หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
ตัวแทนเป็นระบบ AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ใช้โดยการตีความข้อมูล การตัดสินใจ และทํางานอัตโนมัติเพื่อเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพ ตัวแทน AI สามารถ:
- การสนทนา: โต้ตอบกับผู้ใช้ผ่านอินเทอร์เฟซการแชท
- อิสระ: ทํางานอย่างอิสระโดยไม่มีทิศทางของมนุษย์อย่างต่อเนื่อง
ตัวแทนเข้าใจคําขอของผู้ใช้และสามารถรวมความเข้าใจภาษาเข้ากับตรรกะทางธุรกิจได้
โซลูชันตัวแทน
กรอบงานนี้:
- แสดงให้เห็นถึงความเป็นผู้นํา โดยการสร้างมาตรฐานอุตสาหกรรมสําหรับสถาปัตยกรรมตัวแทน ซึ่งตอกย้ําความเป็นผู้นําของ Microsoft ในด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบ
- ให้คำแนะนำสำหรับการพัฒนาเอเจนต์สำหรับ Copilot เพื่อลดความสับสน
- รับรองคุณภาพและความไว้วางใจ โดยจัดลําดับความสําคัญของความน่าเชื่อถือ การตรวจสอบย้อนกลับ และ AI ที่มีความรับผิดชอบสําหรับโซลูชันที่ปลอดภัยและตรวจสอบได้
- เปิดใช้งานการปรับขนาด โดยเพิ่มศักยภาพให้นักพัฒนาสร้างโซลูชันที่สอดคล้องกับอุตสาหกรรมและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ Microsoft กําหนด โดยไม่จําเป็นต้องได้รับการสนับสนุนด้านเทคนิคจาก Microsoft
- จัดมาตรฐานให้สอดคล้องโดยการกำหนดมาตรฐานคำศัพท์และเกณฑ์การประเมินสำหรับ Copilot และโซลูชันตัวแทนทั่วทั้งองค์กร
Prerequisites
ในการใช้เฟรมเวิร์กนี้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณควรมี:
- ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับความสามารถของ Microsoft 365 Copilot
- ความคุ้นเคยกับแนวคิดและคําศัพท์ของตัวแทน
- ความรู้เกี่ยวกับข้อกําหนดด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกําหนดขององค์กร
- มีประสบการณ์กับกระบวนการวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์
เสาหลักของกรอบการทํางาน
กรอบงานนี้กําหนดเสาหลักสามประการที่เป็นแนวทางในการตัดสินใจพัฒนาตัวแทนทั้งหมด
เหมาะกับวัตถุประสงค์
เสาหลักที่เหมาะกับวัตถุประสงค์ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการใช้งาน AI จะมอบคุณค่าที่มีความหมายในขณะที่ยังคงรักษาระดับความซับซ้อนที่เหมาะสม
- น้อยแต่มาก: การใช้ AI มอบคุณค่าที่สร้างสมดุลให้กับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นหรือไม่?
- ประสบการณ์ของผู้ใช้: ตัวแทนที่เหมาะสมพร้อมใช้งานสําหรับผู้ใช้ปลายทางในไคลเอ็นต์ที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมหรือไม่
- พอดี: โซลูชันเลือกโมเดล AI ที่เหมาะสมและนําไปใช้ในขั้นตอนที่ถูกต้องของโฟลว์กระบวนการเพื่อสร้างสมดุลระหว่างความเรียบง่าย ต้นทุน และความน่าเชื่อถือหรือไม่
เรียนรู้เพิ่มเติม: กําหนดความเหมาะสมสําหรับวัตถุประสงค์
การใช้งาน
ความสามารถในการใช้งานช่วยให้มั่นใจได้ว่าโซลูชันจะให้คําตอบและพฤติกรรมที่ถูกต้องได้อย่างน่าเชื่อถือในทุกสถานการณ์การดําเนินงาน
- โซลูชันตรงตามตัวชี้วัดคุณภาพที่สอดคล้องกันหรือไม่
- โซลูชันรักษาความน่าเชื่อถือทางเทคนิค (ความน่าเชื่อถือของ API ความยืดหยุ่น ขีดจํากัด) หรือไม่
- การบริหาร การกํากับดูแล และการจัดการวงจรชีวิตตอบสนองความต้องการในการดําเนินงานหรือไม่
- โซลูชันให้ความสามารถในการสังเกตเพียงพอที่จะมีความมั่นใจในคุณภาพระยะยาวและผลตอบแทนจากการลงทุนหรือไม่?
เรียนรู้เพิ่มเติม: กําหนดความสามารถในการใช้งาน
ความน่าเชื่อถือ การตรวจสอบย้อนกลับ และความโปร่งใส
เสาหลักที่สามของกรอบงานสร้างรากฐานสําหรับการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบผ่านองค์ประกอบที่เชื่อมต่อถึงกันสามส่วน:
- ความน่าเชื่อถือ: ตัวแทนปฏิบัติตามหลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบ ปฏิบัติตามกฎระเบียบ และรักษาข้อมูลให้ปลอดภัยหรือไม่
- การตรวจสอบย้อนกลับ: การดําเนินการและการตัดสินใจทั้งหมดมีความชัดเจนและง่ายต่อการตรวจสอบเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าใจและตรวจสอบวิธีการทํางานของตัวแทนได้หรือไม่
- ความโปร่งใส: ผู้ใช้และผู้ดูแลระบบทราบหรือไม่ว่าข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ที่ใด ข้อมูลถูกใช้อย่างไร และสามารถตรวจสอบแหล่งข้อมูลได้หรือไม่
เรียนรู้เพิ่มเติม: กําหนดความน่าเชื่อถือ การตรวจสอบย้อนกลับ และความโปร่งใส
สิ่งที่เฟรมเวิร์กนี้ไม่ครอบคลุม
เฟรมเวิร์กนี้ไม่ได้ทําซ้ําเนื้อหาที่แก้ไขแล้วตามมาตรฐานที่กําหนดไว้ เช่น Azure Well-Architected Framework, Power Platform-Architected, National Institute of Standards and Technology (NIST) หรือเฟรมเวิร์กความปลอดภัยอื่นๆ ที่รู้จัก แต่จะเสริมทรัพยากรเหล่านี้โดยมุ่งเน้นไปที่หลักการสถาปัตยกรรมที่เน้นตัวแทนเป็นศูนย์กลางโดยเฉพาะ แม้ว่าเอกสารนี้จะไม่ระบุคําแนะนําจากเฟรมเวิร์กเหล่านั้น แต่ให้พิจารณาว่าเป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรมโซลูชันโดยรวม
เฟรมเวิร์กนี้ไม่ได้ให้คําแนะนําในการใช้งานโดยละเอียดสําหรับเทคโนโลยีหรือแพลตฟอร์มที่เฉพาะเจาะจง แต่มุ่งเน้นไปที่หลักการและรูปแบบระดับสูงที่สามารถปรับให้เข้ากับบริบทและข้อกําหนดต่างๆ ได้