หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
โมเดลของการแยกเอนทิตีที่สร้างไว้ล่วงหน้าจะจดจำข้อมูลเฉพาะจากข้อความที่เป็นรายการที่น่าสนใจสำหรับธุรกิจของคุณ โมเดลจะระบุองค์ประกอบที่สำคัญจากข้อความ จากนั้นจะจัดประเภทข้อความเป็นประเภทต่างๆ ตามที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ฟังก์ชันนี้จะสามารถช่วยแปลงข้อมูลที่ไม่มีการจัดโครงสร้างเป็นข้อมูลที่มีการจัดโครงสร้าง ให้สามารถอ่านได้โดยเครื่อง จากนั้น คุณจะสามารถใช้การประมวลผลเพื่อเรียกดูข้อมูล แยกข้อเท็จจริง และตอบคำถามต่างๆ
โมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้าพร้อมใช้งานแบบสำเร็จรูป เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการกําหนดการแยกเอนทิตี้ของคุณเองเพื่อให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณใน ภาพรวมของแบบจําลองแบบกําหนดเองสําหรับการแยกเอนทิตี
ใช้งานใน Power Apps
สำรวจการแยกเอนทิตี
คุณสามารถทดลองใช้โมเดลการแยกเอนทิตีก่อนคุณจะนำเข้าไปยังโฟลว์ระบบคลาวด์ของคุณ
ลงชื่อเข้าใช้ Power Apps หรือ Power Automate
บนบานหน้าต่างด้านซ้าย เลือก ... เพิ่มเติม>ฮับ AI
เลือก โมเดล AI
(ไม่บังคับ) หากต้องการเก็บโมเดล AI ไว้ในเมนูแบบถาวรเพื่อให้เข้าถึงได้ง่าย ให้เลือกไอคอนหมุด
เลือก การแยกเอนทิตี - แยกองค์ประกอบหลักออกจากข้อความ และจำแนกตามประเภทที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
เลือกตัวอย่างข้อความที่กําหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อวิเคราะห์หรือเพิ่มข้อความของคุณเอง เลือก วิเคราะห์ข้อความ เพื่อแสดงวิธีที่แบบจําลองวิเคราะห์ข้อความของคุณ
ใช้แถบสูตร
คุณสามารถรวมโมเดลการแยกเอนทิตีของ AI Builder ของคุณใน Power Apps Studio โดยใช้แถบสูตร เรียนรู้เพิ่มเติมใน ใช้ Power Fx ในแบบจําลอง AI Builder ใน Power Apps (ตัวอย่าง)
ใช้งานใน Power Automate
หากคุณต้องการใช้โมเดลที่สร้างล่วงหน้านี้ใน Power Automate คุณสามารถค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมได้ใน ใช้โมเดลการแยกเอนทิตีที่สร้างล่วงหน้าใน Power Automate
ภาษาและรูปแบบข้อมูลที่สนับสนุน
- เอกสารต้องมีจำนวนอักขระไม่เกิน 5,000 อักขระ
- ภาษาที่รองรับ:
- อังกฤษ
- จีน - ประยุกต์
- ฝรั่งเศส
- เยอรมัน
- โปรตุเกส
- อิตาลี
- สเปน
ประเภทเอนทิตีที่สนับสนุน
| เอนทิตี้ | คำอธิบาย |
|---|---|
| อายุ | อายุของบุคคล สถานที่ หรือสิ่งของ ที่แยกเป็นตัวเลข |
| แบบบูลีน | การตอบเป็นเชิงบวกหรือเชิงลบ แยกเป็นบูลีน |
| เมือง | ชื่อเมือง แยกเป็นสตริง |
| สี | สีหลักและสีสันบนสเปกตรัมสี แยกเป็นสตริง |
| ทวีป | ชื่อทวีป แยกเป็นสตริง |
| ประเทศหรือภูมิภาค | ชื่อประเทศและภูมิภาค แยกเป็นสตริง |
| วันที่และเวลา | วันที่ เวลา วันของสัปดาห์ และเดือนที่สัมพันธ์กับจุดเวลา แยกเป็นสตริง |
| ระยะเวลา | ระยะเวลา แยกเป็นสตริง ในรูปแบบระยะเวลามาตรฐาน |
| ส่งอีเมล | ที่อยู่อีเมล แยกเป็นสตริง |
| เหตุการณ์ | ชื่อเหตุการณ์ แยกเป็นสตริง |
| Language | ชื่อภาษา แยกเป็นสตริง |
| เงิน | จำนวนเงิน แยกเป็นตัวเลข |
| ตัวเลข | จำนวนนับในรูปแบบตัวเลขหรือตัวอักษร แยกเป็นตัวเลข |
| ลำดับ | ตัวเลขตามลำดับในรูปแบบตัวเลขหรือตัวอักษร แยกเป็นตัวเลข |
| องค์กร | ชื่อองค์กร สมาคม และบริษัทต่างๆ แยกเป็นสตริง |
| เปอร์เซ็นต์ | ร้อยละในฟอร์มของตัวเลขหรือตัวอักษร ที่แยกเป็นตัวเลข |
| ชื่อบุคคล | ชื่อบางส่วนหรือทั้งหมดของบุคคล แยกเป็นสตริง |
| หมายเลขโทรศัพท์ | หมายเลขโทรศัพท์ในรูปแบบมาตรฐานสหรัฐอเมริกา แยกเป็นสตริง |
| ความเร็ว | ความเร็ว แยกเป็นตัวเลข |
| รัฐ | ชื่อและอักษรย่อของรัฐในประเทศสหรัฐอเมริกา แยกเป็นสตริง |
| ถนนที่อยู่ | บ้านเลขที่ ถนน เมือง รัฐ รหัสไปรษณีย์ในรูปแบบมาตรฐานสหรัฐฯ ที่แยกเป็นสตริง |
| อุณหภูมิ | อุณหภูมิ แยกเป็นตัวเลข |
| URL | URL และลิงก์ของเว็บไซต์ แยกเป็นสตริง |
| น้ำหนัก | น้ำหนัก แยกเป็นตัวเลข |
| รหัสไปรษณีย์ | รหัสไปรษณีย์ในรูปแบบมาตรฐานสหรัฐฯ แยกเป็นสตริง |
ผลลัพธ์โมเดล
ผลลัพธ์โมเดลแสดงเอนทิตีที่ระบุและชนิดเอนทิตี ตัวอย่างเช่น:
ข้อความที่ป้อน: "ต้นทุนด้านสาธารณูปโภคเพิ่มขึ้น 7% ที่สำนักงานบอสตันของเรา"
เอนทิตีผลลัพธ์โมเดล:
| เอนทิตี้ | ชนิดของเอนทิตี |
|---|---|
| 7% | เปอร์เซ็นต์ |
| บอสตัน | เมือง |