse (พรีวิว)	คีย์ที่จัดการโดยลูกค้า (CMK) สําหรับ Eventhouse (พรีวิว) ช่วยให้คุณนําคีย์ Azure Key Vault ของคุณเองมาเข้ารหัสข้อมูล Eventhouse ที่ไม่ได้ใช้งาน ซึ่งเป็นไปตามข้อกําหนดด้านกฎระเบียบที่เข้มงวด พร้อมทั้งให้คุณควบคุมวงจรชีวิตของคีย์ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การเข้ารหัสลับข้อมูลใน Fabric Eventhouse (พรีวิว)
รองรับ Data Agent สําหรับฟังก์ชัน Eventhouse, มุมมองที่เป็นรูปธรรม และทางลัด (พรีวิว)	Data Agent จะค้นพบและสืบค้นฟังก์ชันที่ผู้ใช้กําหนดเอง (UDF) มุมมองที่เป็นรูปธรรม และตารางทางลัดของ Eventhouse ดังนั้นจึงเรียกใช้ตรรกะ KQL ที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว ใช้มุมมองที่รวมไว้ล่วงหน้าเพื่อคําตอบที่เร็วขึ้น และเข้าถึงข้อมูลที่เชื่อมโยงจากแหล่งที่มาภายนอก Eventhouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric
การปรับแต่งประสิทธิภาพแบบปรับได้ของ Data Factory (พรีวิว)	Adaptive Performance Tuning ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเคลื่อนย้ายข้อมูลอย่างชาญฉลาดตามการกําหนดค่าและบริบทรันไทม์ของคุณ คุณลักษณะการแสดงตัวอย่างนี้ทําให้การปรับแต่ง Data Factory ง่ายขึ้น ปลอดภัยขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยไม่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้วยตนเองอย่างลึกซึ้งหรือการปรับเปลี่ยนแบบลองผิดลองถูก เมื่อต้องการเปิดใช้งาน ให้ดูคุณสมบัติ adaptivePerformanceTuning เมื่อใช้กิจกรรมการคัดลอก
Data Factory ในความใหม่ของการเชื่อมต่อ Fabric (พรีวิว)	ความใหม่ของการเชื่อมต่อ (พรีวิว) จะเพิ่มคุณสมบัติที่เชื่อมโยงล่าสุดไปยังรายการและข้อมูลประจําตัวที่ใช้ล่าสุดให้กับการเชื่อมต่อสําหรับการตรวจสอบและการจัดการวงจรการใช้งาน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การจัดการแหล่งข้อมูล
Data Factory MCP (ตัวอย่าง)	Data Factory MCP (พรีวิว) ช่วยให้ผู้ช่วย AI สามารถสร้าง ทดสอบ และปรับใช้ Dataflow Gen2 ผ่านภาษาธรรมชาติโดยไม่ต้องกําหนดค่าด้วยตนเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Data Factory MCP บน GitHub
ตัวเลือกการอัปเดตเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรของโรงงานข้อมูล (พรีวิว)	เกตเวย์ ธันวาคม 2025 (เวอร์ชัน 3000.298) มีตัวเลือกการอัปเดตด้วยตนเองใหม่ (ในการแสดงตัวอย่าง) ผ่านพอร์ทัล Fabric หรือ API รุ่นเดือนพฤศจิกายนทําหน้าที่เป็นเวอร์ชันพื้นฐานสําหรับคุณลักษณะนี้ และคุณสามารถเริ่มดําเนินการอัปเดตด้วยตนเองได้ตั้งแต่เดือนธันวาคม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู อัปเดตเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร
ตัวเลือกไซต์แหล่งข้อมูล SharePoint ของ Data Factory (พรีวิว)	ตัวเลือก ไซต์ SharePoint (พรีวิว) จะแทนที่รายการ URL ด้วยตนเองด้วยดรอปดาวน์ที่เรียกดูได้และค้นหาได้สําหรับการเลือกไซต์ SharePoint ในทางลัด Dataflow Gen2, ไปป์ไลน์, งานคัดลอก และเลคเฮาส์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตัวเชื่อมต่อโฟลเดอร์ SharePoint
การปกป้องข้อมูล: DLP จํากัดการเข้าถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างใน OneLake (พรีวิว)	การเข้าถึงแบบจํากัดการจํากัดของ DLP แบบขยาย (พรีวิว) ครอบคลุมข้อมูลที่มีโครงสร้างทั้งหมดใน OneLake รวมถึงฐานข้อมูล SQL, ฐานข้อมูล KQL และคลังสินค้า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู DLP จํากัดการเข้าถึง
การปกป้องข้อมูล: DSPM for AI for Fabric Copilots และตัวแทนข้อมูล (พรีวิว)	Data Security Posture Management (DSPM) สําหรับ AI for Fabric (พรีวิว) ตรวจสอบ Copilot และการโต้ตอบของตัวแทนข้อมูลเพื่อตรวจหาข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในข้อความแจ้งและการตอบสนองของ AI ตรวจสอบพฤติกรรม AI ที่มีความเสี่ยง และใช้การกํากับดูแลผ่าน Purview Audit และ eDiscovery สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู DSPM สําหรับ AI ใน Fabric
คลังข้อมูล จอภาพ (พรีวิว)	คลังข้อมูล Monitor (Preview) (ก่อนหน้านี้คือ Query Activity) เป็น UI การตรวจสอบแบบรวมสําหรับ Fabric คลังข้อมูล ที่แสดงคิวรีที่ใช้งานอยู่และในอดีตเคียงข้างกัน สนับสนุนการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการดําเนินการข้ามที่ขับเคลื่อนโดย Query Insights และให้คุณยกเลิกคิวรีที่ทํางานเป็นเวลานานได้ด้วยคลิกเดียว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตรวจสอบคิวรี T-SQL (พรีวิว)
ดาวน์โหลดการวินิจฉัยกระแสข้อมูล Gen2 (พรีวิว)	การดาวน์โหลดการวินิจฉัยกระแสข้อมูล Gen2 (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถดาวน์โหลดแพคเกจการวินิจฉัยระดับรันที่มีบันทึกที่มีโครงสร้างและรายละเอียดการดําเนินการเพื่อการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงที่รวดเร็วขึ้นและสนับสนุนการทํางานร่วมกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ดูประวัติการรีเฟรชและตรวจสอบกระแสข้อมูลของคุณ
การจําลองข้อมูลจาก Lakehouse ด้วยฟีดการเปลี่ยนแปลงเดลต้า (พรีวิว)	ตัวเชื่อมต่อ Fabric Lakehouse Table ให้ข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงจาก Fabric Lakehouse ผ่าน Delta Change Data Feed (CDF) ไปยังปลายทางที่รองรับ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การจําลองแบบข้อมูลจาก Fabric Lakehouse ที่มีฟีดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงเดลต้า (พรีวิว)
งาน dbt ใน Fabric Data Factory (พรีวิว)	งาน dbt ใน Fabric Data Factory ช่วยให้คุณเขียน กําหนดเวลา และตรวจสอบโครงการ dbt แบบเนทีฟด้วยการดําเนินการแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ การทดสอบและเอกสารประกอบแบบบูรณาการ และการกํากับดูแลผ่านนโยบายความปลอดภัยของ Entra ID และ SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู <งาน c0>dbt ใน Microsoft Fabric (พรีวิว)
ทางลัด OneLake ที่ได้รับมอบหมาย (พรีวิว)	ทางลัด OneLake ที่ได้รับมอบหมาย (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถแนบบัญชีองค์กร บริการหลัก หรือข้อมูลประจําตัวของพื้นที่ทํางานกับทางลัด OneLake เพื่อให้ผู้ใช้ดาวน์สตรีมเข้าถึงเป้าหมายผ่านข้อมูลประจําตัวที่ได้รับมอบหมาย โมเดลเดียวกันนี้ใช้ได้กับผู้เช่า Microsoft Fabric สําหรับการแชร์บริษัทแม่และบริษัทย่อยและการทดสอบเพื่อการผลิตโดยไม่มีสิทธิ์ข้ามผู้เช่าแต่ละราย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทางลัด OneLake และ สร้างทางลัด OneLake
การแมปคอลัมน์ Delta ในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL	ตอนนี้จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL รองรับตาราง Delta ที่มีการเปิดใช้งานการแมปคอลัมน์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การแม็ปคอลัมน์เดลต้า ขณะนี้ คุณลักษณะนี้อยู่ในการการแสดงตัวอย่าง
การแปลง DeltaFlow ใน Eventstream ของ Fabric Real-Time Intelligence (พรีวิว)	DeltaFlow เป็นความสามารถใน Fabric Eventstream ที่แปลงเหตุการณ์ Change Data Capture (CDC) ดิบให้เป็นรูปแบบที่แบนราบและพร้อมสําหรับการวิเคราะห์ แทนที่จะทํางานกับเพย์โหลด Debezium JSON ที่ซ้อนกันอย่างลึกซึ้ง DeltaFlow จะสร้างแถวแบบตารางที่สะท้อนโครงสร้างของตารางฐานข้อมูลต้นทางอย่างใกล้ชิด Eventstream รองรับการแปลง DeltaFlow ซึ่งขณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่าง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การแปลงเอาต์พุต DeltaFlow (พรีวิว) และ บล็อก: เหตุการณ์ทางธุรกิจใน Microsoft Fabric (พรีวิว)
ตัวสร้างฝาแฝดดิจิทัล (พรีวิว)	ตัวสร้างฝาแฝดดิจิทัล (พรีวิว) เป็นรายการภายในปริมาณงาน Real-Time Intelligence คู่แฝดดิจิทัลสร้างการแสดงข้อมูลตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ของเอนทิตี เป็นรายการสร้างแบบจําลองข้อมูลที่สร้างการนําเสนอแบบดิจิทัลของสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อปรับการดําเนินการทางกายภาพให้เหมาะสมโดยใช้ข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ที่ ตัวสร้างฝาแฝดดิจิทัล (ตัวอย่าง) คืออะไร
การปรับขนาดที่มีประสิทธิภาพสําหรับงาน Spark (พรีวิว)	การปรับขนาดที่มีประสิทธิภาพ (พรีวิว) จะแยกข้อมูล Spark shuffle ออกจากอายุการใช้งานของตัวดําเนินการโดยการกําหนดเส้นทางเอาต์พุตการสับเปลี่ยนไปยัง Azure Blob Storage เพื่อให้คลัสเตอร์ลดขนาดได้เร็วขึ้นและทนต่อการสูญเสียตัวดําเนินการโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงสมุดบันทึกหรือคิวรี ต้องใช้ Native Execution Engine บน Fabric Spark Runtime 3.5 หรือใหม่กว่า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การปรับขนาดที่มีประสิทธิภาพและกลไกการดําเนินการแบบเนทีฟสําหรับ Fabric Data Engineering
ไดอะแกรมเอนทิตีในฐานข้อมูล Eventhouse KQL (พรีวิว)	ไดอะแกรมเอนทิตีในฐานข้อมูล Eventhouse KQL (พรีวิว) เพิ่มไดอะแกรมเอนทิตีภาพสําหรับการสํารวจตาราง ความสัมพันธ์ โฟลว์ข้อมูล และการละเมิดสคีมาในฐานข้อมูล Eventhouse KQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ดูไดอะแกรมเอนทิตีในฐานข้อมูล KQL (พรีวิว)
ประเมิน Power Query โดยทางโปรแกรม (พรีวิว)	ประเมิน Power Query โดยทางโปรแกรมใน Microsoft Fabric (พรีวิว) แนะนํา REST API สาธารณะเพื่อเรียกใช้สคริปต์ Power Query M โดยทางโปรแกรม เปิดใช้งานระบบอัตโนมัติ การผสานรวมกับ Spark และไปป์ไลน์ และการเข้าถึงแหล่งข้อมูลกว่า 100+ แห่งโดยหมดเวลา 90 วินาทีสําหรับการแปลง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ดําเนินการอ้างอิง API แบบสอบถาม
ประเมินตัวแทนข้อมูล Fabric ของคุณด้วย Python SDK (พรีวิว)	ตอนนี้คุณสามารถใช้ Python SDK เพื่อประเมินเอเจนต์ข้อมูล Fabric โดยทางโปรแกรมได้แล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ใช้ Fabric Data Agent ใน Microsoft Copilot Studio (พรีวิว)
ผู้เผยแพร่เหตุการณ์ทางธุรกิจของ Eventstream (พรีวิว)	ขณะนี้ Eventstream เผยแพร่เหตุการณ์ทางธุรกิจ เป็นปลายทางในตัว คุณจึงกรอง รวม เกณฑ์ และส่งสัญญาณทางธุรกิจที่มีการควบคุมและค้นพบได้จากพื้นที่ทํางาน Eventstream โดยไม่ต้องใช้โค้ด
การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน Eventstream (พรีวิว)	การตรวจสอบพื้นที่ทํางานสําหรับ Eventstreams (พรีวิว) จะสร้างตาราง Eventhouse สามตาราง (EventStreamNodeStatus, EventStreamMetrics, EventStreamErrorMetrics) โดยอัตโนมัติสําหรับปริมาณข้อมูลต่อนาที Eventstreams ที่มีอยู่จําเป็นต้องเผยแพร่ใหม่เพื่อเริ่มส่งการวัดและส่งข้อมูลทางไกล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Eventstreams และการตรวจสอบพื้นที่ทํางาน
Excel เป็นตารางเดลต้าที่มีการแปลงทางลัด (พรีวิว)	Excel เป็นตารางเดลต้าที่มีการแปลงทางลัด (พรีวิว) ขยายโมเดลการนําเข้าการแปลงทางลัดแบบ Zero-code ไปยังสมุดงาน .xlsx และ .xls แบบหลายแผ่น พร้อมการค้นพบแผ่นงานอัตโนมัติ การจับคู่แผ่นงานตัวแทน เอาต์พุตตารางรวมหรือตารางต่อแผ่น การจัดการการดริฟท์สคีมา การซิงค์ต่อเนื่อง และการฆ่าเชื้อชื่อแผ่นงานเป็นชื่อตารางเดลต้าที่ถูกต้อง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การแปลงทางลัด (ไฟล์)
การสนับสนุนพาร์ติชันอัตโนมัติแบบขยายในงานคัดลอกสําหรับ Oracle, Fabric Lakehouse และ SAP Hana (พรีวิว)	การสนับสนุนพาร์ติชันอัตโนมัติแบบขยายในงานคัดลอก (พรีวิว) จะปรับขนาดการอ่านและเขียนสําหรับ Oracle, Fabric Lakehouse และ SAP Hana โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องกําหนดคอลัมน์พาร์ติชันล่วงหน้าหรือตรรกะการแบ่งส่วนข้อมูลแบบกําหนดเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ งานคัดลอกคืออะไร
ขยายการสนับสนุน SCD Type 2 ในงานคัดลอกสําหรับ Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว)	การสนับสนุน SCD Type 2 แบบขยายในงานคัดลอก (พรีวิว) นํา Slowly Changing Dimension Type 2 แบบเนทีฟพร้อมการจัดการการออกเดทและการลบแบบนุ่มนวลที่มีประสิทธิภาพไปยังปลายทาง Fabric คลังข้อมูล ให้มุมมองที่พร้อมสําหรับการตรวจสอบวงจรชีวิตของทุกบันทึก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลง (CDC) ใน งานคัดลอก
Fabric การรวมตัวกระตุ้นในฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ Fabric (พรีวิว)	Fabric การรวม Activator กับฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ Fabric (พรีวิว) หมายความว่าคุณสามารถสร้างฟังก์ชันเพื่อประมวลผลเหตุการณ์จากแหล่งใดก็ได้ รวมถึงเหตุการณ์ Fabric และเหตุการณ์ OneLake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทริกเกอร์ Fabric รายการ
API ผู้ดูแลระบบ Fabric	Fabric Admin APIs ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงงานด้านการดูแลระบบ ชุด initial ของ Fabric Admin APIs ได้รับการปรับแต่งเพื่อลดความซับซ้อนในการค้นหาพื้นที่ทํางาน รายการ Fabric และรายละเอียดการเข้าถึงของผู้ใช้
Fabric แบ็กเอนด์แอปด้วย Rayfin SDK (พรีวิว)	Rayfin (พรีวิว) เป็น SDK และ CLI แบบโอเพนซอร์สที่ช่วยให้นักพัฒนาและตัวแทนการเข้ารหัสกําหนดแบ็กเอนด์ของแอปพลิเคชันที่สมบูรณ์ในโค้ด เช่น โมเดลข้อมูล API ข้อมูลประจําตัว นโยบายการเข้าถึง และตรรกะทางธุรกิจ และปรับใช้กับ Microsoft Fabric ซึ่งแอปที่ได้จะทํางานเป็นรายการชั้นหนึ่งที่มีการกํากับดูแลในตัวและการเข้าถึง OneLake โดยตรง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ Fabric แอป
Fabric เหตุการณ์ภาพรวมความจุใน Real-Time Hub (พรีวิว)	Fabric เหตุการณ์ภาพรวมความจุใน Real-Time Hub (พรีวิว) เพิ่มเหตุการณ์สรุปความจุและสถานะตามเวลาจริง เพื่อให้คุณตรวจสอบสถานภาพ ตรวจจับการควบคุมปริมาณ และทริกเกอร์การดําเนินการโดยใช้ Activator, Eventstream และแดชบอร์ด
Fabric CLI ใน Azure DevOps (พรีวิว)	Fabric CLI ใน Azure DevOps (พรีวิว) ให้ Fabric CLI (fab) เป็นงานไปป์ไลน์ Azure DevOps ในตัวสําหรับพื้นที่ทํางานและการจัดการรายการโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องติดตั้งเครื่องมือด้วยตนเอง เริ่มต้นใช้งาน Fabric CLI (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ที่https://aka.ms/FabCLI
Fabric การเชื่อมต่อภายในโน้ตบุ๊ค (ตัวอย่าง)	Fabric การเชื่อมต่อภายในสมุดบันทึก (ตัวอย่าง) ช่วยให้คุณสามารถสร้างและจัดการการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลระบบคลาวด์ได้โดยตรงภายในสมุดบันทึก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Fabric Connection ในสมุดบันทึกคืออะไร
การรวม Fabric Data Agent กับ Azure AI Agent Service (พรีวิว)	เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะเปิดตัวการรวมตัวแทนข้อมูลใน Fabric กับ Azure AI Agent Service จาก Microsoft Foundry เมื่อต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู ใช้ Fabric Data Agent ใน Microsoft Copilot Studio (พรีวิว) SDK ตัวแทนข้อมูล Fabric ยังพร้อมใช้งานในการแสดงตัวอย่าง
การรวม Fabric Data Agent กับ Microsoft Copilot Studio (พรีวิว)	Fabric Data Agent พร้อมใช้งานในการแสดงตัวอย่าง และสามารถเพิ่มเป็นตัวแทนในการตั้งค่าแบบกําหนดเองของคุณใน Microsoft Copilot Studio สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Fabric การรวมตัวแทนข้อมูลกับ Microsoft Copilot Studio (พรีวิว)
การดําเนินการตาราง Upsert ของ Fabric Data Factory ในตัวเชื่อมต่อ Lakehouse (พรีวิว)	การดําเนินการของตาราง Upsert (ตัวอย่าง) ในตัวเชื่อมต่อ Lakehouse อยู่ในตัวอย่าง
ปริมาณงาน Fabric IQ (พรีวิว)	Fabric IQ (พรีวิว) เป็นเวิร์กโหลดใหม่สําหรับการรวมความหมายทางธุรกิจในข้อมูล โมเดล และระบบต่างๆ เพื่อขับเคลื่อนตัวแทนอัจฉริยะและการตัดสินใจที่มีพื้นฐานมาจากมุมมองแบบองค์รวมของธุรกิจแบบสด
การประเมินการโยกย้ายแฟบริคสําหรับ Data Factory (พรีวิว)	การประเมินการโยกย้าย Fabric ใหม่สําหรับ Data Factory (พรีวิว) ให้ประสบการณ์การประเมินและการโยกย้ายในตัวที่ประเมินความพร้อมของไปป์ไลน์ ADF และโยกย้ายไปป์ไลน์ที่รองรับไปยังพื้นที่ทํางาน Fabric ด้วยการแมปการเชื่อมต่อ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การวางแผนการโยกย้ายสําหรับ Azure Data Factory ไปยัง Fabric Data Factory
Fabric MCP ระยะไกล (Preview)	Fabric Remote MCP (พรีวิว) เป็นเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol ที่โฮสต์บนคลาวด์ ซึ่งช่วยให้ตัวแทน AI ดําเนินการจริงและได้รับการรับรองความถูกต้องกับพื้นที่ทํางาน รายการ การค้นหา สิทธิ์ การเชื่อมต่อ และ OneLake ผ่าน Fabric Microsoft Entra ID ด้วยการบันทึกการตรวจสอบแบบเต็มโดยไม่ต้องติดตั้งในเครื่อง ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ เริ่มต้นใช้งาน Fabric Core MCP Server
Fabric รันไทม์ 2.0 (พรีวิว)	Fabric Runtime 2.0 (พรีวิว) ประกอบด้วย Apache Spark 4.0, Delta Lake 4.0, Java 21, Scala 2.13 และ Python 3.12 บน Azure Linux 3.0 สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Fabric Runtime 2.0 (ตัวอย่าง) และ Apache Spark Runtimes ใน Fabric
ตัวประมาณค่า SKU ของ Fabric (พรีวิว)	ตัวประมาณค่า SKU Microsoft Fabric ซึ่งพร้อมใช้งานแล้วในการแสดงตัวอย่าง เป็นเวอร์ชันปรับปรุงของเครื่องคํานวณความจุ Microsoft Fabric ที่เปิดตัวก่อนหน้านี้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ขอแนะนําตัวประมาณค่า SKU Microsoft Fabric (พรีวิว) และ การเรียนรู้การประมาณค่า SKU ด้วยตัวประมาณค่า SKU Microsoft Fabric
Fabric-CICD tool v1.2.0 – โหมดเผยแพร่จํานวนมากใหม่ (ตัวอย่าง)	โหมดเผยแพร่จํานวนมากของ fabric-cicd ช่วยให้ fabric-cicd เผยแพร่หลายรายการในหนึ่งการเรียก API นําเข้าแบบกลุ่ม Fabric และกลับไปใช้การเผยแพร่มาตรฐานสําหรับสถานการณ์ที่ไม่รองรับ
โฟลเดอร์ REST API (พรีวิว)	ตอนนี้คุณสามารถสร้างและจัดการ โฟลเดอร์พื้นที่ทํางาน ในสถานการณ์การทํางานอัตโนมัติ และผสานรวมกับระบบและเครื่องมืออื่นๆ ขณะนี้ Folder Rest API อยู่ในตัวอย่าง เมื่อต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู Fabric โฟลเดอร์ REST API
ประสบการณ์ของนักพัฒนา Git (พรีวิว)	ประสบการณ์นักพัฒนา Git ใหม่ (พรีวิว) เพิ่ม พื้นที่ทํางานแบบแยกสาขา สําหรับความสัมพันธ์ระหว่างแหล่งที่มากับคุณลักษณะที่เป็นทางการ การแยกสาขาแบบเลือก เพื่อแยกสาขาออกด้วยเฉพาะรายการที่คุณต้องการ และความสามารถในการ เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงโค้ด สําหรับการตรวจสอบความแตกต่างแบบสมบูรณ์ก่อนที่จะทําข้อตกลงหรือซิงค์
รองรับการทํางานพร้อมกันสูงสําหรับ Fabric Livy API (พรีวิว)	เซสชันการทํางานพร้อมกันสูง (HC) สําหรับ Fabric Livy API (พรีวิว) ช่วยให้ปริมาณงาน Spark หลายรายการแชร์เซสชัน Spark ที่มีการจัดการเดียวกับ REPL ที่แยกได้, การบรรจุเซสชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ผ่าน sessionTag, การดําเนินการคําสั่งแบบขนาน และการปรากฏตัวในตัวในฮับการตรวจสอบ เรียกใช้ REPL สูงสุดห้ารายการต่อเซสชัน Livy พื้นฐาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การสนับสนุนการทํางานพร้อมกันสูงใน Fabric Livy API และ เริ่มต้นใช้งาน Livy API สําหรับเซสชันการทํางานพร้อมกันสูง Fabric
ปรับปรุงกลไกจัดการ NL2SQL สําหรับ Fabric Data Agent (พรีวิว)	ปรับปรุง NL2SQL Engine (พรีวิว) สําหรับ Fabric Data Agent ปรับปรุงความแม่นยํา ความโปร่งใส และความยืดหยุ่นเมื่อแปลภาษาธรรมชาติเป็น SQL ในเลคเฮาส์ คลังสินค้า และฐานข้อมูลมิเรอร์ ใช้ตัวอย่างคิวรีเพื่อทําตามรูปแบบ ถามคําถามที่ชี้แจงเมื่อเจตนาคลุมเครือ และแสดงการวินิจฉัยที่มีโครงสร้าง ซึ่งพร้อมใช้งานเมื่อคุณเปิดใช้งานรันไทม์ Preview Fabric Data Agent สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric
ข้อมูลเชิงลึกของนักสืบใน Operations Agent (ตัวอย่าง)	ข้อมูลเชิงลึกของนักสืบใน Operations Agent วิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องหลังจากได้รับการแจ้งเตือนจากเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการและขอบเขต การสังเกต รูปแบบ และขั้นตอนถัดไปที่แนะนําใน Teams สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การดําเนินการของ Operations Agent
เรียกใช้กิจกรรมแพคเกจ SSIS ในไปป์ไลน์ Data Factory (พรีวิว)	กิจกรรม เรียกใช้แพคเกจ SSIS (พรีวิว) เปิดใช้งานการดําเนินการแพคเกจจากการประสานไปป์ไลน์ใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่าน บล็อก: เรียกใช้กิจกรรมแพคเกจ SSIS ใน Microsoft Fabric (พรีวิว)
ประวัติรายการในแอปเมตริกความจุ Fabric (พรีวิว)	หน้า ประวัติรายการในแอปเมตริกความจุ Fabric (พรีวิว) ให้มุมมอง 30 วันของการใช้กําลังการผลิตในการคํานวณด้วยวิชวลแบบโต้ตอบและตัวแบ่งส่วนข้อมูลสําหรับพื้นที่ทํางานและการวิเคราะห์ระดับรายการ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทําความเข้าใจหน้าประวัติรายการแอปเมตริก (พรีวิว)
ไลบรารีการวินิจฉัย JobInsight (พรีวิว)	JobInsight เป็นไลบรารีการวินิจฉัยเพื่อวิเคราะห์แอปพลิเคชัน Spark ที่เสร็จสมบูรณ์ผ่าน API สําหรับการสืบค้น งาน ขั้นตอน งาน ผู้ดําเนินการ และบันทึกเหตุการณ์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ไลบรารีข้อมูลเชิงลึกของงาน (พรีวิว)
การผูกเลคเฮาส์อัตโนมัติใน Git (พรีวิว)	การผูกอัตโนมัติของ Lakehouse ใน Git (พรีวิว) จะแก้ไขการอ้างอิงเลคเฮาส์โดยอัตโนมัติเมื่อโน้ตบุ๊กเคลื่อนที่ผ่านพื้นที่ทํางานที่เชื่อมต่อ Git ทําให้โน้ตบุ๊กสามารถพกพาได้ในสภาพแวดล้อมการพัฒนา สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การควบคุมและการปรับใช้แหล่งที่มาของสมุดบันทึก
การสนับสนุน Lakehouse สําหรับการรวม git และไปป์ไลน์การปรับใช้ (พรีวิว)	ขณะนี้ Lakehouse ผสานรวมกับความสามารถในการจัดการวงจรชีวิตใน Microsoft Fabric ให้การทํางานร่วมกันที่เป็นมาตรฐานระหว่างสมาชิกในทีมพัฒนาทุกคนตลอดอายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์ ไปป์ไลน์การรวมและการปรับใช้ git ของ Lakehouse ช่วยอํานวยความสะดวกในกระบวนการกําหนดเวอร์ชันและเผยแพร่ผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพโดยการส่งมอบคุณสมบัติและการแก้ไขข้อบกพร่องอย่างต่อเนื่องในหลายสภาพแวดล้อม
ชุดยูทิลิตี้เลคเฮาส์ (พรีวิว)	ขณะนี้ Lakehouse Utility Suite รวม กิจกรรมการบํารุงรักษา Lakehouse (พรีวิว) เพื่อทําให้งานบํารุงรักษา Lakehouse เป็นไปโดยอัตโนมัติ และ กิจกรรมรีเฟรชตําแหน่งข้อมูล SQL (พรีวิว) เพื่อรีเฟรชตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ Lakehouse SQL ตามความต้องการหรือตามกําหนดการภายในไปป์ไลน์ Fabric
โหลดข้อมูล OneLake Fabric ใน Excel	โหลดข้อมูล Fabric OneLake ลงใน Excel ได้อย่างง่ายดายด้วยแค็ตตาล็อก OneLake แบบรวมและประสบการณ์การรับข้อมูลที่ทันสมัย (พรีวิว) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมและขั้นตอนในการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู แค็ตตาล็อก OneLake และ รับข้อมูลถูกรวมเข้ากับ Excel สําหรับ Windows
จัดการการแจ้งเตือนความล้มเหลวจากฮับการตรวจสอบใน Fabric (พรีวิว)	หน้า กําหนดการความล้มเหลวในฮับการตรวจสอบ Fabric (พรีวิว) แสดงรายการรายการตามกําหนดการทุกรายการที่มีการกําหนดค่าการแจ้งเตือนความล้มเหลว และช่วยให้คุณสามารถเพิ่ม แก้ไข หรือลบผู้รับสําหรับรายการใดๆ จากที่เดียว โดยไม่ต้องเปิดแต่ละรายการแยกกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ความล้มเหลวของการจัดกําหนดการ (พรีวิว) และ รับการแจ้งเตือนสําหรับงานที่จัดกําหนดการที่ล้มเหลว
การแมปการแปลง Data Flow ใน Dataflow Gen2 (พรีวิว)	การแมปการแปลงโฟลว์ข้อมูลใน Dataflow Gen2 (พรีวิว) แนะนําความสามารถในการแปลงตาม Spark โดยตรงในประสบการณ์การสร้างกระแสข้อมูล Gen2 ทําให้สามารถแปลงข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยการคํานวณ Spark และการโยกย้ายการแมปโฟลว์ข้อมูลไปยัง Fabric สําหรับรายละเอียดราคา โปรดดู ราคา Dataflow Gen2
การสนับสนุน Maven ในสภาพแวดล้อม Fabric (พรีวิว)	การสนับสนุน Maven ในสภาพแวดล้อม Fabric (พรีวิว) ช่วยให้นักพัฒนา Scala และ Java เพิ่มไลบรารีจากที่เก็บ Maven ไปยังสภาพแวดล้อม Fabric โดยการอัปโหลดและจัดการไฟล์ pom.xml โดยตรง ดังนั้นการพึ่งพาแบบสับเปลี่ยนจึงได้รับการแก้ไขโดยไม่ต้องดาวน์โหลดและอัปโหลด JAR ด้วยตนเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู จัดการไลบรารีในสภาพแวดล้อม Fabric
MAX_ROLLOVER_FILES ในเซสชันเหตุการณ์เพิ่มเติมโดยใช้ Azure Storage Blobs (พรีวิว)	สําหรับเซสชันเหตุการณ์แบบขยายใหม่ในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric คุณสามารถระบุอ็อพชัน MAX_ROLLOVER_FILES เพื่อเก็บไว้เฉพาะจํานวนที่ระบุของ Azure Storage blob ล่าสุด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู event_file เป้าหมาย
ตัวเลือกขีดจํากัด vCore สูงสุดในฐานข้อมูล SQL (พรีวิว)	ตัวเลือกขีดจํากัด vCores สูงสุด (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถจํากัดการประมวลผลฐานข้อมูล SQL ไว้ที่ 4 หรือ 32 vCores เพื่อควบคุมต้นทุนและปกป้องความจุที่ใช้ร่วมกันจากสถานการณ์เพื่อนบ้านที่มีเสียงรบกวน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ควบคุมการใช้งานการประมวลผล
เซิร์ฟเวอร์ระยะไกล MCP สําหรับ Activator และ Eventhouse ใน Real-Time Intelligence (พรีวิว)	Fabric Real-Time Intelligence ให้บริการเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล Model Context Protocol (MCP) ที่โฮสต์สําหรับ Activator และ Eventhouse ทําให้ผู้ช่วยและตัวแทน AI สามารถโต้ตอบกับส่วนประกอบ RTI ผ่านภาษาธรรมชาติได้ ด้วยการใช้เซิร์ฟเวอร์ Activator MCP ผู้ช่วย AI สามารถสร้างกฎการตรวจสอบ จัดการการแจ้งเตือน และทริกเกอร์การดําเนินการใน Fabric Activator เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลของ Eventhouse ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถสืบค้น ให้เหตุผล และดําเนินการกับข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่จัดเก็บไว้ใน RTI eventhouse โดยการกําหนดค่า URL ที่ชี้ไปยัง Eventhouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เริ่มต้นใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลสําหรับบ้านเหตุการณ์ (พรีวิว) และ เริ่มต้นใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลสําหรับ Activator (พรีวิว) ขณะนี้ คุณลักษณะนี้อยู่ในการการแสดงตัวอย่าง
โปรแกรมควบคุม Microsoft ADO.NET สําหรับวิศวกรรมข้อมูล Fabric (พรีวิว)	โปรแกรมควบคุม Microsoft ADO.NET สําหรับวิศวกรรมข้อมูล Fabric (พรีวิว) ช่วยให้แอปพลิเคชัน .NET เชื่อมต่อกับ Spark SQL ใน Fabric โดยใช้รูปแบบ ADO.NET มาตรฐานที่มีการรับรองความถูกต้องของ Microsoft Entra ID การรวมการเชื่อมต่อ และการดึงข้อมูลล่วงหน้าแบบอะซิงโครนัสผ่าน Livy API สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู โปรแกรมควบคุม Microsoft ADO.NET สําหรับ Microsoft Fabric Data Engineering (พรีวิว)
Microsoft Fabric Embed (ตัวอย่าง)	Microsoft Fabric Embed (Preview) ช่วยให้คุณฝังแดชบอร์ด Real-Time ในแอป JavaScript หรือ TypeScript พร้อมสิทธิ์การเข้าถึง Microsoft Entra ที่ได้รับมอบหมาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Power BI embedded analytics และ What is Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)?
โปรแกรมควบคุม ODBC Microsoft (ตัวอย่าง)	ไดรเวอร์ ODBC Microsoft สําหรับวิศวกรรมข้อมูล Fabric (พรีวิว) ช่วยให้ .NET, Python และแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่เข้ากันได้กับ ODBC และเครื่องมือ BI สามารถเชื่อมต่อกับ Spark SQL ใน Fabric ผ่าน Livy API ด้วยการรับรองความถูกต้องของ Microsoft Entra ID การนําเซสชันกลับมาใช้ใหม่ และการดึงข้อมูลล่วงหน้าแบบอะซิงโครนัส สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู โปรแกรมควบคุม Microsoft ODBC สําหรับ Microsoft Fabric Data Engineering (Preview)
Migration Assistant ไปยังฐานข้อมูล SQL (พรีวิว)	ผู้ช่วยการโยกย้ายใหม่สําหรับฐานข้อมูล SQL ช่วยลดความยุ่งยากในการย้ายปริมาณงาน SQL Server ภายในองค์กรไปยัง Fabric ออกแบบมาสําหรับนักพัฒนา SQL โดยนําเข้าสคีมาผ่าน DACPAC ระบุปัญหาความเข้ากันได้ และให้คําแนะนําที่ชัดเจนและนําไปใช้ได้จริงก่อนการโยกย้าย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ Fabric Migration Assistant สําหรับฐานข้อมูล SQL (พรีวิว) และ การแนะนํา Migration Assistant ไปยังฐานข้อมูล SQL ใน Fabric (พรีวิว)
แค็ตตาล็อก Dremio ที่มิเรอร์ใน OneLake (พรีวิว)	Fabric สามารถสะท้อนข้อมูลเมตาของแค็ตตาล็อก Dremio Iceberg REST เพื่อเปิดใช้งานการเข้าถึงตาราง Iceberg ที่จัดการโดย Dremio ใน OneLake โดยไม่ต้องคัดลอกผ่านทางลัด ตารางจะปรากฏใน OneLake ภายในไม่กี่วินาทีหลังจากการเลือก พร้อมตัวเลือกการรวมตารางที่เพิ่มใหม่โดยอัตโนมัติและการสืบค้นตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL ในปริมาณงาน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู นําข้อมูล Dremio ของคุณเข้าสู่ OneLake (ตัวอย่าง) และแค็ตตาล็อก Dremio ที่มิเรอร์
การสะท้อนภาพสําหรับ Azure Database for MySQL (ตัวอย่าง)	การมิเรอร์ใน Fabric มอบประสบการณ์ที่ง่ายดายในการหลีกเลี่ยงกระบวนการ ETL (แยก แปลง โหลด) ที่ซับซ้อน และผสานรวมข้อมูล Azure Database for MySQL ที่มีอยู่ของคุณกับข้อมูลที่เหลือใน Fabric ได้อย่างราบรื่น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การสะท้อนภาพ Azure Database for MySQL
การมิเรอร์สําหรับ Google BigQuery (พรีวิว)	การมิเรอร์ใน Fabric เป็นวิธีง่ายๆ ในการหลีกเลี่ยงกระบวนการ ETL (แยก แปลง โหลด) ที่ซับซ้อน และผสานรวมข้อมูลคลังสินค้า Google BigQuery ที่มีอยู่กับข้อมูลที่เหลือใน Fabric ได้อย่างราบรื่น ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ฐานข้อมูลมิเรอร์จาก Google BigQuery และบทแนะนํา: ตั้งค่าการมิเรอร์สําหรับ Google BigQuery
จุดสิ้นสุดของโมเดล ML (พรีวิว)	โมเดล ML ใน Fabric สามารถให้บริการการคาดการณ์แบบเรียลไทม์จากปลายทางออนไลน์ที่ปลอดภัย ปรับขนาดได้ และใช้งานง่าย นอกเหนือจากการคาดคะเนแบตช์ใน Spark แล้ว คุณยังสามารถใช้ตําแหน่งข้อมูลเพื่อนําการคาดคะเนโมเดล ML ไปยังโซลูชัน Fabric อื่นๆ และแอปพลิเคชันแบบกําหนดเองได้อีกด้วย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ML อัตโนมัติใน Fabric และจุดสิ้นสุดแบบจําลองใน Fabric
ส่วนขยาย MSSQL สําหรับการรวม VS Code Fabric (พรีวิว)	ส่วนขยาย MSSQL สําหรับการรวม VS Code Fabric (พรีวิว) เพิ่มการสนับสนุนสําหรับการเชื่อมต่อ เรียกใช้แบบสอบถาม และจัดการวัตถุในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric โดยตรงจาก Visual Studio Code ดาวน์โหลดส่วนขยายที่ส่วนขยาย MSSQL ที่ marketplace.visualstudio.com
Multiple-Schema การอนุมานใน Eventstream (พรีวิว)	การอนุมานสคีมาหลายรายการ (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถทํางานกับแหล่งข้อมูลหลายแหล่งที่ปล่อยสคีมาที่แตกต่างกันโดยการอนุมานและจัดการสคีมาหลายรายการพร้อมกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การเพิ่มความยืดหยุ่นในการแปลงข้อมูลด้วยการอนุมาน Multiple-Schema ใน Eventstream (พรีวิว)
คิวรีของฉันในกระแสข้อมูล Gen2 (พรีวิว)	คิวรีของฉัน (พรีวิว) ให้ไลบรารีคิวรีส่วนบุคคลแก่ผู้เขียนกระแสข้อมูล Gen2: คลิกขวาที่คิวรีใดๆ และเพิ่มลงในคิวรีของฉัน เพื่อบันทึกโค้ด M ลงในโฟลเดอร์ต่อผู้ใช้ในพื้นที่ทํางานของฉัน จากนั้นนํากลับมาใช้ใหม่ในกระแสข้อมูลจากล่าสุด & โมดูล คิวรีของฉัน ในประสบการณ์การรับข้อมูลที่ทันสมัย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู คิวรีของฉัน (พรีวิว)
สมุดบันทึก Copilot การเติมโค้ดแบบอินไลน์ (พรีวิว)	ขณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่าง Copilot การกรอกโค้ดแบบอินไลน์ (พรีวิว) เป็นคุณลักษณะ AI ที่ช่วยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรในการเขียนโค้ด Python ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายยิ่งขึ้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ สมุดบันทึก Copilot การเติมโค้ดแบบอินไลน์ (ตัวอย่าง)
การแก้ไขข้อบกพร่องของสมุดบันทึกภายใน vscode.dev (พรีวิว)	ตอนนี้คุณสามารถวางจุดสั่งหยุดและดีบักโค้ดสมุดบันทึกของคุณด้วยส่วนขยาย Synapse VS Code - Remote ใน vscode.dev การปรับปรุงนี้เริ่มต้นด้วยรันไทม์ Fabric 1.3 (GA)
Observability for Fabric Data Agent ใน Microsoft Foundry (พรีวิว)	Observability for Fabric Data Agent ใน Microsoft Foundry (Preview) แสดงการวัดและส่งข้อมูลทางไกลสําหรับทุกการเรียกไปยัง Fabric Data Agent ที่ใช้เป็นเครื่องมือภายในตัวแทน Foundry รวมถึงเวลาแฝง สถานะ และรายละเอียดข้อผิดพลาด เพื่อให้ผู้สร้างเอเจนต์สามารถแก้ไขข้อบกพร่องและตรวจสอบตัวแทนการผลิตได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric
เครื่องมือค้นหา OneLake Catalog API, MCP และ CLI (พรีวิว)	OneLake Catalog search API และเครื่องมือ MCP (พรีวิว) นําการค้นพบข้ามพื้นที่ทํางานมาสู่โค้ดด้วยคําขอค้นหาเพียงครั้งเดียวเพื่อค้นหารายการที่ตรงกันทั่วทั้งอสังหาริมทรัพย์ที่เข้าถึงได้ของคุณตามข้อมูลเมตาของแค็ตตาล็อกและ Fabric สิทธิ์ของผู้ใช้ คําสั่ง CLI Fabric fab find ขยายการค้นหาไปยังเทอร์มินัล เพื่อให้คุณสามารถค้นหารายการในพื้นที่ทํางาน กรองหรือแยกตามชนิดรายการ และไปป์ผลลัพธ์ผ่าน JMESPath สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมแค็ตตาล็อก OneLake
การอัปเดตเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรด้วยตนเอง (พรีวิว)	การอัปเดตด้วยตนเองสําหรับเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร อยู่ในการแสดงตัวอย่าง ซึ่งช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถทริกเกอร์การอัปเดตเกตเวย์ผ่านพอร์ทัล Fabric, API หรือสคริปต์ PowerShell ตามกําหนดการของตนเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู อัปเดตเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร
รายการ Ontology (พรีวิว)	Ontology (พรีวิว) ใน Fabric IQ ช่วยให้คุณสามารถกําหนดชนิดเอนทิตี ความสัมพันธ์ คุณสมบัติ และข้อจํากัดอื่นๆ เพื่อจัดระเบียบข้อมูลตามคําศัพท์ทางธุรกิจของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ออนโทโลยี (พรีวิว) คืออะไร
ปลั๊กอิน OpenAI สําหรับ Eventhouse (พรีวิว)	ตอนนี้คุณสามารถใช้ปลั๊กอิน AI ที่มีประสิทธิภาพสองตัวสําหรับ Eventhouse: ปลั๊กอินข้อความฝัง AI และ ปลั๊กอินพร้อมท์การแชทของ AI เสร็จสิ้น เชื่อมต่อข้อมูล Eventhouse กับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย OpenAI สําหรับสถานการณ์การวิเคราะห์ขั้นสูงและ AI สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ai_embed_text (พรีวิว) และ ai_chat_completion (พรีวิว)
ตัวแทนการดําเนินงานสําหรับไปป์ไลน์ (พรีวิว)	Operations Agent for Pipelines เป็นเอเจนต์การตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใน Data Factory ซึ่งจะเฝ้าดูการทํางานของไปป์ไลน์ของคุณอย่างต่อเนื่อง และแจ้งให้คุณทราบในเชิงรุกผ่าน Microsoft Teams เมื่อเกิดความล้มเหลวหรือความผิดปกติ คุณสามารถกําหนดค่าเอเจนต์เพื่อตรวจสอบสถานการณ์เฉพาะ เช่น ความล้มเหลวของไปป์ไลน์ทั้งหมดหรือการรันที่เกินระยะเวลาที่คาดไว้ โดยไม่ต้องเขียนตรรกะการแจ้งเตือนแบบกําหนดเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตัวแทนการดําเนินงานสําหรับไปป์ไลน์ (พรีวิว)
ตัวเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล Oracle Database CDC สําหรับ Fabric Eventstream (พรีวิว)	ตัวเชื่อมต่อแหล่งที่มาของ Oracle Database CDC สําหรับ Eventstream (พรีวิว) สตรีมการเปลี่ยนแปลงจากฐานข้อมูล Oracle ไปยัง Fabric เป็นเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลงที่มีโครงสร้างด้วยค่าก่อนและหลัง โดยใช้ Oracle LogMiner สําหรับฐานข้อมูลภายในองค์กรหรือฐานข้อมูลระบบคลาวด์ที่ใช้ Oracle 12c และใหม่กว่า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เพิ่มแหล่งข้อมูล Oracle Database CDC ไปยังสตรีมเหตุการณ์ (พรีวิว)
การสนับสนุนการแบ่งหน้าสําหรับตัวเชื่อมต่อ HTTP ของ Eventstream (พรีวิว)	คุณสามารถ เพิ่มแหล่งข้อมูล HTTP ไปยัง eventstream (พรีวิว) เพื่อนําเข้าการตอบสนอง REST API ที่มีการแบ่งหน้าผ่านการแบ่งหน้าตามหน้าหรือตามเคอร์เซอร์ ซึ่งจะช่วยลดการประสานงานแบบกําหนดเองเมื่อนําบันทึกกิจกรรม
การคํานวณแบบแบ่งพาร์ติชันสําหรับกระแสข้อมูล Gen2 (พรีวิว)	การประมวลผลแบบแบ่งพาร์ติชันเป็นความสามารถของกลไกจัดการกระแสข้อมูล Gen2 ที่ช่วยให้ส่วนต่างๆ ของตรรกะกระแสข้อมูลของคุณทํางานแบบขนาน ซึ่งช่วยลดเวลาในการประเมินให้เสร็จสมบูรณ์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การประมวลผลแบบแบ่งพาร์ติชันในกระแสข้อมูล Gen2
ส่งผ่านค่าพารามิเตอร์ไปยังรายการ Fabric (ตัวอย่าง)	Activator ช่วยให้คุณสามารถ เปิดใช้งานรายการ Fabric เช่น ไปป์ไลน์และโน้ตบุ๊ก โดยอัตโนมัติเมื่อใดก็ตามที่ตรงตามเงื่อนไขข้อมูลบางอย่าง คุณไม่เพียงแต่สามารถเปิดใช้งานและเรียกใช้รายการ Fabric แต่ยังสามารถส่งค่า ไปยังพารามิเตอร์ที่กําหนดไว้ในรายการ Fabric ของคุณได้
เครื่องมือโรงหล่อที่สร้างไว้ล่วงหน้าในตัวอย่าง Fabric	preview ของ Foundry Tools ที่สร้างไว้ล่วงหน้าใน Fabric เป็นการผสานรวมกับ Foundry Tools ซึ่งเดิมเรียกว่า Azure AI services เครื่องมือโรงหล่อ (พรีวิว) ช่วยให้ปรับปรุงข้อมูลได้ง่ายด้วยโมเดล AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าโดยไม่มีข้อกําหนดเบื้องต้นใดๆ ปัจจุบัน Foundry Tools ที่สร้างไว้ล่วงหน้าอยู่ในการแสดงตัวอย่าง และรวมถึงการสนับสนุนภาษา Microsoft Azure OpenAI Service, Azure ใน Foundry Tools และ Azure Translator ใน Foundry Tools
ความสามารถ Public API สําหรับกระแสข้อมูล Dataflow Gen2 ใน Fabric Data Factory (พรีวิว)	ตัวอย่างนี้ของ API สาธารณะของกระแสข้อมูล Gen 2 ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง อัปเดต และตรวจสอบเวิร์กโฟลว์ข้อมูลของพวกเขาโดยการตั้งโปรแกรมได้ API สนับสนุนการดําเนินงานที่หลากหลาย รวมถึง CRUD ของกระแสข้อมูล (สร้าง อ่าน อัปเดต และลบ) การจัดกําหนดการ และการตรวจสอบ ทําให้ผู้ใช้สามารถจัดการกระบวนการรวมข้อมูลได้ง่ายขึ้น
ค่าพารามิเตอร์สาธารณะเพื่อรีเฟรชกระแสข้อมูล Gen2 (พรีวิว)	เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ความสามารถพารามิเตอร์สาธารณะใหม่สําหรับกระแสข้อมูล Gen2 พร้อมการสนับสนุน CI/CD และการสนับสนุนโหมดใหม่นี้ภายในกิจกรรมการรีเฟรชกระแสข้อมูลในไปป์ไลน์ข้อมูล
Real-Time แดชบอร์ดที่ขับเคลื่อนโดย AI (พรีวิว)	ตัวแก้ไขไทล์แดชบอร์ด Real-Time ที่ออกแบบใหม่ (พรีวิว) เป็นประสบการณ์ที่เน้น AI เป็นอันดับแรก ซึ่งคุณเลือกชนิดวิชวลและอธิบายสิ่งที่คุณต้องการในภาษาธรรมชาติ และ Copilot สร้างการแสดงภาพสําหรับการตรวจสอบโดยไม่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้าน KQL การทําซ้ําที่สร้างโดย Copilot ทุกครั้งจะถูกเก็บไว้ในประวัติการแชทต่อภาพ และคุณสามารถสลับระหว่างการแก้ไขโดยใช้ AI และการแก้ไขด้วยตนเองได้อย่างราบรื่น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู สร้างแดชบอร์ด Real-Time
Real-Time การแสดงผลอนุกรมเวลาบนแดชบอร์ด (ตัวอย่าง)	Real-Time วิชวลเฉพาะแดชบอร์ด ใน Real-Time Dashboards เพิ่มความสามารถเฉพาะสําหรับการนําทาง เปรียบเทียบ และปรับแต่งข้อมูลตามเวลา รวมถึงแถบค้นหาคําอธิบาย หมุดและซ้อนทับสําหรับการเปรียบเทียบชุดข้อมูล แผงเวลาที่จัดแนวหลายแผง การปรับขนาดแกน Y ที่ยืดหยุ่น การกําหนดสี และการซูมด้วยแถบเลื่อนเวลา
Real-Time แหล่งที่มาของ Intelligence Cribl (พรีวิว)	แหล่งที่มาของ Cribl (พรีวิว) ช่วยให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ไหลเข้าสู่ Fabric Eventstream จากแหล่งที่มาของการวัดและส่งข้อมูลทางไกลและบันทึกที่หลากหลายผ่าน Cribl Stream รวมถึง Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry และแหล่งที่มาตามขอบ พร้อมการกําหนดค่าตําแหน่งข้อมูล Kafka ที่ง่ายขึ้นใน Real-Time Hub สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เพิ่มแหล่งข้อมูล Cribl ไปยังสตรีมเหตุการณ์ (พรีวิว)
ข้อมูลล่าสุดในกระแสข้อมูล Gen2 (พรีวิว)	ข้อมูลล่าสุดใน Dataflow Gen2 (Preview) ช่วยให้เข้าถึงรายการข้อมูลที่คุณใช้บ่อยที่สุดใน Ribbon Power Query และ Modern Get Data ได้อย่างรวดเร็ว ให้คุณข้ามไปยังตาราง ไฟล์ โฟลเดอร์ และฐานข้อมูลที่ใช้ล่าสุดได้โดยตรงโดยไม่ต้องนําทาง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู รับประสบการณ์ข้อมูล และ กระแสข้อมูล Gen2 คืออะไร
ฟีเจอร์รีเฟรชวิวทะเลสาบที่เกิดขึ้นจริง (ตัวอย่าง)	กิจกรรม Refresh Materialized Lake View ในสายงาน Fabric Data Factory ในสายงาน Fabric Data Factory ช่วยให้คุณรีเฟรชมุมมองทะเลสาบที่จัดแสดงได้ตามต้องการหรือตามกําหนดเวลาภายในการจัดการสายงานของคุณ การรีเฟรชโดยเหตุการณ์สําหรับมุมมองทะเลสาบที่สร้างขึ้น จริงจะกระตุ้นการรีเฟรชมุมมองทะเลสาบที่ขึ้นตามข้อมูลเมื่อเกิดเหตุการณ์ไฟล์ OneLake หรืองานในท่อส่งและสมุดบันทึก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ กําหนดเวลาการรีเฟรชวิวทะเลสาบที่เกิดขึ้นจริง
โปรไฟล์ทรัพยากรใน Fabric Data Engineering (Preview)	โปรไฟล์ทรัพยากรใน Fabric Data Engineering (พรีวิว) เป็นโปรไฟล์การประมวลผล Spark ที่กําหนดค่าไว้ล่วงหน้า ซึ่งรวมถึงการเขียนหนัก การอ่านจํานวนมากสําหรับ Spark และการอ่านจํานวนมากสําหรับ Power BI ที่คุณเลือกตามสภาพแวดล้อม เพื่อให้ Fabric ใช้การตั้งค่าที่รับรู้ปริมาณงานโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องปรับแต่งคุณสมบัติ Spark หลายสิบรายการด้วยตนเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู กําหนดค่าการกําหนดค่าโปรไฟล์ทรัพยากร
REST API สําหรับการเชื่อมต่อและเกตเวย์ (พรีวิว)	REST API สําหรับการเชื่อมต่อและเกตเวย์อยู่ในตัวอย่างแล้ว API ใหม่เหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการและโต้ตอบกับการเชื่อมต่อและเกตเวย์ภายใน Fabric โดยทางโปรแกรม
ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กําหนดเองแบบสเกลา (UDFs)	ขณะนี้ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กําหนดเองของสเกลา (UDFs) ได้รับการสนับสนุน เป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่าง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู CREATE FUNCTION สําหรับ Fabric คลังข้อมูล
รีจิสทรี Schema (พรีวิว)	Event Schema Registry (พรีวิว) ให้วิธีตามสัญญาในการกําหนดและตรวจสอบความถูกต้องของสคีมาเหตุการณ์ใน Fabric Eventstreams สําหรับไปป์ไลน์แบบเรียลไทม์ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู รีจิสทรี Schema ใน Fabric Real-Time Intelligence (พรีวิว)
การสนับสนุนบริการหลักสําหรับตัวแทนข้อมูล Fabric (พรีวิว)	ตัวแทนข้อมูล Fabric รองรับการรับรองความถูกต้องของบริการหลัก (SPN) ดังนั้นแอปแบบกําหนดเองและตัวแทน Microsoft Foundry จึงเรียกใช้ API ตัวแทนข้อมูลด้วยข้อมูลประจําตัวของแอปพลิเคชันแทนโทเค็นผู้ใช้ที่ได้รับมอบหมาย ตัวแทนข้อมูลจะสืบทอดสิทธิ์พื้นที่ทํางาน
ตัวเชื่อมต่อ Solace PubSub+	เชื่อมต่อ Fabric Eventstream กับ Solace PubSub+ (พรีวิว) ได้อย่างราบรื่น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมและขั้นตอนในการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู ตัวเชื่อมต่อ Solace PubSub+ ใหม่: Fabric เชื่อมต่อ Eventstream กับ Solace PubSub+ (พรีวิว) ได้อย่างราบรื่น
Spark Connector สําหรับฐานข้อมูล SQL (พรีวิว)	Spark Connector สําหรับฐานข้อมูล SQL ช่วยให้ Spark อ่านและเขียนไปยังฐานข้อมูล Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server บน Azure VM และฐานข้อมูล SQL Fabric ด้วยการรับรองความถูกต้องในตัวและการสนับสนุน PySpark สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตัวเชื่อมต่อ Spark สําหรับฐานข้อมูล SQL (พรีวิว)
ตัวเลือกการซิงค์ข้อมูลเมตาของปลายทางการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว)	ตอนนี้คุณสามารถเลือกใช้ ตัวเลือกการซิงค์ข้อมูลเมตาของปลายทางการวิเคราะห์ SQL ใหม่ ซึ่งเป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่าง ตัวเลือกใหม่ซึ่งปัจจุบันเป็นการเลือกใช้เท่านั้นและปัจจุบันใช้กับปลายทางการวิเคราะห์ SQL ใหม่เท่านั้นนั้นเร็วกว่ามีตัวเลือกการซิงค์ข้อมูลเมตาด้วยตนเองใหม่และให้การสืบค้นการเดินทางข้ามเวลา
การจําลองเสมือนข้อมูลฐานข้อมูล SQL (พรีวิว)	การจําลองเสมือนข้อมูล (พรีวิว) ในฐานข้อมูล SQL ช่วยให้สามารถสืบค้นข้อมูลภายนอกที่จัดเก็บไว้ใน OneLake โดยใช้ T-SQL ด้วยไวยากรณ์การจําลองเสมือนของข้อมูล คุณสามารถดําเนินการคิวรี Transact-SQL (T-SQL) บนไฟล์ที่เก็บข้อมูลในรูปแบบข้อมูลทั่วไปใน OneLake ได้ คุณสามารถรวมข้อมูลนี้กับข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่จัดเก็บไว้ในเครื่องได้โดยใช้การรวม
การสนับสนุนฐานข้อมูล SQL สําหรับลิงก์ส่วนตัวระดับผู้เช่า (พรีวิว)	คุณสามารถใช้ <ลิงก์ส่วนตัวระดับผู้เช่า> c0 เพื่อให้การเข้าถึงที่ปลอดภัยสําหรับการรับส่งข้อมูลใน Microsoft Fabric รวมถึงฐานข้อมูล SQL (ในการแสดงตัวอย่าง) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตั้งค่าและใช้ลิงก์ส่วนตัวระดับผู้เช่า และ บล็อก: Private Link ระดับผู้เช่า (พรีวิว)
สตรีมฟีดการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลมิเรอร์ไปยัง Eventstreams (พรีวิว)	ตัวเชื่อมต่อฟีดการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลมิเรอร์สําหรับ Eventstreams (พรีวิว) สตรีมฟีดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงเดลต้า (CDF) ระดับแถวแทรก อัปเดต และลบจากฐานข้อมูลมิเรอร์โดยตรงไปยัง Fabric Eventstream สําหรับการประมวลผลที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ที่มีเวลาแฝงต่ํา พร้อมสคีมาแหล่งที่มาเต็มรูปแบบและความเที่ยงตรงของข้อมูลเมตาการเปลี่ยนแปลง และการสนับสนุนสําหรับคู่ค้า Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake และ Open Mirroring สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ความสามารถเพิ่มเติมในการมิเรอร์สําหรับ Fabric
การเดินทางข้ามเวลาโดยใช้ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว)	การเดินทางข้ามเวลาโดยใช้ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว) ขยายประสบการณ์การเดินทางข้ามเวลา Fabric คลังข้อมูล ไปยังตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL เพื่อให้คุณสามารถสืบค้นข้อมูล Lakehouse ได้ทุกประการตามที่ดู ณ จุดก่อนหน้าโดยการเพิ่ม OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') หนึ่งครั้งที่ระดับคําสั่ง T-SQL
อัพเซิร์ตเป็นตารางเดลต้าด้วยตัวเชื่อมต่อ Lakehouse (พรีวิว)	เราได้เพิ่มการสนับสนุน upsert ให้กับตัวเชื่อมต่อ Lakehouse ซึ่งอนุญาตให้เขียนโดยตรงไปยังตารางเดลต้า ทั้งในงาน Copy และกิจกรรม Copy activity ภายในไปป์ไลน์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู กําหนดค่าเลคเฮ้าส์ในกิจกรรมการคัดลอก
พูล SQL แบบกําหนดเองของคลังสินค้า (พรีวิว)	พูล SQL แบบกําหนดเอง (พรีวิว) ช่วยให้ผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางานสามารถควบคุมการจัดสรรทรัพยากรการประมวลผล SQL ได้อย่างละเอียด ช่วยให้คุณสามารถกําหนดพูล กําหนดการประมวลผลตามเปอร์เซ็นต์ และกําหนดเส้นทางการสืบค้นตามชื่อแอปพลิเคชันได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู พูล SQL แบบกําหนดเอง
การจัดกลุ่มข้อมูลคลังสินค้า (พรีวิว)	การจัดกลุ่มข้อมูลเป็นเทคนิคที่ใช้ในการจัดระเบียบและจัดเก็บข้อมูลตามความคล้ายคลึงกัน การจัดกลุ่มข้อมูลช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการสืบค้นและลดต้นทุนการเข้าถึงการประมวลผลและที่เก็บข้อมูลสําหรับคิวรีโดยการจัดกลุ่มเรกคอร์ดที่คล้ายกันเข้าด้วยกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมและเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู การจัดกลุ่มข้อมูลใน Fabric คลังข้อมูล และ ใช้การจัดกลุ่มข้อมูลใน Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว)
คอลัมน์ IDENTITY ของคลังสินค้า (พรีวิว)	คอลัมน์ IDENTITY จะสร้างค่าที่ไม่ซ้ํากันโดยอัตโนมัติสําหรับแต่ละแถวใหม่ ซึ่งช่วยลดความจําเป็นในการกําหนดคีย์ด้วยตนเอง และขจัดความเสี่ยงของการซ้ําซ้อนคีย์และปัญหาความสมบูรณ์ของคีย์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมและเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู คอลัมน์ IDENTITY (พรีวิว) และ ใช้คอลัมน์ IDENTITY เพื่อสร้างคีย์ตัวแทน นอกจากนี้ คุณยังเรียนรู้วิธี ย้ายข้อมูลไปยังคอลัมน์ IDENTITY ใน Fabric คลังข้อมูล ได้อีกด้วย
การควบคุมแหล่งที่มาของคลังสินค้า (พรีวิว)	การใช้ ตัวควบคุมแหล่งข้อมูลกับ Warehouse (ตัวอย่าง) คุณสามารถจัดการการพัฒนาและการปรับใช้ออบเจ็กต์คลังสินค้าที่มีการกําหนดเวอร์ชันได้ คุณสามารถใช้ส่วนขยาย SQL Database Projects ที่มีอยู่ใน Visual Studio Code ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการควบคุมแหล่งที่มาของคลังสินค้า โปรดดู CI/CD ที่มีคลังสินค้าใน Microsoft Fabric
คีย์ที่จัดการโดยลูกค้าของ Workspace สําหรับ BYOK (พรีวิว)	Workspace CMK for BYOK (พรีวิว) เปิดใช้งานการเข้ารหัสลับคีย์ที่จัดการโดยลูกค้าระดับพื้นที่ทํางานในความจุ Fabric ที่เปิดใช้งาน BYOK ดังนั้นคุณจึงสามารถใช้คีย์ Azure Key Vault เดียวกันหรือแยกต่างหากได้โดยไม่ต้องใช้ความจุเฉพาะ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูคีย์ที่ลูกค้าจัดการสําหรับพื้นที่ทํางาน Fabric
การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน (พรีวิว)	การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน (พรีวิว) เป็นฐานข้อมูล Microsoft Fabric ที่รวบรวมข้อมูลจากรายการ Fabric ต่างๆ ในพื้นที่ทํางานของคุณ และช่วยให้คุณเข้าถึงและวิเคราะห์บันทึกและเมตริกได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณลักษณะนี้ โปรดดู การประกาศตัวอย่างการตรวจสอบพื้นที่ทํางาน
การตรวจสอบพื้นที่ทํางานสําหรับงานคัดลอก (พรีวิว)	สตรีม Workspace Monitoring for Copy job (Preview) คัดลอกบันทึกการดําเนินการงานไปยัง Monitoring Eventhouse พร้อมเมตริกต่อกิจกรรม ซึ่งรวมถึงปริมาณงาน ปริมาณข้อมูล รหัสข้อผิดพลาด และเวลาสําหรับการสังเกตการณ์แบบรวมศูนย์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การตรวจสอบพื้นที่ทํางานสําหรับงานคัดลอก
การป้องกันการเข้าถึงขาออกของพื้นที่ทํางานสําหรับเหตุการณ์ Azure และ Fabric (พรีวิว)	การป้องกันการเข้าถึงขาออก (OAP) ของพื้นที่ทํางานสําหรับเหตุการณ์ Azure และ Fabric (พรีวิว) ขยายการควบคุมเครือข่ายขาออกไปยังการใช้เหตุการณ์ข้ามพื้นที่ทํางาน ดังนั้นการแจ้งเตือน Activator, Eventstreams และผู้บริโภครายอื่นในพื้นที่ทํางานที่ได้รับการป้องกันสามารถรับเหตุการณ์จากพื้นที่ทํางานอื่นได้เฉพาะเมื่อมีการเพิ่มตัวเชื่อมต่อ Real-Time Events ลงในกฎการเชื่อมต่อข้อมูลของพื้นที่ทํางานเท่านั้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ลิงก์ส่วนตัวสําหรับเหตุการณ์ Azure และ Fabric
การป้องกันการเข้าถึงขาออกของพื้นที่ทํางานสําหรับ Real-Time Intelligence (พรีวิว)	การป้องกันการเข้าถึงขาออก (OAP) ของพื้นที่ทํางานสําหรับ Real-Time Intelligence (พรีวิว) ขยายการควบคุมเครือข่ายขาออกระดับพื้นที่ทํางานไปยัง Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Dashboards และเหตุการณ์ Azure และ Fabric ดังนั้นผู้ดูแลระบบจึงบล็อกการเชื่อมต่อขาออกที่ไม่ต้องการตามค่าเริ่มต้น และอนุญาตเฉพาะปลายทางที่ได้รับอนุมัติผ่านกฎการเชื่อมต่อข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การป้องกันการเข้าถึงขาออกของพื้นที่ทํางาน
การเข้าถึงข้อมูล OneLake ใน Azure Databricks (พรีวิว) แบบไม่มีการคัดลอก	การเชื่อมโยงแค็ตตาล็อก OneLake ใน Azure Databricks (พรีวิว) ช่วยให้ Unity Catalog สามารถคิวรีข้อมูล Fabric ที่จัดเก็บไว้ใน OneLake โดยไม่ต้องคัดลอก โดยให้ OneLake เป็นแหล่งข้อมูลของความจริงในขณะที่อนุญาตให้ Databricks คํานวณตารางผ่านข้อมูลเมตาที่ซิงโครไนซ์และการเข้าถึงข้อมูลแบบไม่ต้องคัดลอก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เปิดใช้งานการเชื่อมโยงแค็ตตาล็อก OneLake

คุณลักษณะที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไป

ตารางต่อไปนี้แสดงรายการคุณลักษณะของ Microsoft Fabric ที่เพิ่งเปลี่ยนไปใช้ความพร้อมใช้งานทั่วไป (GA)

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
กรกฎาคม 2026	CA และ mTLS แบบกําหนดเองในตัวเชื่อมต่อ Eventstream (มีให้ใช้งานทั่วไป)	การรองรับ CA และ mTLS แบบกําหนดเองในตัวเชื่อมต่อสตรีมมิ่ง Eventstream ช่วยให้คุณใช้ใบรับรอง CA และไคลเอนต์แบบกําหนดเองจาก Azure Key Vault กับตัวเชื่อมต่อต้นทาง MQTT, Apache Kafka, AWS MSK และ Confluent Cloud for Apache Kafka สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เพิ่มและจัดการแหล่งที่มาของอีเวนต์สตรีม
กรกฎาคม 2026	เอนจินประมวลผล UDF และประเภทข้อมูลซับซ้อน (มีให้บริการทั่วไป)	ใน Fabric Data Engineering การรองรับเอนจินประมวลผลแบบเนทีฟสําหรับ Python UDFs, Scala UDFs และชนิดข้อมูลที่ซับซ้อน ช่วยเร่งการประมวลผล Spark โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงโน้ตบุ๊กหรืองานที่มีอยู่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Native execution engine UDF และการรองรับประเภทข้อมูลที่ซับซ้อน
กรกฎาคม 2026	การวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกจากมุมมองทะเลสาบที่เกิดขึ้นจริง (มีให้ใช้งานทั่วไป)	การวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกของวิวทะเลสาบที่บันทึกเป็นรูปจะแสดง แนวโน้มการรีเฟรช รูปแบบความล้มเหลว และคําแนะนําที่จัดลําดับความสําคัญ เพื่อให้คุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและต้นทุนของวิวทะเลสาบที่สร้างขึ้นจริงได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ดูข้อมูลเชิงลึกสําหรับการวิ่งวิวทะเลสาบที่สร้างขึ้นจริง
กรกฎาคม 2026	การประมาณทรัพยากรตามการใช้งาน (มีให้ใช้งานทั่วไป)	การประมาณทรัพยากรตามการใช้งานช่วยให้ตัวปรับแต่งคําสั่ง Fabric คลังข้อมูล ใช้จํานวนการปฏิบัติงานก่อนหน้าเพื่อแก้ไขการประเมินต่ําเกินไปและเกินจริงเพื่อให้คําขอทรัพยากรมีประสิทธิภาพมากขึ้นและการทํางานพร้อมกัน
กรกฎาคม 2026	โฟลเดอร์ในต้นไม้ Eventhouse (มีให้ใช้งานทั่วไป)	โฟลเดอร์ในต้นไม้ Eventhouse ช่วยให้คุณสร้าง เปลี่ยนชื่อ ลบ และย้ายโฟลเดอร์ใน UI ของ Eventhouse เพื่อจัดระเบียบตาราง ทางลัด มุมมองที่สร้างขึ้น ฟังก์ชัน และสตรีมข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การจัดการและตรวจสอบตารางฐานข้อมูล KQL
กรกฎาคม 2026	นโยบายอัปเดต Eventhouse พร้อมทางลัดเร่งความเร็ว (มีให้ใช้งานทั่วไป)	นโยบายอัปเดต Eventhouse ที่มีทางลัดเร่งช่วยให้ คําสั่งนโยบายอัปเดตเชื่อมต่อกับตารางทางลัดภายนอกที่เร่งความเร็วสําหรับการเพิ่มข้อมูลตามเวลาการนําเข้า
กรกฎาคม 2026	ชุดกระเบื้องแผนที่ Fabric (มีจําหน่ายทั่วไป)	ชุดแผนที่ Fabric สร้าง PMTiles จากข้อมูลภูมิสารสนเทศของ OneLake ดังนั้นชุดข้อมูลเชิงพื้นที่คงที่ขนาดใหญ่จึงแสดงผลเป็นแผนที่โต้ตอบที่รวดเร็วและโต้ตอบได้ใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ สร้างชุดไทล์
กรกฎาคม 2026	แดชบอร์ดReal-Time (มีให้บริการทั่วไป)	แดชบอร์ดReal-Time (พร้อมใช้งานทั่วไป) ช่วยให้คุณติดตามข้อมูล Eventhouse ด้วยการรีเฟรชCopilotสด การสร้างไทล์ การสํารวจแบบเจาะลึก การแจ้งเตือน Activator และการแชร์ทีม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Real-Time แดชบอร์ดคืออะไร? และ สร้างแดชบอร์ด Real-Time
กรกฎาคม 2026	การตรวจสอบงาน Spark (มีให้บริการทั่วไป)	การทํางานพร้อมกันและการตรวจสอบคิว (Generally Available) เพิ่มมุมมองระดับความจุเพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบการใช้ทรัพยากร Spark ข้ามพื้นที่ทํางาน ระบุความขัดแย้ง และปรับแต่งขีดจํากัด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ การตรวจสอบการทํางานพร้อมกันและคิว รวมถึงขีดจํากัดและคิวพร้อมกันใน Apache Spark for Fabric
กรกฎาคม 2026	กฎอินสแตนซ์ทรัพยากรสําหรับ OneLake Network Security for Azure Services (มีให้ใช้งานทั่วไป)	กฎ Resource Instance สําหรับ OneLake อนุญาตให้อินสแตนซ์ทรัพยากร Azure บางตัวเข้าถึง OneLake ผ่านจุดเชื่อมต่อสาธารณะ ในขณะที่ Fabric ยังคงประเมินสิทธิ์ข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูกฎ Resource Instance สําหรับการเข้าถึงขาเข้า
กรกฎาคม 2026	Lakehouse Query Explorer (มีให้บริการทั่วไป)	Lakehouse Query Explorer ช่วยให้คุณรัน Spark SQL ใน Lakehouse explorer เพื่อตรวจสอบข้อมูล ทดสอบการเชื่อมโยง สร้างมุมมอง และวนซ้ําก่อนย้ายตรรกะไปยังสมุดบันทึกหรือจุดเชื่อมต่อการวิเคราะห์ SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ข้อมูลการค้นหาด้วยตัวสํารวจคําสั่ง Lakehouse
กรกฎาคม 2026	รายงานขนาดสินค้าของ OneLake (มีให้ใช้งานทั่วไป)	รายงานขนาดรายการของ OneLake มอบรายงานการจัดเก็บพื้นที่ทํางานที่แยกข้อมูลรายการ ข้อมูลระบบ ข้อมูลที่ถูกลบแบบอ่อน และสถานะการเรียกเก็บเงินในพอร์ทัล Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู รับขนาดของรายการ OneLake
กรกฎาคม 2026	ชั้นจัดเก็บข้อมูลและการจัดการวงจรชีวิตของ OneLake (มีให้ใช้งานทั่วไป)	ชั้นจัดเก็บข้อมูลและการจัดการวงจรชีวิตของ OneLake ช่วยให้คุณเก็บข้อมูลที่ใช้งานอยู่ในระดับร้อน และย้ายข้อมูลที่ใช้น้อยไปยังชั้นเย็นหรือชั้นเย็นด้วยนโยบายวงจรชีวิต สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ รับขนาดของรายการ OneLake และการวินิจฉัยของ OneLake
กรกฎาคม 2026	แผน (มีให้บริการทั่วไป)	Plan in Fabric IQ (Generally Available Available) เป็นแพลตฟอร์มแบบไม่เขียนโค้ดแบบรวมศูนย์สําหรับการวางแผนร่วมกัน รายงาน การวิเคราะห์ การบูรณาการข้อมูล และการจัดการ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ แผนคืออะไร?
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การกู้คืนไอเท็ม (มีจําหน่ายทั่วไป)	การกู้คืนรายการใน Microsoft Fabric (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ช่วยให้ผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตสามารถคืนค่ารายการที่ถูกลบในปริมาณงานที่ได้รับการสนับสนุนผ่านถังรีไซเคิลพื้นที่ทํางานหรือ REST API ภายในกรอบเวลาการเก็บรักษาที่กําหนดค่าได้สูงสุด 90 วัน และผู้ดูแลระบบกําหนดค่านโยบายการกู้คืนทั่วทั้งผู้เช่าจากพอร์ทัลผู้ดูแลระบบ Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การเก็บรักษาและการกู้คืนใน Fabric
มิถุนายน พ.ศ. 2560	ตัวแทนปฏิบัติการ (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	ตัวแทนปฏิบัติการ (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) เป็นตัวแทนอิสระที่ตรวจสอบข้อมูลของคุณด้วย Real-Time Intelligence เหตุผลเกี่ยวกับออนโทโลยี IQ Fabric ของคุณ และเมื่อได้รับการอนุมัติจากคุณ จะเรียกใช้ไปป์ไลน์ สมุดบันทึก ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ และโฟลว์ Power Automate พร้อมการแจ้งเตือน Teams การติดตามและการตรวจสอบแบบเต็มรูปแบบ และ Microsoft Agent 365 และ การกํากับดูแล Microsoft Entra ID สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู สร้างและกําหนดค่าตัวแทนการดําเนินงาน
มิถุนายน พ.ศ. 2560	วินิจฉัยความสมบูรณ์ของตาราง Lakehouse ด้วย T-SQL (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	การวินิจฉัยความสมบูรณ์ของตาราง Lakehouse (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) จะเพิ่มกระบวนงานที่เก็บไว้ในตัวsys.sp_get_table_health_metricsไปยังจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL โดยส่งคืนตัวบ่งชี้ความผิดปกติและเมตริกการจัดเก็บ เช่น จํานวนไฟล์ขนาดเล็ก จํานวนแถวที่ถูกลบ และเวอร์ชันของจุดตรวจสอบ เพื่อให้คุณสามารถเรียกใช้OPTIMIZEได้เฉพาะเมื่อจําเป็นเท่านั้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ปรับตาราง Lakehouse ให้เหมาะสมตามการตรวจสอบสถานภาพ
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การดําเนินการงานคัดลอกที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ด้วย Activator (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	การดําเนินการงานคัดลอกที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ด้วย Fabric Activator (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้งานคัดลอกได้โดยตรงจากกฎ Activator แทนที่จะเป็นไปป์ไลน์ ดังนั้นการย้ายข้อมูลจะทํางานเมื่อ Activator ตรวจพบเหตุการณ์ เช่น ไฟล์ใหม่ใน OneLake การอัปเดตตาราง หรือเกณฑ์เมตริก เพื่อหลีกเลี่ยงการเรียกใช้ตามกําหนดการที่ว่างเปล่า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู งานคัดลอกใน Data Factory for Microsoft Fabric คืออะไร
มิถุนายน พ.ศ. 2560	Fabric การรวม Git – GitHub Enterprise Cloud พร้อม Data Residency (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	Fabric การผสานรวม Git รองรับ GitHub Enterprise Cloud ที่มีถิ่นที่อยู่ของข้อมูล (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ดังนั้นลูกค้าที่ใช้ GitHub Enterprise Cloud ที่มีถิ่นที่อยู่ของข้อมูล (ghe.com) จึงสามารถเชื่อมต่อพื้นที่ทํางาน Fabric กับที่เก็บ GitHub ของตนได้โดยตรงในขณะที่เก็บเนื้อหาที่เก็บไว้ในภูมิภาคของ EMU ของตน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Microsoft Fabric และ GitHub Enterprise Cloud พร้อมการสนับสนุนถิ่นที่อยู่ของข้อมูล
มิถุนายน พ.ศ. 2560	ฟังก์ชัน AI เริ่มต้นใหม่ (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	ฟังก์ชัน AI ใน Fabric (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ใช้gpt-5-miniโดยมีเหตุผลต่ําโดยค่าเริ่มต้นสําหรับฟังก์ชัน Python AI ในแพนด้าและ PySpark รองรับgpt-5.1การแปลงที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นลบการพึ่งพาแพ็คเกจฮาร์ดopenaiสําหรับฟังก์ชัน AI ของแพนด้าและให้สถิติการดําเนินการและการใช้งาน Spark ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นรวมถึงจํานวนโทเค็นการให้เหตุผลสําหรับการตรวจสอบต้นทุน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ฟังก์ชัน AI: แปลงข้อมูลตามขนาดด้วย AI
มิถุนายน พ.ศ. 2560	ตัวแทนข้อมูลใน Microsoft 365 Copilot (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	ข้อมูล Fabric Agents in Microsoft 365 Copilot (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถค้นหาและแชทกับแหล่งข้อมูล Fabric ที่มีการควบคุมได้โดยตรงภายใน Microsoft 365 Copilot ด้วยการเผยแพร่ที่จัดการโดยผู้ดูแลระบบและสิทธิ์ข้อมูลที่บังคับใช้ Entra ID สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric
มิถุนายน พ.ศ. 2560	Real-Time Dashboards Live Refresh (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	การรีเฟรชสดสําหรับแดชบอร์ด Real-Time (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) จะส่งข้อมูลใหม่ไปยังไทล์แดชบอร์ดทันทีที่ลงจอด แทนที่การสํารวจการรีเฟรชเป็นระยะด้วยการแสดงภาพที่เป็นปัจจุบันตลอดเวลาสําหรับการตรวจสอบการดําเนินงานและสถานการณ์การวิเคราะห์แบบสด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู สร้างแดชบอร์ด Real-Time
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การใช้ความจุของเหตุการณ์ทางธุรกิจ (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	ขณะนี้ปริมาณการใช้ความจุของเหตุการณ์ทางธุรกิจได้รับการวัดผ่านโมเดลความจุ Fabric มาตรฐาน ดังนั้นการเผยแพร่ การกําหนดเส้นทาง และการใช้การเรียกเก็บเงินเหตุการณ์ทางธุรกิจเทียบกับ SKU ความจุที่มีอยู่ของคุณโดยไม่มีสิทธิ์การใช้งานแยกต่างหาก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แอปเมตริกความจุ Microsoft Fabric และภาพรวมเหตุการณ์ทางธุรกิจ (พรีวิว)
มิถุนายน พ.ศ. 2560	ตัวเชื่อมต่อการสตรีม Eventstream สําหรับ Apache Kafka และ Azure Service Bus (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	Eventstream Apache Kafka และตัวเชื่อมต่อการสตรีม Azure Service Bus (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ให้ความน่าเชื่อถือที่แข็งแกร่ง การสนับสนุนการรับรองความถูกต้องที่กว้างขึ้น (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) และปริมาณงานที่พร้อมใช้งานจริงสําหรับการนําเข้าหัวข้อ Kafka และคิว Service Bus ลงใน Fabric สตรีมเหตุการณ์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เพิ่มแหล่งข้อมูล Apache Kafka ไปยังสตรีมเหตุการณ์ Fabric และ เพิ่มแหล่งข้อมูล Azure Service Bus ไปยังสตรีมเหตุการณ์
มิถุนายน พ.ศ. 2560	CDC ที่มีอสังหาริมทรัพย์ SQL ในงานคัดลอก (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	การบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลง (CDC) สําหรับอสังหาริมทรัพย์ SQL ในงานคัดลอก (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) นําการจําลองแบบเนทีฟที่มีเวลาแฝงต่ําของการแทรก การอัปเดต และการลบจาก Azure SQL Database, SQL Server และ Azure SQL Managed Instance ไปยังปลายทาง Fabric โดยไม่มีการติดตามการเปลี่ยนแปลงแยกต่างหาก โครงสร้างพื้นฐาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลง (CDC) ใน งานคัดลอก
มิถุนายน พ.ศ. 2560	ทางลัด SharePoint และ OneDrive (มีให้บริการทั่วไป)	สร้างทางลัดไปยังตําแหน่งที่ตั้ง SharePoint หรือ OneDrive พร้อมการสนับสนุนข้อมูลประจําตัวของพื้นที่ทํางานและการรับรองความถูกต้องของบริการหลัก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ สร้างทางลัด OneDrive หรือ SharePoint และ ข้อมูลประจําตัวของพื้นที่ทํางาน
มิถุนายน พ.ศ. 2560	กราฟ Fabric (มีจําหน่ายทั่วไป)	กราฟใน Microsoft Fabric ช่วยให้คุณสร้างแบบจําลอง แสดงภาพ และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนภายในข้อมูลของคุณ เป็นโซลูชันระดับองค์กรที่ปรับขนาดได้ซึ่งเปลี่ยนข้อมูลที่ไม่ได้เชื่อมต่อให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI เมื่อใช้กราฟ คุณสามารถเปิดเผยการเชื่อมต่อที่ซ่อนอยู่ภายในข้อมูลของคุณและเพิ่มความสามารถในการตัดสินใจ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู กราฟในภาพรวม Microsoft Fabric
มิถุนายน พ.ศ. 2560	Migration Assistant การเชื่อมต่อโดยตรง (มีจําหน่ายทั่วไป)	Migration Assistant การเชื่อมต่อโดยตรง (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับคลังสินค้าต้นทางสําหรับการย้ายไปยัง Fabric คลังข้อมูล โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมที่หัวข้อ Fabric Migration Assistant คลังข้อมูล และย้ายข้อมูลด้วยการเชื่อมต่อโดยตรง

สําหรับประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไป (GA) ที่เก่ากว่า ให้อ่านที่เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่

Community

ส่วนนี้สรุปโอกาสของชุมชน Microsoft Fabric ใหม่สําหรับผู้มีอิทธิพลและ MVP ที่คาดหวังและปัจจุบัน

• ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าวชุมชน Fabric: ไปที่ Fabric Community News และเลือก Subscribe จากเมนู Options
• ถามและตอบคําถามในชุมชน Microsoft Fabric
• เข้าร่วมกลุ่มผู้ใช้ Fabric ในพื้นที่ หรือ เข้าร่วมกิจกรรมในพื้นที่
• ศูนย์อาชีพ Microsoft Fabric มีทุกสิ่งที่คุณต้องการในเส้นทางการรับรองของคุณ
• โหวตไอเดียฟีเจอร์ใหม่ที่คุณชื่นชอบได้ที่ Microsoft Fabric Ideas
• หากต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับรางวัล Microsoft MVP และค้นหา MVP โปรดดู mvp.microsoft คอม
• คุณเป็นนักเรียนใช่ไหม เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรม Microsoft Learn Student Ambassadors
• ดูและติดตามวิดีโอ Microsoft Fabric บน YouTube
• เข้าร่วมแผงผู้ใช้ Microsoft Fabric เพื่อแบ่งปันประสบการณ์และข้อเสนอแนะในโลกแห่งความเป็นจริงกับทีมผลิตภัณฑ์ Fabric และ Power BI ผ่านแบบสํารวจและการประชุมแบบ 1:1
• เผยแพร่ความรู้ ข้อมูลเชิงลึก และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ Fabric ของคุณกับผู้อื่น เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดูโปรแกรมผู้ใช้ขั้นสูง

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
กรกฎาคม 2026	สปอตไลท์อินฟลูเอนเซอร์ Fabric กรกฎาคม 2026	Fabric Influencers Spotlight กรกฎาคม 2026 นําเสนอบล็อกโพสต์ บทความ และวิดีโอจาก MVP และ Fabric Super Users Microsoft ที่ครอบคลุมการบริหารและธรรมาภิบาลแพลตฟอร์ม Fabric, วิศวกรรมข้อมูล, การบูรณาการข้อมูล, คลังข้อมูล, ฐานข้อมูล, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, AI และตัวแทนข้อมูล, Real-Time Intelligence และ Power BI
มิถุนายน พ.ศ. 2560	สปอตไลท์ Fabric Influencers มิถุนายน 2026	Fabric Influencers Spotlight มิถุนายน 2026 เน้นบล็อกโพสต์ วิดีโอ และการนําเสนอจาก Microsoft MVP และ Fabric Super Users ซึ่งครอบคลุมวิศวกรรมข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล การดูแลระบบและการกํากับดูแลแพลตฟอร์ม Fabric Real-Time Intelligence ฐานข้อมูล และ AI และตัวแทนข้อมูล
มิถุนายน พ.ศ. 2560	วันข้อมูล	ในปี 2026 เราจะยิ่งใหญ่กว่าที่เคย ขณะนี้ Data Days ขยายออกไปนอกเหนือจาก Fabric และ Power BI และรวมถึง SQL และ AI งานนี้มีเซสชันสดมากกว่า 100 เซสชัน การแข่งขันและความท้าทายมากกว่า 5 รายการ และกลุ่มการศึกษาและโอกาสในการเรียนรู้หลายสิบกลุ่ม คุณจะไม่อยากพลาดงานนี้ ทุกอย่างเริ่มต้นในวันที่ 15 มิถุนายน 2026 ลงทะเบียนล่วงหน้า เพื่อรับข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับกิจกรรม Data Days ข้อเสนอบัตรกํานัล และอื่นๆ
มิถุนายน พ.ศ. 2560	FabCon+SQLCon ยุโรป 2026	งาน Microsoft Fabric และ SQL ที่ใหญ่ที่สุดในยุโรปจะจัดขึ้นที่บาร์เซโลนา 28 กันยายน – 1 ตุลาคม 2026 ตั้งแต่ 130 เซสชันและ 4 ประเด็นสําคัญไปจนถึงเวิร์กช็อป งานแสดงสินค้า พื้นที่ชุมชน และการแข่งขันชิงแชมป์โลก Power BI DataViz นี่คือที่ที่ชุมชนข้อมูลมารวมกัน ลงทะเบียนตอนนี้ และประหยัด 200 ยูโรด้วยรหัส FABCMTY200.

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่

Power BI

Important

เมื่อต้องการเข้าถึง Power BI ให้ใช้เว็บเบราว์เซอร์ที่เป็น Chrome 94 หรือใหม่กว่า, Microsoft Edge 94 หรือใหม่กว่า, Safari 16.4 หรือใหม่กว่า, Firefox 93 หรือใหม่กว่า หรือเวอร์ชันที่เทียบเท่า หากคุณใช้เวอร์ชันเก่า ให้อัปเกรดเว็บเบราว์เซอร์เป็นเวอร์ชันใหม่ภายในวันที่ 31 สิงหาคม 2024 ถ้าคุณใช้เบราว์เซอร์เวอร์ชันที่ล้าสมัยหลังจากวันที่นี้ คุณอาจถูกป้องกันไม่ให้เข้าถึงคุณลักษณะใน Power BI

สําหรับการอัปเดตเดสก์ท็อป Power BI และ บริการของ Power BI โปรดดู มีอะไรใหม่ใน Power BI

คุณลักษณะของแพลตฟอร์ม Microsoft Fabric

ข่าวสารและประกาศคุณลักษณะเกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งานแพลตฟอร์ม Microsoft Fabric

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
กรกฎาคม 2026	กุญแจที่ลูกค้าจัดการโดย Spark job	คีย์ที่ลูกค้าจัดการสําหรับงาน Spark จะเข้ารหัสดิสก์ท้องถิ่นชั่วคราวและสับเปลี่ยนข้อมูลด้วยคีย์ของคุณ เพื่อให้คุณควบคุมการป้องกันชั้นประมวลผลของ Spark โดยไม่ต้องเปลี่ยนงาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูคีย์ที่ลูกค้าจัดการสําหรับพื้นที่ทํางาน Fabric
กรกฎาคม 2026	การปรับปรุงความปลอดภัยของ OneLake	การปรับปรุงความปลอดภัยของ OneLake ขยายความปลอดภัยไปยัง Eventhouse, ทําให้การผสานรวม Graph และ OneLake เป็น API ความปลอดภัย, ทําให้ความปลอดภัยระดับคอลัมน์ง่ายขึ้น และตั้งค่าโหมดตัวตนผู้ใช้สําหรับการซิงค์จุดปลายทาง SQL analytics สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ OneLake security for SQL analytics endpoint และ OneLake data access security REST API
กรกฎาคม 2026	กฎอินสแตนซ์ทรัพยากรสําหรับ OneLake Network Security for Azure Services (มีให้ใช้งานทั่วไป)	กฎ Resource Instance สําหรับ OneLake อนุญาตให้อินสแตนซ์ทรัพยากร Azure บางตัวเข้าถึง OneLake ผ่านจุดเชื่อมต่อสาธารณะ ในขณะที่ Fabric ยังคงประเมินสิทธิ์ข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูกฎ Resource Instance สําหรับการเข้าถึงขาเข้า
กรกฎาคม 2026	รายงานขนาดรายการ OneLake (มีให้ใช้งานทั่วไป)	รายงานขนาดรายการ OneLake ให้รายงานการจัดเก็บพื้นที่ทํางานที่แยกข้อมูลรายการ ข้อมูลระบบ ข้อมูลที่ถูกลบแบบอ่อน และสถานะการเรียกเก็บเงินในพอร์ทัล Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู รับขนาดของรายการ OneLake
กรกฎาคม 2026	ชั้นจัดเก็บข้อมูลและการจัดการวงจรชีวิตของ OneLake (มีให้ใช้งานทั่วไป)	ชั้นจัดเก็บข้อมูลและการจัดการวงจรชีวิตของ OneLake ช่วยให้คุณเก็บข้อมูลที่ใช้งานอยู่ในระดับร้อน และย้ายข้อมูลที่ใช้น้อยไปยังชั้นเย็นหรือชั้นเย็นด้วยนโยบายวงจรชีวิต สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ รับขนาดของรายการ OneLake และการวินิจฉัยของ OneLake
กรกฎาคม 2026	การปรับปรุง Dataverse Fabric Link	ขณะนี้ Dataverse Fabric Link ช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถเลือกตาราง Dataverse และการเงินและการดําเนินงานที่จะซิงค์กับ Fabric เพิ่มการรับรองความถูกต้องของข้อมูลประจําตัวพื้นที่ทํางานและบริการหลัก และลดเวลาแฝงในการซิงค์ให้ต่ํากว่า 15 นาทีสําหรับกรณีส่วนใหญ่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ลิงก์ไปยัง Fabric และ สร้างทางลัด Dataverse
กรกฎาคม 2026	คําแนะนําทางสถาปัตยกรรม OneLake สําหรับยุค AI	คําแนะนําทางสถาปัตยกรรมของ OneLake เป็นพิมพ์เขียวที่เชื่อมโยงลําดับความสําคัญทางธุรกิจกับการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมผ่านความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์ รูปแบบสถาปัตยกรรม และความสามารถของแพลตฟอร์ม โดยมีรูปแบบที่ทําซ้ําได้ห้ารูปแบบ ได้แก่ การรวมการเข้าถึงข้อมูล สถาปัตยกรรมเหรียญ ตาข่ายข้อมูลพร้อมการกํากับดูแล การลดความซับซ้อนของแพลตฟอร์ม และการแบ่งปันข้อมูลภายนอก
กรกฎาคม 2026	ป้ายชื่อระดับความลับเป็นบริบทของตัวแทน AI	การใช้ป้ายชื่อระดับความลับเพื่อแนะนําตัวแทนและทักษะ AI แสดงให้เห็นว่าป้ายชื่อระดับความลับของ Microsoft Purview ซึ่งใช้แล้วสําหรับนโยบายการควบคุมการเข้าถึงและการป้องกันใน Fabric ยังให้บริบทขององค์กรแก่ตัวแทน AI ในการเลือกและจัดลําดับความสําคัญของข้อมูลตามป้ายชื่อ เพื่อให้ตัวแทนให้การวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไปที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นในขณะที่จํากัดหรือสรุปเนื้อหาที่เป็นความลับและข้อมูลที่เป็นความลับสูงตามกฎของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู นําป้ายชื่อระดับความลับไปใช้กับรายการ Fabric และ การป้องกันข้อมูลใน Microsoft Fabric
กรกฎาคม 2026	การแจกจ่ายแบบไม่ต้องคัดลอกอย่างปลอดภัยด้วยการรักษาความปลอดภัยและทางลัดของ OneLake	รูปแบบการแจกจ่ายแบบไม่มีสําเนาพร้อมการรักษาความปลอดภัยและทางลัด OneLake อธิบายวิธีที่ทางลัดแบบพาสทรูประเมินสิทธิ์ในเป้าหมายสําหรับการอนุญาตที่จัดการโดยแหล่งที่มา และวิธีที่ทางลัดที่ได้รับมอบหมาย รวมถึงทางลัด OneLake ที่ได้รับมอบหมาย ใช้ข้อมูลประจําตัวระดับกลาง เพื่อให้ทีมส่วนกลางมอบหมายการจัดการการเข้าถึงในวงกว้างและแชร์ข้อมูลระหว่างผู้เช่า Fabric พร้อมการรักษาความปลอดภัยที่รวมกันผ่านทางแยก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แบบจําลองการควบคุมการเข้าถึงความปลอดภัยของ OneLake และ รักษาความปลอดภัยและจัดการทางลัด OneLake
กรกฎาคม 2026	ทางลัด OneLake ที่ได้รับมอบหมาย (พรีวิว)	ทางลัด OneLake ที่ได้รับมอบหมาย (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถแนบบัญชีองค์กร บริการหลัก หรือข้อมูลประจําตัวของพื้นที่ทํางานกับทางลัด OneLake เพื่อให้ผู้ใช้ดาวน์สตรีมเข้าถึงเป้าหมายผ่านข้อมูลประจําตัวที่ได้รับมอบหมาย โมเดลเดียวกันนี้ใช้ได้กับผู้เช่า Microsoft Fabric สําหรับการแชร์บริษัทแม่และบริษัทย่อยและการทดสอบเพื่อการผลิตโดยไม่มีสิทธิ์ข้ามผู้เช่าแต่ละราย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทางลัด OneLake และ สร้างทางลัด OneLake
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การกู้คืนไอเท็ม (มีจําหน่ายทั่วไป)	การกู้คืนรายการใน Microsoft Fabric (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ช่วยให้ผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตสามารถคืนค่ารายการที่ถูกลบในปริมาณงานที่ได้รับการสนับสนุนผ่านถังรีไซเคิลพื้นที่ทํางานหรือ REST API ภายในกรอบเวลาการเก็บรักษาที่กําหนดค่าได้สูงสุด 90 วัน และผู้ดูแลระบบกําหนดค่านโยบายการกู้คืนทั่วทั้งผู้เช่าจากพอร์ทัลผู้ดูแลระบบ Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การเก็บรักษาและการกู้คืนใน Fabric
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การสืบค้นข้อมูล OneLake แบบไม่มีสําเนาของ ServiceNow (พรีวิว)	ตัวเชื่อมต่อ ServiceNow OneLake (พรีวิว) ช่วยให้คิวรี ServiceNow Workflow Data Fabric ควบคุมข้อมูล OneLake ผ่าน OneLake Table API และมาตรฐาน Apache Iceberg REST Catalog ดังนั้นเวิร์กโฟลว์ การวิเคราะห์ และตัวแทน AI ของ ServiceNow จึงใช้ข้อมูลองค์กรโดยไม่มีไปป์ไลน์หรือสําเนา ETL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวม OneLake และ ภาพรวม API ตาราง Iceberg
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การแจ้งเตือนปัญหาการบริการและแดชบอร์ดสถานภาพบริการ (พรีวิว)	การสื่อสารปัญหาบริการใน Fabric (พรีวิว) แสดงการหยุดชะงักของบริการผ่านแบนเนอร์ในผลิตภัณฑ์และ Microsoft Teams และการแจ้งเตือนทางอีเมลที่เป็นตัวเลือก และเพิ่มหน้าสถานภาพบริการเฉพาะในพอร์ทัลผู้ดูแลระบบภายใต้ วิธีใช้ + การสนับสนุน เพื่อให้ผู้ดูแลระบบสามารถติดตามปัญหาที่ใช้งานอยู่และเหตุการณ์ล่าสุดได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู กําหนดค่าการแจ้งเตือนการหยุดชะงักของบริการ และ ติดตามสถานภาพบริการใน Fabric
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การจัดการบทบาทข้ามพื้นที่ทํางานในแค็ตตาล็อก OneLake (พรีวิว)	การจัดการบทบาทข้ามพื้นที่ทํางานในแค็ตตาล็อก OneLake (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถกําหนด แก้ไข และลบสมาชิกสําหรับบทบาทพื้นที่ทํางานที่เข้ากันได้และบทบาทความปลอดภัย OneLake ในพื้นที่ทํางานหลายแห่งจากแท็บ ความปลอดภัย ในเวิร์กโฟลว์เดียว แทนที่จะอัปเดตแต่ละพื้นที่ทํางานแยกกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมแค็ตตาล็อก OneLake และ รักษาความปลอดภัยข้อมูล Fabric ของคุณ
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การปกป้องข้อมูล Fabric ในตัวเพื่อความพร้อมของ AI	การปกป้องข้อมูล Fabric ในตัวจะใช้ป้ายชื่อระดับความลับของ Microsoft Purview, นโยบายการป้องกัน, การป้องกันการสูญหายของข้อมูล (DLP) และการจัดการเสถียรภาพการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล (DSPM) โดยตรงกับเลคเฮาส์ คลังสินค้า แบบจําลองความหมาย และรายงาน และป้ายชื่อจะยังคงอยู่เมื่อคุณส่งออกไปยัง Excel, PowerPoint, PDF หรือ.pbix สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การป้องกันข้อมูลในนโยบาย Microsoft Fabric และการป้องกันใน Microsoft Fabric
มิถุนายน พ.ศ. 2560	Fabric ทักษะสําหรับเครื่องมือเขียนโค้ด AI	Fabric Skills เป็นไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่ได้รับอนุญาตจาก MIT ของทักษะ AI ที่เขียนโดย Microsoft ซึ่งสอน GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Windsurf และเครื่องมือเขียนโค้ด AI อื่นๆ API ที่เหมาะสม ผู้ชมโทเค็น รูปแบบการสืบค้น และสูตรอาหารแบบ end-to-end ที่เหมาะสมสําหรับปริมาณงาน Fabric ติดตั้งบันเดิลแบบเต็มfabric-skillsหรือfabric-authoringโฟกัส หรือfabric-consumptionfabric-operationsบันเดิลจากที่เก็บทักษะสําหรับผ้า
มิถุนายน พ.ศ. 2560	Fabric การรวม Git – GitHub Enterprise Cloud พร้อม Data Residency (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	Fabric การผสานรวม Git รองรับ GitHub Enterprise Cloud ที่มีถิ่นที่อยู่ของข้อมูล (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ดังนั้นลูกค้าที่ใช้ GitHub Enterprise Cloud ที่มีถิ่นที่อยู่ของข้อมูล (ghe.com) จึงสามารถเชื่อมต่อพื้นที่ทํางาน Fabric กับที่เก็บ GitHub ของตนได้โดยตรงในขณะที่เก็บเนื้อหาที่เก็บไว้ในภูมิภาคของ EMU ของตน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Microsoft Fabric และ GitHub Enterprise Cloud พร้อมการสนับสนุนถิ่นที่อยู่ของข้อมูล

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่

การรวมอย่างต่อเนื่อง/การส่งมอบอย่างต่อเนื่อง (CI/CD) ใน Microsoft Fabric

ส่วนนี้ประกอบด้วยคําแนะนําและการอัปเดตเอกสารประกอบเกี่ยวกับกระบวนการพัฒนา เครื่องมือ การควบคุมแหล่งที่มา และการกําหนดรุ่นในพื้นที่ทํางาน Microsoft Fabric

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
กรกฎาคม 2026	Fabric-CICD tool v1.2.0 – โหมดเผยแพร่จํานวนมากใหม่ (ตัวอย่าง)	โหมดเผยแพร่จํานวนมากของ fabric-cicd ช่วยให้ fabric-cicd เผยแพร่หลายรายการในหนึ่งการเรียก API นําเข้าแบบกลุ่ม Fabric และกลับไปใช้การเผยแพร่มาตรฐานสําหรับสถานการณ์ที่ไม่รองรับ
กรกฎาคม 2026	เปลี่ยนสาขา Git ด้วยบทบาทผู้มีส่วนร่วม (พรีวิว)	เปลี่ยนสาขา Git ด้วยบทบาทผู้มีส่วนร่วม ช่วยให้ผู้มีส่วนร่วมและสมาชิกในพื้นที่ทํางานสลับสาขา Git ที่เชื่อมต่อโดยไม่ต้องมีสิทธิ์ผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ อนุญาตให้ผู้สนับสนุนและสมาชิกสลับสาขา
มิถุนายน พ.ศ. 2560	Fabric การรวม Git – GitHub Enterprise Cloud พร้อม Data Residency (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	Fabric การผสานรวม Git รองรับ GitHub Enterprise Cloud ที่มีถิ่นที่อยู่ของข้อมูล (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ดังนั้นลูกค้าที่ใช้ GitHub Enterprise Cloud ที่มีถิ่นที่อยู่ของข้อมูล (ghe.com) จึงสามารถเชื่อมต่อพื้นที่ทํางาน Fabric กับที่เก็บ GitHub ของตนได้โดยตรงในขณะที่เก็บเนื้อหาที่เก็บไว้ในภูมิภาคของ EMU ของตน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Microsoft Fabric และ GitHub Enterprise Cloud พร้อมการสนับสนุนถิ่นที่อยู่ของข้อมูล
มิถุนายน พ.ศ. 2560	รองรับ CI/CD สําหรับตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว)	CI/CD รองรับตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว) ช่วยให้คุณจัดการคําจํากัดความปลายทางการวิเคราะห์ SQL เป็นโครงการฐานข้อมูล DacFx ใน Git ควบคู่ไปกับรายการ Fabric อื่นๆ และปรับใช้การเปลี่ยนแปลงสคีมาที่เพิ่มขึ้นผ่านไปป์ไลน์การปรับใช้ Fabric

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่

โรงงานข้อมูลใน Microsoft Fabric

ส่วนนี้สรุปคุณลักษณะและความสามารถใหม่ล่าสุดของ Data Factory ใน Microsoft Fabric ติดตามปัญหาและคําติชมผ่านฟอรั่มชุมชน Data Factory

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
กรกฎาคม 2026	การปรับปรุงการเขียนไปป์ไลน์และการตรวจสอบ	การปรับปรุงไปป์ไลน์ Fabric Data Factory ใหม่จะเติมพารามิเตอร์พื้นฐานโดยอัตโนมัติสําหรับกิจกรรมสมุดบันทึก และเพิ่มการตรวจสอบพื้นที่ทํางานระดับกิจกรรม (L2) (พรีวิว) ดังนั้นคุณจึงเจาะลึกจากไปป์ไลน์ที่รันไปยังกิจกรรมที่ล้มเหลวแต่ละรายการสําหรับการวิเคราะห์สาเหตุหลัก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แปลงข้อมูลโดยการเรียกใช้สมุดบันทึก และ เปิดใช้งานการตรวจสอบพื้นที่ทํางานใน Microsoft Fabric
กรกฎาคม 2026	การปรับขนาดอัตโนมัติสําหรับ เครือข่ายเสมือน Data Gateway (พรีวิว)	Autoscaling for เครือข่ายเสมือน Data Gateway (Preview) จะปรับจํานวนโหนดเกตเวย์ที่ใช้งานอยู่โดยอัตโนมัติภายในขีดจํากัดต่ําสุดและสูงสุดที่ผู้ดูแลระบบกําหนดตามความต้องการปริมาณงาน ดังนั้นเกตเวย์จึงดูดซับการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง และลดขนาดลงเพื่อลดต้นทุนในช่วงเวลาที่ไม่ได้ใช้งาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ดาวน์โหลดบันทึกบนเกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือน
กรกฎาคม 2026	ตัวแทนการดําเนินงานสําหรับไปป์ไลน์ (พรีวิว)	Operations Agent for Pipelines เป็นเอเจนต์การตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งจะเฝ้าดูการทํางานของไปป์ไลน์ของคุณอย่างต่อเนื่อง และแจ้งให้คุณทราบในเชิงรุกผ่าน Microsoft Teams เมื่อเกิดความล้มเหลวหรือความผิดปกติ กําหนดค่าเอเจนต์เพื่อตรวจสอบสถานการณ์เฉพาะ เช่น ความล้มเหลวของไปป์ไลน์ทั้งหมดหรือการเรียกใช้เกินระยะเวลาที่คาดไว้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตัวแทนการดําเนินงานสําหรับไปป์ไลน์ (พรีวิว)
กรกฎาคม 2026	การโยกย้ายไปป์ไลน์ Synapse โดยใช้ AI ช่วยไปยัง Fabric (พรีวิว)	การโยกย้ายไปป์ไลน์ Synapse ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ไปยัง Fabric (พรีวิว) ย้ายไปป์ไลน์ Synapse Data Factory ไปยัง Fabric Data Factory ผ่านทักษะบรรทัดคําสั่งที่ทํางานบน REST API เริ่มต้นด้วยการประเมินแบบอ่านอย่างเดียวสร้างบริการที่เชื่อมโยงใหม่เป็นการเชื่อมต่อ Fabric คุณสมบัติชุดข้อมูลแบบอินไลน์เป็นกิจกรรมแปลงพารามิเตอร์ส่วนกลางของพื้นที่ทํางานเป็นไลบรารีตัวแปรและชี้กิจกรรมสมุดบันทึกใหม่ไปยัง โน้ตบุ๊ก Fabric ที่ย้าย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทักษะสําหรับ Microsoft Fabric
มิถุนายน พ.ศ. 2560	โยกย้ายไปป์ไลน์ Azure Data Factory จากพื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณ (พรีวิว)	การโยกย้าย Azure Data Factory แบบ Fabric-first (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถเริ่มต้นและดําเนินการโยกย้ายไปป์ไลน์ ADF ให้เสร็จสมบูรณ์โดยไม่ต้องออกจาก Fabric: เลือก โยก>ย้ายData Factory เมานต์การอ้างอิงแบบอ่านอย่างเดียวไปยังอินสแตนซ์ ADF จากนั้นเลือกไปป์ไลน์ แมปการเชื่อมต่อที่รองรับโดยอัตโนมัติ และโยกย้ายไปยังโฟลเดอร์ที่มีชื่อโดยปิดใช้งานทริกเกอร์ตามค่าเริ่มต้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู อัปเกรดไปป์ไลน์ Azure Data Factory เป็น Fabric Data Factory และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการโยกย้ายสําหรับ Azure Data Factory ไปยัง Fabric Data Factory
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การดําเนินการงานคัดลอกที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ด้วย Activator (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	การดําเนินการงานคัดลอกที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ด้วย Fabric Activator (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้งานคัดลอกได้โดยตรงจากกฎ Activator แทนที่จะเป็นไปป์ไลน์ ดังนั้นการย้ายข้อมูลจะทํางานเมื่อ Activator ตรวจพบเหตุการณ์ เช่น ไฟล์ใหม่ใน OneLake การอัปเดตตาราง หรือเกณฑ์เมตริก เพื่อหลีกเลี่ยงการเรียกใช้ตามกําหนดการที่ว่างเปล่า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู งานคัดลอกใน Data Factory for Microsoft Fabric คืออะไร
มิถุนายน พ.ศ. 2560	เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรประจําเดือนมิถุนายน 2026	การเผยแพร่เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรในเดือนมิถุนายน 2026 (เวอร์ชัน 3000.322) เพิ่มการรับรองความถูกต้องของโบรกเกอร์ Windows Web Account Manager (WAM) อัปเดตไลบรารี Apache Log4j ที่รวมเป็น 2.25.4 เพิ่มการอัปโหลดการวินิจฉัยที่ขับเคลื่อนด้วยความยินยอมในประสบการณ์การเรียกใช้กระแสข้อมูล Gen2 และปรับกลไกจัดการคิวรีเกตเวย์ให้สอดคล้องกับการเผยแพร่ Power BI Desktop ในเดือนมิถุนายน 2026 สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู อัปเดตเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร
มิถุนายน พ.ศ. 2560	CDC ที่มีอสังหาริมทรัพย์ SQL ในงานคัดลอก (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	การบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลง (CDC) สําหรับอสังหาริมทรัพย์ SQL ในงานคัดลอก (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) นําการจําลองแบบเนทีฟที่มีเวลาแฝงต่ําของการแทรก การอัปเดต และการลบจาก Azure SQL Database, SQL Server และ Azure SQL Managed Instance ไปยังปลายทาง Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลง (CDC) ใน งานคัดลอก
มิถุนายน พ.ศ. 2560	ขยายการสนับสนุน SCD Type 2 ในงานคัดลอกสําหรับ Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว)	การสนับสนุน SCD Type 2 แบบขยายในงานคัดลอก (พรีวิว) นํา Slowly Changing Dimension Type 2 แบบเนทีฟพร้อมการจัดการการออกเดทและการลบแบบนุ่มนวลที่มีประสิทธิภาพไปยังปลายทาง Fabric คลังข้อมูล ให้มุมมองที่พร้อมสําหรับการตรวจสอบวงจรชีวิตของทุกบันทึก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลง (CDC) ใน งานคัดลอก
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การสนับสนุนพาร์ติชันอัตโนมัติแบบขยายในงานคัดลอกสําหรับ Oracle, Fabric Lakehouse และ SAP Hana (พรีวิว)	การสนับสนุนพาร์ติชันอัตโนมัติแบบขยายในงานคัดลอก (พรีวิว) จะปรับขนาดการอ่านและเขียนสําหรับ Oracle, Fabric Lakehouse และ SAP Hana โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องกําหนดคอลัมน์พาร์ติชันล่วงหน้าหรือตรรกะการแบ่งส่วนข้อมูลแบบกําหนดเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู งานคัดลอกใน Data Factory for Microsoft Fabric คืออะไร
มิถุนายน พ.ศ. 2560	ลองกิจกรรมใหม่ตามเงื่อนไขในไปป์ไลน์ Data Factory (พรีวิว)	ลองกิจกรรมใหม่ตามเงื่อนไข (พรีวิว) ช่วยให้คุณกําหนดได้อย่างแม่นยําว่าเมื่อใดที่กิจกรรมไปป์ไลน์ลองใหม่ตามรหัสข้อผิดพลาด ข้อความแสดงข้อผิดพลาด หรือทั้งสองอย่างด้วยตรรกะ AND/OR ดังนั้นไปป์ไลน์ที่ทํางานเป็นเวลานานจะกู้คืนโดยอัตโนมัติจากความล้มเหลวชั่วคราวในขณะที่ล้มเหลวอย่างรวดเร็วในข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถแก้ไขได้เอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมกิจกรรม
กรกฎาคม 2026	การอัปเดตประสบการณ์โหนดพื้นที่ทํางานไปป์ไลน์	ไปป์ไลน์แคนวาสที่รีเฟรชใน Fabric Data Factory มีการออกแบบโหนดใหม่เพื่อปรับปรุงความสามารถในการอ่านและการใช้งานเมื่อสร้างและตรวจสอบไปป์ไลน์ Fabric Data Factory

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่

ตัวอย่างและคําแนะนํา Data Factory ใน Microsoft Fabric

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
มิถุนายน พ.ศ. 2560	ทักษะการโยกย้าย Synapse ไปยัง Fabric ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI (พรีวิว)	ทักษะการโยกย้าย Synapse ไปยัง Fabric ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI (พรีวิว) ย้ายพูล Synapse Spark, ฐานข้อมูลทะเลสาบ, สมุดบันทึก, คําจํากัดความงาน Spark และไปป์ไลน์ Data Factory ไปยัง Microsoft Fabric จากบรรทัดคําสั่งโดยใช้ REST API พร้อมเส้นทางการยกและเปลี่ยนและโยกย้ายและปรับปรุงให้ทันสมัย และขั้นตอนการประเมินแบบอ่านอย่างเดียว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทักษะสําหรับ Microsoft Fabric
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การรักษาความปลอดภัยระบบนิเวศของตัวเชื่อมต่อ Power Query	Microsoft กําลังนําตัวเชื่อมต่อ Power Query มาใช้ภายในองค์กรเพื่อรักษาความปลอดภัยห่วงโซ่อุปทานของตัวเชื่อมต่อ และชี้แจงวงจรชีวิตของตัวเชื่อมต่อสี่ขั้นตอน ได้แก่ การแสดงตัวอย่าง พร้อมใช้งานโดยทั่วไป การโยกย้ายแบบโปร่งใส และการเลิกใช้—สร้างขึ้นจากตัวเชื่อมต่อ V2 ของ Microsoft ที่เพิ่งจัดส่ง เช่น Snowflake, Google BigQuery และ Amazon Redshift โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมที่หัวข้อตัวเชื่อมต่อ Snowflake และตัวเชื่อมต่อ Google BigQuery
มิถุนายน พ.ศ. 2560	รูปแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบมัลติคลาวด์ด้วย Fabric Data Factory (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	รูปแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบมัลติคลาวด์แสดงให้เห็นว่า Fabric Data Factory ใช้ตัวเชื่อมต่อแบบเนทีฟและกิจกรรมการประสานงาน เช่น If-Condition, Until และ ForEach อย่างไร ด้วยทริกเกอร์ตามเหตุการณ์เพื่อประสานงานเวิร์กโฟลว์ใน Snowflake, Databricks, Google BigQuery และ Salesforce และวิธีที่ทางลัดและการมิเรอร์ OneLake ช่วยให้เข้าถึงได้แบบเกือบเรียลไทม์แบบไม่มีสําเนาด้วยสายเลือด Purview สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมกิจกรรม และ ภาพรวมของตัวเชื่อมต่อ

แอป Fabric (พรีวิว)

ส่วนนี้สรุปประกาศล่าสุดเกี่ยวกับ Fabric Apps ซึ่งช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชันบนแพลตฟอร์ม Microsoft Fabric

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
มิถุนายน พ.ศ. 2560	Rayfin SDK และ CLI (พรีวิว)	Rayfin (พรีวิว) เป็น SDK และ CLI แบบโอเพนซอร์สที่นักพัฒนาและตัวแทนเขียนโค้ดใช้เพื่อกําหนดแบ็กเอนด์ของแอปพลิเคชันที่สมบูรณ์ในโค้ด เช่น โมเดลข้อมูล API ข้อมูลประจําตัว นโยบายการเข้าถึง และตรรกะทางธุรกิจ และปรับใช้กับ Microsoft Fabric แอปที่ได้จะทํางานเป็นรายการชั้นหนึ่งที่มีการกํากับดูแลในตัวและการเข้าถึง OneLake โดยตรง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Fabric Apps, Rayfin GitHub repo และ Rayfin docs
พฤษภาคม 2026	Fabric แอป	Fabric แอป (พรีวิว) ช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลบน Microsoft Fabric โดยการรวมแบบจําลองข้อมูล API ที่สร้างขึ้น การรับรองความถูกต้อง และการโฮสต์ในเวิร์กโฟลว์การพัฒนาเดียว คุณกําหนดแบบจําลองข้อมูลของคุณใน TypeScript และ Fabric Apps จะใช้แบบจําลองเหล่านี้เพื่อสร้างส่วนแบ็กเอนด์ที่แอปของคุณต้องการ Fabric Apps รองรับ TypeScript เป็นภาษาสําหรับแบบจําลองข้อมูล รหัสไคลเอ็นต์ และตรรกะของแอปพลิเคชัน

ตัวอย่างและคําแนะนําของแอป Fabric

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
กรกฎาคม 2026	สรุป Rayfin AMA	บทสรุปของ Rayfin AMA สรุปคําถามยอดนิยมของชุมชนจาก Reddit AMA ล่าสุด ซึ่งครอบคลุมวิธีการรวมการวิเคราะห์ การเขียนกลับ และเวิร์กโฟลว์การดําเนินงานบนข้อมูล Fabric; ฟังก์ชันที่กําลังจะมาถึงและการลงทุนตัวเชื่อมต่อสําหรับ API ภายนอก อีเมล และ Work IQ; การบังคับใช้ความปลอดภัยระดับแถวผ่านโมเดลความหมาย และฟังก์ชัน TypeScript ชั้นหนึ่งที่วางแผนไว้ การจัดการความลับ การควบคุมเวอร์ชัน และการสนับสนุนกลุ่ม Entra ID

วิศวกรรมข้อมูล Fabric

ส่วนนี้สรุปคุณลักษณะและความสามารถใหม่ล่าสุดของปริมาณงานวิศวกรรมข้อมูล ใน Microsoft Fabric

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
กรกฎาคม 2026	เอนจินประมวลผล UDF และประเภทข้อมูลซับซ้อน (มีให้บริการทั่วไป)	ใน Fabric Data Engineering การรองรับเอนจินประมวลผลแบบเนทีฟสําหรับ Python UDFs, Scala UDFs และชนิดข้อมูลที่ซับซ้อน ช่วยเร่งการประมวลผล Spark โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงโน้ตบุ๊กหรืองานที่มีอยู่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Native execution engine UDF และการรองรับประเภทข้อมูลที่ซับซ้อน
กรกฎาคม 2026	การวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกจากมุมมองทะเลสาบที่เกิดขึ้นจริง (มีให้ใช้งานทั่วไป)	การวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกของวิวทะเลสาบที่บันทึกเป็นรูปจะแสดง แนวโน้มการรีเฟรช รูปแบบความล้มเหลว และคําแนะนําที่จัดลําดับความสําคัญ เพื่อให้คุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและต้นทุนของวิวทะเลสาบที่สร้างขึ้นจริงได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ดูข้อมูลเชิงลึกสําหรับการวิ่งวิวทะเลสาบที่สร้างขึ้นจริง
กรกฎาคม 2026	รีเฟรชตามเหตุการณ์สําหรับวิวทะเลสาบที่สร้างขึ้นจริง (ตัวอย่าง)	การรีเฟรชโดยเหตุการณ์สําหรับมุมมองทะเลสาบที่สร้างขึ้น จริงจะกระตุ้นการรีเฟรชมุมมองทะเลสาบที่ขึ้นตามข้อมูลเมื่อเกิดเหตุการณ์ไฟล์ OneLake หรืองานในท่อส่งและสมุดบันทึก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ กําหนดเวลาการรีเฟรชวิวทะเลสาบที่เกิดขึ้นจริง
กรกฎาคม 2026	การตรวจสอบงาน Spark (มีให้บริการทั่วไป)	การทํางานพร้อมกันและการตรวจสอบคิว (Generally Available) เพิ่มมุมมองระดับความจุเพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบการใช้ทรัพยากร Spark ข้ามพื้นที่ทํางาน ระบุความขัดแย้ง และปรับแต่งขีดจํากัด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ การตรวจสอบการทํางานพร้อมกันและคิว รวมถึงขีดจํากัดและคิวพร้อมกันใน Apache Spark for Fabric
กรกฎาคม 2026	การปรับแต่งเอนจินการทํางานแบบเนทีฟ	การปรับแต่ง Native Execution Engine ใช้การเชื่อมโยงแบบ broadcast ซ้ํา รักษาฟังก์ชันการจัดอันดับให้อยู่ใน native execution และสร้าง CTE ซ้ําโดยอัตโนมัติ เพื่อย่นระยะเวลาการรันของ Spark query โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงโค้ด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Runtime 1.3 ใน Fabric และ Native execution engine สําหรับ Fabric Data Engineering
กรกฎาคม 2026	การเร่งความเร็ว CSV ของ Native Execution Engine	Native Execution Engine การเร่งความเร็ว CSV จะอ่านไฟล์ CSV ในท่อส่งแบบเวกเตอร์เนทีฟเมื่อเปิดใช้งาน Native Execution Engine เพื่อให้โน้ตบุ๊ก Spark pipeline และคําสั่ง SQL ที่มีอยู่สามารถทํางานได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องแก้ไขโค้ด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู กลไกการดําเนินการดั้งเดิมสําหรับ Fabric Data Engineering
กรกฎาคม 2026	Lakehouse Query Explorer (มีให้บริการทั่วไป)	Lakehouse Query Explorer ช่วยให้คุณรัน Spark SQL ใน Lakehouse explorer เพื่อตรวจสอบข้อมูล ทดสอบการเชื่อมโยง สร้างมุมมอง และวนซ้ําก่อนย้ายตรรกะไปยังสมุดบันทึกหรือจุดเชื่อมต่อการวิเคราะห์ SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ข้อมูลการค้นหาด้วยตัวสํารวจคําสั่ง Lakehouse
กรกฎาคม 2026	ช่องทางการเผยแพร่รันไทม์ของ Fabric	Fabric Runtime Release Channels ให้รันไทม์ Spark แต่ละช่องเป็นช่องทางเริ่มต้นและการเข้าถึงล่วงหน้า ดังนั้นคุณจึงดูตัวอย่างการอัปเกรดไลบรารี การเปลี่ยนแปลงการขึ้นต่อกัน แพตช์ความปลอดภัย และการอัปเดตระบบปฏิบัติการบนปริมาณงานของคุณก่อนที่จะเปิดตัวเป็นค่าเริ่มต้นใหม่ คุณเลือกใช้โดยการตั้งค่าคุณสมบัติการกําหนดค่า Spark สองคุณสมบัติในสภาพแวดล้อมของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ช่องทางการนําออกใช้รันไทม์ของ Fabric (พรีวิว)
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การโยกย้าย Synapse Spark ที่ใช้ AI ช่วยไปยัง Fabric (พรีวิว)	การโยกย้าย Synapse Spark ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ไปยัง Fabric (พรีวิว) จะย้ายพูล Synapse Spark ไปยังสภาพแวดล้อม Fabric ฐานข้อมูลทะเลสาบไปยัง Lakehouse และโน้ตบุ๊กและคําจํากัดความงาน Spark ไปยัง Fabric ที่เทียบเท่าผ่านทักษะบรรทัดคําสั่งที่ทํางานบน REST API พร้อมการปรับโครงสร้างโค้ดอัตโนมัติ ทางลัดเส้นทางการจัดเก็บ และรายงานการย้ายข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทักษะสําหรับ Microsoft Fabric
มิถุนายน พ.ศ. 2560	ทักษะการดําเนินงาน Fabric Spark สําหรับการวินิจฉัยความล้มเหลว (พรีวิว)	ทักษะการดําเนินงาน Fabric Spark (พรีวิว) นําการวินิจฉัย Spark แบบอ่านอย่างเดียวที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI มาสู่ Microsoft Fabric: อธิบายสมุดบันทึก ไปป์ไลน์ หรือพื้นที่ทํางานในภาษาธรรมดา และทักษะโอเพนซอร์สจะแก้ไขรหัส คิวรี API การตรวจสอบ Spark และส่งคืนรายงานที่จัดอันดับความรุนแรงพร้อมคําอธิบายสาเหตุที่แท้จริงและคําแนะนําในการแก้ไขแทนบันทึกดิบ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมการตรวจสอบ Apache Spark และ ตรวจสอบแอปพลิเคชัน Spark โดยใช้ API การตรวจสอบ Spark
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การโหลดตามสแน็ปช็อตของเซิร์ฟเวอร์ประวัติ Spark (พรีวิว)	การโหลดตามสแนปช็อตสําหรับ Spark History Server (พรีวิว) จะโหลดเมตริกการดําเนินการ Spark และบันทึกทีละน้อยจากแบ็กเอนด์แทนที่จะแยกวิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์ทั้งหมดล่วงหน้า ดังนั้นแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ที่ก่อนหน้านี้ใช้เวลานานถึงหนึ่งชั่วโมงจึงแสดงผลเป็นวินาทีหรือนาที คุณสามารถเปิดใช้งานการบีบอัดและโรลลิ่งบันทึกเหตุการณ์สําหรับงาน Spark Streaming ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ใช้เซิร์ฟเวอร์ประวัติ Apache Spark แบบขยายเพื่อแก้ไขข้อบกพร่องและวินิจฉัยแอปพลิเคชัน Apache Spark
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การปรับขนาดที่มีประสิทธิภาพสําหรับงาน Spark (พรีวิว)	การปรับขนาดที่มีประสิทธิภาพ (พรีวิว) จะแยกข้อมูล Spark shuffle ออกจากอายุการใช้งานของตัวดําเนินการโดยการกําหนดเส้นทางเอาต์พุตการสับเปลี่ยนไปยัง Azure Blob Storage เพื่อให้คลัสเตอร์ลดขนาดได้เร็วขึ้นและทนต่อการสูญเสียตัวดําเนินการโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงสมุดบันทึกหรือคิวรี มันรวม Remote Shuffle Manager การโยกย้ายแบบสุ่ม เลเยอร์การตัดสินใจต่อขั้นตอน และการเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินการสืบค้นแบบปรับเปลี่ยนได้ (AQE) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตัวจัดการการปรับขนาดและการสับเปลี่ยนระยะไกลที่มีประสิทธิภาพ และ เอ็นจิ้นการดําเนินการแบบเนทีฟสําหรับ Fabric Data Engineering
มิถุนายน พ.ศ. 2560	Python UDF ที่เร็วขึ้นในเอ็นจิ้นการดําเนินการดั้งเดิม	Python UDF และประเภทข้อมูลที่ซับซ้อนใน Native Execution Engine จะทํางานในเส้นทางคอลัมน์ดั้งเดิมของกลไกจัดการ ซึ่งครอบคลุมอาร์เรย์ แผนที่ และโครงสร้าง ซึ่งช่วยลดการทําให้เป็นอนุกรมไปกลับ และหลีกเลี่ยงการสํารองไปใช้การดําเนินการตามแถว ดังนั้นสมุดบันทึกและงาน Spark ที่มีอยู่จึงได้รับประโยชน์โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงโค้ดเมื่อเปิดใช้งาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู กลไกการดําเนินการดั้งเดิมสําหรับ Fabric Data Engineering
มิถุนายน พ.ศ. 2560	วินิจฉัยความสมบูรณ์ของตาราง Lakehouse ด้วย T-SQL (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	การวินิจฉัยความสมบูรณ์ของตาราง Lakehouse (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) จะเพิ่มกระบวนงานที่เก็บไว้ในตัวsys.sp_get_table_health_metricsไปยังจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL โดยส่งคืนตัวบ่งชี้ความผิดปกติและเมตริกการจัดเก็บ เช่น จํานวนไฟล์ขนาดเล็ก จํานวนแถวที่ถูกลบ และเวอร์ชันของจุดตรวจสอบ เพื่อให้คุณสามารถเรียกใช้OPTIMIZEได้เฉพาะเมื่อจําเป็นเท่านั้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ปรับตาราง Lakehouse ให้เหมาะสมตามการตรวจสอบสถานภาพ
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การเดินทางข้ามเวลาโดยใช้ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว)	การเดินทางข้ามเวลาโดยใช้ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL จะขยายประสบการณ์การเดินทางข้ามเวลาของ Fabric คลังข้อมูล ไปยังจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL เพื่อให้คุณสามารถสืบค้นข้อมูล Lakehouse ได้ทุกประการตามที่ดู ณ จุดก่อนหน้าโดยการเพิ่มOPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...')หนึ่งครั้งที่ระดับคําสั่ง T-SQL

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่

ตัวอย่างและคําแนะนําของ Fabric Data Engineering

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
กรกฎาคม 2026	รูปแบบ REST API ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้	รูปแบบ User Data Functions REST API แสดงวิธีเรียกใช้ Fabric REST APIs จาก User Data Function ด้วยการตรวจสอบสิทธิ์หลักบริการและ Key Vault ที่จัดการความลับ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Fabric User data functions และ Microsoft Fabric REST APIs
กรกฎาคม 2026	คําแนะนําทางสถาปัตยกรรม OneLake สําหรับยุค AI	คําแนะนําทางสถาปัตยกรรมของ OneLake เป็นพิมพ์เขียวที่เชื่อมโยงลําดับความสําคัญทางธุรกิจกับการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมผ่านความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์ รูปแบบสถาปัตยกรรม และความสามารถของแพลตฟอร์ม โดยมีรูปแบบที่ทําซ้ําได้ห้ารูปแบบ ได้แก่ การรวมการเข้าถึงข้อมูล สถาปัตยกรรมเหรียญ ตาข่ายข้อมูลพร้อมการกํากับดูแล การลดความซับซ้อนของแพลตฟอร์ม และการแบ่งปันข้อมูลภายนอก

วิทยาศาสตร์ข้อมูล Fabric

ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงและคุณสมบัติล่าสุดสําหรับ Data Science ใน Microsoft Fabric

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
กรกฎาคม 2026	ตัวแทนข้อมูล Fabric ในโรงหล่อ	ตัวแทนข้อมูล Fabric ใน Microsoft Foundry ตอนนี้เชื่อมต่อผ่าน MCP, ปรากฏในการค้นหาแคตตาล็อก OneLake, รองรับตัวแทนข้อมูลหลายตัวต่อตัวแทน Foundry และเปิดเผยบันทึกและการติดตามผ่าน Foundry Observability สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Observability for Fabric data agents ใน Microsoft Foundry
กรกฎาคม 2026	การเลิกใช้การบูรณาการเอเจนต์ Copilot ข้อมูล	การผสานรวม Fabric data agent ใน Copilot Power BI จะสิ้นสุดในวันที่ 26 สิงหาคม 2026 ดังนั้นคุณจึงจําเป็นต้องย้ายเวิร์กโฟลว์ของ data agent ไปยังประสบการณ์ที่รองรับ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การใช้ตัวแทนข้อมูลจาก Copilot ใน Power BI
กรกฎาคม 2026	การเลิกใช้ API ของ Fabric Data agent Assistants	การเลิกใช้ API ของ Agent Fabric Data Agent Assistants จะต้องย้ายการเชื่อมต่อ API โดยตรงของ Assistants ไปยังปลายทาง MCP ของตัวแทนข้อมูลก่อนวันที่ 26 สิงหาคม 2026 สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Use the Fabric data agent programmatically และ Fabric data agent SDK
มิถุนายน พ.ศ. 2560	ฟังก์ชัน AI เริ่มต้นใหม่ (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	ฟังก์ชัน AI ใน Fabric (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ใช้gpt-5-miniโดยมีเหตุผลต่ําโดยค่าเริ่มต้นสําหรับฟังก์ชัน Python AI ในแพนด้าและ PySpark รองรับgpt-5.1การแปลงที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นลบการพึ่งพาแพ็คเกจฮาร์ดopenaiสําหรับฟังก์ชัน AI ของแพนด้าและให้สถิติการดําเนินการและการใช้งาน Spark ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นรวมถึงจํานวนโทเค็นการให้เหตุผลสําหรับการตรวจสอบต้นทุน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ฟังก์ชัน AI: แปลงข้อมูลตามขนาดด้วย AI

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่

ตัวอย่างและคําแนะนําของ Fabric Data Science

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
กุมภาพันธ์ 2026	เพิ่มความสมบูรณ์ของรายงาน Power BI ด้วย ML	แมชชีนเลิร์นนิงสามารถเพิ่มคุณค่าให้กับรายงาน Power BI เรียนรู้วิธีการใช้รูปแบบแบบ end-to-end นี้ที่ใช้ Semantic Link เพื่อคิวรีแบบจําลองความหมายที่มีการควบคุม ฝึกโมเดลการคาดคะเนการเลิกใช้บริการด้วย Fabric ML ใช้การให้คะแนนแบบแบทช์และแบบเรียลไทม์ และแสดงการคาดการณ์ใน Power BI ผ่าน Dataflow Gen2

Cosmos DB ใน Microsoft Fabric

ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงและคุณสมบัติล่าสุดสําหรับ Cosmos DB ใน Microsoft Fabric

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤศจิกายน 2025	Cosmos DB ใน Microsoft Fabric (GA)	Cosmos DB ใน Microsoft Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปสําหรับผู้ใช้ทุกคนแล้ว นับตั้งแต่ประกาศเมื่อ Microsoft Build 2025 Microsoft ได้เพิ่มความสามารถใหม่หลายอย่าง รวมถึงการจัดทําดัชนีและการค้นหาเวกเตอร์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ประกาศ Cosmos DB ใน Microsoft Fabric เมื่อต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู การเริ่มต้นใช้งานด่วน: สร้างฐานข้อมูล Cosmos DB ใน Microsoft Fabric

ฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric

ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงและคุณลักษณะล่าสุดสําหรับฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
กรกฎาคม 2026	การเปลี่ยนแปลงการสตรีมเหตุการณ์ (ตัวอย่าง)	การสตรีมเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลง (CES) จะบันทึกการเปลี่ยนแปลง DML ระดับแถว (การแทรก การอัปเดต และการลบ) และเผยแพร่การเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้งไปยัง Fabric Eventstream หรือ Azure Event Hubs แบบเรียลไทม์ในรูปแบบ CloudEvent ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ได้โดยไม่ต้องใช้ ETL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ภาพรวมการสตรีมเหตุการณ์ Change
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การเปรียบเทียบสคีมา SSMS 22.7 และตัวจัดรูปแบบ SQL (พรีวิว)	การเปรียบเทียบสคีมาและตัวจัดรูปแบบ SQL ในตัวใน SSMS 22.7 (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถแยกคําจํากัดความฐานข้อมูลสองแบบ ได้แก่ ฐานข้อมูลที่เชื่อมต่อ โปรเจ็กต์ SQL หรือ .dacpacและเลือกใช้การเปลี่ยนแปลง จัดรูปแบบ T-SQL จากเมนูบริบทของตัวแก้ไขหรือเมื่อบันทึก และตั้งค่าตัวแปร SQLCMD ในกล่องโต้ตอบการเผยแพร่สําหรับโครงการ SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การเปรียบเทียบ Schema และตัวจัดรูปแบบ SQL

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่

ฐานข้อมูล SQL ในตัวอย่างและคําแนะนําของ Microsoft Fabric

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การอัปเดต Microsoft SQL ในปี 2026 จนถึงตอนนี้	บทสรุปกลางปีของการอัปเดต Microsoft SQL จะรวบรวมการเปลี่ยนแปลงตัวอย่างและการเปลี่ยนแปลงที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไปในฐานข้อมูล SQL Server, Azure SQL และ SQL ใน Fabric ไฮไลท์ ได้แก่ การสนับสนุน regex สําหรับประเภทวัตถุขนาดใหญ่ (LOB), การAI_GENERATE_EMBEDDINGSเข้าสู่ระบบระดับเซิร์ฟเวอร์ Microsoft Entra, SQL Server 2025 RTM และฐานข้อมูล SQL ในการอัปเดต Fabric เช่น การสนับสนุนการเปรียบเทียบแบบเต็มรูปแบบและผู้ช่วยการโยกย้าย
มิถุนายน พ.ศ. 2560	กรณีการใช้งานสําหรับฐานข้อมูล SQL ในแอปพลิเคชัน AI	อ่านหลายวิธีที่คุณสามารถ ใช้ฐานข้อมูล SQL Fabric ในแอปพลิเคชัน AI รวมถึง ประเภทข้อมูลเวกเตอร์ดั้งเดิม และ ฟังก์ชันสเกลาร์เวกเตอร์, สถาปัตยกรรมที่พร้อมใช้งาน RAG, LangChain และ Semantic Kernel และการรวมแพลตฟอร์ม Fabric
มิถุนายน พ.ศ. 2560	Power BI การแจ้งเตือนในรายงานพร้อมโฟลว์งานแบบทรานสไลต์	รูปแบบโฟลว์งานแบบทรานสลีทีฟสําหรับการแจ้งเตือนในรายงาน ใช้ฐานข้อมูล SQL ใน Fabric เพื่อจัดเก็บการแจ้งเตือน ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้เพื่อเขียนกลับ และทางลัด Lakehouse ไปยังโมเดลความหมายของ Direct Lake เพื่อแสดงเป็นป้ายต่อรายงานและแผงรายละเอียดภายในรายงาน Power BI แทนที่รายชื่อการแจกจ่ายอีเมลด้วยการแจ้งเตือนในรายงานที่ผู้เขียนทุกคนสามารถเชื่อมต่อได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตั้งค่าการแจ้งเตือนโดยตรงในรายงาน Power BI โดยใช้โฟลว์งานแบบทรานสลีท

คลังข้อมูล ผ้า

ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงและคุณลักษณะล่าสุดสําหรับ Fabric คลังข้อมูล

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
กรกฎาคม 2026	การประมาณทรัพยากรตามการใช้งาน (มีให้ใช้งานทั่วไป)	การประมาณทรัพยากรตามการใช้งานช่วยให้ตัวปรับแต่งคําสั่ง Fabric คลังข้อมูล ใช้จํานวนการปฏิบัติงานก่อนหน้าเพื่อแก้ไขการประเมินต่ําเกินไปและเกินจริงเพื่อให้คําขอทรัพยากรมีประสิทธิภาพมากขึ้นและการทํางานพร้อมกัน
กรกฎาคม 2026	การควบคุมแหล่งที่มาของคลังสินค้า (พรีวิว)	โดยใช้ การควบคุมซอร์สโค้ดร่วมกับคลังสินค้า (ตัวอย่าง) คุณสามารถจัดการการพัฒนาและปรับใช้วัตถุคลังสินค้าที่มีเวอร์ชันได้ ใช้ส่วนขยาย SQL Database Projects ที่มีอยู่ใน Visual Studio Code สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการควบคุมแหล่งที่มาของคลังสินค้า โปรดดู CI/CD ที่มีคลังสินค้าใน Microsoft Fabric
กรกฎาคม 2026	การกู้คืนคลังสินค้าที่หล่น (มีให้บริการทั่วไป)	Workspace Administrators สามารถกู้คืนคลังสินค้าที่หลุดจากถังรีไซเคิล Workspace ภายในช่วงเวลาการเก็บรักษาที่กําหนดค่าได้ (7 ถึง 90 วัน) โดยสามารถกู้คืนสคีมาตาราง ข้อมูล สแนปช็อต สิทธิ์ มุมมอง และขั้นตอนที่จัดเก็บได้ คุณสามารถกําหนดค่าระยะเวลาการเก็บรักษาสินค้าที่ลดลงในการตั้งค่าผู้เช่าการกู้คืนสินค้า
มิถุนายน พ.ศ. 2560	Fabric คลังข้อมูล เร่งด้วย GPU (ต้นปี Access Preview)	Fabric คลังข้อมูล ที่เร่งด้วย GPU (ต้นปี Access Preview) ใช้การประมวลผลแบบเร่งความเร็วของ NVIDIA เพื่อเรียกใช้การสืบค้น T-SQL ที่มีสิทธิ์บน GPU โดยไม่ต้องเขียนคิวรีใหม่ ให้ประสิทธิภาพที่เร็วขึ้นสูงสุด 7 เท่าที่การทํางานพร้อมกันสูงในปลายทางการวิเคราะห์ SQL และคลังสินค้าทั้งหมดในพื้นที่ทํางานเมื่อคุณเปิดใช้งานจากการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน
มิถุนายน พ.ศ. 2560	Bunk Copy API เพื่อการนําเข้าที่รวดเร็วขึ้น (พรีวิว)	Bulk Copy API (พรีวิว) เขียนข้อมูลโดยตรงไปยังตาราง Fabric คลังข้อมูล จากโค้ดแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องจัดเตรียมไฟล์INSERTก่อน คุณสามารถใช้ผ่าน SqlBulkCopy สําหรับ C#, SQLServerBulkCopy สําหรับ Java, ยูทิลิตี้ bcp และเครื่องมือต่างๆ เช่น SSIS, Azure Data Factory และ Informatica สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู นําเข้าข้อมูลลงในคลังสินค้าของคุณโดยใช้ BCP API (พรีวิว)
มิถุนายน พ.ศ. 2560	วินิจฉัยความสมบูรณ์ของตาราง Lakehouse ด้วย T-SQL (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	การวินิจฉัยความสมบูรณ์ของตาราง Lakehouse (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) จะเพิ่มกระบวนงานที่เก็บไว้ในตัวsys.sp_get_table_health_metricsไปยังจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL โดยส่งคืนตัวบ่งชี้ความผิดปกติและเมตริกการจัดเก็บ เช่น จํานวนไฟล์ขนาดเล็ก จํานวนแถวที่ถูกลบ และเวอร์ชันของจุดตรวจสอบ เพื่อให้คุณสามารถเรียกใช้OPTIMIZEได้เฉพาะเมื่อจําเป็นเท่านั้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ปรับตาราง Lakehouse ให้เหมาะสมตามการตรวจสอบสถานภาพ
มิถุนายน พ.ศ. 2560	ฟังก์ชันและตัวดําเนินการสตริงใหม่ (พรีวิว)	ฟังก์ชันและตัวดําเนินการสตริงใหม่ (พรีวิว) ขยายภาษา T-SQL Fabric คลังข้อมูล ด้วยฟังก์ชันการจับคู่สตริง ได้แก่ (ระยะทาง Levenshtein, ระยะทาง Jaro–Winkler, ความคล้ายคลึงกันของ Levenshtein และความคล้ายคลึงกันของ Jaro–Winkler), การต่อกัน ( || และ ||= ) และการสร้าง Unicode (UNISTR)
มิถุนายน พ.ศ. 2560	รองรับ CI/CD สําหรับตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว)	CI/CD รองรับตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว) ช่วยให้คุณจัดการคําจํากัดความปลายทางการวิเคราะห์ SQL เป็นโครงการฐานข้อมูล DacFx ใน Git ควบคู่ไปกับรายการ Fabric อื่นๆ และปรับใช้การเปลี่ยนแปลงสคีมาที่เพิ่มขึ้นผ่านไปป์ไลน์การปรับใช้ Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตัวควบคุมแหล่งที่มา (พรีวิว)
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การเดินทางข้ามเวลาโดยใช้ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว)	การเดินทางข้ามเวลาโดยใช้ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL จะขยายประสบการณ์การเดินทางข้ามเวลาของ Fabric คลังข้อมูล ไปยังจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL เพื่อให้คุณสามารถสืบค้นข้อมูล Lakehouse ได้ทุกประการตามที่ดู ณ จุดก่อนหน้าโดยการเพิ่มOPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...')หนึ่งครั้งที่ระดับคําสั่ง T-SQL
มิถุนายน พ.ศ. 2560	Migration Assistant การเชื่อมต่อโดยตรง (มีจําหน่ายทั่วไป)	Migration Assistant การเชื่อมต่อโดยตรง (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับคลังสินค้าต้นทางสําหรับการย้ายไปยัง Fabric คลังข้อมูล โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมที่หัวข้อ Fabric Migration Assistant คลังข้อมูล และย้ายข้อมูลด้วยการเชื่อมต่อโดยตรง

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่

ตัวอย่างและคําแนะนํา Fabric คลังข้อมูล

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
กรกฎาคม 2026	การเปรียบเทียบ Fabric คลังข้อมูล เร่งด้วย GPU	การเปรียบเทียบ Fabric คลังข้อมูล เร่งด้วย GPU จะใช้เกณฑ์มาตรฐาน TPC-H ที่สเกลแฟคเตอร์ 100 GB บนความจุ Fabric F64 Trial ที่เปรียบเทียบการเร่งการสืบค้น CPU และ GPU ในปริมาณงานผู้ใช้คนเดียวและปริมาณงานพร้อมกันสูงสูงสุด 1,000 ผู้ใช้พร้อมกัน และรายงานปริมาณงานประมาณ 6 เท่าและเวลาแฝง p6 ที่ลดลง 95 เท่าบน GPU เมื่อเปิดใช้งานการเร่งการสืบค้นจากการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน

Fabric มิเรอร์

ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงและคุณลักษณะล่าสุดสําหรับ Mirroring ใน Microsoft Fabric

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
กรกฎาคม 2026	Azure Monitor และการมิเรอร์ AWS Glue (ตัวอย่าง)	Mirrored Azure Monitor และ Mirrored AWS Glue catalog นําตาราง Log Analytics และตาราง AWS Glue Iceberg มารวมกันใน OneLake สําหรับการวิเคราะห์ Fabric โดยไม่ซ้ําซ้อนข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Mirror Azure Monitor in Microsoft Fabric และแคตตาล็อก AWS Glue ที่มิเรอร์
กรกฎาคม 2026	Azure Monitor Logs mirroring (ตัวอย่าง)	Azure Monitor Logs mirroring (Preview) นําเทเลเมทรี Log Analytics workspace มาสู่ OneLake เพื่อให้คุณสามารถรวมข้อมูลการสังเกตและข้อมูลธุรกิจใน Eventhouse, Real-Time Dashboards และ Operations Agent
กรกฎาคม 2026	การสะท้อนภูเขาน้ําแข็งเกล็ดหิมะ	การมิเรอร์ Snowflake Iceberg ซิงค์ข้อมูลเมตาของตาราง Snowflake Iceberg เข้ากับ OneLake ผ่านทางลัด เพื่อให้คุณสามารถสอบถามข้อมูลข้าม Fabric ได้โดยไม่ต้องทําไฟล์ซ้ํา สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ OneLake, ทางลัด unified data lake และ OneLake
มิถุนายน พ.ศ. 2560	Azure Databricks จัดเก็บตารางแค็ตตาล็อก Unity ใน OneLake (พรีวิว)	ขณะนี้ Azure Databricks สามารถจัดเก็บตารางที่มีการจัดการ Unity Catalog ได้โดยตรงใน OneLake ผ่านตําแหน่งภายนอกของ Unity Catalog ที่แมปกับเส้นทาง OneLake (เบต้า) และ Publish to Fabric (Preview) สร้างรายการ Mirrored Azure Databricks Catalog จาก Catalog Explorer เพื่อให้ตารางสามารถคิวรีได้ทันทีในปริมาณงาน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การเชื่อมโยงแค็ตตาล็อก OneLake ใน Azure Databricks และ การสะท้อนแค็ตตาล็อก Azure Databricks Unity

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่

ตัวอย่างและคําแนะนําของ Fabric Mirroring

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
กรกฎาคม 2026	รูปแบบแถวเพื่อดําเนินการพร้อมฟีดการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลมิเรอร์	การเปลี่ยนฟีดการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลมิเรอร์ให้เป็นการดําเนินการแบบเรียลไทม์ จะผ่านสถานการณ์คุณภาพการผลิตที่สะท้อนฐานข้อมูลการดําเนินงานไปยัง OneLake สตรีมการเปลี่ยนแปลงฟีดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงของเดลต้าลงใน Eventstream ตัวกรองและการตรวจสอบที่ล้มเหลวของหน้าต่างด้วยตัวดําเนินการ SQL จากนั้นกําหนดเส้นทางไปยัง Activator สําหรับการแจ้งเตือนและไปยัง Eventhouse สําหรับแดชบอร์ด KQL แบบสด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เพิ่มแหล่งข้อมูลฐานข้อมูลมิเรอร์ (เปลี่ยนฟีด) ลงในสตรีมเหตุการณ์

Real-Time Intelligence ใน Microsoft Fabric

ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงและคุณลักษณะล่าสุดสําหรับ Real-Time Intelligence ใน Microsoft Fabric

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
กรกฎาคม 2026	CA และ mTLS แบบกําหนดเองในตัวเชื่อมต่อ Eventstream (มีให้ใช้งานทั่วไป)	การรองรับ CA และ mTLS แบบกําหนดเองในตัวเชื่อมต่อสตรีมมิ่ง Eventstream ช่วยให้คุณใช้ใบรับรอง CA และไคลเอนต์แบบกําหนดเองจาก Azure Key Vault กับตัวเชื่อมต่อต้นทาง MQTT, Apache Kafka, AWS MSK และ Confluent Cloud for Apache Kafka สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เพิ่มและจัดการแหล่งที่มาของอีเวนต์สตรีม
กรกฎาคม 2026	โฟลเดอร์ในต้นไม้ Eventhouse (มีให้ใช้งานทั่วไป)	โฟลเดอร์ในต้นไม้ Eventhouse ช่วยให้คุณสร้าง เปลี่ยนชื่อ ลบ และย้ายโฟลเดอร์ใน UI ของ Eventhouse เพื่อจัดระเบียบตาราง ทางลัด มุมมองที่สร้างขึ้น ฟังก์ชัน และสตรีมข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การจัดการและตรวจสอบตารางฐานข้อมูล KQL
กรกฎาคม 2026	นโยบายอัปเดต Eventhouse พร้อมทางลัดเร่งความเร็ว (มีให้ใช้งานทั่วไป)	นโยบายอัปเดต Eventhouse ที่มีทางลัดเร่งช่วยให้ คําสั่งนโยบายอัปเดตเชื่อมต่อกับตารางทางลัดภายนอกที่เร่งความเร็วสําหรับการเพิ่มข้อมูลตามเวลาการนําเข้า
กรกฎาคม 2026	ชุดกระเบื้องแผนที่ Fabric (มีจําหน่ายทั่วไป)	ชุดแผนที่ Fabric สร้าง PMTiles จากข้อมูลภูมิสารสนเทศของ OneLake ดังนั้นชุดข้อมูลเชิงพื้นที่คงที่ขนาดใหญ่จึงแสดงผลเป็นแผนที่โต้ตอบที่รวดเร็วและโต้ตอบได้ใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ สร้างชุดไทล์
กรกฎาคม 2026	Azure Event Hubs source workspace identity authentication (Preview)	การตรวจสอบตัวตน Azure Event Hubs source workspace authentication ช่วยให้ซอร์ส Eventstream Azure Event Hubs ใช้ workspace identity แทน shared access keys สําหรับการเข้าถึงแบบ Microsoft Entra ID สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เพิ่มซอร์ส Azure Event Hubs ลงใน eventstream
กรกฎาคม 2026	ข้อมูลเชิงลึกของนักสืบใน Operations Agent (ตัวอย่าง)	ข้อมูลเชิงลึกของนักสืบใน Operations Agent วิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องหลังจากได้รับการแจ้งเตือนจากเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการและขอบเขต การสังเกต รูปแบบ และขั้นตอนถัดไปที่แนะนําใน Teams สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การดําเนินการของ Operations Agent
กรกฎาคม 2026	แดชบอร์ดReal-Time (มีให้บริการทั่วไป)	แดชบอร์ดReal-Time (พร้อมใช้งานทั่วไป) ช่วยให้คุณติดตามข้อมูล Eventhouse ด้วยการรีเฟรชCopilotสด การสร้างไทล์ การสํารวจแบบเจาะลึก การแจ้งเตือน Activator และการแชร์ทีม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Real-Time แดชบอร์ดคืออะไร? และ สร้างแดชบอร์ด Real-Time
กรกฎาคม 2026	Microsoft Fabric Embed (ตัวอย่าง)	Microsoft Fabric Embed (Preview) ช่วยให้คุณฝังแดชบอร์ด Real-Time ในแอป JavaScript หรือ TypeScript พร้อมสิทธิ์การเข้าถึง Microsoft Entra ที่ได้รับมอบหมาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Power BI embedded analytics และ What is Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)?
กรกฎาคม 2026	ตัวเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล Oracle Database CDC สําหรับ Fabric Eventstream (พรีวิว)	ตัวเชื่อมต่อแหล่งที่มาของ Oracle Database CDC สําหรับ Eventstream (พรีวิว) สตรีมการเปลี่ยนแปลงจากฐานข้อมูล Oracle ไปยัง Fabric เป็นเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลงที่มีโครงสร้างด้วยค่าก่อนและหลัง โดยใช้ Oracle LogMiner สําหรับฐานข้อมูลภายในองค์กรหรือฐานข้อมูลระบบคลาวด์ที่ใช้ Oracle 12c และใหม่กว่า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เพิ่มแหล่งข้อมูล Oracle Database CDC ไปยังสตรีมเหตุการณ์ (พรีวิว)
กรกฎาคม 2026	ตัวดําเนินการ Eventstream SQL (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	ตัวดําเนินการ Eventstream SQL (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ช่วยให้คุณสามารถกรอง รวม หน้าต่าง และกําหนดเส้นทางเหตุการณ์ด้วย SQL และเพิ่มการกระจายออกหลายปลายทาง การประมวลผลเวลาเหตุการณ์สําหรับเหตุการณ์ที่ล่าช้าหรือไม่เป็นลําดับ และการทดสอบต่อสาขาในตัวก่อนที่คุณจะเผยแพร่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ การประมวลผลเหตุการณ์โดยใช้ตัวดําเนินการ SQL
กรกฎาคม 2026	การป้องกันการเข้าถึงขาออกของพื้นที่ทํางานสําหรับ Real-Time Intelligence (พรีวิว)	การป้องกันการเข้าถึงขาออก (OAP) ของพื้นที่ทํางานสําหรับ Real-Time Intelligence (พรีวิว) ขยายการควบคุมเครือข่ายขาออกระดับพื้นที่ทํางานไปยัง Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Dashboards และเหตุการณ์ Azure และ Fabric ดังนั้นผู้ดูแลระบบจึงบล็อกการเชื่อมต่อขาออกที่ไม่ต้องการตามค่าเริ่มต้น และอนุญาตเฉพาะปลายทางที่ได้รับอนุมัติผ่านกฎการเชื่อมต่อข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การป้องกันการเข้าถึงขาออกของพื้นที่ทํางาน
กรกฎาคม 2026	การอัปเดตตัวเชื่อมต่อ Fabric Eventstream	ตัวเชื่อมต่อ Fabric Eventstream ทําเครื่องหมายการสนับสนุนเครือข่ายส่วนตัว (vNet/On-Prem), ตัวเชื่อมต่อแหล่งที่มาของ Apache Kafka และ Azure Service Bus และการสนับสนุน CA และ mTLS แบบกําหนดเองใน MQTT, Apache Kafka, AWS MSK และ Confluent Cloud สําหรับ Apache Kafka ว่าพร้อมใช้งานโดยทั่วไป และแนะนําการสนับสนุน Preview สําหรับ IoT Hub ที่ได้รับการปรับปรุง เมตาดาต้าของตัวเชื่อมต่อ แหล่งข้อมูลการบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลง (CDC) ของฐานข้อมูล Oracle และการแบ่งหน้าตัวเชื่อมต่อ HTTP หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เพิ่มและจัดการแหล่งที่มาของเหตุการณ์ในสตรีมเหตุการณ์
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การป้องกันการเข้าถึงขาออกของพื้นที่ทํางานสําหรับเหตุการณ์ Azure และ Fabric (พรีวิว)	การป้องกันการเข้าถึงขาออก (OAP) ของพื้นที่ทํางานสําหรับเหตุการณ์ Azure และ Fabric (พรีวิว) ขยายการควบคุมเครือข่ายขาออกไปยังการใช้เหตุการณ์ข้ามพื้นที่ทํางาน ดังนั้นการแจ้งเตือน Activator, Eventstreams และผู้บริโภครายอื่นในพื้นที่ทํางานที่ได้รับการป้องกันสามารถรับเหตุการณ์จากพื้นที่ทํางานอื่นได้เฉพาะเมื่อมีการเพิ่มตัวเชื่อมต่อ Real-Time Events ลงในกฎการเชื่อมต่อข้อมูลของพื้นที่ทํางานเท่านั้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ลิงก์ส่วนตัวสําหรับเหตุการณ์ Azure และ Fabric
มิถุนายน พ.ศ. 2560	Real-Time Dashboards Live Refresh (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	การรีเฟรชสดสําหรับแดชบอร์ด Real-Time (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) จะผลักดันข้อมูลใหม่ไปยังไทล์แดชบอร์ดทันทีที่ลงจอด โดยแทนที่การสํารวจการรีเฟรชเป็นระยะด้วยการแสดงภาพที่เป็นปัจจุบันตลอดเวลา สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู สร้างแดชบอร์ด Real-Time
มิถุนายน พ.ศ. 2560	ตัวเชื่อมต่อการสตรีม Eventstream สําหรับ Apache Kafka และ Azure Service Bus (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	Eventstream Apache Kafka และตัวเชื่อมต่อการสตรีม Azure Service Bus (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ให้ความน่าเชื่อถือที่แข็งแกร่ง การสนับสนุนการรับรองความถูกต้องที่กว้างขึ้น (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) และปริมาณงานที่พร้อมใช้งานจริงสําหรับการนําเข้าหัวข้อ Kafka และคิว Service Bus ลงใน Fabric สตรีมเหตุการณ์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เพิ่มแหล่งข้อมูล Apache Kafka ไปยังสตรีมเหตุการณ์ Fabric และ เพิ่มแหล่งข้อมูล Azure Service Bus ไปยังสตรีมเหตุการณ์
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การใช้ความจุของเหตุการณ์ทางธุรกิจ (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	ขณะนี้ปริมาณการใช้ความจุของเหตุการณ์ทางธุรกิจได้รับการวัดผ่านโมเดลความจุ Fabric มาตรฐาน ดังนั้นการเผยแพร่ การกําหนดเส้นทาง และการใช้การเรียกเก็บเงินเหตุการณ์ทางธุรกิจเทียบกับ SKU ความจุที่มีอยู่ของคุณโดยไม่มีสิทธิ์การใช้งานแยกต่างหาก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมเหตุการณ์ทางธุรกิจ (พรีวิว) และแอปเมตริกความจุของ Microsoft Fabric
มิถุนายน พ.ศ. 2560	Real-Time แดชบอร์ดที่ขับเคลื่อนโดย AI (พรีวิว)	ตัวแก้ไขไทล์แดชบอร์ด Real-Time ที่ออกแบบใหม่ (พรีวิว) เป็นประสบการณ์ที่เน้น AI เป็นอันดับแรก ซึ่งคุณเลือกชนิดวิชวลและอธิบายสิ่งที่คุณต้องการในภาษาธรรมชาติ และ Copilot สร้างการแสดงภาพสําหรับการตรวจสอบโดยไม่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้าน KQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู สร้างแดชบอร์ด Real-Time
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การแสดงภาพอนุกรมเวลาในแดชบอร์ด Real-Time (พรีวิว)	Real-Time วิชวลเฉพาะแดชบอร์ด ใน Real-Time Dashboards เพิ่มความสามารถเฉพาะสําหรับการนําทาง เปรียบเทียบ และปรับแต่งข้อมูลตามเวลา รวมถึงแถบค้นหาคําอธิบาย หมุดและซ้อนทับสําหรับการเปรียบเทียบชุดข้อมูล แผงเวลาที่จัดแนวหลายแผง การปรับขนาดแกน Y ที่ยืดหยุ่น การกําหนดสี และการซูมด้วยแถบเลื่อนเวลา
มิถุนายน พ.ศ. 2560	ตัวเชื่อมต่อ Eventstream แหล่งที่มาของ IoT Hub แบบขยาย (พรีวิว)	Extended Azure IoT Hub source connector (พรีวิว) ใน Fabric Eventstream จะรักษาข้อมูลเมตาของเหตุการณ์ทั้งหมด รวมถึงคุณสมบัติของระบบ (นําหน้าด้วย ___src__) และคุณสมบัติของแอปพลิเคชันที่ผู้ใช้กําหนด คุณจึงสามารถรวมข้อมูลประจําตัวของอุปกรณ์กับการวัดและส่งข้อมูลทางไกล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เพิ่มแหล่งข้อมูล Azure IoT Hub ไปยังสตรีมเหตุการณ์
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การสนับสนุนการแบ่งหน้าสําหรับตัวเชื่อมต่อ HTTP ของ Eventstream (พรีวิว)	คุณสามารถ เพิ่มแหล่งข้อมูล HTTP ไปยัง eventstream (พรีวิว) เพื่อนําเข้าการตอบสนอง REST API ที่มีการแบ่งหน้าผ่านการแบ่งหน้าตามหน้าหรือตามเคอร์เซอร์ ซึ่งจะช่วยลดการประสานงานแบบกําหนดเองเมื่อนําบันทึกกิจกรรม
มิถุนายน พ.ศ. 2560	กราฟ Fabric (มีจําหน่ายทั่วไป)	กราฟใน Microsoft Fabric ช่วยให้คุณสร้างแบบจําลอง แสดงภาพ และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนภายในข้อมูลของคุณ เป็นโซลูชันระดับองค์กรที่ปรับขนาดได้ซึ่งเปลี่ยนข้อมูลที่ไม่ได้เชื่อมต่อให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI เมื่อใช้กราฟ คุณสามารถเปิดเผยการเชื่อมต่อที่ซ่อนอยู่ภายในข้อมูลของคุณและเพิ่มความสามารถในการตัดสินใจ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู กราฟในภาพรวม Microsoft Fabric
มิถุนายน พ.ศ. 2560	Activator ในฐานะผู้เผยแพร่กิจกรรมทางธุรกิจ (พรีวิว)	Activator มีวิธีที่ไม่มีโค้ดในการเผยแพร่เหตุการณ์ทางธุรกิจใน Microsoft Fabric เมื่อ Activator ตรวจพบว่าตรงตามเงื่อนไขในข้อมูลของคุณ Activator จะสามารถส่งเหตุการณ์ทางธุรกิจที่มีโครงสร้างไปยังฮับ Real-Time ทําให้ทั้งองค์กรของคุณสามารถค้นพบ กําหนดเส้นทาง และใช้สัญญาณนั้นได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Fabric Activator คืออะไร และ ภาพรวมเหตุการณ์ทางธุรกิจ (พรีวิว)
มิถุนายน พ.ศ. 2560	เหตุการณ์ทางธุรกิจยังคงอยู่ใน Eventhouse (พรีวิว)	Eventhouse จะเปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้นเมื่อคุณสร้างเหตุการณ์ทางธุรกิจในฮับ Real-Time เหตุการณ์ทางธุรกิจแต่ละรายการจะจับคู่กับตาราง KQL เฉพาะในฐานข้อมูล Eventhouse ของคุณ และทุกเหตุการณ์ที่เผยแพร่จะถูกนําเข้าและเก็บรักษาไว้โดยอัตโนมัติ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมเหตุการณ์ทางธุรกิจ (พรีวิว)
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การดําเนินการของกฎตัวเปิดใช้งาน: คัดลอกงานและเผยแพร่เหตุการณ์ทางธุรกิจ (พรีวิว)	ขณะนี้กฎตัวกระตุ้นสนับสนุนการดําเนินการใหม่สองรายการ: คัดลอกงาน (พรีวิว) สําหรับการคัดลอกข้อมูลระหว่างแหล่งที่มาและปลายทาง และเผยแพร่เหตุการณ์ทางธุรกิจ (พรีวิว) สําหรับการทริกเกอร์กระบวนการดาวน์สตรีมที่ใช้เหตุการณ์ทางธุรกิจ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู กําหนดค่าการดําเนินการสําหรับกฎ Activator
มิถุนายน พ.ศ. 2560	กฎตัวกระตุ้นสําหรับรายการ OneLake (พรีวิว)	ในพอร์ทัล Fabric คุณสามารถสร้างและจัดการกฎ Activator สําหรับรายการ OneLake โดยใช้ Fabric Activator กฎเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถดําเนินการโดยอัตโนมัติตามเหตุการณ์หรือเงื่อนไขเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับรายการ OneLake เช่น เมื่อมีการสร้างหรือลบไฟล์ คุณยังสามารถสร้างกฎตามสถานะของกระบวนการที่โต้ตอบกับรายการ OneLake เช่น ไปป์ไลน์ งาน Spark และสมุดบันทึก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทริกเกอร์ Fabric รายการ

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่

ตัวอย่างและคําแนะนําของตัวแสดงเวลาจริง

Tip

ใช้ โซลูชันตัวอย่าง end-to-end ของReal-Time Intelligence เพื่อสร้างคอลเลกชันของคอมโพเนนต์ตัวอย่างโดยอัตโนมัติ

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
สิงหาคม 2026	Eventhouse สําหรับวิศวกรข้อมูล	Eventhouse ช่วยให้คุณนําเข้า สืบค้น และวิเคราะห์ข้อมูลเหตุการณ์ปริมาณมากได้เกือบเรียลไทม์ และแบ่งปันข้อมูลเหล่านั้นข้าม Fabric ผ่าน OneLake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ภาพรวม Eventhouse และเปิดความพร้อมใช้งานของ OneLake สําหรับงานอีเวนต์เฮาส์
กรกฎาคม 2026	การป้องกันการเข้าถึงขาออกสําหรับ Eventstream	Workspace Outbound Access Protection สําหรับ Eventstream ช่วยให้คุณควบคุมแหล่งที่มาและปลายทางของ Eventstream ด้วยกฎการเชื่อมต่อข้อมูลระดับพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูภาพรวมการป้องกันการเข้าถึงขาออกพื้นที่ทํางาน และ ตั้งค่าการป้องกันการเข้าถึงขาออกพื้นที่ทํางาน
กรกฎาคม 2026	รูปแบบแอปที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ด้วย UDF	กิจกรรมทางธุรกิจและฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถเผยแพร่เหตุการณ์ทางธุรกิจจากฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้และทําให้เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์เป็นอัตโนมัติใน Fabric ได้อย่างไร สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู ภาพรวมเหตุการณ์ทางธุรกิจ
กรกฎาคม 2026	สถาปัตยกรรมขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ด้วย Real-Time Hub	สถาปัตยกรรมขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ด้วย Real-Time Hub อธิบายวิธีใช้ Real-Time Hub เพื่อแยกผู้เผยแพร่ออกจากผู้บริโภคในกลุ่ม Business Events, Fabric Events และ Azure Events สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูภาพรวมของReal-Time Hub และภาพรวมกิจกรรมทางธุรกิจ
กรกฎาคม 2026	รูปแบบการสตรีมตามเจตนาของลูกค้า	รูปแบบการสตรีมเจตนาของลูกค้า แสดงวิธีที่คุณจับเหตุการณ์ CDC ใน Eventstream, ปรับรูปแบบด้วย DeltaFlow (Preview), เพิ่มฟังก์ชัน AI ในไมโครแบตช์, เผยแพร่เหตุการณ์ทางธุรกิจ และเปิดใช้งานการตอบสนองในขณะที่สัญญาณยังทันสมัย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ฟังก์ชัน AI สําหรับ PySpark อ้างอิงและภาพรวมกิจกรรมทางธุรกิจ
กรกฎาคม 2026	แถวสู่การกระทําอัจฉริยะด้วยฟังก์ชัน DeltaFlow และ AI	การดําเนินงานในวันแข่งขันแบบเรียลไทม์ด้วยฟังก์ชัน Eventstreams, Spark และ AI จะนําเสนอสถานการณ์การดําเนินงานของสนามกีฬาที่บันทึกการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลด้วยแหล่งที่มาของ CDC ปรับรูปร่างด้วย DeltaFlow (พรีวิว) และใช้ฟังก์ชัน AI ในสมุดบันทึก Spark Structured Streaming เพื่อจําแนกแต่ละคําขอตามความหมายและกําหนดเส้นทางรายการที่ดําเนินการได้ไปยังทีมที่เหมาะสมในไม่กี่วินาที สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การแปลงเอาต์พุต DeltaFlow (พรีวิว)
กรกฎาคม 2026	รูปแบบแถวเพื่อดําเนินการพร้อมฟีดการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลมิเรอร์	การเปลี่ยนฟีดการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลมิเรอร์ให้เป็นการดําเนินการแบบเรียลไทม์ จะผ่านสถานการณ์คุณภาพการผลิตที่สะท้อนฐานข้อมูลการดําเนินงานไปยัง OneLake สตรีมการเปลี่ยนแปลงฟีดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงของเดลต้าลงใน Eventstream ตัวกรองและการตรวจสอบที่ล้มเหลวของหน้าต่างด้วยตัวดําเนินการ SQL จากนั้นกําหนดเส้นทางไปยัง Activator สําหรับการแจ้งเตือนและไปยัง Eventhouse สําหรับแดชบอร์ด KQL แบบสด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เพิ่มแหล่งข้อมูลฐานข้อมูลมิเรอร์ (เปลี่ยนฟีด) ลงในสตรีมเหตุการณ์
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การตรวจสอบสภาพอากาศแบบเรียลไทม์ด้วย Eventstream AI Skills	การสร้างระบบตรวจสอบสภาพอากาศแบบเรียลไทม์ด้วย AI และ Fabric Eventstream จะดําเนินการโดยใช้ Eventstream AI Skills เพื่อสร้างสตรีมเหตุการณ์ 11 แหล่งที่มาจากข้อความแจ้งภาษาธรรมชาติเดียวที่นําเข้าสภาพอากาศแบบเรียลไทม์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมของสตรีมเหตุการณ์ Microsoft Fabric และภาพรวมของบ้านเหตุการณ์
มิถุนายน พ.ศ. 2560	วิเคราะห์เหตุการณ์ทางธุรกิจในแดชบอร์ด Eventhouse และ Real-Time (พรีวิว)	การวิเคราะห์เหตุการณ์ทางธุรกิจใน Eventhouse และ Real-Time Dashboards (พรีวิว) จะอธิบายว่าเหตุการณ์ทางธุรกิจที่เผยแพร่ทั้งหมดจะปรากฏในตาราง KQL เฉพาะใน Eventhouse ตามค่าเริ่มต้นอย่างไร คุณจึงสามารถเรียกใช้การสืบค้น KQL ในอดีต เชื่อมโยงสัญญาณระหว่างประเภทเหตุการณ์ และเชื่อมต่อแดชบอร์ด Real-Time สําหรับการตรวจสอบการดําเนินงานแบบสดโดยไม่ต้องใช้ไปป์ไลน์เพิ่มเติม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมเหตุการณ์ทางธุรกิจ (พรีวิว)
มิถุนายน พ.ศ. 2560	Activator เป็น Publisher กิจกรรมทางธุรกิจ (พรีวิว)	การใช้ Activator ในฐานะผู้เผยแพร่เหตุการณ์ทางธุรกิจ (พรีวิว) แสดงให้เห็นว่ากฎ Activator ในรายงาน Power BI, แดชบอร์ด Real-Time, คิวรี KQL และคิวรี SQL ของคลังสินค้า Fabric ปล่อยเหตุการณ์ทางธุรกิจที่มีโครงสร้างและมีการควบคุมไปยังฮับ Real-Time ดังนั้นสัญญาณจึงคงอยู่ ค้นพบได้ และใช้ได้ทั่วทั้งองค์กรของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Fabric Activator คืออะไร และ ภาพรวมเหตุการณ์ทางธุรกิจ (พรีวิว)

FABRIC IQ

ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงและคุณสมบัติล่าสุดสําหรับปริมาณงาน Fabric IQ

Month	คุณลักษณะของ	เรียนรู้เพิ่มเติม
กรกฎาคม 2026	การวิเคราะห์เชิงสนทนา Fabric IQ	Fabric IQ Conversational Analytics ช่วยให้คุณถามคําถามเกี่ยวกับโมเดลเชิงความหมาย Power BI ที่ถูกควบคุมใน Microsoft 365 Copilot Chat และ Copilot Cowork และใช้ตัวแทนข้อมูลสําหรับการวิเคราะห์เฉพาะทาง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ What is Fabric IQ? และ Fabric IQ ใน Microsoft 365 Copilot Chat
กรกฎาคม 2026	แผน (มีให้บริการทั่วไป)	Plan in Fabric IQ (Generally Available Available) เป็นแพลตฟอร์มแบบไม่เขียนโค้ดแบบรวมศูนย์สําหรับการวางแผนร่วมกัน รายงาน การวิเคราะห์ การบูรณาการข้อมูล และการจัดการ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ แผนคืออะไร?
กรกฎาคม 2026	API สาธารณะของตัวแทนข้อมูล Fabric	API สาธารณะของตัวแทนข้อมูล Fabric ช่วยให้คุณสามารถจัดการแหล่งข้อมูลและตัวแทนข้อมูลโดยทางโปรแกรมจากการพัฒนาภายใน, ไปป์ไลน์ CI/CD, พอร์ทัลภายใน, คอนเทนเนอร์, ฟังก์ชัน Azure และบริการแบ็กเอนด์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric และ SDK ตัวแทนข้อมูล Fabric
มิถุนายน พ.ศ. 2560	ตัวแทนปฏิบัติการ (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	ตัวแทนปฏิบัติการ (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) เป็นตัวแทนอิสระที่ตรวจสอบข้อมูลของคุณด้วย Real-Time Intelligence เหตุผลเกี่ยวกับออนโทโลยี IQ Fabric ของคุณ และเมื่อได้รับการอนุมัติจากคุณ จะเรียกใช้ไปป์ไลน์ สมุดบันทึก ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ และโฟลว์ Power Automate พร้อมการแจ้งเตือน Teams การติดตามและการตรวจสอบแบบเต็มรูปแบบ และ Microsoft Agent 365 และ การกํากับดูแล Microsoft Entra ID สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู สร้างและกําหนดค่าตัวแทนการดําเนินงาน
มิถุนายน พ.ศ. 2560	การเรียกเก็บเงินสําหรับการวางแผน Fabric (พรีวิว)	การเรียกเก็บเงินสําหรับ Fabric Planning (พรีวิว) ใช้โมเดลไฮบริดที่รวมการกําหนดราคาตามบทบาทและตามเซสชันสําหรับนักวางแผน ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และผู้ชมด้วยการกําหนดราคาตามงานสําหรับการดําเนินการอัตโนมัติ เช่น การซิงค์ข้อมูลและการอัปเดตแผ่นงานการวางแผน เซสชันเชื่อมโยงผู้ใช้ บทบาท และความจุกับกรอบเวลา 30 วัน และมิเตอร์การใช้งานทั้งหมดกับแบบจําลองหน่วยความจุ (CU) ของ Fabric แบบรวม
มิถุนายน พ.ศ. 2560	ตัวแทนข้อมูลใน Microsoft 365 Copilot (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป)	ข้อมูล Fabric Agents in Microsoft 365 Copilot (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถค้นหาและแชทกับแหล่งข้อมูล Fabric ที่มีการควบคุมได้โดยตรงภายใน Microsoft 365 Copilot ด้วยการเผยแพร่ที่จัดการโดยผู้ดูแลระบบและสิทธิ์ข้อมูลที่บังคับใช้ Entra ID สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric
มิถุนายน พ.ศ. 2560	Observability for Fabric Data Agent ใน Microsoft Foundry (พรีวิว)	Observability for Fabric Data Agent ใน Microsoft Foundry (Preview) แสดงการวัดและส่งข้อมูลทางไกลสําหรับทุกการเรียกไปยัง Fabric Data Agent ที่ใช้เป็นเครื่องมือภายในตัวแทน Foundry รวมถึงเวลาแฝง สถานะ และรายละเอียดข้อผิดพลาด เพื่อให้ผู้สร้างเอเจนต์สามารถแก้ไขข้อบกพร่องและตรวจสอบตัวแทนการผลิตได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric
มิถุนายน พ.ศ. 2560	Creator Agent สําหรับแหล่งที่มาของ SQL และ Eventhouse ใน Fabric Data Agent (พรีวิว)	Creator Agent (พรีวิว) เป็นประสบการณ์การสร้างที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ซึ่งสร้างและปรับแต่งการกําหนดค่า Data Agent Fabric ผ่านเวิร์กโฟลว์แบบโต้ตอบ แทนที่การตั้งค่าด้วยตนเองด้วยคําแนะนําที่รับรู้ Schema และการสนทนาสําหรับคําแนะนําของตัวแทน คําแนะนําแหล่งข้อมูล และคิวรีตัวอย่างมุ่งเน้นไปที่สถานการณ์ SQL และ Eventhouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric
มิถุนายน พ.ศ. 2560	ปรับปรุงกลไกจัดการ NL2SQL สําหรับ Fabric Data Agent (พรีวิว)	ปรับปรุง NL2SQL Engine (พรีวิว) สําหรับ Fabric Data Agent ปรับปรุงความแม่นยํา ความโปร่งใส และความยืดหยุ่นเมื่อแปลภาษาธรรมชาติเป็น SQL ในเลคเฮาส์ คลังสินค้า และฐานข้อมูลมิเรอร์ ใช้ตัวอย่างการสืบค้นเพื่อทําตามรูปแบบ ถามคําถามที่ชี้แจงเมื่อเจตนาคลุมเครือ และแสดงการวินิจฉัยที่มีโครงสร้าง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric
มิถุนายน พ.ศ. 2560	เครื่องมือล่ามรหัส Code สําหรับ Fabric Data Agent (พรีวิว)	Code Interpreter Tool (พรีวิว) ใน Fabric Data Agent ทํางาน Python โดยตรงภายในเวิร์กโฟลว์ของตัวแทน ดังนั้นตัวแทนจึงก้าวไปไกลกว่าการสืบค้นฐานข้อมูลเพื่อทํา Python การวิเคราะห์ทางสถิติ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric

สําหรับการปรับปรุงที่เก่ากว่า ให้ดูที่ Microsoft Fabric ที่เก็บถาวรมีอะไรใหม่

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

• แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการทําให้ทันสมัยและบล็อกสินทรัพย์ที่นํากลับมาใช้ใหม่ได้
• Microsoft Fabric ภาพรวมการย้ายข้อมูล
• Fabric ปัญหาที่ทราบ
• Microsoft Fabric บล็อก
• คําศัพท์ Fabric
• มีอะไรใหม่ใน Power BI
• วิดีโอ Microsoft Fabric บน YouTube
• Microsoft Fabric ชุมชน