แชร์ผ่าน


การวางแผนหลักที่มีการคาดการณ์ความต้องการ

คุณสามารถใช้การคาดการณ์ความต้องการสำหรับความต้องการที่คาดไว้ในการวางแผนหลักของคุณได้ คุณสามารถสร้างการคาดการณ์ความต้องการ นำเข้า หรือสร้าง ด้วยตนเองได้ โดยใช้ฟังก์ชันการคาดการณ์ความต้องการใน Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการคาดการณ์ความต้องการ โปรดดู ภาพรวมการคาดการณ์ความต้องการ

หมายเหตุ

การวางแผนการคาดการณ์ที่แยกต่างหากไม่ได้รับการสนับสนุนด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผน ดังนั้น การตั้งค่า แผนการคาดการณ์ปัจจุบัน บนหน้า พารามิเตอร์การวางแผนหลัก ไม่มีผลกระทบ เมื่อคุณใช้การเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผน

ตั้งค่าแผนหลักเพื่อรวมการคาดการณ์ความต้องการ

เพื่อตั้งค่าคอนฟิกแผนหลัก เพื่อให้รวมการคาดการณ์ความต้องการ ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้

  1. ไปที่ การวางแผนหลัก > การตั้งค่า > แผน > แผนหลัก

  2. เลือกแผนที่มีอยู่ หรือสร้างแผนใหม่

  3. บน FastTab ทั่วไป ตั้งค่าฟิลด์ต่อไปนี้:

    • แบบจำลองการคาดการณ์ – เลือกแบบจำลองการคาดการณ์ที่จะใช้ จะมีการพิจารณาแบบจำลองนี้ เมื่อมีการสร้างคำแนะนำในการจัดหาวัสดุสำหรับแผนหลักปัจจุบัน
    • รวมการคาดการณ์ความต้องการ – กำหนดตัวเลือกนี้เป็น ใช่ เพื่อรวมการคาดการณ์ความต้องการในแผนหลักปัจจุบัน ถ้าคุณกำหนดเป็น ไม่ ธุรกรรมการคาดการณ์ความต้องการจะไม่รวมอยู่ในแผนหลัก
    • วิธีการที่ใช้ในการลดความต้องการในการคาดการณ์ – เลือกวิธีการที่ควรใช้ในการลดความต้องการในการคาดการณ์ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูส่วน เงื่อนไขสำคัญของการลดการคาดการณ์ ในบทความนี้ในภายหลัง
  4. บน FastTab กรอบเวลาในหน่วยวัน คุณสามารถตั้งค่าฟิลด์ต่อไปนี้เพื่อระบุรอบระยะเวลาที่จะรวมการคาดการณ์ความต้องการในระหว่าง:

    • แผนการคาดการณ์ – กำหนดตัวเลือกนี้เป็น ใช่ เพื่อแทนที่กรอบเวลาของแผนการคาดการณ์ที่มีต้นกำเนิดมาจากกลุ่มความครอบคลุมแต่ละกลุ่ม ตั้งค่าเป็น ไม่ ให้ใช้ค่าจากกลุ่มความครอบคลุมแต่ละกลุ่มสำหรับแผนหลักปัจจุบัน
    • รอบระยะเวลาการคาดการณ์ – ถ้าคุณตั้งค่าตัวเลือก แผนการคาดการณ์ เป็น ใช่ ให้ระบุจำนวนวัน (ตั้งแต่วันที่ของวันนี้) ซึ่งควรใช้การคาดการณ์ความต้องการ

    สำคัญ

    การตั้งค่า แผนการคาดการณ์ ยังไม่ได้รับการสนับสนุนกับการเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผน

ตั้งค่ากลุ่มความครอบคลุมเพื่อรวมการคาดการณ์ความต้องการ

เพื่อตั้งค่าคอนฟิกกลุ่มความครอบคลุม เพื่อให้รวมการคาดการณ์ความต้องการ ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้

  1. ไปยัง การวางแผนหลัก > การตั้งค่า > แผน > กลุ่มความครอบคลุม

  2. เลือกกลุ่มความครอบคลุมที่มีอยู่ หรือสร้างกลุ่มใหม่

  3. บน FastTab อื่นๆ ตั้งค่าฟิลด์ต่อไปนี้:

    • กรอบเวลาของแผนการคาดการณ์ – ป้อนจำนวนวัน (ตั้งแต่วันที่ของวันนี้) ซึ่งควรใช้การคาดการณ์ความต้องการ คุณสามารถแทนที่ค่านี้ได้โดยใช้ตัวเลือก แผนการคาดการณ์ บนแผนหลัก ตามที่อธิบายไว้ในหัวข้อก่อนหน้านี้

    • เงื่อนไขสำคัญของการลด – เลือกเงื่อนไขสำคัญของการลดที่จะใช้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ส่วน สร้างและตั้งค่าเงื่อนไขสำคัญของการลดการคาดการณ์ และ ใช้เงื่อนไขสำคัญของการลด ในภายหลังในบทความนี้

    • ลดการคาดการณ์โดย – สำหรับแผนหลักซึ่งฟิลด์ วิธีการที่ใช้ในการลดฟิลด์ความต้องการคาดการณ์ จะถูกตั้งค่าเป็น ธุรกรรม - เงื่อนไขสำคัญของการลด หรือ ธุรกรรม - รอบระยะเวลาแบบไดนามิก ให้ระบุธุรกรรมที่ควรลดการคาดการณ์ เลือกค่าใดค่าหนึ่งต่อไปนี้

      • ธุรกรรมทั้งหมด – ธุรกรรมทั้งหมดควรลดการคาดการณ์
      • ใบสั่ง – เฉพาะใบสั่งขายเท่านั้นที่ควรลดการคาดการณ์

      หมายเหตุ

      ถ้าคุณเลือก ธุรกรรมทั้งหมด ธุรกรรมที่มีทั้งเงื่อนไขสำคัญของการลดในมิติสินค้าคงคลังเดียวกัน จะถือเป็นกลางและถูกละเว้นในระหว่างการลดการคาดการณ์ ตัวอย่างเช่น ถ้ามิติการวางแผนถูกตั้งค่าเป็นไซต์เท่านั้น ไม่ใช่คลังสินค้า ใบสั่งโอนย้ายระหว่างไซต์ 1 คลังสินค้า11 และไซต์ 1 คลังสินค้า13 จะถูกละเว้นและไม่ได้ลดการคาดการณ์ความต้องการที่เหลือ

    • รวมใบสั่งระหว่างบริษัท – กำหนดตัวเลือกนี้เป็น ใช่ ถ้าควรรวมใบสั่งระหว่างบริษัท เมื่อมีการลดการคาดการณ์ มิฉะนั้น ให้กำหนดเป็น ไม่

    • รวมการคาดการณ์ลูกค้าในการคาดการณ์ความต้องการ – ระบุว่าควรรวมการคาดการณ์ลูกค้าไว้ในการคาดการณ์โดยรวมหรือไม่ ตัวเลือกนี้กำหนดวิธีการที่ความต้องการจริงจะลดความต้องการที่คาดการณ์ไว้ คุณสามารถใช้เพื่อตรวจสอบให้แน่ใจว่าการวางแผนหลักครอบคลุมถึงการจัดหาสินค้าที่ซื้อโดยลูกค้าที่เฉพาะเจาะจง

      • กำหนดตัวเลือกนี้เป็น ใช่ เพื่อรวมการคาดการณ์ลูกค้าไว้ในการคาดการณ์โดยรวม ในกรณีนี้ ความต้องการของลูกค้าจริงลดทั้งการคาดการณ์ของลูกค้าและการคาดการณ์โดยรวม การวางแผนหลักจะสร้างแผนการใบสั่งเพื่อครอบคลุมเฉพาะปริมาณการคาดการณ์โดยรวมเท่านั้น
      • กำหนดตัวเลือกนี้เป็น ไม่ ถ้าคุณไม่ต้องการรวมการคาดการณ์ลูกค้าไว้ในการคาดการณ์โดยรวม ในกรณีนี้ ความต้องการของลูกค้าจริงจะลดเฉพาะการคาดการณ์ลูกค้า การวางแผนหลักจะสร้างแผนการใบสั่งเพื่อครอบคลุมทั้งปริมาณการคาดการณ์โดยรวมและการคาดการณ์สำหรับปริมาณลูกค้าแต่ละรายการ

เงื่อนไขสำคัญของการลดการคาดการณ์

ส่วนนี้แสดงข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการต่างๆ ที่ถูกใช้ในการลดความต้องการการคาดการณ์ ซึ่งจะมีตัวอย่างของผลลัพธ์ของแต่ละวิธี นอกจากนี้ ยังอธิบายวิธีการสร้าง ตั้งค่า และใช้เงื่อนไขสำคัญของการลดการคาดการณ์ วิธีการบางวิธีใช้เงื่อนไขสำคัญของการลดการคาดการณ์เพื่อลดความต้องการการคาดการณ์

วิธีการที่ถูกใช้เพื่อลดความต้องการการคาดการณ์

เมื่อคุณรวมการคาดการณ์ในแผนหลัก คุณสามารถเลือกว่าความต้องการการคาดการณ์จะลดลงอย่างไร เมื่อมีการรวมความต้องการจริง โปรดทราบว่าการวางแผนหลักจะไม่รวมความต้องการการคาดการณ์จากในอดีต ซึ่งหมายถึงความต้องการการคาดการณ์ทั้งหมดก่อนวันที่ของวันนี้

เมื่อต้องการรวมการคาดการณ์ในแผนหลัก และเลือกวิธีการที่ใช้ในการลดความต้องการการคาดการณ์ ไปยัง การวางแผนหลัก > การตั้งค่า > แผน > แผนหลัก ในฟิลด์ แบบจำลองการคาดการณ์ เลือกแบบจำลองการคาดการณ์ ในฟิลด์ วิธีการที่ใช้ในการลดความต้องการการคาดการณ์ เลือกวิธีการ โดยตัวเลือกที่คุณสามารถเลือกได้มีดังต่อไปนี้

  • ไม่มี
  • เปอร์เซ็นต์ – เงื่อนไขสำคัญของการลด
  • ธุรกรรม – เงื่อนไขสำคัญของการลด
  • ธุรกรรม – รอบระยะเวลาแบบไดนามิก

ส่วนต่อไปนี้ให้ข้อมูลมากขึ้นเกี่ยวกับตัวเลือกแต่ละรายการ

ไม่มี

ถ้าคุณเลือก ไม่มี จะไม่มีการลดความต้องการการคาดการณ์ในระหว่างการวางแผนหลัก ในกรณีนี้ การวางแผนหลักสร้างใบสั่งที่วางแผนไว้เพื่อจัดหาความต้องการที่คาดการณ์ไว้ (การคาดการณ์ความต้องการ) ใบสั่งที่วางแผนไว้เหล่านี้รักษาปริมาณที่แนะนำ โดยไม่คำนึงถึงชนิดอื่นๆ ของความต้องการ ตัวอย่างเช่น ถ้าใบสั่งขายถูกวาง การวางแผนหลักจะสร้างใบสั่งที่วางแผนไว้เพิ่มเติมเพื่อจัดหาใบสั่งขาย ไม่มีการลดปริมาณของความต้องการการคาดการณ์

เปอร์เซ็นต์ – เงื่อนไขสำคัญของการลด

ถ้าคุณเลือก เปอร์เซ็นต์ - เงื่อนไขสำคัญของการลด จะมีการลดความต้องการการคาดการณ์ตามเปอร์เซ็นต์และรอบระยะเวลาที่กำหนดโดยเงื่อนไขสำคัญของการลด ในกรณีนี้ การวางแผนหลักสร้างใบสั่งที่วางแผนไว้ที่ซึ่งมีการคำนวณปริมาณเป็นปริมาณที่คาดการณ์ ×เงื่อนไขสำคัญของการลดในแต่ละรอบระยะเวลา ถ้ามีความต้องการชนิดอื่น การวางแผนหลักยังจะสร้างใบสั่งที่วางแผนไว้เพื่อจัดหาความต้องการนั้นด้วย

ตัวอย่าง: เปอร์เซ็นต์ – เงื่อนไขสำคัญของการลด

ตัวอย่างนี้แสดงว่าคีย์การลดช่วยลดข้อกำหนดของการคาดการณ์ความต้องการตามเปอร์เซ็นต์และรอบระยะเวลาที่กำหนดโดยคีย์การลด

สำหรับตัวอย่างนี้ คุณรวมการคาดการณ์ความต้องการต่อไปนี้ในแผนหลัก

เดือน การคาดการณ์ความต้องการ
มกราคม 1,000
กุมภาพันธ์ 1,000
มีนาคม 1,000
เมษายน 1,000

ในหน้า เงื่อนไขสำคัญของการลด คุณตั้งค่ารายการต่อไปนี้

เปลี่ยน หน่วย เปอร์เซ็นต์
1 เดือน 100
2 เดือน 75
3 เดือน 50
4 เดือน 25

คุณมอบหมายเงื่อนไขสำคัญของการลดให้กับกลุ่มความครอบคลุมของสินค้า จากนั้น บนหน้า แผนหลัก ในฟิลด์ วิธีการที่ใช้ในการลดความต้องการการคาดการณ์ คุณเลือก เปอร์เซ็นต์ - เงื่อนไขสำคัญของการลด

ในกรณีนี้ ถ้าคุณรันการจัดกำหนดการการคาดการณ์ในวันที่ 1 มกราคม ข้อกำหนดการคาดการณ์ความต้องการจะถูกใช้ตามเปอร์เซ็นต์ที่คุณตั้งค่าในหน้า เงื่อนไขสำคัญของการลด ปริมาณข้อกำหนดต่อไปนี้จะถูกโอนย้ายไปยังแผนหลัก

เดือน ปริมาณของใบสั่งที่วางแผนไว้ การคำนวณ
มกราคม 0 = 0% × 1,000
กุมภาพันธ์ 250 = 25% × 1,000
มีนาคม 500 = 50% × 1,000
เมษายน 750 = 75% × 1,000
พฤษภาคม - ธันวาคม 1,000 = 100% × 1,000

ธุรกรรม – เงื่อนไขสำคัญของการลด

ถ้าคุณกําหนดฟิลด์ วิธีการที่ใช้เพื่อลดความต้องการการคาดการณ์ เป็น ธุรกรรม - เงื่อนไขสำคัญของการลด ความต้องการการคาดการณ์จะถูกลดโดยธุรกรรมความต้องการที่เข้าเกณฑ์ที่เกิดขึ้นระหว่างรอบระยะเวลาที่กําหนดโดยเงื่อนไขสำคัญของการลด

ความต้องการที่เข้าเกณฑ์จะถูกกําหนดโดยฟิลด์ ลดการคาดการณ์ตาม บนหน้า กลุ่มความครอบคลุม ถ้าคุณตั้งค่าฟิลด์ ลดการคาดการณ์ตาม เป็น ใบสั่ง เฉพาะธุรกรรมใบสั่งขายเท่านั้นที่จะถือว่ามีความต้องการที่เข้าเกณฑ์ ถ้าคุณตั้งค่ารายการดังกล่าวเป็น ธุรกรรมทั้งหมด รายการความเคลื่อนไหวของสินค้าคงคลังที่ตัดสินค้าจากคลังระหว่างบริษัทใดๆ จะถือเป็นความต้องการที่เข้าเกณฑ์ ถ้าใบสั่งขายระหว่างบริษัทควรถือเป็นความต้องการที่เข้าเกณฑ์ ตั้งค่าตัวเลือก รวมใบสั่งระหว่างบริษัท เป็น ใช่

การลดการคาดการณ์จะเริ่มต้นด้วยเรกคอร์ดการคาดการณ์ความต้องการแรก (แรกสุด) ในรอบระยะเวลาของเงื่อนไขสำคัญของการลด หากปริมาณของรายการความเคลื่อนไหวของสินค้าคงคลังที่เข้าเกณฑ์มากกว่าปริมาณของรายการการคาดการณ์ความต้องการในรอบระยะเวลาเงื่อนไขสำคัญของการลดเดียวกัน ยอดดุลของปริมาณรายการความเคลื่อนไหวของสินค้าคงคลังจะมีการใช้เพื่อลดปริมาณการคาดการณ์ความต้องการในรอบระยะเวลาก่อนหน้า (หากมีการคาดการณ์ที่ไม่ใช้)

หากไม่มีการคาดการณ์ที่ยังไม่ใช้อยู่ในรอบระยะเวลาของเงื่อนไขสำคัญของการลดก่อนหน้านี้ ยอดดุลของธุรกรรมสินค้าคงคลังจะมีการใช้เพื่อลดปริมาณการคาดการณ์ในเดือนถัดไป (หากมีการคาดการณ์ที่ไม่ใช้)

ค่าของฟิลด์ เปอร์เซ็นต์ บนรายการเงื่อนไขสำคัญของการลดไม่ถูกใช้เมื่อตั้งค่าฟิลด์ วิธีการที่ใช้ในการลดความต้องการการคาดการณ์ เป็น ธุรกรรม - เงื่อนไขสำคัญของการลด จะใช้เฉพาะวันที่เพื่อกําหนดรอบระยะเวลาของเงื่อนไขสำคัญของการลด

หมายเหตุ

การคาดการณ์ใดๆ ที่ลงรายการบัญชีในวันที่หรือก่อนหน้าวันที่วันนี้จะถูกละเว้นและจะไม่ใช้เพื่อสร้างแผนการใบสั่ง ตัวอย่างเช่น ถ้าการคาดการณ์ความต้องการของคุณสร้างขึ้นในวันที่ 1 มกราคม คุณรันการวางแผนหลักที่รวมการคาดการณ์ความต้องการในวันที่ 2 มกราคม การคํานวณจะละเว้นบรรทัดการคาดการณ์ความต้องการที่ลงวันที่ 1 มกราคม

ตัวอย่าง: ธุรกรรม – เงื่อนไขสำคัญของการลด

ตัวอย่างนี้แสดงว่าใบสั่งจริงที่เกิดขึ้นระหว่างรอบระยะเวลาที่ถูกกำหนดโดยคีย์การลดช่วยลดข้อกำหนดการคาดการณ์ความต้องการ

ใบสั่งและการคาดการณ์จริงก่อนรันการวางแผนหลัก

สำหรับตัวอย่างนี้ คุณเลือก จากนั้น ธุรกรรม – เงื่อนไขสำคัญของการลด ในฟิลด์ วิธีการที่ใช้ในการลดความต้องการการคาดการณ์ ในหน้า แผนหลัก

มีบรรทัดการคาดการณ์ความต้องการต่อไปนี้ในวันที่ 1 เมษายน

วัน เดือน จำนวนชิ้นที่คาดการณ์ไว้
5 เมษายน 100
12 เมษายน 100
19 เมษายน 100
26 เมษายน 100
พฤษภาคม 3 100
พฤษภาคม 10 100
17 พฤษภาคม 100

บรรทัดใบสั่งขายต่อไปนี้มีอยู่ในเดือนเมษายน

วัน เดือน จำนวนชิ้นที่ต้องการ
27 เมษายน 240

การจัดหาวัสดุที่วางแผนไว้ถูกสร้างขึ้นตามใบสั่งของเดือนเมษายน

ปริมาณความต้องการต่อไปนี้จะถูกโอนย้ายไปยังแผนหลักเมื่อรันการวางแผนหลักในวันที่ 1 เมษายน ตามที่คุณเห็น ธุรกรรมการคาดการณ์เดือนเมษายนลดลงตามปริมาณความต้องการ 240 ตามลำดับ โดยเริ่มต้นจากธุรกรรมแรก

วัน เดือน จำนวนชิ้นที่ต้องการ
5 เมษายน 0
12 เมษายน 0
19 เมษายน 60
26 เมษายน 100
27 เมษายน 240
พฤษภาคม 3 100
พฤษภาคม 10 100
17 พฤษภาคม 100

ขณะนี้ สมมติให้ใบสั่งใหม่ถูกนําเข้าในช่วงเดือนพฤษภาคม

บรรทัดใบสั่งขายต่อไปนี้มีอยู่ในเดือนพฤษภาคม

วัน เดือน จำนวนชิ้นที่ต้องการ
พฤษภาคม 4 80
พฤษภาคม 11 130

การจัดหาวัสดุที่วางแผนไว้ถูกสร้างขึ้นตามใบสั่งของเดือนเมษายนและพฤษภาคม

ปริมาณความต้องการต่อไปนี้จะถูกโอนย้ายไปยังแผนหลักเมื่อรันการวางแผนหลักในวันที่ 1 เมษายน ตามที่คุณเห็น ธุรกรรมการคาดการณ์เดือนเมษายนลดลงตามปริมาณความต้องการ 240 ตามลำดับ โดยเริ่มต้นจากธุรกรรมแรก อย่างไรก็ตาม ธุรกรรมการคาดการณ์เดือนพฤษภาคมถูกลดลงทั้งหมด 210 รายการ โดยเริ่มต้นจากธุรกรรมการคาดการณ์ความต้องการแรกในเดือนพฤษภาคม แต่ผลรวมต่อรอบระยะเวลาจะถูกเก็บรักษาไว้ (400 ในเดือนเมษายนและ 300 ในเดือนพฤษภาคม)

วัน เดือน จำนวนชิ้นที่ต้องการ
5 เมษายน 0
12 เมษายน 0
19 เมษายน 60
26 เมษายน 100
27 เมษายน 240
พฤษภาคม 3 0
พฤษภาคม 4 80
พฤษภาคม 10 0
พฤษภาคม 11 130
17 พฤษภาคม 90

ธุรกรรม – รอบระยะเวลาแบบไดนามิก

ถ้าคุณเลือก ธุรกรรม - รอบระยะเวลาแบบไดนามิก ความต้องการการคาดการณ์จะลดลงตามธุรกรรมใบสั่งจริงที่เกิดขึ้นในระหว่างรอบระยะเวลาแบบไดนามิก รอบระยะเวลาแบบไดนามิกครอบคลุมวันการคาดการณ์ปัจจุบัน และสิ้นสุดที่จุดเริ่มต้นของการคาดการณ์ถัดไป ในกรณีนี้ การวางแผนหลักสร้างใบสั่งที่วางแผนไว้เพื่อจัดหาความต้องการที่คาดการณ์ไว้ (การคาดการณ์ความต้องการ) อย่างไรก็ตาม เมื่อมีการวางธุรกรรมใบสั่งจริง จะมีการลดความต้องการการคาดการณ์ ธุรกรรมที่เกิดขึ้นจริงใช้ส่วนหนึ่งของความต้องการที่คาดการณ์

เมื่อใช้ตัวเลือกนี้ ลักษณะการทำงานต่อไปนี้เกิดขึ้น:

  • เงื่อนไขสำคัญของการลดไม่ถูกต้อง หรือไม่ถูกใช้
  • ถ้าการคาดการณ์ถูกลดลงโดยสมบูรณ์ ข้อกำหนดการคาดการณ์สำหรับการคาดการณ์ปัจจุบันจะกลายเป็น 0 (ศูนย์)
  • ถ้าไม่มีการคาดการณ์ในอนาคต ข้อกำหนดการคาดการณ์จากการคาดการณ์ครั้งสุดท้ายที่ป้อนจะลดลง
  • กรอบเวลาจะรวมอยู่ในการคำนวณการลดการคาดการณ์
  • จำนวนวันค่าบวกจะรวมอยู่ในการคำนวณการลดการคาดการณ์
  • ถ้าธุรกรรมใบสั่งจริงเกินกว่าข้อกำหนดความคาดการณ์ ธุรกรรมที่เหลือจะไม่ถูกส่งต่อถึงรอบระยะเวลาการคาดการณ์ถัดไป
ตัวอย่าง 1: ธุรกรรม – รอบระยะเวลาแบบไดนามิก

นี่เป็นตัวอย่างอย่างง่ายที่แสดงวิธีการที่ ธุรกรรม - รอบระยะเวลาแบบไดนามิก ทำงาน

สำหรับตัวอย่างนี้ คุณรวมการคาดการณ์ความต้องการต่อไปนี้ในแผนหลัก

วัน เดือน การคาดการณ์ความต้องการ
1 มกราคม 1,000
1 กุมภาพันธ์ 1,000

นอกจากนี้ คุณยังสร้างใบสั่งขายต่อไปนี้

วัน เดือน ปริมาณในใบสั่งขาย
มกราคม 15 200
15 กุมภาพันธ์ 400

ในกรณีนี้ จะมีการสร้างใบสั่งที่วางแผนไว้ต่อไปนี้

วันที่การคาดการณ์ความต้องการ ปริมาณ คำอธิบาย
1 มกราคม 800 ความต้องการการคาดการณ์ (= 1000 – 200)
มกราคม 15 200 ความต้องการใบสั่งขาย
1 กุมภาพันธ์ 600 ความต้องการการคาดการณ์ (= 1,000 – 400)
15 กุมภาพันธ์ 400 ความต้องการใบสั่งขาย
ตัวอย่าง 2: ธุรกรรม – รอบระยะเวลาแบบไดนามิก

ในกรณีส่วนใหญ่ ระบบจะถูกตั้งค่าเพื่อให้ธุรกรรมลดความต้องการการคาดการณ์ในรอบระยะเวลาการคาดการณ์เฉพาะ: สัปดาห์ เดือน เป็นต้น รอบระยะเวลาเหล่านี้จะถูกกำหนดอยู่ในคีย์การลด อย่างไรก็ตาม เวลาระหว่างสองรายการการคาดการณ์ความต้องการสามารถ บ่งบอก รอบระยะเวลา

สำหรับตัวอย่างนี้ คุณสร้างการคาดการณ์ความต้องการสำหรับวันที่และปริมาณต่อไปนี้

วันที่ การคาดการณ์ความต้องการ
1 มกราคม 1,000
มกราคม 5 500
มกราคม 12 1,000

โปรดสังเกตว่า ในการคาดการณ์นี้ ไม่มีรอบระยะเวลาที่ชัดเจนระหว่างวันที่การคาดการณ์ ระหว่างวันที่ที่หนึ่งและที่สอง มีช่วงสี่วัน และระหว่างวันที่ที่สองและที่สาม มีช่วงเจ็ดวัน ช่วงเหล่านี้คือรอบระยะเวลาแบบไดนามิก

นอกจากนี้ คุณยังสร้างรายการใบสั่งขายต่อไปนี้ด้วย

วัน เดือน ปริมาณในใบสั่งขาย
15 ธันวาคมในปีก่อนหน้านี้ 500
มกราคม 3 100
มกราคม 10 200

ในกรณีนี้ การคาดการณ์จะถูกลดลงในลักษณะต่อไปนี้:

  • เนื่องจากใบสั่งขายแรกไม่อยู่ในรอบระยะเวลาใดๆ จึงไม่ลดการคาดการณ์ใดๆ
  • เนื่องจากใบสั่งขายที่สองอยู่ระหว่างวันที่ 1 มกราคมและวันที่ 5 มกราคม จึงลดการคาดการณ์สำหรับวันที่ 1 มกราคม ไป 100
  • เนื่องจากใบสั่งขายที่สามอยู่ระหว่างวันที่ 5 มกราคมและวันที่ 12 มกราคม จึงลดการคาดการณ์สำหรับวันที่ 5 มกราคม ไป 200

ดังนั้น จะมีการสร้างใบสั่งที่วางแผนไว้ต่อไปนี้

วันที่การคาดการณ์ความต้องการ ปริมาณ คำอธิบาย
15 ธันวาคมในปีก่อนหน้านี้ 500 ความต้องการใบสั่งขาย
1 มกราคม 900 รอบระยะเวลาความต้องการการคาดการณ์วันที่ 1 มกราคมถึงวันที่ 5 มกราคม (= 1,000 – 100)
มกราคม 3 100 ความต้องการใบสั่งขาย
มกราคม 5 300 รอบระยะเวลาความต้องการการคาดการณ์วันที่ 5 มกราคมถึงวันที่ 10 มกราคม (= 500 – 200)
มกราคม 12 1,000 รอบระยะเวลาความต้องการการคาดการณ์วันที่ 12 มกราคมถึงวันที่สิ้นสุด

สร้าง และตั้งค่าเงื่อนไขสำคัญของการลดการคาดการณ์

มีการใช้เงื่อนไขสำคัญของการลดการคาดการณ์ในวิธีการ ธุรกรรม - เงื่อนไขสำคัญของการลด และ เปอร์เซ็นต์ - เงื่อนไขสำคัญของการลด สำหรับการลดความต้องการการคาดการณ์ ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อสร้าง และตั้งค่าเงื่อนไขสำคัญของการลด

  1. ไปยัง การวางแผนหลัก > การตั้งค่า > ความครอบคลุม > เงื่อนไขสำคัญของการลด

  2. เลือก สร้าง เพื่อสร้างเงื่อนไขสำคัญของการลด

  3. ในฟิลด์ เงื่อนไขสำคัญของการลด ป้อนตัวระบุเฉพาะสำหรับเงื่อนไขสำคัญของการลดการคาดการณ์ จากนั้น ในฟิลด์ ชื่อ ป้อนชื่อ

  4. กำหนดรอบระยะเวลาและเปอร์เซ็นต์ของเงื่อนไขสำคัญของการลดในแต่ละรอบระยะเวลา:

    • ฟิลด์ วันที่มีผลบังคับใช้ บ่งชี้วันที่ เมื่อเริ่มต้นการสร้างรอบระยะเวลา เมื่อตัวเลือก ใช้วันที่ที่มีผล ถูกตั้งค่าเป็น ใช่ รอบระยะเวลาเริ่มต้นในวันที่ที่มีผล เมื่อมีการตั้งค่าเป็น ไม่ใช่ รอบระยะเวลาจะเริ่มต้นในวันที่ที่รันการวางแผนหลัก
    • กำหนดรอบระยะเวลาที่การลดการคาดการณ์ควรเกิดขึ้นในระหว่างนั้น
    • สำหรับรอบระยะเวลาเฉพาะ ระบุเปอร์เซ็นต์ที่ควรจะลดความต้องการการคาดการณ์ คุณสามารถป้อนค่าบวกเพื่อลดความต้องการ หรือค่าลบเพื่อเพิ่มความต้องการ

ใช้เงื่อนไขสำคัญของการลด

คีย์การลดการคาดการณ์ต้องถูกกำหนดให้กับกลุ่มความครอบคลุมของสินค้า ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อกำหนดเงื่อนไขสำคัญของการลดให้กับกลุ่มความครอบคลุมของสินค้า

  1. ไปยัง การวางแผนหลัก > การตั้งค่า > ความครอบคลุม > กลุ่มความครอบคลุม

  2. บน FastTab อื่นๆ ในฟิลด์ เงื่อนไขสำคัญของการลด เลือกเงื่อนไขสำคัญของการลดเพื่อกำหนดให้กับกลุ่มความครอบคลุม จากนั้น เงื่อนไขสำคัญของการลดใช้กับสินค้าทั้งหมดที่เป็นของกลุ่มความครอบคลุม

  3. ในการใช้เงื่อนไขสำคัญของการลดเพื่อคำนวณการลดการคาดการณ์ในระหว่างการวางแผนหลัก คุณต้องกำหนดการตั้งค่านี้ในการตั้งค่าของแผนหลักหรือแผนการคาดการณ์ ไปยังหนึ่งในตำแหน่งที่ตั้งต่อไปนี้:

    • การวางแผนหลัก > การตั้งค่า > แผน > แผนการคาดการณ์
    • การวางแผนหลัก > การตั้งค่า > แผน > แผนหลัก
  4. บนหน้า แผนการคาดการณ์ หรือ แผนหลัก บน FastTab ทั่วไป ในฟิลด์ วิธีการที่ใช้ในการลดความต้องการการคาดการณ์ เลือก เปอร์เซ็นต์ - เงื่อนไขสำคัญของการลด หรือ ธุรกรรม - เงื่อนไขสำคัญของการลด อย่างใดอย่างหนึ่ง

ลดการคาดการณ์ตามธุรกรรม

เมื่อคุณเลือก ธุรกรรม - เงื่อนไขสำคัญของการลด หรือ ธุรกรรม - รอบระยะเวลาแบบไดนามิก เป็นวิธีการสำหรับการลดความต้องการการคาดการณ์ คุณสามารถระบุได้ว่าธุรกรรมใดจะลดการคาดการณ์ บนหน้า กลุ่มความครอบคลุม บน FastTab อื่นๆ ในฟิลด์ ลดการคาดการณ์ตาม เลือก ธุรกรรมทั้งหมด ถ้าธุรกรรมทั้งหมดควรลดการคาดการณ์ หรือ ใบสั่ง ถ้าเฉพาะใบสั่งขายควรลดการคาดการณ์

แบบจำลองการคาดการณ์และแบบจำลองย่อย

ส่วนนี้อธิบายวิธีการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ และวิธีการรวมแบบจำลองการคาดการณ์หลายแบบโดยการตั้งค่าแบบจำลองย่อย

แบบจำลองการคาดการณ์ กำหนดชื่อและระบุถึงการคาดการณ์เฉพาะ หลังจากที่คุณสร้างแบบจำลองการคาดการณ์แล้ว คุณสามารถเพิ่มรายการการคาดการณ์ได้ เมื่อต้องการเพิ่มบรรทัดการคาดการณ์สำหรับสินค้าหลายรายการ ให้ใช้หน้า บรรทัดการคาดการณ์ความต้องการ เมื่อต้องการเพิ่มรายการคาดการณ์สำหรับสินค้าที่เลือกเฉพาะ ให้ใช้หน้า ผลิตภัณฑ์ที่นำออกใช้

แบบจำลองการคาดการณ์สามารถรวมการคาดการณ์จากแบบจำลองการคาดการณ์อื่นๆ ได้ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์นี้ คุณเพิ่มแบบจำลองการคาดการณ์อื่นๆ เป็น แบบจำลองย่อย ของแบบจำลองการคาดการณ์หลัก คุณต้องสร้างแบบจำลองที่เกี่ยวข้องแต่ละแบบ ก่อนที่คุณจะสามารถเพิ่มเป็นแบบจำลองย่อยของแบบจำลองการคาดการณ์หลัก

โครงสร้างผลลัพธ์ช่วยให้คุณสามารถควบคุมการคาดการณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากช่วยให้คุณสามารถรวม (รวม) อินพุตจากการคาดการณ์ต่างๆ แต่ละรายการได้ ดังนั้น จากมุมมองการวางแผน จึงทําให้สามารถรวมการคาดการณ์สำหรับการจำลองได้ง่าย ตัวอย่างเช่น คุณอาจตั้งค่าการจำลองที่ขึ้นอยู่กับชุดของการคาดการณ์ปกติด้วยการคาดการณ์สำหรับโปรโมชันช่วงฤดูใบไม้ผลิ

ระดับแบบจำลองย่อย

ไม่มีข้อจํากัดเกี่ยวกับจํานวนแบบจำลองย่อยที่สามารถเพิ่มให้กับแบบจำลองการคาดการณ์หลักได้ อย่างไรก็ตาม โครงสร้างอาจมีความลึกได้เพียงระดับเดียว กล่าวอีกอย่างคือ แบบจำลองการคาดการณ์ที่เป็นแบบจำลองย่อยของแบบจำลองการคาดการณ์อื่น ไม่สามารถมีแบบจำลองย่อยของตนเองได้ เมื่อคุณเพิ่มแบบจำลองย่อยไปยังแบบจำลองการคาดการณ์ ระบบจะตรวจสอบว่าแบบจำลองการคาดการณ์นั้นเป็นแบบจำลองย่อยของแบบจำลองการคาดการณ์อื่นแล้วหรือไม่

หากการวางแผนหลักพบแบบจำลองที่มีแบบจำลองย่อยของตนเอง คุณจะได้รับข้อความแสดงข้อผิดพลาด

ตัวอย่างระดับแบบจำลองย่อย

แบบจำลองการคาดการณ์ A มีแบบจำลองการคาดการณ์ B เป็นแบบจำลองย่อย ดังนั้น แบบจำลองการคาดการณ์ B จึงไม่สามารถมีแบบจำลองย่อยของตนเองได้ ถ้าคุณพยายามเพิ่มแบบจำลองย่อยลงในแบบจำลองการคาดการณ์ B คุณจะได้รับข้อความแสดงข้อผิดพลาดต่อไปนี้: "แบบจำลองการคาดการณ์ B เป็นแบบจำลองย่อยของแบบจำลอง A"

การรวมการคาดการณ์ระหว่างแบบจำลองการคาดการณ์

รายการการคาดการณ์ที่เกิดขึ้นในวันเดียวกัน จะถูกรวมระหว่างแบบจำลองมูลค่าการคาดการณ์และแบบจำลองย่อย

ตัวอย่างการรวม

แบบจำลองการคาดการณ์ A มีแบบจำลองการคาดการณ์ B และ C เป็นแบบจำลองย่อย

  • แบบจำลองการคาดการณ์ A รวมการคาดการณ์ความต้องการปริมาณ 2 ชิ้น (ชิ้น) ในวันที่ 15 มิถุนายน
  • แบบจำลองการคาดการณ์ B รวมการคาดการณ์ความต้องการปริมาณ 3 ชิ้น ในวันที่ 15 มิถุนายน
  • แบบจำลองการคาดการณ์ C รวมการคาดการณ์ความต้องการปริมาณ 4 ชิ้น ในวันที่ 15 มิถุนายน

การคาดการณ์ความต้องการที่เป็นผลลัพธ์จะเป็นความต้องการเดียวสำหรับ 9 ชิ้น (2 + 3 + 4) ในวันที่ 15 มิถุนายน

หมายเหตุ

แบบจำลองย่อยแต่ละแบบใช้พารามิเตอร์ของตนเอง ไม่ใช่พารามิเตอร์ของแบบจำลองการคาดการณ์หลัก

การสร้างโมเดลการคาดการณ์

เมื่อต้องการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้

  1. ไปยัง การวางแผนหลัก > การตั้งค่า > การคาดการณ์ความต้องการ > แบบจำลองการคาดการณ์

  2. บนบานหน้าต่างการดำเนินการ เลือก สร้าง

  3. ตั้งค่าฟิลด์ต่อไปนี้สำหรับแบบจำลองการคาดการณ์ใหม่:

    • แบบจำลอง – ป้อนตัวระบุเฉพาะสำหรับแบบจำลอง
    • ชื่อ – ป้อนชื่อที่เป็นคำอธิบายสำหรับแบบจำลอง
    • หยุด – โดยปกติ คุณควรตั้งค่าตัวเลือกนี้เป็น ไม่ ตั้งค่าเป็น ใช่ เฉพาะเมื่อคุณต้องการป้องกันการแก้ไขบรรทัดการคาดการณ์ทั้งหมดที่ถูกมอบหมายให้กับแบบจำลอง

    หมายเหตุ

    ฟิลด์ รวมในการคาดการณ์กระแสเงินสด และฟิลด์บน FastTab โครงการ ไม่เกี่ยวข้องกับการวางแผนหลัก ดังนั้น คุณจึงสามารถละเว้นได้ในบริบทนี้ คุณต้องพิจารณาเฉพาะเมื่อคุณทำงานกับการคาดการณ์สำหรับแบบจำลอง การจัดการและการบัญชีโครงการ เท่านั้น

กำหนดแบบจำลองย่อยให้กับแบบจำลองการคาดการณ์

ในการกำหนดแบบจำลองย่อยให้กับแบบจำลองการคาดการณ์ ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้

  1. ไปที่ การบริหารสินค้าคงคลัง > การตั้งค่า > การคาดการณ์ > แบบจำลองการคาดการณ์

  2. ในบานหน้าต่างรายการ ให้เลือกแบบจำลองการคาดการณ์เพื่อตั้งค่าแบบจำลองย่อยให้

  3. บน FastTab แบบจำลองย่อย ให้เลือก เพิ่ม เพื่อเพิ่มแถวไปยังกริด

  4. บนแถวใหม่ ให้กำหนดฟิลด์ดังต่อไปนี้:

    • แบบจำลองย่อย – เลือกแบบจำลองการคาดการณ์ที่จะเพิ่มเป็นแบบจำลองย่อย ต้องมีแบบจำลองการคาดการณ์นี้อยู่แล้ว และต้องไม่มีแบบจำลองย่อยใดๆ ของตนเอง
    • ชื่อ – ป้อนชื่อที่เป็นคำอธิบายสำหรับแบบจำลองย่อย ตัวอย่างเช่น ชื่อนี้อาจบ่งชี้ความสัมพันธ์ของแบบจำลองย่อยกับแบบจำลองการคาดการณ์หลัก