แชร์ผ่าน


หน้าแรก Sensor Data Intelligence (พรีวิว)

[บทความนี้เป็นเอกสารก่อนการนำออกใช้ และอาจเปลี่ยนแปลงได้]

ระบบข้อมูลอัจฉริยะจากเซนเซอร์สำหรับ Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management ช่วยให้องค์กรผลักดันกระบวนการทางธุรกิจใน Supply Chain Management โดยยึดตามสัญญาณอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) จากเครื่องจักรและอุปกรณ์บนระบบการผลิต ซึ่งเป็นรุ่นที่อัปเดตและเปลี่ยนชื่อของคุณลักษณะ เครื่องมือ IoT ที่พร้อมใช้งานก่อนหน้านี้สำหรับ Supply Chain Management

ระบบข้อมูลอัจฉริยะจากเซนเซอร์ช่วยให้คุณสามารถดำเนินงานต่อไปนี้ได้:

  • รวบรวมรายละเอียดจากเครื่องจักรและอุปกรณ์เพื่ออัปเดตค่าตัวนับสินทรัพย์ที่บำรุงรักษาใน Supply Chain Management และผลักดันการบำรุงรักษาที่คาดการณ์ไว้
  • ตั้งค่าโซลูชันโดยใช้วิซาร์ดการเริ่มใช้งานอย่างง่ายแทนการติดตั้งและตั้งค่าคอนฟิกส่วนประกอบใน Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS) ด้วยตนเอง
  • ปรับใช้ส่วนประกอบในการสมัครใช้งานของคุณเอง เพื่อให้คุณมีความยืดหยุ่นในการจัดการส่วนประกอบ Azure มากขึ้น
  • ตั้งค่าคอนฟิก ปรับขนาด และขยายโซลูชันเป็นตรรกะทางธุรกิจที่รันบนส่วนประกอบ Azure ขณะนี้ส่วนประกอบเหล่านั้นมีการจัดการในการสมัครใช้งานของคุณเอง ดังนั้น คุณสามารถเลือกได้ตามที่ต้องการเพื่อให้ตรงกับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของคุณ

สำคัญ

  • คุณลักษณะนี้เป็นคุณลักษณะพรีวิว
  • พรีวิวคุณสมบัติที่ไม่ได้มีไว้เพื่อการใช้งานในการผลิตและอาจมีฟังก์ชันที่ห้ามใช้ ลักษณะการใช้งานเหล่านี้ อยู่ภายใต้เงื่อนไขการใช้งานเพิ่มเติม และจะพร้อมใช้งานก่อนการปลดออกใช้อย่างเป็นทางการ เพื่อให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงก่อนเวลาได้และให้ผลป้อนกลับ

สถานการณ์ทางธุรกิจ

ระบบข้อมูลอัจฉริยะจากเซนเซอร์เปิดใช้งานฟังก์ชันได้หลายชนิด โดยแต่ละฟังก์ชันจะแสดงโดย สถานการณ์ เฉพาะในระบบ แต่ละสถานการณ์จะมีชุดเฉพาะของตัวเลือกการตั้งค่าคอนฟิกในระบบ ดังรายละเอียดในตารางต่อไปนี้

สถานการณ์ คำอธิบาย
การหยุดทำงานของสินทรัพย์ ติดตามประสิทธิภาพของสินทรัพย์เครื่องจักรอย่างถูกต้องโดยใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์เพื่อติดตามการหยุดทำงานของเครื่อง
การบำรุงรักษาสินทรัพย์ ลดต้นทุนการบํารุงรักษาและขยายอายุการใช้งานของสินทรัพย์โดยการปรับปรุงแผนการรักษาตามการอ่านค่าเซ็นเซอร์ของจุดควบคุมที่วิกฤติของสินทรัพย์เครื่องจักร
สถานะเครื่องจักร ตรวจสอบให้แน่ใจว่าประสิทธิภาพของการดําเนินงานโดยการใช้การอ่านค่าเซ็นเซอร์เพื่อแจ้งให้ผู้วางแผนทราบเกี่ยวกับปัญหาเครื่องจักร และระบุตัวเลือกการลดความล่าช้าที่อาจเกิดขึ้น
คุณภาพผลิตภัณฑ์ ตรวจสอบคุณภาพของชุดงานผลิตภัณฑ์ โดยเปรียบเทียบการอ่านค่าเซ็นเซอร์กับคุณสมบัติที่แท้จริงของชุดงานผลิตภัณฑ์แต่ละชุด เช่น ความชื้น อุณหภูมิ หรือเมตริกคุณภาพที่กําหนดเอง ระบบจะแจ้งเตือนผู้ใช้เมื่อเกิดความเบี่ยงเบนขึ้น
ความล่าช้าในการผลิต ใช้การอ่านค่าเซ็นเซอร์เพื่อเปรียบเทียบเวลาวงจรจริงกับเวลาวงจรที่วางแผนไว้ และแจ้งให้ผู้ควบคุมงานทราบเมื่อการผลิตไม่ได้จัดตารางการผลิต ผู้ควบคุมงานสามารถแทรกระหว่างกันได้ตามที่ต้องการ เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพในการดําเนินงานสูงสุด

สถาปัตยกรรม

แผนภาพใหม่ต่อไปนี้แสดงภาพรวมของโซลูชันและส่วนประกอบของโซลูชัน

แผนภาพสถาปัตยกรรมระบบข้อมูลอัจฉริยะจากเซนเซอร์

หมายเหตุ

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการเชื่อมต่อเซนเซอร์กับฮับ Azure IOT ให้ดูที่ แนวทางการวิเคราะห์ IoT ทางอุตสาหกรรมของ Azure