หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
ลองสํารวจสถานการณ์ตัวอย่างเพื่อทําความเข้าใจว่าคุณสามารถใช้เซิร์ฟเวอร์ Sales MCP เพื่อปรับปรุงกระบวนการขายของคุณด้วยผู้ช่วยหรือเอเจนต์ AI ได้อย่างไร
ตัวอย่างที่ 1: สร้างสคริปต์การโทรขายสําหรับลูกค้าเป้าหมายแต่ละราย
พร้อมท์: ค้นหาลูกค้าเป้าหมายทั้งหมดสำหรับ kenny.smith@contoso.com รวบรวมข้อมูลการวิจัยเกี่ยวกับบัญชีและคู่แข่ง และเขียนสคริปต์สำหรับการขาย GPU ให้กับลูกค้าเป้าหมายแต่ละราย
ข้อความต่อไปนี้ประกอบด้วยผลลัพธ์เวอร์ชันที่ถูกตัดทอนจาก Visual Studio Code + Claude:
จากการวิจัยบัญชีที่ครอบคลุมที่ฉันรวบรวมตอนนี้ฉันสามารถสร้างสคริปต์โทรศัพท์การขายโดยละเอียดสําหรับแต่ละลูกค้าเป้าหมายได้ นี่คือสคริปต์:
Sales Phone Scripts สําหรับฝ่ายขาย GPU - kenny.smith@contoso.com จากการวิจัยบัญชีที่ครอบคลุม ต่อไปนี้เป็นสคริปต์โทรศัพท์ขายที่ปรับแต่งให้เหมาะสมสําหรับแต่ละลูกค้าในอนาคต:
ลูกค้าเป้าหมาย 1: Microsoft - Kenny Smith (100 GPUs) Id ลูกค้าเป้าหมาย: 32e354c2-3b06-44fd-b722-9422e1b2c422 ปริมาณเป้าหมาย: 100 บริษัท GPUs: Microsoft Financial Health: ดีเยี่ยม (รายได้ $281.7B, รายได้สุทธิ $101.8B)
Sales Phone Script:Opening: "Hi Kenny นี่คือ [ชื่อของคุณ] จาก [บริษัทของคุณ] หวังว่าคุณจะมีวันดีๆนะ ฉันกำลังโทรสำหรับสอบถามของคุณเกี่ยวกับ 100 GPU เมื่อพิจารณาจากแผนค่าใช้จ่ายด้าน AI มูลค่า 80 พันล้านดอลลาร์ของ Microsoft ที่มีการประกาศในปีนี้ ฉันต้องการหารือว่าเราสามารถสนับสนุนข้อกําหนด GPU เฉพาะของคุณได้อย่างไร"
ข้อมูลเชิงลึกResearch-Based: "ฉันติดตามเรื่องราวการเติบโตอย่างไม่น่าเชื่อของ Microsoft - รายได้ 281.7 พันล้านเหรียญด้วยการลงทุน 32.5 พันล้านเหรียญใน R&D แสดงความมุ่งมั่นของคุณกับนวัตกรรม การปรับใช้ Azure ของ Nvidia Hopper GPU สําหรับแบบจําลองภาษาขนาดใหญ่ดึงดูดความสนใจของเรา และเรายินดีที่จะเป็นส่วนหนึ่งของการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างต่อเนื่องของ Microsoft"
คําถามการค้นพบ:
"GPU 100 ตัวเหล่านี้มีไว้เพื่อการขยายบริการ AI ของ Azure หรือโครงการวิจัยภายในของ AI ของ Microsoft หรือไม่?" "จากการที่ Microsoft มุ่งเน้นการพัฒนาฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่สามารถขยายได้ คุณกำลังมุ่งเป้าหมายข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพแบบใด" "การจัดซื้อครั้งนี้เป็นส่วนหนึ่งของแผนสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ซุปเปอร์คอมพิวติ้งของ Microsoft อย่างไร"
ข้อเสนอที่มีคุณค่า: "ภารกิจของ Microsoft ที่จะ 'เพิ่มศักยภาพให้กับบุคคลและองค์กรทุกๆ คนเพื่อให้บรรลุเป้าหมายมากขึ้น' สอดคล้องกับโซลูชัน GPU ของเราอย่างสมบูรณ์แบบ:
ความน่าเชื่อถือระดับองค์กรสําหรับปริมาณงาน Azure ที่สําคัญตามภารกิจการรวมแบบไร้รอยต่อกับการเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐาน Microsoft AI ที่มีอยู่สําหรับแอปพลิเคชันที่มุ่งเน้น AI ของ Microsoft ที่ปรับขนาดได้ซึ่งสนับสนุนแผนการขยายตัวในอนาคต"
การจัดแนวการเงิน: "ด้วยฐานะการเงินที่แข็งแกร่งของ Microsoft และการเติบโต 16% ปีต่อปีโดย Azure ที่ AI มุ่งเน้น ฉันรู้ว่าคุณมีกําลังซื้อสําหรับโซลูชันพรีเมียม ราคาแข่งขันของเราสําหรับการปรับใช้ในองค์กร ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการลงทุน AI ของคุณจะดีที่สุด"
ขั้นตอนถัดไป: "ผมยินดีที่จะกําหนดเวลาให้คําปรึกษาทางเทคนิคกับทีมโครงสร้างพื้นฐาน Azure ของคุณ เมื่อพิจารณาไทม์ไลน์ AI ที่ก้าวร้าวของ Microsoft คุณจะมีเวลาสําหรับการอภิปราย 45 นาทีในสัปดาห์นี้เพื่อสํารวจว่า GPI ของเราสามารถเร่งการริเริ่ม AI ของคุณได้อย่างไร"
ตัวอย่างที่ 2: แชร์ข้อมูลวิจัยบัญชีและสรุปการมีส่วนร่วมสําหรับลูกค้าเป้าหมายกับเพื่อนร่วมงาน
พร้อมท์: คุณสามารถเรียกข้อมูลสรุปการวิจัยบัญชีและการมีส่วนร่วมสำหรับลูกค้าเป้าหมาย 'Gregory House' ได้หรือไม่ บันทึกเอกสารสองเอกสารแยกต่างหาก และส่งคําว่า doc ไปยัง kenny.smith@contoso.com
เซิร์ฟเวอร์อื่น ๆ จําเป็นต้องมีการตั้งค่าเป็นข้อกําหนดเบื้องต้น: mcp_WordServer, mcp_MailTools
สกรีนช็อตต่อไปนี้แสดงผลลัพธ์จาก Visual Studio Code + Claude:
ตัวอย่างที่ 3: ทีมขายอัปโหลดลูกค้าเป้าหมาย (ผู้เข้าร่วมประชุมเหตุการณ์) จาก Excel ลงใน Dynamics 365 Sales
ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นวิธีการสร้างตัวแทนแบบกําหนดเองโดยใช้เครื่องมือเซิร์ฟเวอร์ Sales MCP เพื่อเผยแพร่และติดตามผู้เข้าร่วมเหตุการณ์ที่อัปโหลดเป็นลูกค้าเป้าหมายใน Dynamics 365 Sales โดยอัตโนมัติ
| การดําเนินการที่ทํา | เครื่องมือที่ใช้ | เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ใช้ |
|---|---|---|
| สําหรับผู้เข้าร่วมแต่ละเหตุการณ์ ตัวแทนจะได้รับระเบียนลูกค้าเป้าหมายและใช้การวิจัยลูกค้าเป้าหมายของตัวแทนคุณสมบัติการขายเพื่อตรวจสอบว่าพวกเขาเหมาะสมหรือไม่ |
read_query, mcp_sales-mcp-ser_get_lead_research |
เซิร์ฟเวอร์ Dataverse MCP, เซิร์ฟเวอร์ Sales MCP |
| สําหรับลูกค้าเป้าหมายแต่ละรายที่เหมาะสม ให้ร่างอีเมลประชาสัมพันธ์ | mcp_sales-mcp-ser_draft_outreach_email |
เซิร์ฟเวอร์ Sales MCP |
| เมื่อลูกค้าเป้าหมายตอบกลับ ให้แปลงลูกค้าเป้าหมายเป็นโอกาสทางการขายใหม่ |
create_record, update_record |
เซิร์ฟเวอร์ Dataverse MCP |
| ถ้าลูกค้าเป้าหมายยืนยันความสนใจ ให้สร้างใบเสนอราคาใน Dynamics 365 Sales | create_record |
เซิร์ฟเวอร์ Dataverse MCP |
| เมื่อลูกค้า/ผู้ขายอนุมัติ, สร้างคําสั่งซื้อใน Dynamics 365 Sales | create_record |
เซิร์ฟเวอร์ Dataverse MCP |
ตัวอย่างที่ 4: ลูกค้าเป้าหมายมาจากแคมเปญการตลาดไปยังเว็บไซต์
ลูกค้าเป้าหมายเริ่มสนทนา: "ฉันกําลังมองหาบรรจุภัณฑ์โลหะสําหรับน้ำมันมะกอกสกัดเย็น บอกได้หรือไม่ว่าคุณมีทางเลือกอะไรบ้าง"
| การดําเนินการที่ทํา | เครื่องมือที่ใช้ | เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ใช้ |
|---|---|---|
| ตัวแทนจะตรวจสอบว่าพวกเขาเป็นลูกค้าเป้าหมายที่มีอยู่รับระเบียนลูกค้าเป้าหมายและรับการวิจัยบัญชีจาก Dynamics 365 Sales หรือไม่ ผ่านการวิจัยตัวแทนเรียนรู้ว่า บริษัท เป็นลูกค้าที่เหมาะสําหรับผลิตภัณฑ์และชอบบรรจุภัณฑ์ที่ยั่งยืน |
read_query, mcp_sales-mcp-ser_get_account_research |
เซิร์ฟเวอร์ Dataverse MCP, เซิร์ฟเวอร์ Sales MCP |
| เอเจนต์ค้นหาออนไลน์เพื่อทําความเข้าใจชนิดของแอตทริบิวต์บรรจุภัณฑ์น้ำมันมะกอกที่ต้องการและพบว่าขวดทึบแสงและทรงเรียวใช้งานได้ดีที่สุด | ไม่จําเป็นต้องมี; ตัวแทนใช้การค้นหา Bing จาก Copilot Studio | ใช้ไม่ได้ |
| โดยอ้างอิงจากนี้ ตัวแทนจะดึงผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมจาก Dynamics 365 และเสนอผลิตภัณฑ์นั้นให้กับลูกค้า และส่งผลิตภัณฑ์เหล่านั้นในอีเมล |
retrieve_knowledge, mcp_sales-mcp-ser_draft_outreach_email |
เซิร์ฟเวอร์ Dataverse MCP, เซิร์ฟเวอร์ Sales MCP |
| ตัวแทนส่งสรุปประวัติการมีส่วนร่วมของลูกค้าเป้าหมาย (รวมถึงการตอบกลับไปยังอีเมลแจ้งข้อมูลออกที่ส่งก่อนหน้านี้และเจตนาที่จะซื้อ) ไปยังผู้จัดการบัญชี |
mcp_sales-mcp-ser_get_engage_summary, SendEmailWithAttachmentsAsync |
เซิร์ฟเวอร์การขาย MCP, เซิร์ฟเวอร์อีเมล MCP |
ตัวอย่างที่ 5: เตรียมการบรรยายสรุปข้อตกลงก่อนการโทรติดต่อลูกค้า
สถานการณ์ สมมติ: ผู้ขายกําลังจะเข้าร่วมงานกับลูกค้าและต้องการการทําความเข้าใจโอกาสที่กระชับแต่ครอบคลุม
พร้อมท์: ให้บรีฟข้อเสนอที่สมบูรณ์เกี่ยวกับโอกาสทางการขาย 'แพลตฟอร์ม Customer Engagement สำหรับ Fabrikam Retail' รวมถึงวัตถุประสงค์การจัดการ สถานะปัจจุบัน สุขภาพ ผู้มีส่วนได้เสีย ความเสี่ยง และสัญญาณล่าสุด
เครื่องมือที่ใช้:
| การดําเนินการที่ทํา | เครื่องมือที่ใช้ | เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ใช้ |
|---|---|---|
| ตัวแทนเรียกใช้ข้อมูลเชิงลึกของโอกาสทางการขายทั้งหมดจากตัวแทนปิดการขายในการโทรเดียว |
read_query, get_opportunity_deal_overview |
เซิร์ฟเวอร์ Dataverse MCP, เซิร์ฟเวอร์ Sales MCP |
| ตัวแทนสรุปเอาต์พุตลงในการบรรยายสรุปที่มีโครงสร้างเหมาะสําหรับการเตรียมการโทรล่วงหน้า | get_opportunity_deal_overview |
เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับการขาย |
ผลลัพธ์ตัวอย่าง:
สกรีนช็อตต่อไปนี้มีเวอร์ชันที่ถูกตัดทอนของผลลัพธ์จาก Visual Studio Code + Claude:
ตัวอย่างที่ 6: ระบุความเสี่ยงและช่องว่างที่บล็อกความคืบหน้าของข้อตกลง
กรณีศึกษา: ผู้จัดการฝ่ายขายต้องการทำความเข้าใจว่าทำไมข้อตกลงจึงหยุดชะงัก และช่องว่างใดที่ต้องแก้ไข
พร้อมท์: วิเคราะห์สถานะและความเสี่ยงสำหรับโอกาส 'Contoso – ต่ออายุ FY26' และบอกฉันว่ามีอะไรที่ขาดหายไปในการผลักดันข้อเสนอนี้ให้เดินหน้า
| การดําเนินการที่ทํา | เครื่องมือที่ใช้ | เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ใช้ |
|---|---|---|
| ตัวแทนดึงข้อมูลสัญญาณสุขภาพของโอกาสทางธุรกิจและการประเมินความเสี่ยง |
read_query, get_opportunity_health, get_opportunity_top_risks |
เซิร์ฟเวอร์ Dataverse MCP, เซิร์ฟเวอร์ Sales MCP |
| ตัวแทนวิเคราะห์องค์ประกอบเฟรมเวิร์ก MEDDPICC และระบุช่องว่างที่สําคัญ |
get_opportunity_health, get_opportunity_top_risks |
เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับการขาย |
| ตัวแทนเชื่อมโยงความแตกต่างด้านสุขภาพกับความเสี่ยงและสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ | get_opportunity_top_risks |
เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับการขาย |
ผลลัพธ์ของ Example: สกรีนช็อตต่อไปนี้ประกอบด้วยผลลัพธ์เวอร์ชันที่ถูกตัดทอนจาก Visual Studio Code + Claude:
