ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับโมเดลการคาดคะเน
สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับข้อกำหนดของ AI Builder ที่ไม่ใช่เฉพาะเจาะจงสำหรับโมเดล AI นี้ ไปที่ ข้อกำหนดเบื้องต้นของโมเดล AI
บุคคลที่จัดทำโมเดลการคาดคะเนจะต้องมีข้อมูลเพียงพอเกี่ยวกับธุรกิจที่เกี่ยวข้องเพื่อให้เข้าใจความหมายของชุดข้อมูล
เนื่องจากคุณไม่จำเป็นต้องใช้ทักษะการเขียนรหัสเพื่อสร้างโมเดล AI ใน AI Builder คุณจึงไม่ต้องเป็นนักพัฒนาระบบหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อใช้โมเดลการคาดคะเน AI Builder หากคุณไม่คุ้นเคยกับแนวคิดบางอย่าง ให้เลือกลิงก์ ดูคู่มือ หรือ วิธีใช้ ใน AI Builder
ข้อมูลของคุณต้องอยู่ใน Microsoft Dataverse
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ดูแลระบบของคุณได้มอบหมาย Security role ให้แก่คุณพร้อมสิทธิ์ในการอ่านข้อมูลของคุณ
คุณจะต้องมีประวัติผลลัพธ์ในอดีตอย่างน้อย 10 แถวสำหรับคอลัมน์ข้อมูล ป้ายชื่อ แต่ละประเภทเพื่อฝึกโมเดลการคาดการณ์
จำนวนขั้นต่ำของเรกคอร์ดสำหรับการฝึกคือ 50 แถว แต่เพื่อให้ได้ผลดีที่สุด คุณควรเรกคอร์ดอย่างน้อย 1,000 แถว
เพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งานการคาดคะเนได้อย่างรวดเร็ว AI Builder จะมีข้อมูลตัวอย่างที่คุณสามารถใช้ในการเริ่มต้นใช้งาน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ไปที่ ใช้ข้อมูลตัวอย่างเพื่อทำการคาดคะเน