การคาดคะเนการชำระเงินของลูกค้า
บทความนี้อธิบายความสามารถในการคาดคะเนการชำระเงินซึ่งช่วยให้คุณเข้าใจแนวทางการชำระเงินโดยทั่วไปของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น ลักษณะการทำงานนี้ยังสามารถช่วยระบุสถานการณ์ที่ควรทำให้คุณต้องเริ่มต้นกระบวนการเรียกเก็บเงินก่อนที่คุณอาจเริ่มต้นการเรียกเก็บเงินดังกล่าว
ภาพรวม
องค์กรมักจะพบความท้าทายในการคาดการณ์เวลาที่ลูกค้าจะชำระใบแจ้งหนี้ของพวกเขา การขาดข้อมูลเชิงลึกนี้อาจทำให้เกิดปัญหาต่อไปนี้:
- การคาดการณ์กระแสเงินสดแม่นยำน้อยกว่า
- กระบวนการเรียกเก็บเงินที่เริ่มต้นสายเกินไป
- ใบสั่งที่นำออกใช้สำหรับลูกค้าที่อาจเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับการชำระเงินของตน
การคาดคะเนการชำระเงินของลูกค้าช่วยให้องค์กรคาดการณ์เมื่อมีการชำระเงินตามใบแจ้งหนี้ของลูกค้า ดังนั้น จึงสามารถสร้างกลยุทธ์การเรียกเก็บเงินซึ่งจะช่วยเพิ่มความเป็นไปได้ว่าจะมีการชำระเงินในเวลา
การคาดการณ์
การคาดการณ์การชำระเงินทำให้องค์กรปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจของตนโดยช่วยระบุใบแจ้งหนี้ที่มีแนวโน้มจะจ่ายเงินล่าช้า องค์กรสามารถใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อดำเนินการที่ปรับปรุงโอกาสที่จะชำระเงินตามเวลา
ลักษณะการทำงานการคาดการณ์การชำระเงินของลูกค้าจะใช้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์ได้อย่างถูกต้องมากขึ้นเมื่อลูกค้าจะชำระเงินใบแจ้งหนี้คงค้าง แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องนี้รวมถึงใบแจ้งหนี้ในอดีต การชำระเงิน และข้อมูลลูกค้า
สำหรับใบแจ้งหนี้ที่เปิดค้างไว้ ลักษณะการทำงานจะกำหนดความน่าจะเป็นการชำระเงินสามประการดังนี้
- ความน่าจะเป็นที่จะทำการชำระเงินในเวลา
- ความน่าจะเป็นที่จะทำการชำระเงินสาย
- ความน่าจะเป็นที่จะทำการชำระเงินสายมาก
ลักษณะการทำงานยังแสดงมุมมองรวมของการชำระเงินที่คาดไว้
ใบแจ้งหนี้แต่ละใบจะถูกกำหนดความน่าจะเป็นของการชำระเงินตรงเวลา ใบแจ้งหนี้ที่มีความน่าจะเป็นของการชำระเงินในเวลาน้อยกว่า 50 เปอร์เซนต์จะถูกติดแท็กด้วยวงกลมสีแดงเพื่อบ่งชี้ว่าใบแจ้งหนี้เหล่านี้อาจจำเป็นต้องได้รับความสนใจจากตัวแทนเรียกเก็บเงิน
ลักษณะการทำงานการคาดการณ์การชำระเงินของลูกค้ายังแสดงข้อมูลบริบทเพื่ออธิบายการคาดการณ์ ข้อมูลนี้รวมถึงปัจจัยด้านบนที่มีผลกระทบต่อการคาดการณ์ สถานะปัจจุบันของธุรกิจที่มีลูกค้า และรายละเอียดเกี่ยวกับพฤติกรรมการชำระเงินในอดีตของลูกค้า
ในธุรกิจจำนวนมาก กระบวนการเรียกเก็บเงินมีกิจกรรมการดำเนินการ กล่าวอีกอย่างหนึ่งคือ กระบวนการเรียกเก็บเงินจึงไม่เริ่มต้นจนกว่าใบแจ้งหนี้จะครบกำหนด การคาดการณ์ของการชำระเงินของลูกค้าช่วยให้องค์กรสามารถใช้ในเชิงรุกมากขึ้นเกี่ยวกับการเรียกเก็บเงิน พวกเขาไม่จำเป็นต้องรอให้ธุรกรรมเกิดขึ้น เพื่อเริ่มต้นกระบวนการเรียกเก็บเงิน แต่ เขาจะสามารถใช้ความสามารถในการคาดคะเนการชำระเงิน เพื่อตรวจสอบว่าการเรียกเก็บเงินเชิงรุกจะปรับปรุงความน่าจะเป็นที่จะชำระเงินตรงเวลาหรือไม่
ระเบียบวิธี
ในอดีต โดยปกติแล้วจะเป็นการยากที่จะพัฒนาและปรับใช้โซลูชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) กระบวนการต้องใช้ทีมที่รวมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญทำงาน (SMEs) และวิศวกรที่มำงานเกินเวลาเพื่อกำหนด พัฒนา ปรับใช้ และรักษาโซลูชัน AI ที่ใช้ได้ การคาดการณ์การชำระเงินของลูกค้าช่วยให้สามารถใช้งานได้ง่ายและใช้โซลูชัน AI ใน Microsoft Dynamics 365 Finance Microsoft เตรียมรวมบรรจุภัณฑ์โซลูชัน AI ที่สร้างขึ้นบน Microsoft AI Builder ดังนั้น ผู้ใช้สามารถจัดวางโซลูชัน AI ในการคลิกเมาส์เพียงครั้งเดียวเพื่อใช้ประโยชน์จากประโยชน์ของการคาดการณ์อัจฉริยะ ถ้าคุณไม่พอใจกับความถูกต้องของการคาดการณ์ ผู้ใช้ระดับสูงสามารถ (อีกครั้ง คลิกอีกหนึ่งครั้ง) ป้อนประสบการณ์การใช้งานของส่วนขยายของ AI Builder แล้วเลือก หรือล้างการเลือกฟิลด์ที่ใช้ในการสร้างการคาดคะเน เมื่อคุณพร้อมแล้ว คุณสามารถ "ฝึก" แบบจำลองและเผยแพร่การเปลี่ยนแปลงได้ แบบจำลองที่ได้รับการฝึกฝนใหม่จะถูกเบิกเพื่อสร้างการคาดการณ์ใน Dynamics 365 Finance โดยอัตโนมัติ