การวิเคราะห์ไทล์แบบเรียลไทม์ในการเดินทาง

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจอย่างแน่ชัดว่าเกิดอะไรขึ้นกับลูกค้าแต่ละรายที่เข้าและออกจากการเดินทางแบบเรียลไทม์ของคุณ ข้อมูลวิเคราะห์ที่ได้จากการเดินทางแต่ละครั้งจะตอบคำถาม เช่น "มีกี่คนที่เริ่มต้นการเดินทางนี้" "มีกี่คนที่ได้รับอีเมลจากการเดินทางครั้งนี้" และ "ผู้คนใช้เส้นทางใดในการเดินทางครั้งนี้" หากต้องการติดตามความคืบหน้าของการเดินทางในขณะที่การเดินทางดำเนินอยู่ คุณสามารถดูความคืบหน้าของลูกค้าตลอดการเดินทางได้แบบเรียลไทม์ สำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม คุณยังสามารถส่งออกรายชื่อบุคคลที่ดำเนินการแต่ละเส้นทางหรือดำเนินการในการเดินทางได้

ดูตัวอย่าง: วิเคราะห์การไหลเข้าและออกของลูกค้าในทุกขั้นตอนของการเดินทาง

สำคัญ

คุณลักษณะพรีวิวเป็นคุณลักษณะที่ยังไม่เสร็จสมบูรณ์ แต่มีการเผยแพร่ก่อนการนำออกมาใช้อย่างเป็นทางการ เพื่อให้ลูกค้าสามารถเข้าใช้งานได้ก่อนเวลาและให้ข้อคิดเห็น คุณลักษณะตัวอย่างไม่ได้มีไว้สำหรับการนำไปใช้งานจริงและอาจมีข้อจำกัด หรือการจำกัดฟังก์ชันการทำงาน

Microsoft ไม่ได้ให้การสนับสนุนคุณลักษณะตัวอย่างนี้ การสนับสนุนทางเทคนิคของ Microsoft Dynamics 365 ไม่สามารถช่วยคุณแก้ไขปัญหาหรือข้อสงสัยใดๆ คุณลักษณะรุ่นพรีวิวไม่ได้มีไว้สำหรับการใช้งานจริง โดยเฉพาะการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลอื่นๆ ที่อยู่ภายใต้ข้อกำหนดการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เป็นข้อกฎหมายหรือข้อบังคับ

การวิเคราะห์การเดินทางที่ได้รับการปรับปรุงช่วยเพิ่มความมั่นใจในการประมวลผลทุกขั้นตอนในการเดินทางของคุณผ่านตัวชี้วัดที่ได้รับการปรับปรุงและความสามารถในการส่งออกข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ตอนนี้การวิเคราะห์การเดินทางส่วนบุคคลจะสื่อสารจำนวนคนที่เข้าสู่การเดินทางแต่ละขั้นตอน จำนวนคนที่ออกจากการเดินทางในแต่ละขั้นตอน และสาเหตุที่ผู้คนออกจากการเดินทาง

ตัวอย่างเช่น การเดินทางที่ใช้เซ็กเมนต์การออกหรือการยกเว้นจะแสดงว่าทำไมจึงมีลูกค้าที่เริ่มต้นการเดินทางของคุณน้อยกว่าที่อยู่ในเซ็กเมนต์ ผู้ชม ของคุณ นอกจากนี้ คุณสามารถดูรายชื่อลูกค้าที่เข้าและออกจากแต่ละขั้นตอนในการเดินทาง และส่งออกรายชื่อได้สูงสุด 50,000 คนเพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม

หมายเหตุ

คุณลักษณะนี้อยู่ระหว่างการพัฒนา ในอนาคต จะมีการเพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์เพิ่มเติมและความสามารถสำหรับการดำเนินการการเดินทางแต่ละครั้ง ในขณะนี้ ขั้นตอนการดำเนินการรายการได้รับการอัปเดตแล้ว ตอนนี้ขั้นตอนการเข้าแสดงว่าผู้คนคนใดออกจากการเดินทางและเพราะเหตุใด ความสามารถเดียวกันนี้จะถูกนำมาใช้กับทุกการกระทำในการเดินทางระหว่างตอนนี้และเมื่อฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไป

เปิดใช้งานการแสดงตัวอย่างการวิเคราะห์การเข้าและออกไทล์

หากต้องการใช้ Journey Copilot ผู้ดูแลระบบจำเป็นต้องเปิดใช้งานสวิตช์คุณสมบัติ ในการเปิดสวิตช์:

1. ไปที่ การตั้งค่า>ภาพรวม>สวิตช์คุณลักษณะ>การเดินทาง

2. เปิดใช้งานสวิตช์สลับฟีเจอร์ "รายการไทล์และการวิเคราะห์แบบหล่นลง (ดูตัวอย่าง)" จากนั้นเลือก บันทึก ที่มุมขวาบน

   

หมายเหตุ

การวิเคราะห์การเข้าและออกของไทล์จำเป็นต้องติดตั้งการอัปเดต Customer Insights - Journeys เดือนพฤษภาคม 2024 ฟีเจอร์ตัวอย่างจะพร้อมให้บริการแก่ลูกค้าทุกคนก่อนสิ้นเดือนพฤษภาคม 2024

สำคัญ

การเดินทางที่เผยแพร่หลังจากเปิดสวิตช์คุณสมบัติการแสดงตัวอย่างจะมีเมตริกการวิเคราะห์การเดินทางใหม่ที่เปิดใช้งานโดยคุณสมบัตินี้ การเดินทางที่เผยแพร่ก่อนที่จะเปิดใช้งานคุณสมบัตินี้จะไม่มีตัวชี้วัดเพิ่มเติม

ทำความเข้าใจการวิเคราะห์การเดินทาง

สำคัญ

ส่วนนี้ใช้กับการวิเคราะห์การเดินทางใหม่ที่เปิดใช้งานโดยรายการไทล์และการแสดงตัวอย่างการวิเคราะห์การออก

หลังจากเผยแพร่การเดินทางแล้ว การวิเคราะห์จะพร้อมใช้งานสำหรับการดำเนินการแต่ละรายการ (ขั้นตอนหรือไทล์) ของการเดินทาง หากต้องการดูการวิเคราะห์ ให้เปิดการเดินทางที่เผยแพร่ การวิเคราะห์พร้อมใช้งานสำหรับการเดินทางที่มี สด, เสร็จสมบูรณ์, เสร็จสิ้น และ หยุด สถานะ การวิเคราะห์พร้อมใช้งานสำหรับทุกการกระทำในการเดินทาง

ตัวชี้วัดการไหลของการเดินทาง

หน่วยวัดต่อไปนี้มีอยู่ในทุกไทล์ในการเดินทาง:

• การไหลเข้า นับจำนวนผู้คนทั้งหมดที่เข้าสู่ขั้นตอนการเดินทางนี้
  • สำหรับขั้นตอนการเข้าสู่การเดินทาง การไหลเข้า จะนับจำนวนผู้ที่เข้าสู่การเดินทางจากเซ็กเมนต์หรือทริกเกอร์ สำหรับการเดินทางตามกลุ่ม คือขนาดรวมของกลุ่ม ผู้ชม สำหรับการเดินทางแบบทริกเกอร์ คือจำนวนคนทั้งหมดที่ถูกทริกเกอร์ให้เริ่มการเดินทางนี้ การไหลเข้า ยังรวมถึงบุคคลที่ถูกแยกออกจากการเดินทางในภายหลังเนื่องจากการกำหนดค่าการเดินทาง เช่น ตัวกรองทริกเกอร์หรือส่วนที่ออก
  • สำหรับขั้นตอนการเดินทางอื่นๆ ทั้งหมด การไหลเข้า จะนับผู้ที่เข้าสู่ขั้นตอนนี้ในการเดินทางจากขั้นตอนก่อนหน้า
  • การไหลเข้า นับบุคคลทุกครั้งที่เข้าสู่ขั้นตอนการเดินทางนี้ รวมถึงผู้ที่เข้าสู่ขั้นตอนการเดินทางหลายครั้ง (สำหรับการเดินทางที่ได้รับการกำหนดค่าเพื่อให้สิ่งนั้นเกิดขึ้น)
• การประมวลผล นับจำนวนผู้ที่เข้าสู่ขั้นตอนนี้ในการเดินทาง แต่ยังไม่ได้ไปยังขั้นตอนถัดไปในการเดินทางหรือออกจากการเดินทางเนื่องจากการประมวลผลในขั้นตอนนี้ เมื่อการเดินทางอยู่ในสถานะ เสร็จสมบูรณ์ ไทล์ทั้งหมดไม่ควรมีคนอยู่ใน กำลังประมวลผล ในขั้นตอนใดก็ตาม
• ประมวลผลแล้ว นับจำนวนคนที่ได้รับการประเมินโดยขั้นตอนนี้และดำเนินการต่อไปยังขั้นตอนถัดไปในการเดินทาง
• ทางออก นับผู้ที่ออกจากการเดินทางขณะอยู่ในขั้นตอนนี้ คนเหล่านี้จะไม่ได้รับการประเมินโดยขั้นตอนต่อไปของการเดินทาง บุคคลสามารถออกจากการเดินทางได้เนื่องจากสาเหตุหลายประการ เช่น:
  • สมาชิกออกหรือระงับ: บุคคลนั้นเป็นหนึ่งในเซ็กเมนต์การออกหรือการระงับที่กำหนดค่าโดยเงื่อนไขการเข้าหรือออกการเดินทาง
  • รายการการเดินทางซ้ำถูกบล็อกโดยการกำหนดค่า: การเดินทางที่กำลังดำเนินอยู่ เช่น การเดินทางตามทริกเกอร์ได้รับการกำหนดค่าไม่ให้บุคคลคนเดียวกันเข้าสู่การเดินทางมากกว่าหนึ่งครั้ง แต่ละครั้งที่บุคคลคนเดียวกันพยายามเริ่มการเดินทางอีกครั้ง พวกเขาจะออกจากการเดินทางทันทีและถูกนับที่นี่
  • ไม่เป็นไปตามเงื่อนไขทริกเกอร์ : สำหรับการเดินทางตามทริกเกอร์ที่มีการกำหนดค่าเงื่อนไข เหตุผลในการออกนี้จะนับจำนวนคนที่ไม่ตรงตามเงื่อนไขของทริกเกอร์
  • ไม่ได้ใช้งานหรือขาดสมาชิก ผู้ชม : นิติบุคคลของบุคคลนั้นใน Dataverse ไม่พบหรือถูกทำเครื่องหมายว่าไม่ได้ใช้งาน
  • หน่วยธุรกิจที่แตกต่างกัน : หากเปิดใช้งานการกำหนดขอบเขตหน่วยธุรกิจ การเดินทางจะป้องกัน Dataverse เอนทิตีที่ไม่มีหน่วยธุรกิจเดียวกันกับการเดินทางเพื่อเริ่มต้นการเดินทาง

เคล็ดลับ

เนื่องจากการวิเคราะห์การเดินทางเป็นแบบเรียลไทม์และอัปเดตในขณะที่การเดินทางดำเนินอยู่ จึงมีสถานการณ์ที่การวัดอาจไม่สอดคล้องกันชั่วคราว คุณควรคาดหวังว่าหน่วยวัดจะถึงสถานะคงที่ ซึ่งเป็นค่าสุดท้ายเมื่อการประมวลผลขั้นตอนการเดินทางเสร็จสิ้น เมื่อสิ่งนั้นเกิดขึ้น คุณควรคาดหวังว่า การไหลเข้า = (กำลังประมวลผล + ประมวลผลแล้ว + ออก)

การวิเคราะห์รายการ

ขั้นตอนแรกในทุกการเดินทางคือการดำเนินการ รายการ ซึ่งแสดงถึงการดำเนินการเกี่ยวกับการประมวลผลส่วน ผู้ชม หรือทริกเกอร์ที่จุดเริ่มต้นของ การเดินทางของลูกค้า

ตัวอย่างเช่น ทันทีหลังจากการเดินทางตามเซ็กเมนต์เริ่มต้น ระบบจะเริ่มประมวลผลสมาชิกแต่ละคนของเซ็กเมนต์ หากคุณดูการเดินทางในขณะที่ระบบกำลังทำงานในการประมวลผลเซ็กเมนต์ ผู้ชม คุณจะเห็นจำนวนผู้คนในกลุ่ม (ไหลเข้า) จำนวนคนที่ ในส่วนที่ยังไม่ได้ย้ายไปยังขั้นตอนถัดไปในการเดินทาง (กำลังประมวลผล) และจำนวนผู้ที่เสร็จสิ้นขั้นตอนนี้ในการเดินทางและส่งไปยัง ขั้นตอนถัดไป (ประมวลผลแล้ว)

ในภาพหน้าจอด้านล่าง คุณจะเห็นว่ามีคน 36 คนในกลุ่ม ผู้ชม ที่เข้าร่วมการเดินทางครั้งนี้ ห้าคนในกลุ่มนี้ยังไม่ได้ก้าวไปสู่ขั้นตอนต่อไปในการเดินทาง มีการวิเคราะห์ผู้คนจำนวน 31 คนและได้ก้าวไปสู่ขั้นตอนต่อไปในการเดินทางแล้ว และไม่มีใครออกจากการเดินทางเนื่องจากการประมวลผลในขั้นตอนนี้ในการเดินทาง