ใช้โมเดลการคาดคะเนของคุณ
หลังจากที่โมเดลของคุณผ่านการทดสอบการใช้งานและเผยแพร่ แสดงว่าพร้อมให้คุณใช้งานแล้ว
เรียกใช้โมเดลการคาดคะเนของคุณ
หากต้องการเรียกใช้โมเดลการคาดคะเนของคุณ ไปที่หน้าการตั้งค่าโมเดลและเลือก เรียกใช้ตอนนี้
กำหนดเวลาการเรียกใช้และการทดสอบการใช้งานใหม่ (ตัวอย่าง)
[หัวข้อนี้คือเอกสารรุ่นก่อนวางจำหน่าย และอาจจะมีการเปลี่ยนแปลงในอนาคต]
คุณสามารถใช้คุณลักษณะกำหนดการทดสอบการใช้งานใหม่เพื่อทดสอบการใช้งานโมเดลการคาดคะเน เพื่อไม่ให้ประสิทธิภาพการทำงานลดลงเมื่อเวลาผ่านไป ผู้ใช้สามารถใช้คุณลักษณะการเรียกใช้กำหนดการเพื่ออ้างอิงแถวตามเงื่อนไขและการใช้แอปของตนเอง นี่จะช่วยผู้ใช้ในการใช้หน่วย AI Builder อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลของคุณมีการเปลี่ยนแปลงรายสัปดาห์ คุณจะสามารถจัดกำหนดการโมเดลเพื่อฝึกฝนได้เป็นรายสัปดาห์ โดยเป็นเรื่องไม่สำคัญที่จะต้องสรุปข้อมูลแบบเดียวกันในทุกๆ วัน ดังนั้น คุณอาจกำหนดการสรุปข้อมูลรายสัปดาห์ เพื่อให้ตรงกับกำหนดการการฝึกฝน
เปิดหน้าจอ กำหนดการ จากหน้ารายละเอียดโมเดลภายใต้ การซิงค์ฐานข้อมูล หรือเลือกตัวเลือกแท็บ การตั้งค่า ในแถบเมนูในหน้ารายละเอียดโมเดล
เมื่อคุณเลือกลิงก์ภายใต้ การซิงค์ฐานข้อมูล หน้าจอด้านล่างนี้จะแสดงรายการตัวเลือกกำหนดการสำหรับเรียกใช้ สลับระหว่างแท็บ เรียกใช้ และ ฝึกฝน เพื่อดูหรือปรับเปลี่ยนกำหนดการที่เกี่ยวข้อง
คุณสามารถตั้งค่าลำดับการเรียกใช้หรือการฝึกฝนใหม่เป็นรายวัน รายสัปดาห์ หรือรายเดือนก็ได้ หากคุณไม่ต้องการเรียกใช้การคาดคะเนหรือการฝึกฝนใหม่ในเวลานี้ คุณสามารถตั้งค่าเป็น ไม่ต้อง เหตุผลอื่นๆ ในการกำหนดจังหวะเป็น ไม่เคย อาจเป็นไปได้ว่าคุณมีปัญหาด้านข้อมูลต้นน้ำและไม่ต้องการให้เกิดผลเสียต่อ กระบวนการทางธุรกิจ หรือเรียกง่ายๆ ว่า คุณไม่ต้องการใช้โมเดล
หมายเหตุ
เมื่อคุณจัดกำหนดการโมเดลของคุณในการฝึกฝนใหม่ ระบบจะสร้างโฟลว์เพื่อจัดกำหนดการฝึกฝน ขอแนะนำไม่ให้อัปเดตโฟลว์ที่เกี่ยวข้องกับกำหนดการฝึกฝน AI Builder ใหม่ AI Builder จัดการโฟลว์ผ่านประสบการณ์การกำหนดการฝึกฝนใหม่
หากคุณทำการเปลี่ยนแปลงใดๆ กับการตั้งค่า AI Builder จัดกำหนดการ>ฝึกฝนใหม่ โฟลว์ที่เกี่ยวข้องจะถูกแทนที่ด้วยโฟลว์ใหม่
การคาดคะเนแบบเรียลไทม์
นอกจากการอนุมานการคาดคะเนที่มีการจัดกำหนดการ AI Builder ยังสนับสนุนการคาดคะเนแบบเรียลไทม์อีกด้วย แม้ว่าการคาดคะเนที่มีการจัดกำหนดการรายวัน อาจเหมาะสำหรับบางสถานการณ์ แต่ยังมีสถานการณ์บางครั้งที่จำเป็นต้องเรียกใช้การคาดคะเนแบบเรียลไทม์ สมมติว่า บริษัทค้าปลีกของคุณต้องการทราบว่าคำสั่งซื้อจะถูกจัดส่งตรงเวลาหรือไม่ หากกระบวนการสร้างและการดำเนินการตามคำสั่งเกิดขึ้นในกรอบเวลาสั้นๆ คุณจะต้องมีการคาดคะเนการจัดส่งในระหว่างกระบวนการดำเนินการ จากนั้น คุณจะสามารถตัดสินใจว่าจะใช้ชนิดการจัดส่งที่รวดเร็วกว่าหรือไม่ การคาดคะเนแบบเรียลไทม์จะให้ข้อมูลแก่คุณในเวลาที่คุณต้องการ
โมเดลการคาดคะเนของ AI Builder ที่สร้างขึ้นหลังจากวันที่ 2 เมษายน 2020 จะถูกเปิดใช้งานสำหรับการคาดคะเนแบบเรียลไทม์ การคาดคะเนแบบเรียลไทม์สำหรับโมเดล คือการเรียกใช้แบบซิงโครนัสไปยัง AI Builder AI Builder สนับสนุนการคาดคะเนแบบเรียลไทม์ตามมูลค่า และการคาดคะเนแบบเรียลไทม์ตามการอ้างอิง การดำเนินงานการคาดคะเนจะยอมรับการสังเกตการป้อนข้อมูลเพียงครั้งเดียวในส่วนข้อมูลคำขอ และส่งกลับการคาดคะเนแบบซิงโครนัสในการตอบ
โมเดลที่มีอยู่จะเป็นอย่างไร
โมเดลการคาดคะเนที่สร้างขึ้นก่อนวันที่ 2 เมษายน 2020 ไม่รองรับการคาดคะเนในเวลาจริง สร้างโมเดลใดๆ ที่สร้างขึ้นก่อนวันที่นี้ใหม่ เพื่อใช้ความสามารถในการคาดคะเนในเวลาจริง
วิธีการใช้การคาดคะเนในเวลาจริง
หากต้องการใช้การคาดคะเนในเวลาจริง ให้สร้างโฟลว์ใน Power Automate ข้อมูลเพิ่มเติม: ใช้โมเดลการคาดคะเนใน Power Automate