หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
Note
บทความนี้อธิบายคุณสมบัติที่ใช้ในเอเจนต์หรือการไหลของเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนโดยฮาร์เนสมาตรฐาน
บทความนี้อธิบายพรอมต์และวิศวกรรมพรอมต์ในฐานะแนวคิดสําคัญที่จะช่วยให้คุณสร้างความสามารถ AI สร้างสรรค์ที่ทรงพลังซึ่งคุณสามารถใช้ใน Copilot Studio ได้
Important
- พร้อมท์ใช้โมเดลที่ขับเคลื่อนโดย Azure Foundry
- ความสามารถนี้อาจขึ้นอยู่กับขีดจำกัดการใช้งานหรือการควบคุมปริมาณความจุ
Prerequisites
- สภาพแวดล้อมของคุณอยู่ในรายการ ภูมิภาคที่มีอยู่
- คุณจำเป็นต้องมี Copilot Credits
- Microsoft Dataverse ได้รับการติดตั้งบนสภาพแวดล้อม
พรอมต์คืออะไร
พรอมต์ส่วนใหญ่ประกอบด้วยคําสั่งภาษาธรรมชาติที่บอกโมเดล AI เชิงกําเนิดให้ทํางาน แบบจำลองจะปฏิบัติตามพร้อมท์เพื่อกำหนดโครงสร้างและเนื้อหาของข้อความที่ต้องการสร้าง การวิศวกรรมพร้อมท์คือกระบวนการสร้างและปรับแต่งพร้อมท์ที่โมเดลใช้
ประสบการณ์ตัวสร้างพร้อมท์ช่วยให้ผู้สร้างสามารถสร้าง ทดสอบ และบันทึกข้อความแจ้งที่นํากลับมาใช้ใหม่ได้ ในประสบการณ์นี้ คุณยังสามารถใช้ตัวแปรอินพุตและข้อมูลองค์ความรู้เพื่อให้ข้อมูลบริบทแบบไดนามิกขณะรันไทม์ คุณสามารถแชร์พรอมต์เหล่านี้กับผู้อื่นและนําไปใช้ในเอเจนต์ เวิร์กโฟลว์ หรือแอปได้
คุณสามารถใช้พรอมต์เหล่านี้สําหรับงานหรือสถานการณ์ทางธุรกิจหลายประเภท เช่น สรุปเนื้อหา จัดหมวดหมู่ข้อมูล ดึงข้อมูลออกมา แปลภาษา ประเมินความรู้สึก หรือการตอบกลับข้อร้องเรียน ตัวอย่างเช่น คุณอาจสร้างพรอมต์เพื่อเลือกรายการปฏิบัติการจากอีเมลของบริษัทและนําไปใช้ในเวิร์กโฟลว์ Power Automate เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติในการประมวลผลอีเมล
ใน Copilot Studio คุณสามารถใช้พรอมต์เป็นเครื่องมือตัวแทนเพื่อปรับปรุงประสบการณ์แชทหรือเปิดใช้งานระบบอัตโนมัติ AI ขั้นสูง คุณยังสามารถใช้พรอมต์เป็นโหนดเวิร์กโฟลว์เพื่อแทรกการกระทําของ AI ในระบบอัตโนมัติแบบกําหนดได้
การกำกับดูแลของมนุษย์
การกํากับดูแลของมนุษย์เป็นขั้นตอนสําคัญเมื่อทํางานกับเนื้อหาที่สร้างขึ้นจากโมเดล AI เชิงกําเนิด โมเดลดังกล่าวได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจํานวนมากและอาจมีข้อผิดพลาดและอคติ มนุษย์ควรตรวจสอบเนื้อหาก่อนโพสต์ออนไลน์ ส่งให้ลูกค้า หรือใช้เนื้อหานั้นเพื่อช่วยตัดสินใจทางธุรกิจ การกำกับดูแลโดยมนุษย์ช่วยให้คุณระบุข้อผิดพลาดและอคติที่อาจเกิดขึ้นได้ นอกจากนี้ยังทำให้แน่ใจว่าเนื้อหาเกี่ยวข้องกับกรณีการใช้งานที่ตั้งใจไว้และสอดคล้องกับค่านิยมของบริษัท
การตรวจสอบโดยมนุษย์ยังสามารถช่วยระบุปัญหาใดๆ กับตัวโมเดลได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น หากโมเดลกำลังสร้างเนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้องกับกรณีการใช้งานที่ต้องการ คุณอาจต้องปรับพร้อมท์
AI ที่มีความรับผิดชอบ
Microsoft มุ่งมั่นที่จะสร้าง AI ที่รับผิดชอบโดยการออกแบบ งานของเราได้รับคำแนะนำจาก ชุดหลักการสำคัญ: ความยุติธรรม ความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ความครอบคลุม ความโปร่งใส และความรับผิดชอบ เรากำลังนำหลักการเหล่านี้ไปปฏิบัติทั่วทั้งบริษัทเพื่อพัฒนาและปรับใช้งาน AI ที่ส่งผลดีต่อสังคม เราใช้แนวทางที่ครอบคลุม ผสมผสานการวิจัยเชิงนวัตกรรม การวิศวกรรมที่ยอดเยี่ยม และการกำกับดูแลที่มีความรับผิดชอบ ควบคู่ไปกับการวิจัยชั้นนำของ OpenAI เกี่ยวกับการจัดตำแหน่ง AI เรากำลังพัฒนากรอบการทำงานสำหรับการใช้เทคโนโลยี AI ของเราเองอย่างปลอดภัย โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยนำทางอุตสาหกรรมไปสู่ผลลัพธ์ที่มีความรับผิดชอบมากขึ้น
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความโปร่งใสใน บันทึกย่อความโปร่งใสสําหรับ Azure OpenAI