หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
Computes the exponential of the given value. Supports Spark Connect.
For the corresponding Databricks SQL function, see exp function.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.exp(col=<col>)
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
column to calculate exponential for. |
Returns
pyspark.sql.Column: exponential of the given value.
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT id AS value FROM RANGE(5)")
df.select("*", dbf.exp(df.value)).show() # doctest: +SKIP
+-----+------------------+
|value| EXP(value)|
+-----+------------------+
| 0| 1.0|
| 1|2.7182818284590...|
| 2| 7.38905609893...|
| 3|20.085536923187...|
| 4|54.598150033144...|
+-----+------------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.exp("value")).show()
+-----+----------+
|value|EXP(value)|
+-----+----------+
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+----------+