หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
ชื่อนามสกุล
ส่วนขยายเมตาของ Learn Authoring Pack Visual Studio Code ประกอบด้วยส่วนขยายย่อยหลายรายการ คุณลักษณะนี้รวมอยู่ในส่วนขยาย Learn Markdown ส่วนขยาย Learn Markdown เป็นส่วนหนึ่งของชุดการเขียนแก้การเรียนรู้ ไม่จําเป็นต้องติดตั้งแยกต่างหาก
ข้อสำคัญ
แทรกและอัปเดตจากฟังก์ชันการทํางานของ Jupyter สมุดบันทึกไม่ทํางานบน Mac ในขณะนี้
สรุป
Jupyter Notebooks เป็นวิธีการโต้ตอบมาตรฐานของการสร้างและการแชร์โค้ดในโลกของ Python สมุดบันทึกประกอบด้วยการรวมกันของรหัส Python Markdown และอาจส่งออกมาจากโค้ด
ส่วนขยาย Learn Authoring Pack มีฟังก์ชันการทํางานในการใส่เวอร์ชัน static markdown ของสมุดบันทึก Jupyter ลงในเอกสารของคุณ:
เรียนรู้: แทรกสมุดบันทึก Jupyter: ป้อน URL ของสมุดบันทึก เวอร์ชัน Markdown ของสมุดบันทึกจะถูกเพิ่มไปยังเอกสารที่ตําแหน่งเคอร์เซอร์ของคุณ ห้ามปรับเปลี่ยนแท็กเริ่มต้นหรือแท็กสิ้นสุด นี่คือสิ่งที่ฟังก์ชันถัดไปใช้เพื่ออัปเดตสมุดบันทึก
เรียนรู้: อัปเดตสมุดบันทึก Jupyter: ฟังก์ชันนี้จะแทนที่เนื้อหาสมุดบันทึกที่แทรกไว้ก่อนหน้านี้ระหว่างเริ่มต้นและสิ้นสุดด้วยเวอร์ชันล่าสุด ไม่จําเป็นต้องป้อน URL จะถูกบันทึกในแท็กเริ่มต้น ฟังก์ชันการอัปเดตจะถือว่ามีสมุดบันทึกเดียวในเอกสาร อย่าเพิ่มสมุดบันทึกหลายรายการลงในเอกสารเดียว
เข้าถึงฟังก์ชัน
- พิมพ์ Ctrl + Shift + P เพื่อเปิด Command Palette จากนั้นเริ่มพิมพ์ชื่อของฟังก์ชันจนกว่าคุณจะเห็น เลือกฟังก์ชัน
- คุณยังสามารถเข้าถึง การแทรกสมุดบันทึก Jupyter จากเมนู เรียนรู้การเขียน Markdown โดยการพิมพ์ Alt + M เลื่อนลงเพื่อค้นหา Jupyter Notebook
ในการดําเนินการ
ด้านล่างเป็นการสาธิตคุณลักษณะนี้แบบสั้น ๆ
การแก้ไขปัญหา
ข้อสำคัญ
แทรกและอัปเดตจากฟังก์ชันการทํางานของ Jupyter สมุดบันทึกไม่ทํางานบน Mac ในขณะนี้
ฟังก์ชันเหล่านี้จําเป็นต้องใช้ Python jupyterและ nbconvert ติดตั้งบนเครื่องของคุณ
หากต้องการดูว่ามีการติดตั้ง Python หรือไม่ ให้เปิดเทอร์มินัล VS Code และเรียกใช้:
- Windows-
where python - Linux/Mac -
which python
ถ้าการส่งกลับมีอย่างน้อยหนึ่งเส้นทาง Python จะถูกติดตั้ง ถ้าไม่ใช่ ให้ ติดตั้ง Python เดี๋ยวนี้
ถัดไป ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามี jupyter การติดตั้ง:
- Windows-
where jupyter - Linux/Mac -
which jupyter
ถ้าไม่มีการส่งกลับเส้นทาง ให้ติดตั้ง jupyter:
pip install --upgrade jupyter
เมื่อติดตั้งทั้ง Python และ jupyter แล้ว ให้ติดตั้ง nbconvert:
pip install --upgrade nbconvert