โมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้าในการแยกวลีหลัก
โมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้าในการแยกวลีหลักจะระบุใจความหลักในเอกสารข้อความ ตัวอย่างเช่น ข้อความที่ป้อนว่า "อาหารอร่อยและมีการบริการที่ดี" โมเดลจะส่งกลับใจความของการพูดคุย คือ "อาหาร" และ "การบริการที่ดี" โมเดลนี้สามารถดึงรายการวลีสำคัญจากเอกสารข้อความที่ไม่มีการจัดโครงสร้างได้
ใช้งานใน Power Apps
สำรวจการคัดแยกวลีสำคัญ
คุณสามารถทดลองใช้โมเดลการแยกวลีสำคัญก่อนที่คุณจะนำเข้าไปยังโฟลว์ของคุณ
ลงชื่อเข้าใช้ Power Apps หรือ Power Automate
บนบานหน้าต่างด้านซ้าย เลือก ... เพิ่มเติม>ฮับ AI
ใต้ ค้นพบความสามารถของ AI ให้เลือก โมเดล AI
(ไม่บังคับ) หากต้องการเก็บโมเดล AI ไว้ในเมนูแบบถาวรเพื่อให้เข้าถึงได้ง่าย ให้เลือกไอคอนหมุด
เลือก การแยกวลีสำคัญ - แยกคำและวลีที่เกี่ยวข้องมากที่สุดออกจากข้อความ
เลือกตัวอย่างข้อความที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อวิเคราะห์ หรือเพิ่มข้อความของคุณเอง เลือก วิเคราะห์ข้อความ เพื่อดูว่าโมเดลวิเคราะห์ข้อความของคุณอย่างไร
ใช้แถบสูตร
คุณสามารถรวมโมเดลในการแยกวลีหลักของ AI Builder ของคุณใน Power Apps Studio โดยใช้แถบสูตร สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ใช้ Power Fx ในโมเดล AI Builder ใน Power Apps (พรีวิว)
ใช้งานใน Power Automate
หากคุณต้องการใช้โมเดลที่สร้างล่วงหน้านี้ใน Power Automate คุณสามารถตรวจสอบรายละเอียดเพิ่มเติมได้ใน การใช้โมเดลการคัดแยกวลีสำคัญที่สร้างล่วงหน้าใน Power Automate
ภาษาและรูปแบบข้อมูลที่รองรับ
- ภาษา: แอฟริกานส์ บัลแกเรีย คาตาลัน จีน - ประยุกต์ โครเอเชีย เดนมาร์ก ดัตช์ อังกฤษ เอสโตเนีย ฟินแลนด์ ฝรั่งเศส เยอรมัน กรีก ฮังการี อิตาลี อินโดนีเซีย ญี่ปุ่น เกาหลี ลัตเวีย นอร์เวย์ (บ็อกมัล) โปแลนด์ โปรตุเกส (บราซิล) โปรตุเกส (โปรตุเกส) โรมาเนีย รัสเซีย สเปน สโลวัก สโลวีเนีย สวีเดน และตุรกี
- เอกสารต้องมีจำนวนอักขระไม่เกิน 5,120 อักขระ
ผลลัพธ์โมเดล
ถ้ามีการตรวจพบข้อความ โมเดลการคัดแยกวลีสำคัญจะแสดงข้อมูลต่อไปนี้:
- ผลลัพธ์: รายการของวลีจากเอกสาร
- วลี: สตริงที่แสดงถึงประเด็นสำคัญในการอภิปรายในข้อความเอกสาร
ขีดจำกัด
ข้อมูลต่อไปนี้ใช้กับการเรียกใช้ตามสภาพแวดล้อมในโมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้าต่อไปนี้: การตรวจหาภาษา การวิเคราะห์ความคิดเห็น และการแยกวลีหลัก
| การดำเนินการ | ขีดจำกัด | ระยะเวลาการต่ออายุ |
|---|---|---|
| การเรียกใช้ (ต่อสภาพแวดล้อม) | 400 | 60 วินาที |
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
การฝึกอบรม: ใช้โมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้าในการแยกวลีหลัก (โมดูล)