ภาพรวมของโมเดลที่กำหนดเองของการจำแนกการจัดประเภท
ปริมาณข้อความจะเพิ่มขึ้นเป็นทวีคูณสำหรับองค์กรต่างๆ ช่องทางต่าง ๆ เช่น อีเมล เอกสาร และโซเชียลมีเดีย มีส่วนที่ทำให้ข้อความมีจำนวนเพิ่มมากขึ้น ข้อมูลเหล่านี้มีรายละเอียดสำคัญที่หากมีการคัดแยกหรือนำไปใช้ประโยชน์จะช่วยให้คุณสามารถนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการที่ดียิ่งกว่าให้กับลูกค้า การจัดการกับจำนวนข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องมักต้องใช้เวลาและมีโอกาสผิดพลาดสูง และอาจนำไปสู่การพลาดโอกาสและทำให้เกิดค่าใช้จ่ายทางธุรกิจต่าง ๆ
การจำแนกประเภทเป็นหนึ่งในความท้าทายการประมวลผลภาษาธรรมชาติพื้นฐาน (NLP) ด้วยการจัดประเภท คุณสามารถระบุรายการข้อความด้วยแท็กที่จะนำไปใช้สำหรับสิ่งต่างๆ เช่น:
- การวิเคราะห์ความคิดเห็น
- การตรวจหาสแปม
- การกำหนดเส้นทางคำขอจากลูกค้า
- ความต้องการทางธุรกิจอื่นๆ
ทำให้กระบวนการธุรกิจของคุณเป็นอัตโนมัติ และปรับขนาดด้วย AI Builder การจำแนกการจัดประเภท ใน Power Automate และ Power Apps โมเดล AI Builder ช่วยให้พนักงานของคุณมีเวลาสำหรับศึกษาข้อมูลใหม่ๆ ได้มากขึ้น ใช้ผลลัพธ์นี้เป็นข้อมูลป้อนเข้าสำหรับความสามารถด้าน AI อื่นๆ เช่น การเปลี่ยนใจในการสมัครใช้งานและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ AI Builder จะเรียนรู้จากข้อความติดฉลากกำกับก่อนหน้าของคุณ และช่วยให้คุณสามารถแยกประเภทข้อความที่ไม่มีโครงสร้างชัดเจนใน Microsoft Dataverse มาจัดเป็นหมวดหมู่เฉพาะทางธุรกิจ